新型數字基礎設施的綠色全要素生產率提升效應研究

劉備　黃衛東

摘要：前沿研究關注新型數字基礎設施的經濟效應，卻普遍忽視其環境效應及其作用機制。為此本文采用2008—2019年中國省級面板數據，結合動態面板模型，考察新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的影響效應、傳導機制及作用條件。研究發現：第一，新型數字基礎設施有助于提升地區綠色全要素生產率，體現在綠色技術效率提升與綠色技術進步明顯。第二，從傳導機制來看，新型數字基礎設施主要通過促進可再生能源技術創新與產業結構優化的方式提升綠色全要素生產率。第三，從作用條件來看，隨著人力資本水平與市場化程度提升，新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的促進作用顯著增強。

關鍵詞：新型數字基礎設施；可再生能源技術創新；綠色全要素生產率

作者簡介：劉備，南京郵電大學管理學院講師（南京? 210003）；黃衛東，南京郵電大學管理學院教授、博士生導師（南京 210003）

基金項目：江蘇省社科基金后期資助項目“非正式環境規制下的工業綠色發展績效提升效應研究”（21HQ053）；江蘇高校哲學社會科學研究重點項目“互聯網、大數據、人工智能促進江蘇產業生態發展研究”（2018SJZD1072）；2022年度南京郵電大學引進人才科研啟動基金項目（NYY222010）；江蘇高校哲學社會科學研究一般項目“碳中和背景下經濟增長目標約束對碳排放績效的影響研究”（2022SJYB0102）

DOI編碼：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2023.01.010

引? 言

黨的十九屆六中全會全面總結了我國生態文明建設經驗，強調貫徹新理念、構建新格局，不斷完善生態文明建設的頂層設計。當前，中國環境發展接近環境庫茲涅茨曲線的拐點，如何平穩度過拐點以規避“環境庫茲涅茨陷阱”，是實現中國特色的經濟發展與環境保護協同發展的關鍵。提升全要素生產率，尤其是綠色全要素生產率是可持續發展的關鍵。1當前數字經濟發展迅猛，而新型數字基礎設施作為數字經濟的“基石”，受到各界的普遍關注。12021年11月，在工信部發布《“十四五”信息通信行業發展規劃》的總體目標中，明確提出到2025年基本建成具有智能綠色、集成互聯等多種特征的新型數字基礎設施。那么，一個自然的問題是，新型數字基礎設施能否有效提升區域的綠色全要素生產率？如果答案是肯定的話，那么新型數字基礎設施影響綠色全要素生產率的機制是什么？此外，這種影響是否受制于不同的作用條件？回答這些問題對于新時代加快推動區域高質量發展、助力生態文明建設進而實現“美麗中國”愿景具有重要的理論與現實意義。

已有研究主要考察交通基礎設施建設的經濟績效抑或環境效應。蔡宏波等基于擴展的中心—外圍理論，探討交通基礎設施升級對污染型企業選址行為的影響，研究表明不同類型地區的高鐵開通對污染企業選址行為的影響存在非對稱性特征，對東部、大城市以及發達城市存在抑制作用，而其余城市則相反。2肖挺則以地鐵開通延伸作為準自然實驗，考察公共基礎設施建設對城市產業發展效率的影響，研究表明公共基礎設施建設對傳統要素生產效率的提升效果不明顯，而對綠色全要素生產率存在顯著正向影響。3Wang等人結合微觀數據，采用工具變量法，探討中國道路密度對企業創新能力的影響，研究表明道路密度的增加可以通過規模效應和知識溢出效應提升企業創新能力。4進一步地，趙星和王林輝基于中國30個省份的面板數據，考察不同性質交通網絡密度對提升全要素生產率的異質性影響，研究結果表明各類交通基礎設施建設對全要素生產率均呈現正向影響，其中高速鐵路與高速公路的作用突出，且不同交通基礎設施之間呈現互補依賴特征。5

有關新型數字基礎設施的研究，主要聚焦其經濟效應而缺乏考察其環境效應。趙星基于2006—2017年中國省級面板數據，考察新型數字基礎設施對技術創新的影響，研究表明新型數字基礎設施建設呈現顯著的技術創新效應，而優化資源配置與技術溢出在提升技術創新效應的過程中發揮重要作用。6李楠等基于中國微觀數據庫，實證檢驗新型數字基礎設施的外貿績效，研究發現新型數字基礎設施可以通過對國內中間品投入的“替代效應”與“成本效應”，綜合提升企業出口國內附加值率。7范合君和吳婷認為新型數字基礎設施可以有效促進地區高質量發展，而數字化能力在其中扮演中介作用，且隨著數字化人才數量的提升，新型數字基礎設施對區域高質量發展的促進作用更為明顯。8張青和茹少峰則采用模糊定性比較分析的方法，從新型數字基礎設施的視角對提升現代服務業虛擬集聚的路徑進行組態分析，研究表明不同路徑中包含技術因素的路徑呈現最優，且東部地區更具優勢。9陳曉東和楊曉霞指出需要加快新型數字基礎設施建設，通過數字產業的戰略化布局促進產業結構升級。10

就本文研究所及，已有研究大多關注交通基礎設施建設產生的經濟與環境效應，抑或探討新型數字基礎設施的經濟績效，而缺乏其對綠色全要素生產率影響的考察。為此，本文基于2008—2019年中國省級面板數據，采用動態面板模型考察新型數字基礎設施對地區綠色全要素生產率的影響及其作用機制。本文研究的創新點主要體現有三：一是從研究視角來看，本文基于新型數字基礎設施視角，探討其對提升綠色全要素生產率的影響，為考察數字經濟的環境效應提供經驗證據；二是從研究維度來看，本文試圖揭示并識別新型數字基礎設施影響綠色全要素生產率的傳導機制與作用條件，為加快高質量發展提供選擇路徑；三是從研究意義來看，在“智改數轉”背景下，探討新型數字基礎設施賦能地區綠色全要生產率的提升效應，為加快構建“美麗中國”提供新方向。

本文剩余結構安排：第一部分為文獻綜述與理論假說；第二部分為計量模型設定與變量說明；第三部分為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的基準檢驗；第四部分為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的傳導機制檢驗；第五部分為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的作用條件檢驗；第六部分為基本結論與政策建議。

一、文獻綜述與理論假說

新型數字基礎設施建設為促進數字經濟發展提供強有力的依據，支撐、促進與引領數字經濟與實體經濟的交叉融合。隨著數字用戶的激增，新型數字基礎設施以其高固定成本與近乎零邊際成本的特征，加快數據資源配置優化，形成網絡示范效應、空間溢出效應與創新協同效應，加快促進區域高質量發展 。在環境效應方面，新型數字基礎設施賦能地區綠色全要素生產率提升。一方面，從能源需求側來看，利用新型數字基礎設施搭建能源管控平臺，全周期、全方位進行時空監測，借助數字技術科學預判、決策與控制能源供求狀況；另一方面，從供給側來看，依靠新型數字基礎設施實現綠色能源供給，例如通過建設疊光與疊風基站，加快可再生能源供給，實現數字化與綠色化的深度耦合。從綠色全要素生產率的分解項來看，綠色技術進步與綠色技術效率的提升效應凸顯。一是，新型數字基礎設施以其廣覆蓋、智能化與扁平化的云網融合特征賦能綠色技術效率提升。二是，綠色技術進步不僅依賴研發人員、研發資本等不同創新要素的長期綜合作用，且依賴于城市財富發展水平 。而新型數字基礎設施作為時代發展的產物，隨著城市財富水平提升，新型數字基礎設施將有利于推動綠色技術進步。為此，本文提出如下假說：

假說1：新型數字基礎設施有利于提升地區綠色全要素生產率，且在綠色技術效率與綠色技術進步方面的提升效應明顯。

一方面，新型數字基礎設施主要通過加快可再生能源技術創新的方式提高地區綠色全要素生產率。具體來說，已有研究證實基礎設施建設可以有效促進綠色技術創新。楊思瑩和路京京基于雙重差分模型，實證檢驗高鐵開通所產生的環境效應，研究表明高鐵開通可以有效提升地區綠色技術創新水平，從而加快實現地區碳減排。1進一步地，孫鵬博和葛力銘強調高鐵的技術外溢會通過促進綠色技術創新，提升全域環境績效。2那么與傳統基礎設施的綠色技術創新效應相比，新型數字基礎設施更易驅動可再生能源技術創新。在“智改數轉”背景下，新型數字基礎設施打破信息界限與時空壁壘，以其整合信息的集約性與垂直產業的深度滲透性，助推可再生能源技術創新，且可再生能源技術創新呈現顯著的環境績效提升效應。Lin和Zhu基于2000—2015年中國省級面板數據，結合中國可再生能源專利數據，探討可再生能源技術創新對碳排放績效的影響，研究表明可再生能源技術創新對碳排放量存在顯著的負向影響。1

另一方面，新型數字基礎設施主要通過推動產業結構升級的方式，提高地區綠色全要素生產率。具體來說原因有二：其一，新型數字基礎設施有利于激勵產業結構升級。2鈔小靜等立足制造業產業鏈全流程，采用地級市面板數據，考察新型數字基礎設施對制造業高質量發展的影響，研究表明新型數字基礎設施可以有效促進制造業產業鏈上下游的協同以及生產制造的升級。3何玉梅和趙欣灝強調新型基礎設施可以有效推動產業結構升級，且技術創新在其中發揮顯著的中介作用，而這一促進作用存在區域異質性。其二，產業結構升級可以有效推動綠色全要素生產率提升。4林伯強認為驅動產業結構調整，是實現經濟增長與能源消費脫鉤的重要方式，也是加快經濟高質量發展的重要保障。5邵帥等識別中國低碳轉型路徑，研究表明產業結構升級作為低碳轉型的“引擎”，已然成為實現低碳發展的關鍵路徑。6綜上，本文提出如下假說：

假說2：新型數字基礎設施主要通過可再生能源技術創新與產業結構升級的機制，促進綠色全要素生產率提升。

新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的影響受制于不同作用條件，而市場化環境與人力資本水平被認為是數字化轉型過程中的重要因素。王林輝等認為工業智能化的經濟地理重塑效應，在人力資本與市場化程度更高的地區更為明顯。7技術擴散的廣度以及技術吸收的滲透度依賴于地區人力資本質量，不可否認在人力資本水平更高的地區，更容易獲取新型數字基礎設施所帶來的紅利。事實上，智能化發展不僅對人力資本水平提出更高的要求，而且還會通過收入增長、崗位更替以及產業結構轉型升級等方式影響人力資本投資。8類似地，市場經濟在提升地區綠色環境績效中同樣扮演重要角色。韓晶基于市場化水平、環境規制與綠色績效發展的理論框架，認為市場化程度顯著推動中國綠色全要素生產率的增長。9張曉晶等研究表明減少與修正要素扭曲，以切實發揮市場在資源配置中的決定性作用，是實現可持續發展的關鍵。10鈔小靜提出需要依靠提升市場化水平，加快新型數字基礎設施的跨行業、跨領域融合。11為此，本文提出如下假說：

假說3：新型數字基礎設施對提升綠色全要素生產率的影響受制于不同的作用條件，人力資本水平與市場化程度在其中扮演重要角色。

二、計量模型設定與變量說明

為了考察新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的影響，同時考慮到綠色全要素生產率的路徑依賴特征與動態連貫性，以及可能存在的內生性問題，本文構建如下動態面板模型：

[Gtfpit=α0+α1Gtfpit-1+θInfrait+∑ηiControlit+μi+δt+εit]? ? （1）

其中，[Gtfpit]為[i]省份[t]時期的綠色全要素生產率，[Gtfpit-1]為[i]省份[t-1]時期的綠色全要素生產率，[Infrait]為[i]省份[t]時期的新型數字基礎設施水平，[Controlit]為控制變量合集，具體包括環境規制水平（[Er]）及其平方項（[Er2）]、對外開放程度[（Open）]、城鎮化水平（[Urban]）以及政府干預（[Gin]）。

被解釋變量為綠色全要素生產率[Gtfpit]。參考劉鉆擴和辛麗的方法，1采用非徑向、非角度SBM方法進行測算，投入要素選擇固定資本存量、煤炭消費量與就業人數，期望產出選擇國內生產總值，非期望產出選擇二氧化硫排放量、二氧化碳排放量、工業廢水排放量以及一般工業固體廢棄物。同時，參考杜龍政等的處理方式，2采用累積值的形式進行測算，并將綠色全要素生產率分解為綠色技術效率（[Gec]）和綠色技術進步（[Gtc]）。

核心解釋變量為新型數字基礎設施[Infrait]。參考趙星的做法，3采用長途光纜線路、移動電話交換機容量、工業機器人安裝量以及互聯網接入端口數量四維度指標體系，同時選擇熵權法確定各指標的權重，最終測算得到新型數字基礎設施指標。

控制變量：①環境規制水平（[Er]）。當前環境規制所引致的“遵循成本”效應與“創新補償”效應并未達成一致意見。此外，還有學者認為環境規制對綠色發展績效存在非線性關系，4為此本文進一步引入環境規制的平方項（[Er2）]，以驗證環境規制對綠色全要素生產率非線性影響的存在性。參考田光輝等的做法，5本文采用工業污染治理投資額占GDP的比重表征環境規制水平。②對外開放程度[（Open）]。技術擴散效應與“污染天堂”效應是對外開放形成綠色效應的重要方式，6為此參考林伯強和譚睿鵬的做法，7選擇地區進出口總額占GDP的比重表征對外開放程度。③城鎮化水平（[Urban]）。城鎮化發展過程中伴隨著能源消費、污染排放等問題，在考察環境績效問題時，有必要充分考慮城鎮化的作用。為此，參考邵帥等的做法，8采用年末城鎮人口數占總人口的比重表征城鎮化水平。④政府干預（[Gin]）。市場資源配置將緩解信息不對稱等問題，從而影響綠色發展效率，而政府干預的強度與偏向會直接作用于市場資源配置效率，為此參考邵帥等的做法，9采用財政支出占GDP的比重表征政府干預。本文的研究樣本為2008—2019年中國30個省（區、市），不包含港澳臺地區和西藏的數據。原始數據來源于歷年《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國環境統計年鑒》和《中國環境年鑒》，工業機器人數據來源于國際機器人聯合會。

三、新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的基準檢驗

表1（見下頁）為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的基準回歸結果。其中，模型（1）和模型（2）的被解釋變量為綠色全要素生產率，模型（3）和模型（4）的被解釋變量為綠色技術效率，模型（5）和模型（6）的被解釋變量為綠色技術進步。其中模型（1）、（3）和（5）采用的是差分GMM的回歸方法；模型（2）、（4）和（6）采用的是系統GMM的回歸方法。不同回歸模型均通過AR（2）檢驗與Sargan檢驗，表明通過不存在二階序列相關的原假設以及工具變量均是有效的，回歸結果具有一致性與可靠性。表1結果顯示，無論是選擇何種回歸方法，新型數字基礎設施對提升地區綠色全要素生產率的影響均保持1%的顯著性水平為正。就其分解項而言，新型數字基礎設施對綠色技術效率與綠色技術進步的影響均保持1%的顯著性水平為正。結果表明，新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的提升效應主要體現在綠色技術效率與綠色技術進步兩個方面，證明了假說1的成立性。

控制變量方面，綠色全要素生產率的滯后項（[L.Gtfp]）保持1%的顯著性為正，表明在時間維度上，綠色全要素生產率具有路徑依賴特征，呈現“滾雪球”效應。環境規制水平（[Er]）的系數在1%的顯著性水平上為負，而其平方項（[Er2）的系數]在5%的顯著性水平上為正，表明環境規制對綠色全要素生產率的影響呈現“U”型特征。對外開放程度[（Open）]的系數保持1%的顯著性水平為正，表明對外開放程度有利于提升綠色全要素生產率，對外開放程度的加深可以吸引在節能環保領域的先進企業開展綠色技術研發，從而有利于提升綠色全要素生產率。城鎮化水平（[Urban]）的系數在1%的顯著性水平上為負，表明城鎮化水平的提升伴隨著粗放型生產方式，從而加劇能源消費，對綠色全要素生產率產生削弱作用。政府干預（[Gin]）的系數保持1%的顯著性水平為正，表明政府干預有利于提升地區環境績效。

四、新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的傳導機制檢驗

上文實證結果表明，新型數字基礎設施有利于提升區域綠色全要素生產率。那么一個自然的問題是，新型數字基礎設施提升區域綠色全要素生產率的作用機制是什么？根據前文的研究假設，本文檢驗新型數字基礎設施主要通過可再生能源技術創新與產業結構升級的方式，提升區域綠色全要素生產率。為了驗證這兩種機制的存在性，本文參考Wang等人的做法，1采用中介效應模型檢驗傳導機制，模型構建如下：

[Medit=β0+β1Medit-1+β2Infrait+ηiControlit+μi+δt+εit]? ? ? ? （2）

[Gtfpit=κ0+κ1Gtfpit-1+κ2Medit+κ3Infrait+ηiControlit+μi+δt+εit]? ? （3）

其中，[Medit]為機制變量，在本文中是指可再生能源技術創新[Ln（sus）]與產業結構（[Stru]）。若[β2]、[κ2]的系數為正，[κ3]的系數為正且比方程（1）中的系數更小或者顯著性下降，則認為中介效應是存在的。需要說明的是，可再生能源技術創新[Ln（sus）]參考張躍軍和梁安然的做法，2基于國際專利分類綠色清單，以專利存量反映創新活動，將能源類型劃分為可再生能源與非可再生能源，其中可再生能源專利類型涉及到風能、太陽能、潮汐能等不同發電專利，因此以可再生能源專利總和表征可再生能源技術創新。產業結構（[Stru]）參考余泳澤等人的方法，3采用第三產業增加值與第二產業增加值之比表征。

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著；括號內為標準誤；AR（2）報告的是P值，Sargan檢驗報告的是統計值，下同。

表2為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的傳導機制檢驗結果。其中模型（1）—（4）為以可再生能源技術創新為傳導機制的回歸結果，模型（1）和模型（2）采用差分GMM回歸方法，模型（3）和模型（4）采用系統GMM回歸方法。結果顯示，無論采用何種回歸方法，新型數字基礎設施對可再生能源技術創新的影響均至少保持5%的顯著性水平為正，可再生能源技術創新對區域綠色全要素生產率的影響至少保持1%的顯著性水平為正，且在模型（2）和模型（4）中核心解釋變量新型數字基礎設施的系數大小均較之于基準模型明顯下降，以上結果驗證了可再生能源技術創新作為傳導機制的存在性。

模型（5）—（8）為以產業結構為傳導機制的回歸結果，其中，模型（5）和模型（6）采用差分GMM回歸方法，模型（7）和模型（8）采用系統GMM回歸方法。結果顯示，無論采用何種回歸方法，新型數字基礎設施對提升產業結構升級的影響均至少保持1%的顯著性水平為正，產業結構升級對提升區域綠色全要素生產率的影響至少保持1%的顯著性水平為正，且在模型（6）和模型（8）中核心解釋變量新型數字基礎設施的系數大小均相較于基準模型明顯下降，以上結果驗證了優化產業結構傳導作用的存在性。

以上結果表明，新型數字基礎設施可以通過加快可再生能源技術創新與優化產業結構的方式提升綠色全要素生產率。事實上，在本文基準檢驗結果中，已經驗證了新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的提升作用主要體現在綠色技術效率與綠色技術進步兩個方面，而可再生能源技術創新與產業結構優化這兩個傳導機制正契合了綠色全要素生產率的不同維度。具體來說，新型數字基礎設施通過信息載體傳輸知識與技術，加快跨區域、跨部門、跨層級的先進經驗與前沿技術融通，為可再生能源技術創新提供信息支持與技術支撐，從而推動可再生能源技術創新的廣度與深度，提升整體綠色技術進步水平。此外，新型數字基礎設施以其全新的數字化技術體系，在延伸已有產業鏈的同時，衍生與創造全新的產業形態，重塑商業模式，賦能產業數字化轉型，不斷優化產業結構。進一步地，產業結構升級為加快提升綠色技術效率提供了契機，在新型數字基礎設施推動下，產業結構高級化發展加速產業鏈與創新鏈深度融合，助力綠色技術效率提升。綜上，假說2成立。

五、新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的作用條件檢驗

為了檢驗新型數字基礎設施提升綠色全要素生產率的作用條件，本文參考楊志江和朱桂龍的做法1，在基準模型的基礎上分別引入新型數字基礎設施與人力資本的交互項（Infra*edu）以及新型數字基礎設施與市場化水平的交互項（Infra*mkt），以檢驗新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的影響是否受制于地區人力資本以及市場化水平。需要說明的是，人力資本的衡量有勞動力成本法、教育年限法以及教育經費法等，為此本文參考李富強等人的處理方法，2采用教育經費支出占GDP的比重表征人力資本水平。市場化水平的衡量方式則參考劉備和王林輝的做法，3采用市場化指數表征。

表3（見下頁）為新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的作用條件檢驗結果。其中模型（1）和（2）為市場化水平調節作用的回歸結果，模型（1）采用的是差分GMM的回歸方法，模型（2）采用的是系統GMM回歸方法。結果顯示，無論采用何種回歸方法，新型數字基礎設施與市場化程度的交互項均保持1%的顯著性水平為正。模型（3）和模型（4）為人力資本水平調節作用的回歸結果。模型（3）采用的是差分GMM的回歸方法，模型（4）采用的是系統GMM回歸方法。結果顯示，無論采用何種回歸方法，新型數字基礎設施與人力資本水平的交互項均保持1%的顯著性水平為正。以上結果表明，人力資本水平與市場化程度可以有效提升新型數字基礎設施的環境偏向，加快驅動新型數字基礎設施對提升綠色全要素生產率的促進作用，由此驗證假說3。事實上，新型數字基礎設施建設的推進路徑依賴于地區市場化發展水平，在市場化水平較高的地區，要素市場扭曲程度不斷降低，數字產品市場發育較快，且制度環境更為健全，為加快新型數字基礎設施的綠色全要素生產率提升效應創造條件。此外，新型數字基礎設施呈現的技能偏向性特征，決定了人力資本耦合新型數字基礎設施在推動綠色全要素生產率增長中發揮重要作用。

六、基本結論與政策建議

新型數字基礎設施作為數字經濟發展的“大動脈”，是區域經濟高質量發展的“壓艙石”。為此，本文結合2008—2019年中國省級面板數據，考慮到地區綠色全要素生產率可能存在的“路徑依賴”特征，采用動態面板模型考察新型數字基礎設施對地區綠色全要素生產率的影響效應、傳導機制與作用條件。研究結果表明：新型數字基礎設施顯著地提升地區綠色全要素生產率，主要體現在提升綠色技術效率與綠色技術進步水平。新型數字基礎設施主要通過促進可再生能源技術創新與推動產業結構升級的機制，助力綠色全要素生產率提升。誠然，新型數字基礎設施對綠色全要素生產率影響的提升作用受制于不同作用條件，其中人力資本水平與市場化程度扮演重要角色。隨著人力資本水平與市場化程度的提高，新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的提升效果更顯著。

基于上述研究結論，本文提出如下政策建議：

第一，加快新型數字基礎設施建設，促進新型數字基礎設施均等化，充分發揮新型數字基礎設施對綠色全要素生產率的提升效應。一方面，提升新型數字基礎設施的建設強度。加大對新型數字基礎設施建設的資金投入，提升市場開放度，鼓勵借助社會資本等不同主體參與，擴大市場自由度，釋放新型數字基礎設施的環境效應。另一方面，提高新型數字基礎設施建設的保障力度。為了降低囿于項目不可控等因素所誘發的風險，提高風險防范與化解能力，需加強頂層設計，完善制度保障，制定“一攬子”有利于新型數字基礎設施建設的政策組合，打出政策“組合拳”，賦能數字化與綠色化的深度融合。

第二，加大可再生能源創新，推動可再生能源產業數字化進程，優化產業結構升級。作為新型數字基礎設施與提升綠色全要素生產率的橋梁，可再生能源技術創新是優化能源結構，實現能源消費側與供給側改革的關鍵。為此，需要深化能源體制改革，搭建可再生能源技術創新平臺，破除可再生能源技術成果轉化障礙，提升綠色技術創新效率與綠色技術創新水平，塑造清潔能源供給結構新模式。優化產業結構，推動產業鏈、創新鏈與供應鏈深度融合，各地區結合自身的比較優勢與發展目標，相機制定差異化的產業結構提升策略，加快綠色低碳產業布局，構建產業發展新格局，發揮產業結構環境績效提升效應的“結構紅利”。

第三，加快培養新型數字人才，促進新型數字基礎設施與人力資本的深度耦合，形成綠色發展新動力。同時，進一步充分發揮市場在綠色發展績效中資源配置的決定性作用。一方面，新型數字基礎設施存在技能偏向性特征。為此，需加快培養數字經濟發展所亟需的數字化人才，建設數字經濟的多層級人才培養體系，從數量和質量兩個維度提升數字經濟的人才供給；另一方面，進一步通過推進能源價格市場化改革等方式，實現環境污染外部性的內部化轉變。同時，依靠市場力量，引導并支持國際與國內資本流入新型數字基建領域，發揮新型數字基礎設施對推動區域經濟高質量發展的促進作用。

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