中部農業綠色生產效率影響因素分析

劉艷飛

(華東政法大學商學院，上海 201620)

引言

2021年11月7日，為配合實現“2030碳達峰、2060碳中和”國家重大戰略目標，中國首屆“碳中和國際實踐大會”明確提出要大力推動減污降碳，大力推進傳統產業節能改造，加快推進農業綠色發展，促進農業增效。根據2020年《全國第二次污染源普查公報》顯示，農業面源COD、氮、磷排放量分別約占到全國總排放量的50%、47%和67%；耕地土壤污染點位超標率高達19.4%。日益嚴重的農業面源污染，已嚴重影響了我國農業現代化進程和糧食安全質量。嚴重的環境污染會影響農業生產，農業也是完成“碳達峰、碳中和”的重要途徑。生態環境的公共屬性，環境保護必須由政府主導；因此分析環境規制對農業生產的必要性不言而喻。

2020年全國各省糧食總產量排名中，中部6省糧食產量水平在全國平均水平以上，是我國糧食生產重要基地之一。本文深入分析中部6省農業綠色生產效率的變動趨勢以及影響因素，對我國中部農業地區以及其他糧食生產基地實現綠色農業可持續增長具有重大現實意義。

1 文獻綜述

1.1 農業綠色生產效率內涵及測度方法

國內最早對農業生產效率進行研究的是經濟學家林毅夫，分析中國農業制度改革對農業生產效率的促進作用。李谷成考慮資源環境對農業發展的影響，提出農業綠色生產效率，評估農業經濟活動的同時考慮環境污染。

對農業生產效率測算采用最多的是數據包絡分析方法。根據不同的假定條件DEA模型可以分為CCR和BCC。CCR和BCC在評價多投入和多產出能很好地評價多投入多產出的規模有效性，但該模型在效率評估中存在缺陷。為解決該問題Tone從投入和產出2個角度進行考慮提出SBM模型。隨著環境污染日益嚴重，學者們在評價生產效率的時候開始考慮對環境的污染程度，并提出非期望產出SBM模型，考慮環境污染的同時評價生產效率。

1.2 農業綠色生產效率影響因素分析及假設的提出

研究初期，學者主要關注農業結構的變遷和制度改革對農業生產效率的影響。研究后期學者認識到科學技術對農業生產的重要性，將農業生產效率分解為技術進步和技術效率來分析科學技術進步對農業生產的影響。目前影響生產效率因素大致分為宏觀經濟環境水平、政府政策因素和自然環境因素。

其中，宏觀經濟環境水平主要通過增加農民的可支配收入城鎮化進程加速等方式影響生產效率。李兆亮等通過實證分析人均GDP提高提升農業生產效率。劉俊輝認為，城鎮化的提高會引起大量的高素質農村人口流向城市，導致農業產出不能持續增長；陳哲等認為，城鎮化水平的提升會促進農業土地流轉，有利于農業現代化和集約化生產，從而提高農業綠色創新技術與現代農業設備的投入，提高農業綠色生產效率。

政府政策環境因素主要是指政府針對農業所采取的具體政策行動，具體可分為財政補貼政策和環境規制政策。資金投入是影響農業現代化建設的重要因素，農業缺乏資金投入在生產技術中遭遇瓶頸，制約農業綠色生產效率。政府通過政府補助等多樣化手段直接作用于農民，有效降低生產成本和技術創新成本。方福前、錢麗和梁俊利用財政支農的資金投入比例證明政府財政補貼可以促進農業生產效率增長。環境規制是為了應對目前環境污染現狀和實現可持續發展目標所采取的必要的生態環境保護措施。嚴格的環境規制有利于綠色技術的產生，提高農業綠色生產效率。陶群山從動態的角度論證了環境規制和農業科技進步之間呈正向變化；陳紅和展進濤的研究證明環境規制有利于農業生產效率的提高。

農業生產活動由于其自身的特殊性，受自然環境因素的影響較大。如，2021年夏季的連續暴雨導致澇災以及西北地區的持續干旱等惡劣天氣頻繁出現直接導致農業生產效率的降低。李谷成和李兆亮證明，嚴重的自然災害會直接影響該年的農作物產量，不利于農業綠色生產效率的提高。

本文研究假設如下。H1：技術環境因素可以通過提高綠色技術水平提升農業綠色生產效率；H2：宏觀經濟環境可以通過提高農民可支配收入提升農業綠色生產效率；H3：政府政策環境可以通過環境規制和政府補貼提高農業綠色生產效率；H4：自然環境的惡化會降低農業綠色生產效率。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

根據以上研究分析本文選擇以碳排放作為非期望產出的SBM模型測算農業生產效率，并且為解決“技術退步”的假象問題，對傳統的Malmquist指數進行重新構造，引入非期望產出計算得到農業生產效率指數(ML指數)。

與傳統的Malmquist指數一樣，ML指數也可寫為技術進步指數(TECH)與技術效率指數(EFFCH)的乘積。

技術效率指數(EFFCH)又被稱為綜合技術效率變化指數說明第t期到t+1期內技術、組織管理的變化。綜合技術效率變化指數由純技術變化指數(PTCH)與規模效率指數(SECH)來表示。純技術變化指數是指單純由技術革新而引起的效率變化，而規模效率指數是指由于生產規模是否產生的規模效應而引起的效率變化，因此技術效率指數又可表示為：

EFFCH=PTCH×SECH

則ML指數：

TFP=PECH×SECH×TECH

式中，PECH、SECH、TECH均是與1進行比較，大于1，則說明生產率提高；反之生產率降低。若PECH大于1，則ML指數的提高是由純技術效率指數的提高引起的；反之則不是由純技術效率引起的。

2.2 數據選取與處理

2.2.1 綜合評價指標選取

本文測度農業綠色生產效率的數據來源于《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》和各省的統計年鑒。選擇的投入指標：農村從業人口(萬人)，以年底從事于農業的勞動人口計算；土地投入(千hm2)，以每年的農作物播種面積進行計算，農作物播種面積能夠更好地反映每年土地投入的變化；電力投入(億kW)，以每年年底農村的用電量計算，假定認為農村用電都用從事農業勞動；農業機械投入(萬kW)，以每年年底擁有的農業機械的動力計算，包括用于農業的各種機械的總動力；化肥投入，農用化肥施用量(萬t)，以年底農用化肥折純量衡量。產出指標分為2類：期望產出指標，以2005年為基期的農業增加值(萬元)進行計算；非期望產出采用農用碳排放通量進行衡量。

本文根據IPCC經典碳排放計算理論，產生碳排放的來源主要有化肥、農藥、農膜、農用柴油等現代生產投入要素投入。碳排放通量的計算公式：

C=∑qi×δi

式中，C為總的碳排放量；qi為現代生產投入要素的使用量；δi為生產要素的碳排放系數。

表1 現代生產投入要素的碳排放系數

2.2.2 影響因素指標選取

本文被解釋變量的選取：用Y表示農業綠色生產效率的增加值，衡量中部各省歷年的農業綠色生產效率的增長，由非期望產出SBM模型計算得出。

本文自變量中政府政策環境因素衡量指標的選取環境規制水平和政府財政支出。環境規制水平選取政府中農業資源環保工作人員的數量與農業政府部門工作人員比例數。技術環境因素選取人力資本和農業生產設備水平進行衡量。自然環境因素選取糧食作物受災面積，宏觀經濟環境因素選取農村經濟發展水平和城鎮化水平。

表2 影響因素變量解釋及計算

3 效率評價與實證檢驗

3.1 農業綠色生產效率評價

本文根據非期望產出的SBM模型，利用Matlab2018軟件對我國中部6省2005—2018年的農業生產投入產出的數據進行分析，得到各省的非期望產出綜合效率值如表3所示。

表3 2005—2018年中部各省的非期望產出綜合效率值

我國中部地區各省2005—2018年綜合效率值增長總體上呈現穩步增長；但是各省綜合效率值均值均小于1，說明各省生產要素的有效利用率并不高。為了從總體上分析生產效率的動態變化情況，測算和分解歷年農業生產效率動態變化指數，由于篇幅原因數據未列出。得出各省份的平均農業綠色生產效率變化指數均大于1，農業生產效率的增長大部分來源于技術進步，而非技術規模效率。

3.2 影響因素實證檢驗

回歸變量的描述性統計結果見表4。

表4 回歸變量描述性統計分析表

農業綠色生產率增長指數的取值范圍為(0，2)，屬于截斷數據。相對于其他計量模型，Tobit模型能更好反映農業綠色生產效率指數與其影響因素之間的關系。利用軟件Stata 15.0對我國中部6省2005—2018年的面板數據進行檢驗分析，回歸模型：

Yit=β0+β1lnX1t+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+β5lnX5t+β6lnX6t+β7lnX7t+μi

本文另選取農業生產總值作為農業期望產出測算出農業綠色生產效率增長，對其影響因素進行回歸分析，回歸結果如表5所示。

表5 中部各省回歸結果

表6 穩健性檢驗結果

回歸結果與穩健性檢驗結果均顯著，其中各影響因素對中部地區農業綠色生產效率的影響作用結果如下。

政府政策因素中政府環境規制水平(X1)對農業綠色生產效率顯著為正，驗證了假設H1。表明政府通過制定的嚴格的環境政策(X1)促進農業生產效率增長。政府財政支出(X2)對農業綠色生產效率在顯著為負(β=-0.208，p≤0.01)，與假設相反，可能的原因在于各省農業財政資金的利用率不高，抑制了市場對農業技術的調節作用。

宏觀經濟環境因素中農村經濟發展水平(X3)對農業生產效率的增長顯著為正(β=0.223，p≤0.01)，表明農民的人均可支配收入促進農業生產效率的提高。城鎮化水平(X4)對農業綠色生產效率在1%的水平上顯著為負。其可能的原因是城鎮化水平的提升導致農村高質量勞動力流失，從而使得先進農業技術無法實施，限制生產效率的增長。

技術環境因素中農村人力資本質量(X5)和農業生產設備(X6)的提升對農業綠色生產效率顯著為正。人力資本質量(X5)的提升提高農民的技能與知識，直接促進農業總產值的提升。在新農業環境下，農民傾向于選擇綠色生產技術，促進農業綠色生產效率增長。農業生產設備(X6)的完善可以有效緩解因自然災害而導致產量減少，促進農業綠色生產率的增長。

自然環境因素中的糧食作物受災水平(X4)對中部6省農業生產效率增長呈反向變動關系，未通過顯著性檢驗?？赡艿脑蚴乾F代農業生產技術的投入增強自然災害的抵御能力。

4 研究結論與展望

4.1 研究結論

我國中部地區農業綠色生產效率總體呈上升趨勢，主要來源于技術進步，技術效率的促進作用較小。其中，政府環境規制水平和人力資本質量對農業綠色生產效率提升的影響作用最為激烈，而城鎮化水平和政府補貼政策抑制農業生產效率增長，經濟發展水平、農業生產設備水平也在一定程度上促進了農業綠色生產效率。

4.2 政策啟示

為了進一步增強我國中部6省的農業生產能力，提高農業生產效率和發展現代農業，統籌資源節約、保護環境和經濟協調發展，因此對提高農業生產效率提出以下幾點建議。

多方面、多手段、多形式提升綠色技術應用與普及。完善農業綠色科技創新的相關政策和制度建設，多渠道普及農業綠色科技成果。完善農業知識產權保護法律制度，發揮農業知識產權服務體系對農業技術創新的促進作用，保護技術創新者的利益不受侵害。人力資本水平對提高農業綠色生產效率的作用要高于其他影響因素。重視農村人力資本的質量的提高，大力發展農業職業教育和開展多形式、多層次的網絡農業課堂，提高農民的專業素質。

完善環境保護政策的制度體系和政策環境，設立專門的機構和部門管理農村農業環境治理和環境規制工作的開展與落實。實證結果表明，在中部地區可能存在強波特假說，環境規制能顯著促進農業綠色生產效率的增長。在制定環境規制政策時應該考慮各省份資源稟賦的不同，有針對性的制定環境規制政策；在各省內部針對不同農作物的生產發展情況，合理制定不同農作物的環境規制標準，及時調整環境規制強度。

實行農業適度規模經營和培育現代農業生產主體。農業生產效率主要由技術進步引起，而技術規模效率的促進作用較小。因此在現代農業生產中應該在關注技術進步的同時注重技術規模作用。可以發展大農場生產模式和庭農場的方式以提高農村規模經營效率；要建立和完善農村土地流轉制度并培育現代農業生產主體，建立農村服務體系來增強專業化分工。