第八藝術，一種新生藝術形態

何杰

摘要：AI生成藝術作品是當前全球最熱門的AIGC的一個組成部分，它從創作方式、存在形式、美學特質，都同傳統藝術發生了變異，并借助最先進的當代科技成果——人工智能、視覺識別、深度學習、算法等技術與裝備，從內容、技巧、技法各方面，對人類歷史上各種藝術形態進行了融合，是一種與此前七種藝術都具有內在差異性的新型藝術形態，是一種“第八藝術”。站在人類藝術發展史和人類文明發展史的角度觀察，它是新的藝術形態，也是人類跨入一種新的文明階段的表征。

關鍵詞：第八藝術 生成藝術 人工智能 AIGC

人工智能經過最近十年的芯片提速、網絡完善、大數據、云計算、機器學習等技術進步的全面加持，取得突飛猛進的發展。由人工智能通過機器學習和算法推演，進行信息輸出的能力，在接近人類思考上，大有奇點臨近[1] 的態勢，尤其是近期由Open-AI推出的ChatGTP，更是在全球引起強烈震撼。因為它不僅可以回答你能提出的任何問題，而且還能根據提出的問題，直接寫出邏輯縝密、資料豐富、行文規范的完整論文，也可以根據需要編寫新聞稿件、自動發布微博、推特，還能編寫影片腳本，直至生成影片……。AIGC——人工智能生成內容，短時間內，成為炙手可熱的學界焦點。

一、生成藝術時代的到來

人工智能生成藝術作品，作為AIGC的一個部分，同樣引起學術界、藝術圈和產業界的高度關注。

雖然從20世紀60年代開始，就有人嘗試用計算機自發地進行藝術創作[2]。但是，AI（人工智能）繪畫的話題，重新成為藝術界、學術界、人工智能界和新聞界關注的焦點，則是在2022年8月中旬，美國游戲設計師杰森·艾倫（Jason Allen）使用AI繪圖工具Midjourney生成了一幅數字繪畫作品《太空歌劇院》，這件既充滿古典趣味又夢幻感十足的作品，在科羅拉多的一次美術競賽中獲得了一等獎。

在接下來的兩個多月里，AI繪畫不斷出新，包括中國公司在內，先后有多家公司都推出了自己的AI繪畫軟件。操作者只需要按照個人的想象，輸入相應的描述畫面的詞句，比如畫面內容，繪畫風格，甚至是現成的詩句，人工智能程序就會自動地借助算法，生成相應的圖像。這些圖像在某些細節過渡方面還稍顯含混或者生硬，不盡如人意，但部分優秀作品已經接近人類成熟畫家的繪畫水準了。

除了繪畫軟件，谷歌的項目小組又在2022年10月發布了由他們開發的兩款視頻生成AI——Imagen Video和Phenaki一同生成的視頻。這種AI只需要“創作者”輸入一段描述的文字，它便可以生成一段“電影”。

人們忍不住驚呼：人工智能電影呼之欲出了！

目前，全球圍繞AI繪畫和AI影像展開激烈爭議，焦點集中在四個方面：

1、AI生成藝術是人工智能自動生成的，它沒有個性，沒有靈魂，它算藝術嗎？2、這種生成藝術大批量出現，會不會使傳統藝術的價值徹底喪失？3、與其說是爭論，毋寧說是一種焦慮和恐慌，人們擔心這種技術的進步，未來會不會搶走大量插畫師、畫家，乃至電影行業從業人員如導演、演員、美術師、攝影師、剪輯師的飯碗，進而對藝術家的創作與生存構成威脅？4、藝術生產的方式省略了創作過程中的技巧和技術，轉向想象力和語言描繪能力，那傳統的繪畫藝術和影像藝術——尤其是影像制作技能的教育、學習還有意義嗎？

因為AI繪畫和AI影像制作是一個全新的事物，AI本身也還在不斷的進化和升級過程中，面對這種全新的藝術現象，若以現有的藝術觀念和理論，還無法對其進行有效的理解和闡釋，因而引起人們的困惑。本文試圖對此作出一些考察和思考，并提出屬于自己的觀點。

需要說明的是，盡管AI藝術也包括詩歌和小說等語言藝術，本文所討論的AI藝術特指AI繪畫和AI影像。

二、AI生成藝術是藝術嗎？

對于AI繪畫究竟應不應該算作藝術，目前爭議比較大。持反對意見的認為，AI只是一種機器和程序，它沒有知覺，沒有自主性，沒有獨立判斷力，對美學也沒有基本的認知，所以，它連自己在做什么，做的是什么，都不知道，就算它生成的作品具有一定的視覺美感，但也只不過是在算法支配下，由AI自動生成的一種圖案。它不是源自藝術家對現實生活的觀察、理解和表現，沒有融入創作者的意志、才華、感情和技法、技巧，不能算是藝術。

反對者同時認為，AI繪畫不算藝術是因為繪畫的題材應該源自生活和自然，是畫家面對現實生活和自然進行創作的結果。而AI生成的繪畫作品沒有直接來自鮮活的現實，和現實幾乎毫無聯系，它只是在大數據的支持下，通過視覺識別對海量的視覺藝術作品數據進行內容學習、模式解析的基礎上，積累了大量的基礎數據，是在其中進行匹配與渲染輸出的結果。

那么，到底怎樣看這個問題呢？

首先，判斷一件作品是否應該歸于藝術作品的范疇之前，應該說清楚藝術的本質是什么，然后才可能對藝術性做出可靠的判斷。

關于藝術的本質，從古希臘哲學到當代美學研究，都曾經試圖對藝術進行定義，迄今卻無一個定義能完全、徹底、清晰無誤地界定藝術的本質特性。

柏拉圖把世界分成三個層次，第一個層次是理念世界，這個世界是真正的實在的永恒的世界，從而也是完美的世界；第二個層次是現實世界；第三個層次是藝術世界，他認為藝術世界是對現實世界的模仿。

語言哲學家維特根斯坦也討論過藝術的定義問題，他認為，作為美的體現或由美所規定的藝術概念，沒有普遍的定義。“藝術”最多只是一個相似性概念和一個開放性概念。[3]

莫里斯·韋茲對藝術概念在美學領域進行了深入發揮和應用，直接宣稱關于藝術的定義在邏輯上是不可能的。[4]

美學家阿瑟·丹托則提出了著名的“藝術界”概念來處理藝術定義問題，即區分藝術和非藝術的工作需要充分考量藝術史語境，理解藝術作品應該以藝術作品與藝術史的關系為基本依據。[5]

按照上述這些哲學家和美學家對藝術本質的討論分析，得出的結論是，藝術無本質。對藝術作品的藝術性的闡釋，也即由藝術評論家或藝術史家做出的審美判斷，成為藝術作品之為藝術的關鍵因素。

在這樣的藝術觀念之下，杜尚將一個工廠生產的小便池放進美術館，便可以當做藝術品看待；AI生成的某些藝術作品，就畫面效果和影像水準而言，已經絲毫不亞于畫家、設計師、數字藝術家的創作，是否可以被視為真正的藝術作品，只差藝術評論的判斷了。

反對AI繪畫是藝術品的人們的還有一個觀點，認為它是非人類的創造。的確，喬治-迪基在《何為藝術》中，提到了“人工性”是藝術的基本意義的一種必要條件。AI生成作品單從表面上看，好像是機器自動生成的，但AI背后仍然是人的設計、人的構想、人的操作，包括創作時輸入的詞句，那也是人類的思想和想象。提供給機器學習的繪畫、圖片、影像原作，絕大多數也是人類創造的，只是這個制作的過程，是在肉眼無法看見的、由算法控制的軟件程序運行中完成的。

所以，不管AI的功能強大到何種程度，它在繪畫過程中使用的軟件、輸入的指令、精心選擇的詞匯詞語都是人類大腦工作的結果，人工智能只是在配合人類的工作而已。它創造出來的東西，依然要算作人工創造。盡管它還還沒有達到盡善盡美的程度。除非有一天，當一個AI獨立地給自己或者給另一個AI發出指令，制作一幅作品。那就意味著機器覺醒，具有自我意識了。這是科學發展的另一個階段，不在本文的討論之列，存而不論。

三、AI生成藝術會終結人類藝術嗎？

AI繪畫出現之后，引起無數人的擔心，AI會終結繪畫藝術嗎？因為它可能導致人類的藝術創作走向滅絕。

針對AI的影像制作，也有人認為，電影的藝術性在于它能夠描繪出人類體驗的形式主義或現實主義圖景，開發能夠瞬間生成電影的人工智能技術將會導致電影本質在混亂中丟失。[6]

和AI相比，在創作速度和數量上人類毫無優勢，學習的深度和廣度更是人類無法比擬的。AI通過深度學習、訓練和程序代碼的調整，可以很快掌握一種新的畫法或者表現手法，升級迭代非常快。人類要創造出一種新的畫法或者掌握一種新的畫法，則需要漫長的時間。人類在它面前，顯得那樣的反應遲鈍、動作緩慢、行為笨拙、見識短淺……

人類的藝術家們將如何處之？為此也有樂觀和悲觀的兩種論調。

在悲觀者看來，AI正在全方位地進化，人類已無藥可救。人工智能已經在打劫諸多行業：前臺服務員、導游、律師、會計師、家政、銀行柜員，甚至法官，等等。接下來藝術家和電影行業的諸多設計思維、導演思維、工作技能和制作技術被AI逐漸掌握。大批普通畫家、建筑師、雕塑家和只掌握一般專業技能的電影從業人員，必定會被AI取代。

無疑，這會導致行業的顛覆性變化。一大批單純學習技術和技能的職業藝術人員，以及天分、悟性、才具不足的藝術家，將面臨被剝奪工作機會的危機，這甚至不是悲觀的論調，而是正在到來的現實。

也有人仍然抱有樂觀的想法。他們的樂觀來自以下幾個方面的理由：

首先，他們認為AI沒有創新能力。再高明的AI，終究還是人類設計制造、編程創造出來的。AI所謂“創作”只不過是對人類現有創作成果的模仿與拼合，一如鸚鵡學舌，沒法憑空創造出一幅全新的作品。人工智能可以成為模仿的天才，但原創的權力仍然掌握在人類手中。

其次，機器沒有自由意志。AI只是封裝在一個黑匣子里面，借助軟硬件運行的一套程序，它沒有生命，也不是生命，沒有任何自主性。它看上去的所謂創作，不過是程序在運行，所以無論人工智能進化到多么先進，和具有自由意志的人類的創造性生命完全無法比擬。僅用可計算的數學結構，能否充分、精確地描述實在的物理對象（如人腦）和虛在的心理對象（如意識），尚不可確定，遑論比這些更玄奧、更不可描述的藝術創造機制與過程？

其三，就像電影中的商業電影，被認為是工業化、大規模生產的一種節目，而不是個人感受的獨特創造，也不被當做藝術作品看待，在持有藝術電影執念的批評者那里，這種電影曾經受到長期的排斥貶抑。但是隨著時間流逝，大眾商業電影也產出了一批又一批的精品力作，其中也出現了具有風格化的導演，比如庫布里克、馬丁·斯科塞斯、斯皮爾伯格、詹姆斯·卡梅隆……持論公允的電影評論家和觀眾知道，個人化、風格化不是衡量電影藝術性的唯一標準。遵循工業化和標準化的生產流程，同樣可以制作出電影藝術精品。

那么未來借助AI進行圖像或影視創作的人士當中，會不會也產生出一批如商業電影導演那樣的優秀AI創作者群體呢？這樣看來，人類在藝術創造領域掌握主導權，還是有一線希望的。

四、專業的隱憂和文明的欣喜

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中曾經預言，未來人類將可能被算法統治，一切人類可以借助自己的智力處理的領域，都可以通過算法窮盡一切可能，以代替人類的工作直至思想，即便是像生物遺傳、器官再生這樣的事情，算法都可以窮盡可能。

根據業內專家的統計，目前人工智能領域的深度學習DeepMind介入的領域從生物、數學、化學、物理、醫學、元宇宙，到地球大氣、自動化編程、古文字等方方面面。至于企業的管理決策，金融行業的量化交易，生物學領域的蛋白質分析、DNA分析，早就在大規模全方位地引入人工智能破解秘密了。

所以，有人擔憂AI繪畫的出現將一些人工手繪的工作全部顛覆，不是沒有可能。事實上，現在動漫原畫、游戲形象、建筑效果圖，甚至一些電影場景，已經有一部分交給AI生成了。[7] 至于電影的后期調色、剪輯、配音等，利用人工智能早已是盡人皆知的事實。從這個角度看，無論是專業畫師，還是視頻創作，大多數領域被AI替代并非杞人憂天。

縱觀人類藝術史，除了在人類幼年時期的原始藝術，如民歌、民謠、巖畫、陶畫等，因其出自天然，簡樸稚拙，直抒胸臆，而由普通百姓或工匠創造。之后，隨著人類文明的發展，藝術創作便逐漸走向復雜化、精細化、專業化、觀念化，藝術審美出現了雅俗的趣味分野。傳統的民間文學和民藝被視為通俗文藝或工藝品。而專業藝術家的創作則通過宮廷、王權、教會、學院、機構、沙龍、展覽、拍賣、論文等手段，確立其主流地位，被列入高雅藝術，被視為正統、進入收藏、載入藝術史，被賦予更高的精神價值和經濟價值。

這一類藝術創造，高度依賴藝術家的天賦和后天長期、嚴格的技術技法訓練，因此其產出始終處于嚴重稀缺狀態。學習這種所謂的高雅藝術成了富家子弟的專利，欣賞和擁有高雅精致的藝術品，更是上流社會、權貴階層的身份象征。

用這種專業、精細的藝術形式表達自己的感受與思想，對于普通民眾而言，顯得遙不可及。藝術逐漸隱身于象牙塔中，作為奢侈品存在于人類生活中，這本身就是人類社會存在的一種極大的不公平！這和從前只有官宦人家、富貴人家的孩子才有資格上學讀書識字的格局有何不同呢？

今天，即便是教育變得更加公平了，一部分平民子弟也有條件學習藝術了，但是藝術的學習仍然是昂貴的，和一般的文化學習只需要課本即可不同，藝術學習需要樂器、畫筆、顏料、專業的課外培訓班、耗費不菲的各種考級，仍然只是少部分人才能支付的教育。再者，藝術創造高度依賴一些天賦條件，比如對色彩、結構、空間、造型、旋律、節奏、韻律等敏銳的感覺，這也不是每個人都擁有的。至于掌握純熟的技法達到自由創作的境界，至少需要十年以上的功夫，才能擁有這種才能和技能，否則，仍然和藝術創作無緣。

而現在，AIGC通過對大量作品的模式分析與學習，攻破了技術和技法這個艱難的中間環節，每個人都有了可以通過繪畫藝術，表達自己的想象、情感、思想的能力。任何一個有想象力，有表達能力的人，都可以借助AI生成出屬于自己的作品，實現在藝術面前人人平等。

此前，這樣的場景已經上演且正在發生。附載有高清攝影功能的智能手機把過去只有少數電影專業人士才能掌握的拍攝、制作、剪輯技巧，開放給了普通民眾，使每個人都擁有了運用視聽語言從事影像作品制作的能力。視聽語言的全民化運用，打破了傳統的媒介對信息傳播的壟斷，讓每一個社會成員都有可能成為一個媒介平臺，不僅使普通人的才智、才藝得到展現，也賦予了每一個社會成員更大的表達空間。與此同時，短視頻的火熱還提供了大量新的社會職業，增加了社會活力和社會財富。

如果AI在視頻制作領域繼續迭代衍化，將帶來怎樣的藝術奇觀？我們必須有充分的心理準備。

五、第八藝術，一種新型藝術形態

考察人類藝術史，人類在藝術創作方式和手段上的變化，一直是伴隨著科學、技術、工具、機械等的發展而發展。此前的百萬年間，從人工創作，過渡到材料器具，進入機器參與，再到今天的算法生成，經歷了4個重要階段，產生了7種藝術形態。

第一個階段是完全依靠人的身體器官——最早的詩歌與口頭文學、音樂中的聲樂，以及舞蹈，這一階段大約經歷了百萬年，直至數萬年前。

第二個階段是人類文明水平不斷提高，創造和使用工具的能力日漸成熟，借助自然材料和常規工具、器具，比如顏料、畫布、刻刀、各類樂器、自然建筑材料、紙張、筆墨等，建筑、繪畫、雕塑和音樂中的器樂產生了。這一階段貫穿了人類數萬年的漁獵采集文明晚期和整個農業文明時代，直至工業革命的早期。

第三個階段是現當代科技不斷發展，技術和藝術不斷融合。借助機器和科技裝備，藝術表現力越來越豐富，技巧越來越完善，比如17世紀西方油畫家使用的透鏡投影裝置使油畫的透視和光效表現更加準確精細；照相機的發明直接越過手工繪畫，改變了繪畫藝術的版圖；攝影機、錄音機、剪輯機的發明，催生了電影——第七藝術。這一過程經歷了200—300年。

第四個階段即20世紀后期到現在。隨著人類進入信息時代，藝術創作和信息技術密切結合。AI生成藝術，通過機器學習、模式識別、和算法的綜合運用，更是直接接管了創作過程，把工具、技法、技術、技巧融為一體。

藝術創作完成了從“純人體器官”—“人體器官+工具”—“人體器官+機械”—“語言+AI”的轉型。每一次轉變都會帶來新的藝術形態的產生。比如，在照相機被改造成可以拍攝連續畫面的攝影機之后，產生了以視聽語言為構成的“第七藝術”——電影（包含之后運用同樣原理的電視）。

而AI參與的藝術創作，是一種和前面七種藝術形態都有著內在差異的新型藝術，因此我們稱之為“第八藝術”。

六、第八藝術的特征

第八藝術和此前的七種藝術存在諸多不同：

第一、就藝術的形成過程而言，它是一種日趨成熟的生成式藝術。生成藝術這個概念早在20年前就已經出現，紐約大學菲利普·加蘭特爾（Philip Galanter）2003年發表的論文《什么是“自動生成藝術”？》對生成藝術的理解是“藝術家應用計算機程序，或一系列自然語言規則，或一個機器，或其它發明物，產生出一個具有一定自控性的過程，該過程的直接或間接結果是一個完整的藝術品”[8]，稱之為自動生成藝術。AI在算法控制下形成的藝術，與20年前的自動生成藝術還是有所不同，一個是人為設計，一個是算法生成，今天的AI生成藝術才是真正的生成藝術。

第二、藝術家將從藝術創作的中心位置退卻。在傳統的藝術創作過程中，藝術家主導著作品從構思到創作完成的全過程。作品藝術效果由藝術家絕對控制，因此，作品是藝術家個性、氣質、才華的全面體現。但在AI生成藝術中，藝術家將從中心位置退出，藝術創作是藝術家和此前人類所有創作成就共同協作而成。雖然，此前藝術家的創作也需要博采眾長，但最終還是以個人的風格呈現在作品當中。而AI生成藝術時代，藝術家直接和全人類的經驗與技巧合作。這是繼當代藝術發展史上傳統藝術家作為他人靈魂導師和社會意見領袖的地位與光環漸漸消退之后，再一次從藝術創作中褪去神光。

第三、個人的技巧和技法在藝術創作過程中逐漸溶解。在傳統的藝術創作中，無論是文字類的詩歌、小說創作，還是造型藝術的繪畫、雕塑、攝影、影像創作，作品質量的優劣，藝術水平的高低，都高度依賴創作者所掌握的藝術技巧。可惜的是藝術家所掌握的技巧和技法無法遺傳給自己的子女，或者直接傳承給自己的學生，每個人都必須從零開始學習，這個我們今天看起來是理所當然的現實，其實是對人類生命的一種極大的浪費。AI生成藝術把歷朝歷代、世界各國的大師的技巧、技法，全部融入到識別系統中，供創作者調用，讓人越過技巧和技法這一枯燥漫長的練習過程。比如創作者只要在輸入的描述中加上一句“倫勃朗光效”或者“斧劈皴法”，經過相應訓練的AI就可以自動調用相應的技法創作出相應的效果。

任何先進技術發展到極致，就會逐漸溢出、彌散，最后被溶解成人人都可擁有的能力，這是人類社會發展的必然。從最早少數人會用火，到后來人人會用；從最早只有祭司巫師才能解讀文字到后來是權貴階層識字，再到今天人人掌握文字，都遵循這樣的規律。

終極的AI生成藝術，就是要讓創作者直接擺脫技術的束縛，進入自由創作境界。

第四、AI生成藝術是藝術家和全人類的合作。AI生成藝術取材的對象，融合了過往時代人類所創造的一切藝術品，包括從原始藝術時期到古典藝術時期，到現、當代的各種造型藝術作品和影像藝術作品——從油畫、版畫、水粉、雕塑、中國水墨到動漫繪畫等所有的繪畫藝術作品；人類自攝影術發明以來的全部攝影圖片；從電影出現以來創造的各種活動影像；從電腦繪圖軟件出現以來，所有的數碼圖像和影像；還有數字影像時代的各種數字影像……只要是數字化格式，存儲于云端，能被AI檢索、分類、識別到，都將成為AI創作的視聽語言的基本要素。AI也可以按照創作者提供的意圖，利用繪圖工具在機器學習程序的輔助下掌握各種不同色彩的點、線、面、形、狀、塊、體，并加以暈染、渲染。此外，AI當然也可以輸入、學習創作者的最新創作，比如最新的手繪作品和攝影作品。將其融匯到大數據當中，供自己也供他人使用。

可以說，AI的生成藝術是全人類共同創造之集大成，是藝術大師、普通藝術家、普通人、機器人工程師、軟件工程師、機器學習訓練師協同工作的結果，像是一個巴別塔的建設過程。

第五、AI生成藝術是一種面向未來的綠色生態藝術。前面說過，AI生成藝術作品和傳統的藝術作品在存在形態上具有根本差別。傳統藝術作品基本是以物質形態、分子形態呈現，創作需要物資消耗，需要能源消耗，展示更需要巨大空間。以繪畫為例，它可能需要使用顏料、紙張、絲綢、畫布、皮革，這些都是物質產品，展覽需要美術館、畫廊，復制需要油墨、紙張，從創作、欣賞到消費，都需要耗費大量物質資源。早期電影以膠片拍攝保存，沖印過程更會產生環境污染。

AI生成藝術作品天然具有數字屬性，它形成于網絡，存在于網絡，以“比特”形式存在、呈現、發布、復制、共享，不產生任何物質材料的消耗，單件作品的電力和算力消耗極低。因此它是一種符合人類未來發展方向的綠色的藝術形態。

AI生成藝術融合了此前人類各種藝術形態，又加入了現代高科技，借助人工智能、算法、深度學習、視覺識別等技術，和前面七大藝術門類差異顯著，所以，它應該從原來的七種藝術形態中單列出來，作為“第八藝術”而成為未來人類生活的一部分。

結語

今天，我們對AI繪畫或生成藝術的懷疑、否定，甚至恐慌，在一定程度上是出于我們對藝術創作話語權旁落的擔心和憂慮造成的，一方面有我們對自身可能被AI超越的焦慮，另一方面，是對技術滲透藝術帶來的藝術純粹性被破壞的不滿。

當AI“畫”的得和人一樣好，甚至比人還要好，而且比人神速的時候，在繪畫這個問題上，我們就會產生“人將何為？”“藝術家何以自處？”這樣的失落。因此人類藝術家眼下的焦慮心態，有點像18世紀工業革命早期傳統手工業作坊的老板與工人們對機器的出現心生恐慌。

但技術的發展是不以人的意志為轉移的。人工智能技術的發展涉及到那么多的領域，它侵入藝術是自然而然、不可阻擋的事情。未來隨著人工智能技術的不斷升級進步，算法的改進，量子計算帶來的算力增強，AI生成藝術將變得越來越簡易，越來越好用，可調用的數據量越來越大，它生成的作品，內容會越來越豐富，形式會越來越多樣，美感也會越來越強，而且會兼顧人性化和個性化。借助AI，每個人都可以將自己對世界的觀察、對生活的理解、對夢境的召喚、對生命的感悟，通過藝術的形式表達出來。

未來，借助元宇宙和NFT交易，每一個普通人不僅可以創作藝術作品，還可以擁有自己的畫廊、自己的藝術博物館，分享、銷售自己的作品，利用藝術創造價值。就像今天的農民，可以直接在抖音、淘寶開店出售自己生產的農產品和土特產品一樣。

這一新的藝術形態讓藝術變得更公平、更自由。它將把幾千年來附著在藝術上的神秘性、稀缺性和奢侈性統統除魅，藝術從過去尊貴、高不可攀的神壇上走下來，走到每一個平民身邊。藝術，成為人人可以參與的精神活動，可以擁有、享用的精神產品。真正的“沒有人是藝術家，沒有人不是藝術家”[9] 的時代即將到來。

我們如果把AI生成藝術放到人類藝術發展史和人類文明發展史的廣闊時空維度下加以觀察，就會發現AI生成藝術帶來的不是藝術的危機，而是藝術的解放，是人的解放，因此它是有別于此前七類藝術形態的一種新的藝術形態，我們應把它列為“第八藝術”。

第八藝術是人類跨入一種新的文明——數字文明階段的表征。

（作者單位：北京中子文化未來影像研究中心）

注釋：

[1] 《奇點臨近——2045，當計算機智能超越人類》是雷·庫茲韋爾所著的一本未來學著作，他在該書中以耐人尋味的方式預測了未來信息技術得到空前發展，促使人類超越自身生物極限的可能性。該書由機械工業出版社2014年出版。

[2] 20世紀60年代，英國曼徹斯特大學的德斯蒙德·保羅·亨利通過對機器進行“教育”，然后“畫畫機器”拿起筆，不斷畫出一條條線條，最后這些精細的線條組成復雜度驚人的藝術作品，展現了多重維度的曲線變化。亨利的“畫畫機器”（The drawing machines）所繪制的作品具備不可復制的特性。亨利一共制作了3部“畫畫機器”——由于這些機器，他被人視為數字藝術領域的先鋒。

[3] [奧地利] 維特根斯坦：《哲學研究》，陳嘉映譯，北京：商務印書館，2016年版。

[4] 黃應全：《莫里斯·韋茲的藝術不可定義論》，《首都師范大學學報（社會科學版）》，2011年，第6期。

[5] [美] 阿瑟·丹托：《藝術的終結》，歐陽英譯，南京：江蘇人民出版社，2005年版。

[6] USC畢業的電影小拿：《人工智能技術的出現對電影制作有什么影響》，知乎，https：//www.zhihu.com/question/480599307/answer/ 2742821545，2022年2月7日。

[7] 在本文即將截稿前一個星期，2023年2月2日，Netflix（網飛）官方發布了一部動畫短片《犬與少年》，這部動畫短片講述了一只機器狗與少年相遇，互相嬉戲陪伴，后來由于戰事爆發，他們不得已分道揚鑣。機械狗在數十年的等待后，終于再次見到已是老年的他。這部動畫短片里的動畫場景繪制工作全部由AI完成。這部作品也被稱之為全球首例AIGC動畫短片。

[8] [美] 凱文·凱利：《失控：機器、社會與經濟的新生物學》，北京：新星出版社，2010年版，參見15.1湯姆·雷的電進化機

[9] 朱青生：《沒有人是藝術家，沒有人不是藝術家》，北京：商務印書館，2000年版。