程小恩 溫川飆



摘要:問題:隨著各大高校網絡信息化建設的加速,線上與線下混合教學的模式日益豐富,如何利用線上線下教學模式下教師教學的數據評價教師的能力,是教學質量評價的關鍵。方法:在已有線上線下混合教學平臺的基礎上,通過采集數據五類教學數據(課前、課中、課后、思政、其他);利用數據清洗和數據挖掘,分析研究數據評價的指標設計;通過數據可視化展示直觀結果,實現基于線上線下混合教學模式的教師教學能力評價、分析和反饋三維評價模式。結果:利用真實的數據,刻畫教師教學評價的特征屬性,進行以教師為主體的數據挖掘,對教師個體的教學、科研等狀況進行準確的、實時的數據分析,還原出教師能力評價的直觀信息,實現教師教學能力評價的數字化。結論:采用線上線下混合模式評價教師教學的能力助推教學的信息化建設,提高教學質量評估的效率。
關鍵詞:線上線下;混合教學;教師能力;評價
中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2023)01-0143-03
1 概述
后疫情時代,線上教學的廣泛開展,證明了線上教學的重要性和可行性,線上線下混合教學模式的開展,不僅促進教師和學生之間的有效交流,提高了教學效率,還促進學生的自主學習,線上線下混合的教學模式已被廣大高校教師接受并認可[1]。
查閱中國知網、萬方等文獻,針對教師教學評價的專項學術研究和實踐操作分析較為缺乏,當前評價教師教學能力主要關注考試評價及課堂教學評價指標[2]。1995年,中共中央頒布《關于教育體制改革的決定》,指出:“要設置不同級別不同類型的教育質量評估標準及評價項目體系”[3]。教學評價的學術討論才大范圍在我國不斷地深入,這一時期的教學評價著重點在于基礎性理論的分析、教學同評價之間的相關性研究、評價模式的討論,通過這一系列的配合,研究構建教學評價理論體系[4],自2000年以來,高校教師教學能力研究受到一線教師和學者的高度關注,目前已擴展眾多研究方法。2010年以來,多角度、多學科、多層次的研究局面正在形成[5]。
以成都中醫藥大學為例,研究團隊統計學校教職工利用網絡教學的數據,2019年9月至今,學校教職工,使用線上線下教學的老師已達到全校教職工人數的96%。整理雨課堂和掌上金課、科研管理系統等網絡教學數據,現有平臺已經包含學習課堂師生交流、小組討論、作業批閱、課題考勤、考試分析、題庫設計、資源建設,課前預習,課后評估、教師成果等,線上和線下的數據充足,數據資源已經大大滿足教師教學能力分析算法的需求。充分利用現有數據,開展基于線上線下混合教學模式評價教師教學能力的研究,采用“線上”和“線下”兩種途徑開展教學評價可以采集更加完整的教學數據,能夠實現對教學質量的全過程記錄。通過線上和線下的教學數據設計算法,實現教師能力評價數字化。
2 基于線上線下混合教學的教師教學能力評價、分析和反饋三維評價模式的研究
基于線上線下混合教學模式的教師教學能力評價、分析和反饋三維評價模式的研究,在已有線上線下混合教學平臺(掌上金課)的基礎上,通過數據采集,數據清洗,數據挖掘分析和數據可視化,四個步驟,利用真實的線上線下混合教學的課堂數據,實現教師評價數據結果的客觀化評價、分析和反饋。
2.1 數據采集評價指標的研究
基于團隊已有的學校網絡平臺中教師教學的數據,通過分析研究后,將采集教學過程中的數據分為5個類別,包括第一類課前線下預習數據(資料上傳數據、預習心得討論);第二類課堂中數據(考勤、小組討論、課堂記錄、課堂練習);第三類課后數據(題庫設計、課后資源建設、作業批改率、考試分析、評價反饋數據包含學生問卷和教師問卷調查數據),第四類思政評價數據(思政教改課題、思政課程獲獎、思政論文專利等);第五類其他數據(科研工作成果等數據)。構建基于線上線下混合教學模式的課前-課中-課后的教師教學評價全過程數據倉庫。
2.2 數據清洗,指標提取
將數據清洗加工后,利用數據挖掘和分析算法,明確分析目標, 針對教師課堂特征, ,提取教師教學能力評價的指標數據,制作部分數據采集表(部分)如表1、表2所示。
2.3 數據分析
教師教學數據的分析,將采集的數據分為課堂前,課堂中,和課堂后,以及其他四類數據,利用數據,計算教師的評價得分。
課前預習效果評價(20分):利用資料上傳數據(5分)、閱讀次數((5分)) 預習心得筆記的星級(5分)課前預習作業((5分)) ,計算課前在線下預習效果的得分。
課堂效果數據評價(20分):利用任務驅動、分組討論、課堂練習、實訓作業、課堂管理五個指標共計100分,總占比為20分。
利用課堂練習檢測學生到課的考勤數據、分組討論課獲取課堂中間小組討論發言次數等數據、課堂管理中記錄課堂活躍度的數據、課堂練習和實訓作業記錄學生得分的數據,從而評價教師課堂的評價(如表3) 。
課后數據(20分):通過教師對題庫設計的數據,評價題庫的得分;通過教師對課后資源的建設,評價教師文件資源的上傳得分;通過教師課后對作業批改率,以及學生完成作業和考試的得分分析,評價教學的效果;通過學生對教師的教學評價反饋問卷。以及同行教師的問卷調查數據,評價教師的口碑。
思政評價數據(20分):包含課堂思政教案的評價(4分)、思政教改課題(4分),思政課程獲獎(4分),思政論文(4分)思政設計專利(4分)的評價得分。
其他數據(共計25分):包含教師的基本信息評價和科研成果得分評價。主要體現教師教學以外的科研能力。
依據上述課堂效果評價的設計思想,設計每個指標的二級指標的算法,求出四個指標的總分,即可得到評價教師能力的最終得分。
2.4 反饋-數據可視化
利用數據可視化方法,一堂課完畢后,即可實時地將課堂評價直觀展示出來,包含課前線下預習數據、課堂中數據、課后數據、思政評價數據、其他數據五個維度。通過直觀的五維圖形,反饋教學評價的結果,教師都能及時看到評價數據的結果,實時的數據反饋,是教師及時改進教學方法的重要依據(如圖1) 。管理者也能看到拉通評價的排名情況,及時給予教學監督。
3 研究結果
2020年,學校利用集成“掌上金課”系統、5G數字化傳輸床旁臨床教學系統、“掌上AI臨床辨證論治訓練系統”虛擬仿真實驗軟件、“臨床帶教云平臺”為一體的智慧教育數字化體系,深度對接醫療機構及臨床名老中醫師資,緊扣中醫藥人才培養中醫思維養成的關鍵,服務學校師生。系統中臨床帶教線上課堂數量達到11581堂,資料下發數量達到59998次,討論主題次數20300次,練習下發數量達到22692次,作業布置次數達到13536次(見圖2) ,在此期間開展教學教師能力的評價,有效監管了學校教學的整體質量。2020年到2021年期間在學科類和創新創業競賽中,學校學生獲國家級特等獎、省部級等多項獎勵。評價體系利用互聯網和計算機信息技術有效助力“師承教育與院校教育、理論教學與技能訓練、中醫思維養成與臨床能力發展”的三融合培養。
4 研究意義
基于線上線下混合教學模式的教師教學能力評價,包含評價、分析和反饋的三維模式。利用真實的數據,對教師教學評價的特征屬性刻畫,進行以教師為主體的數據挖掘,對教師個體的教學、科研等狀況進行準確的,實時的刻畫,還原出教師能力評價的直觀信息,利用數據挖掘和分析方法,實現教師教學能力評價的數字化。
1) 利用真實數據反映并評價教師能力的數字化評價方法,是評價教師教學能力、改進教學的重要依據。
研究基于線上和線下兩種教學模式,利用線上線下的教學數據,評價教師教學能力。課題中的教師能力,主要是指教學活動過程中,完成教學目標,實現教學效果的能力。線上和線下分別是指網絡和線下課堂教學,課前,課中、課后和其他教學相關的時段。評價教師教學能力的方法中不僅僅是單純的評價,還包含評價后的分析和反饋。以教師“能力”為核心采集線上和線下教學的數據,通過算法設計實現教師能力評價的計算,研究如何有效分析評價的結果,評價實時反饋給教師,有利于教師改進教學的方法。
2) 研究基于線上線下混合教學模式評價教師教學能力,可以充分有效利用線上和線下的教學數據,推動教學的信息化建設。
高校開展教學改革,特別是疫情期間采用線上線下混合模式的教學,必定會積累豐富的線上線下教學評價數據(包含課前,課中,課后,和線下其他基礎數據),開展教師教學能力評價模式的研究,可以充分有效利用網絡數據,讓數據成為評價教師教學能力的真實依據,讓現有的教學課程數據發揮更大的價值,推動教學管理的信息化。
5 結束語
基于線上線下混合教學模式的教師教學能力評價,包含評價、分析和反饋的三維模式,通過采集數據五類教學數據(課前、課中、課后、思政、其他);利用數據清洗和數據挖掘,分析研究數據評價的指標設計;通過數據可視化展示并反饋給教學管理者和參與者直觀的結果,為當前線上線下混合教學中評價教師教學能力提供一種參考方法,可作為改進教學的重要依據,開展線上線下混合教學評價可以推動高校教學的信息化建設。當教學數據不斷增加時,可在數字化評價中加入數據挖掘和分析,將課堂教學這個“信息孤島”整合進大數據教育資源,實現“教”與“學”全方位的互動。
參考文獻:
[1] 呂艷欣,倫志強,董靜,等.線上線下混合教學模式在教學中的實踐[J].中國繼續醫學教育,2021,13(28):23-26.
[2] 賈友軍,綦群高.中國高校教師教學能力研究:歷史、現狀及發展趨勢[J].中國農業教育,2014(1):10-15.
[3] 劉慧,王貴成,馮軍.高等院校青年教師教學能力評價指標體系與方法探討[J].職業時空,2010,6(6):150-152.
[4] 姜奕陽,劉軍,楊海燕,等.高職院校教師教學能力考核體系的建立[J].煙臺職業學院學報,2012,18(3):9-13.
[5] 王照奎.高等學校教師教學能力評估初探[J].山西大學師范學院學報(哲學社會科學版),1989(2):72-76.
【通聯編輯:唐一東】