人工智能技術在電子信息工程中的應用

張辰

關鍵詞：電子信息工程；特點；人工智能技術

1電子信息工程

很多國家均對電子信息工程展開深入研究，以促進電子信息技術創新、推動國家經濟發展。人工智能技術、電子信息技術均是由多學科專業知識所組成的，包括數學、機械工程、網絡工程等。現階段，電子信息工程的發展前景廣闊，其能夠促進多學科協同發展，對于海量信息資源，可采用大數據技術進行高效處理，為企業以及個人提供所需信息資源[1]。

2人工智能的特點及發展歷程

2.1人工智能的概念

人工智能技術又被稱為AI技術，指的是應用人工方式，使智能機械設備能夠模仿、拓展人的智能，進而實現機械操作、生產自動化。人工智能領域所涉及的技術類型比較多，為了促進人工智能技術持續發展，不僅要求促進計算機技術發展進步，同時需融人各學科的專業知識，主要涉及心理學、語言學、生物學等。

2.2人工智能發展歷程

在人工智能技術的實際應用中，通過模擬人類的智能，并進行延伸，聯合應用各項高新技術，可為機械設備賦予與人類類似的思維模式。從20世紀50年代開始，美國科學家提出“人工智能”這一概念，隨后，人工智能經過三個發展階段：第一階段，由機器人替代人類進行計算和推理：第二階段，產生了能夠在復雜環境中搜索有效信息的機械設備，可顯著提升思維效率，并且與外界環境溝通交流；第三階段，智能化數據計算體系面世，其可對海量數據進行自動化、智能化分析，與以往的人工智能相比，該階段的人工智能技術的數據識別能力、分析運算能力、可視化能力等均得以顯著提升。

3應用實現

3.1保護網絡信息安全

在電子信息工程中應用人工智能技術，可發揮網絡信息安全防護的作用，有利于消除網絡運行過程中的各類安全隱患，進而提升網絡運行的安全性與可靠性[2]。如今，人工智能技術水平顯著提升，并且被推廣應用于各個領域，通過充分發揮人工智能技術的優勢作用，可有效保障網絡中各類信息的安全，同時可以對各類信息數據做出針對性分析，自動化消除各類威脅。

3.2數據采集與數據分析

在電子信息工程中，在較長時間段內均需開展數據采集以及解析，隨著時間的不斷推移，各行各業對信息數據采集以及處理的要求會逐漸增加。對此，可應用人工智能技術，在信息數據采集以及解析的過程中，均可發揮其輔助功能，如深入挖掘大量有效信息數據。在人工智能技術推廣應用前，在信息數據的采集以及解析過程中，一般采用人工操作方式，但是，人工操作方式的局限性比較大，尤其是部分數據量龐大，并且很多數據處于不斷變化中，因此，很難保證數據采集的全面性以及數據分析的準確性。在電子信息工程中，應當推廣應用人工智能技術，將兩者進行有效結合，可以對海量數據進行高效采集以及準確解析。通過充分發揮人工智能技術的優勢作用，可保證電子信息工程的實用性，同時可滿足人們對于電子信息工程的各項需求，保證數據識別、分類的科學性以及準確性。另外，通過將人工智能技術應用于電子信息工程，還可根據用戶的實際需要完成相應的數據處理任務[3]。

3.3升級、維護軟硬件

隨著信息技術的持續發展和創新，逐漸涌現出很多電子產品，與此同時，人們對于各類電子產品的使用性能、功能等要求越來越高。為了滿足市場變化規律以及人們的各項需求．在電子信息設備的升級與創新中，應當推廣應用人工智能技術。為了保證人工智能產品符合市場變化規律，應當根據大數據時代特征以及廣大消費者的各項需求，對產品生產技術進行創新，促進產品升級，通過應用電子信息技術，對產品中各類硬件以及軟件進行優化調整，保證電子信息工程能夠適應市場變化。

人工智能技術與電子信息工程處于協同發展階段，通過應用人工智能技術，可保證電子信息工程的安全性，與此同時，電子信息工程可促進人工智能技術以及相關產品創新發展。通過應用信息技術，可收集整理海量數據，并對各類數據進行深入挖掘以及分析處理，確保企業能夠在第一時間了解市場動態信息以及廣大消費者的各項需求，為產品研發、設計提供可靠依據。在人工智能技術高速發展的情況下，可為人們日常生產與生活帶來諸多便利。人工智能技術的發展與各類硬件、軟件的更新密切相關，如果企業無法及時獲取市場動態，沒有了解消費者的需求，則無法促進人工智能技術的穩定發展。由此可見，在硬件設備以及軟件技術創新中，人工智能技術也發揮著十分重要的作用[4]。

3.4實現網絡資源共享

電子信息技術發展迅速，通過對人工智能技術展開深入研究，可以促進人工智能技術的開發與升級，可實現網絡資源共享。人工智能產品的功能豐富，應用優勢顯著，對于各類數據，均可應用人工智能技術進行處理與分析，進而實現網絡資源共享，確保滿足各類用戶的具體需求。在人工智能的應用與實現中，要求將海量數據作為基礎，因此，必須保證數據來源多樣化，以促進資源共享與利用。在網絡資源共享方面面臨很多安全隱患，并且信息資源的共享效率比較低，而通過應用人工智能技術，可對各類網絡資源進行高效整合與應用，同時可對共享資源進行精細化管控。通過應用人工智能技術，對數據共享中所存在的安全隱患進行排查分析，可以提升網絡運行的安全性與穩定性。比如，在資源共享方面，可應用P2P網絡共享模式，通過應用相關技術，即可有效采集各類數據資料，并對其進行整理與統計分析。

通過對各類網絡信息進行優化調整，并利用P2P工作模式、人工智能處理方式，即可高效完成網絡資源采集。同時，通過應用人工智能技術，還可準確找出針對性資源，并對相關資源進行整合利用，實現多種資源下載模式與共享模式，充分展現出人工智能技術在電子信息工程中的優勢作用。

3.5信息檢索與傳遞

在電子信息工程中應用人工智能技術，可顯著提升信息檢索以及傳遞的效率和準確性。如今，在各行各業生產以及人們日常生活中，對于信息資源的傳遞效率要求比較高，而通過應用人工智能技術，既可有效提升信息檢索速度，同時可保證信息資源傳遞效率，并對各類數據進行高效檢索、篩選和準確識別。另外，在電子信息工程的實際應用中，必須保證相關設備處于一定的信息輻射范圍，確保能夠發揮其作用，而通過應用人工智能技術，有利于拓展信息資源的覆蓋范圍，避免在信息傳遞過程中受到時間和空間的限制，保證信息數據傳遞的高效性。在人工智能技術的實際應用中，可根據人群特征信息對信息傳遞過程進行優化調整，避免發生網絡擁堵問題，同時可顯著拓寬信息資源的傳遞渠道[5]。

3.6遠程操控

在廣域網環境中，通過應用多種電子信息系統，即可實現遠程操控功能。隨著人工智能技術的不斷發展和創新，當用戶發出指令后，人工智能技術即可進行智能化識別與分析，同時，通過應用網絡媒介，即可對指令進行傳輸，延長信息數據的傳輸距離，保證遠程控制效果。另外，還可聯合應用光纖技術，提升數據傳輸速度，避免在信息傳輸過程中受到噪聲影響。隨著衛星技術的發展和創新，遠程控制范圍也將進一步拓寬。衛星技術的作用顯著優于光纖技術，其信號傳輸距離遠，并且操作方式便捷。由此可見，在人工智能技術的實際應用中，應當深入挖掘電子信息工程中感知系統的敏感性，提升各類電子信息設備對于外界環境的感知能力，促進電子信息系統遠程控制能力的提升。

4應用實例

4.1地圖與打車

在人們日常出行中，為了能夠準確定位目的地，在駕駛或者打車中進行導航，需應用手機地圖APP。在手機地圖APP的實際應用中，可找出多條正確路線，并篩選出最佳路線。過去，在出行過程中，一般將GPS系統作為導航系統，而隨著人工智能技術的不斷發展，可將這一技術應用于地圖導航體系中，用戶結合自身實際需要，即可滿足導航需求。在地圖導航領域，人工智能技術的優勢十分顯著。通過機器學習，手機地圖APP算法即可準確記錄建筑工程邊緣信息，同時在地圖中實現清晰的視覺效果。因此，通過將人工智能技術應用于手機地圖APP，可準確識別流量，通過應用輪廓、手寫標簽的方式，即可保證識別結果的準確性。

4.2人臉識別

在人們日常生活中，人臉識別技術的應用較為常見。比如，在人們拍照過程中，選擇濾鏡、解鎖手機，均需應用人工智能技術。通過應用人工智能技術，使得機械設備能夠自動化識別出人臉的特征，首先確定人臉五官特征，隨后，確定人面部坐標信息，在此基礎上識別出人臉的幾何結構特征，保證識別結果的準確性。

4.3聊天機器人

聊天機器人的應用十分常見，包括淘寶客服、家居智能設備等。以人工客服為例，如果由人工擔任客服，則所耗費的時間比較長，而通過將人工智能技術應用于機器人中，可為人們日常生產與生活提供諸多便利。采用相關算法對機器設備進行訓練，可充分利用機器人聊天方式自動化和智能化優勢，確保滿足消費者的實際需要，不僅可回答各類常見問題，同時可對客戶訂單進行自動化跟蹤管理。

4.4數字助理

數字助理已得到推廣與應用，比如，在駕駛過程中，通過利用手機助手，可與他人通話，在找尋手機時，可呼喚語音助手，確定手機位置，為人們日常生活提供便利。隨著人工智能技術的不斷發展，數字助理的功能越來越完善，并且可集成高級NLP，ML等，對于人類所下達的復雜命令，均可準確理解，并快速輸出指令。數字助理的自適應能力比較強，可滿足人們的多元化服務需求。

5結束語

本文主要對人工智能技術在電子信息工程中的應用方式進行了詳細探究。隨著人工智能技術應用范圍的逐漸擴大，其對于電子信息工程的影響越來越大。在電子信息工程中應用人工智能技術，可有效保護網絡信息安全，高效完成數據采集和分析，同時可升級、維護軟硬件，實現網絡資源共享，為信息檢索與傳遞保駕護航，最終促進電子信息工程技術水平不斷提升。