陳英龍

[摘 要] 信息時代的到來,大數據技術的應用,賦予了“精準教學”新的內涵和使命。文章首先闡明了鄉村教育的現狀,并進一步提出了數據推進“精準教學”的策略。隨后,文章從鄉村教育新理念的建立、教師教學方式的轉變,以及精準教學評價三個方面做了詳細的闡述。“精準教學”在摸清學情、尊重差異、分層學習,以及利用反饋信息來進行教學定位方面有優勢。“精準教學”突破了以往經驗主義教學的含糊與低效,促進教學向“以學為中心”“以學定教”等方面發展。數據推進“精準教學”取得了明顯的成績,促進了鄉村教育的發展。
[關鍵詞] 精準教學;大數據;教學方式;教學評價;鄉村學校
推進鄉村教育高質量發展,是教育現代化的必然要求。學校作為實施素質教育的主陣地,承擔著學生德、智、體、美、勞全面發展的主體責任。當前,鄉村教育觀念和教學手段相對落后,城鄉教育資源不均衡,在很大程度上制約了學生綜合素養的提升,成為影響鄉村教育全面振興的瓶頸。對此,需要有戰略眼光,精準施策。
山東省利津縣鹽窩鎮中心學校于2018年開展的數據推進“精準教學”實踐,充分利用大數據豐富而暢通的信息優勢,幫助教師實現了教學設計的精準性,強化了因材施教的針對性,深化了學生學習的個性化體驗,促進了學校教學效率的全面提升,為鄉村教育高質量發展開辟了一條切實可行的路徑。
一、數據推進“精準教學”的新理念
數據推進“精準教學”是指以大數據技術為手段,對學生的學習過程進行及時測量,在精準記錄、分析數據的基礎上,實施更精準的教學活動。它充分利用了大數據技術的分析能力來推動和革新傳統教學,人機合理分工,通過精準定位、精準施教、精準評價、精準管理、精準布置作業等有針對性的教學行為,幫助廣大教師更精準地“教”,指導學生更精準地“學”。
這就需要廣大鄉村教師轉變教育理念,自覺跟上大數據時代的步伐,摒棄過去憑借感覺、依靠經驗或單純模仿外地案例的傳統教學模式,根據教育教學規律與人的身心成長規律精準施教。
在具體教學實踐中,要從農村學校現有的信息技術設備出發,精準把握課程標準和學生發展實際,利用大數據摸清學情,尊重學生個體差異,對學生進行分層教學,實現教學設計、教學評價和教學決策的突破。徹底改變以往經驗主義教學的含糊與低效,使教學向“以學為中心”的理念發展,實現“以學定教”的理想目標。
通過數據推進“精準教學”,學校的教學活動更加高效,教師業務素養更加精到,學情研究更加精透,教學管理更加精細。
二、從“經驗”到“精準”的教學方式的轉變
(一)基于大數據精準分析學情
學情分析是指對學生在學習方面有何特點、學習方法如何、學習習慣如何、學習興趣如何、學習成績如何等進行分析。
學情分析是教學設計中一個不可缺少的環節,是落實學生主體地位、切實轉變教與學方式、實現“精準教學”的前提。精準的學情分析能夠為教學目標的確定、教學內容的選擇和組織、教學策略及教學媒體的選擇與運用等提供依據。
從分析對象來看,主要包括兩個方面,一是學生個體差異分析,二是學生學習情況分析。從課堂教學環節來看,主要包括三個方面,一是課前學情分析,二是課中學情分析,三是課后學情分析。通過課前學情分析,精準把握教學起點和學生學習起點,實現“以學定教”;通過課中學情分析,精準把握學生實時學習狀態,適時調整教學策略和教學方法,實現“因學而教”;通過課后學情分析,精準了解學生學習效果,利于教師反思和評價教學效果,實現“以學評教”。
(二)基于大數據構建“精準教學”模式
基于大數據的“精準教學”課堂,是在大數據和新媒體技術的支持下,以師生互動為抓手,以“低耗高效、輕負高質”為目標,為學生帶來最大獲得感的課堂形態。這種教學模式可以充分提升學生在課堂中的參與度,鍛煉學生的思維能力、語言表達能力、自主學習能力以及解決問題的能力,從而推進高效課堂的構建。這種由粗放到精準模式的轉變,符合國家新課程改革所倡導的以學生為課堂主體,提高學生自主學習能力的總體要求,對推進學校新課程改革和學生自主學習能力的提升有著重要的意義。
在數據推進“精準教學”模式下,教師先要確立教學目標,規劃教學過程,設計評價任務,然后以“目標、問題、活動與評價一致性”引領課堂教學,使學生的學習行為、教師的教學行為、學習效果的評價融為一體,提高教學目標的達成度。學習目標是核心,如果學習目標達不到,那么“目標、問題、活動與評價一致性”也就無從談起。評價起始于學習目標,落實于學習活動。評價是為了考查學習目標的達成程度,即“證明學生已經學會”。評價設計要先于教學設計,關鍵在于保證學習目標始終在場、課堂評價全程跟進、教學活動充分展開。
例如,在教學八年級語文《石壕吏》一文時,教師根據事先收集的學生問題,整合設計了三個大目標,依據目標設計了三個進階式問題,每個問題又設計了相應的活動,且緊跟表現性評價標準。這些標準既為學生課堂上自主評價與合作評價提供了支持,又為教師課下分析數據進一步了解學情、改進教學、精準施策提供了依據。
現以其中的一個問題為例介紹基于大數據的教學“目標、問題、活動與評價一致性”的“精準教學”設計。
該問題是:詩人為我們講述了一個怎樣的故事?
活動一:這是一首敘事詩,請結合記敘文六要素來梳理詩歌,完善思維導圖。(盡量用詩歌中的原句或詞語)
評價一:完善思維導圖。沒有空項為合格。
活動二:自讀詩歌3~10行,結合問題完成旁批。你覺得哪些詞或標點在表達上最有分量?你對哪句話印象最深刻?試讀。
評價二:至少選擇一句話品讀。個人學習,完成詞句賞析即為合格。小組交流后展示,理解有深度為優秀。傾聽后補充加1分。
活動三:想象擴寫。想象老婦面對悍吏怎樣的逼問才有這樣一番說辭。請補充舞臺說明(動作、神態、語氣、道具等)和人物對話。四人分工,兩人表演,兩人策劃。選擇兩處對話即可。
評價三:合理補充某些情節或細節,添加舞臺說明,再現原作的思想內容。有理有據為合格,有創意為優秀。
三、依托大數據結果實現“精準教學”評價
在大數據環境下,學習分析技術等眾多先進技術的融合應用,使得“精準教學”評價伴隨教學行為的始終,并對尚未發生的教學情況進行精準預測。數據推進“精準教學”的核心在于精準測評,而科學合理的測評工具與方法,以及恰當可行的測評對象與資源,是有效測評的關鍵。
(一)精準課堂教學評價
教師對學生課堂學習過程進行觀察和記錄,利用信息技術對所有學生的學習數據進行統計和分析,并形成分析報告,從而提出相關的改進或學習指導建議。后期,教師根據學生的學習報告,對學生進行精準干預和有針對性的指導。精準干預是“精準教學”的精髓所在。干預是一個循環往復的過程,也是精準評價的基礎。精準干預和精準評價相輔相成,相互促進。同時,數據驅動“精準教學”還可以很好地解決課堂時間管理的問題。通過長期的海量教學數據積累和分析,教師就可以系統地設計和實施教學。
(二)精準學習效果評價
通過教學服務平臺的“數據個性化教學”系統,完成教學過程動態數據的采集與分析,實現課前預習、課堂學習、質量檢測、教學評價、課后補救等教學環節的相互融合。將當堂訓練、日常作業關聯考試與質量分析模塊,通過數據分析有針對性地安排教學內容和時間,結合學生的實際學情布置個性化作業。常態化采集和分析學生的學情數據,記錄學生的學習軌跡、知識結構、學習過程中問題的分布、強項、弱項等,再通過大數據運算,給每個學生提出針對性的學習建議和個性化作業,從而更好地落實因材施教和個性化教學。
下面摘取的是某數學教師對學生期中考試成績所做的評價,以及對自己教學行為的反思和采取的個性化對策。
第一,A層學生前期自主學習進度慢,自主學習的習慣并未養成,已加入B層。后續對A層自主學習過程中的督促要到位,每周定期了解學生自主學習的全部進程。
第二,學生復習時,基礎知識并未一一落實。后續復習階段應給學生對應的復習建議,依次落實基礎知識。
第三,前期狠抓了C層學生公式法過關,對其他方法有所忽略。
(三)精準個性化作業評價
目前,影響學生學習興趣的主要是作業,家校最大的矛盾在作業,作業是教學改革的重中之重。
分層作業、自主作業等雖對“千篇一律”的作業問題有所改善,但仍然沒有達到“私人定制”的水平。而大數據下的“精準教學”,通過布置個性化作業真正解決了這個問題。數據庫根據學生的錯題情況,經過分析,為每一個學生推送不一樣的學習資源,將學生從茫茫題海中解放出來。
個性化作業解決了以下幾個問題:一是它能對每個學生的學習情況進行詳細的分析,提出學習建議;二是個性化學習手冊自動整理、打印錯題,可以幫助學生節省大量時間;三是錯題重做和變式題練習能夠幫助學生及時鞏固薄弱知識點,掃除學習盲區,實現精準學習。
比如,某教師通過問卷調研,發現年級英語作業情況有如下三方面的問題:一是作業內容與課堂內容脫節,缺少針對性;二是課外作業形式單一,作業缺少趣味性、選擇性、實踐性、層次性和自主性;三是作業布置隨意,缺乏明確目的、操作過程及評價方式的指導。為此,這位教師設計了指向學習理解的“復習鞏固類”作業、指向實踐應用的“拓展延伸類”作業、指向遷移創新的“綜合實踐類”作業這三種類型的作業。通過精心設計的作業,學生的能力逐漸提高,思維得到了拓展。
利津縣鹽窩鎮中心學校的數據推進“精準教學”實踐,徹底轉變了學生的學習方式,有效提升了學生在課堂中的參與度,學生的思維能力、語言表達能力、自主學習能力以及解決問題的能力均大幅提升;并且喚醒了教師的專業提升意識,增強了教師將信息技術與課堂教學融合的能力,教師的專業素養得到迅速提高,拓寬了成長的空間。這所普通的鄉村學校,涌現出 1名省級特級教師,1名市級名師,5名市級教學能手,5名市級青年骨干教師。
通過數據推進“精準教學”實踐,利津縣鹽窩鎮中心學校突破了傳統教學理念,實現了教育教學的高質量發展,落實了立德樹人的根本任務,是鄉村教育緊跟時代發展步伐,科學實施教學管理與研究的有益探索,為振興鄉村教育、促進學生的全面發展提供了一套可以借鑒的方案。
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