他們會是下一屆諾獎得主嗎

近日，素有“諾貝爾獎風向標”之稱的蓋爾德納獎公布了2023年的獲獎者。蓋爾德納獎每年頒發8個獎項：5個蓋爾德納國際獎，1個蓋爾德納全球健康獎，以及2個加拿大蓋爾德納動力獎。截至目前，已有410位科學家獲得該獎項，其中96人獲得了諾貝爾獎。馬上來認識一下今年的獲獎者，或許在年末的諾貝爾獎名單里你會再次看到他們的身影哦。

AlphaFold是一款使用神經網絡和機器學習等技術來進行蛋白質結構預測的人工智能程序，由英國人工智能公司DeepMind開發。目前，新版本AlphaFold2已被用于對超過2億種蛋白質進行結構預測——幾乎是科學界已知的所有蛋白質。DeepMind公司通過AlphaFold蛋白質結構數據庫向公眾免費開放了這2億種蛋白質的結構預測數據，使研究人員能夠像使用搜索引擎搜索信息一樣搜索蛋白質的結構，為研究人員即時提供他們正在研究的任何蛋白質的預測模型，大大減少了他們曾經需要花在確定蛋白質結構上的時間。

自AlphaFold 推出以來，已被190個國家的100萬研究人員和用戶訪問，它幫助科學家更好地了解疾病，并加速新的靶向藥物的開發。

Silverman博士、Bassler博士和Greenberg博士的工作發現了細菌如何與彼此以及周圍的非細菌細胞進行交流，塑造和定義了我們現在所知的“群體感應”領域。他們改變了人們對細菌的看法，徹底顛覆了從前被廣泛接受的細菌是彼此獨立行動的觀念，為治療傳染病提供了新的思路。

三位科學家的研究成果對于理解微生物組如何影響我們的健康和福祉至關重要，并為健康、食品、能源和環境問題的生物解決方案提供了前所未有的新可能性。……