楊昭 李曉娜 鄧仙蘭 周嘉靖 黃國平



關鍵詞:技能大賽;重金屬;檢測;化學;鉛
人才是引領發展的第一動力。《中華人民共和國職業教育法》明確,職業教育與普通教育具有同等重要的地位。職業教育是培養多樣化人才、傳承技術技能、促進就業創業的重要職責。職業院校已然成為高等教育的重要組成部分,更是成為在技能傳承與創新人才培養的重要搖籃,而職業院校技能競賽是檢驗技能型人才培養的重要渠道。通過競賽不僅是對參賽選手理論和實踐能力等綜合素質的檢驗,同時也是對參賽院校教師團隊、人才培養方案和教學模式三大方面的檢驗。
當前產業發展步入新時代,國家發展對高素質的技能型人才的需求與日俱增。職業院校不斷向社會輸送技能型人才,職業技能競賽引領和推動技能型人才成長,使得技能型人才的選拔和培養通道更加順暢。
1茶葉中重金屬檢測項目介紹
農產品質量安全檢測技能競賽是食品檢測領域唯一具有國賽的賽項,受到各大院校的高度關注。農產品質量安全檢測技能競賽包含“蔬菜中有機磷類農藥殘留的檢測”和“茶葉中重金屬含量的檢測”兩個項目。“茶葉中重金屬鉛含量的檢測”項目以茶葉為檢測對象,按照《食品安全國家標準:食品中鉛的測定一火焰原子吸收光譜法》操作。全面考察參賽選手對原子吸收分光光度法測定茶葉中重金屬鉛含量實驗的熟悉程度,主要考察樣品預處理、上機測量、結果數據處理、理論知識等4個方面的運用能力。
茶葉中重金屬檢測項目競賽的主要流程如圖1所示,主要包含樣品預處理、上機測量、數據處理、基礎理論測試四個方面。樣品預處理包含樣品稱重,標樣稀釋及標曲制作和萃取分離三個步驟。其中標樣稀釋及標曲制作為檢測的重要操作,對結果的準確度影響較大,萃取分離為檢測的關鍵,涉及多種化學試劑的精準添加,對結果的準確度和精密度有重大影響。上機測量主要要求參賽選手能夠熟練使用原子吸收分光光度計,包括乙炔氣體的開和關、空氣壓縮機的設置、原子吸收分光光度計開機和點火、軟件操作、參數設置、進樣檢測和測量數據的正確讀取。數據處理主要考察選手能夠正確利用標準曲線獲得檢測結果,包括數據計算方法、數值修約規則、精密度計算和準確度計算。基礎理論測試主要考查選手對農產品質量安全檢測相關理論知識的掌握情況,包括基礎化學知識、儀器分析知識和實驗室安全操作知識。
2競賽成績分析
2022年廣東省職業院校學生專業技能大賽農產品質量安全檢測賽項共有28個高職院校參賽,有54位選手參加茶葉中重金屬檢測項目,為歷年來參賽人數最多,競爭最為激烈的一次比賽。
2.1樣品預處理成績分析
樣品預處理成績總分為40分,主要考查選手樣品稀釋、標曲制作、電子天平使用。樣品預處理是整個競賽的基礎,對后續的檢測結果有重要的影響,可以認為是整個競賽最為核心和關鍵的操作。由圖2可知,54位參賽選手的樣品預處理成績有較大的差異,成績跨度從0分到40.00分,平均分為33.12分。最高分為40.00分,最低分為0分。37位選手的樣品預處理成績高于平均分,占選手總數量的68.5%。其中成績排名前10的分數為40.00分、39.50分、39.00分、38.50分、38.00分、38.00分、38.00分、37.75分、37.50分、37.50分。有44位選手的樣品預處理成績超過30分,占選手總數量的81.5%,表明80%以上選手的樣品預處理操作達到較好的水平。
2.2檢測結果成績分析
檢測結果成績總分為20分,主要考察選手的上機操作、結果的準確度和精密度。上機操作要求選手能夠熟練使用原子吸收分光光度計,但部分選手操作不夠熟練。儀器的不熟練使用,必然會導致檢測結果的準確度和精密度。
由圖3可知,54位參賽選手的檢測結果成績差異顯著,成績跨度從0分到20.00分,平均分為15.69分。最高分為20.0分,最低分為0分。32位選手的樣品預處理成績高于平均分,占選手總數量的59.35%。其中成績排名前10的分數為20.00分、20.00分、20.00分、20. 00分、20.00分、19.50分、19.00分、19.00分、18.50分和18.00分。5位選手的成績為滿分20分,15位選手的成績≥18分,2位選手的成績<10分。
2.3數據處理成績分析
數據處理成績總分為40分。由圖4可知,54位參賽選手的數據處理成績差異極大,成績跨度從0分到40.00分,平均分為19.63分,最高分為40.00分,最低分為0分。30位選手的數據處理成績高于平均分,占選手總數量的55.6%。其中成績排名前10的分數為40.00分、38.50分、37.00分、37.00分、35. 00分、34.50分、34.00分、33.50分、32.00分、31.00分。14位選手的成績低于10分,占選手總數量的25.9%。5位選手的成績為0分,占選手總數量的9.3%。
2.4基礎理論成績分析
基礎理論成績總分為100分。由于基礎理論測試為今年新增加的競賽內容,對選手綜合專業能力的要求較高。由圖5可知,54位參賽選手的基礎理論成績差異也比較大,成績跨度從41分到100分,平均分為74.64分。最高分為100分,最低分為41分。30位選手的基礎理論成績高于平均分,占選手總數量的55.6%。其中成績排名前10的分數為100.00分、100.00分、100.00分、98.00分、92.25分、91.50分、90.25分、86.00分、85.75分、85.50分。7位選手的成績低于60分,占選手總數量的13.0 010。
3思索與討論
3.1我校參賽選手成績剖析
我校參加茶葉中重金屬檢測賽項的兩位選手成績對比分析,選手2號檢測結果、數據處理和基礎理論三個競賽內容的成績均高于選手1號,但選手1號樣品預處理成績高于選手2號。將我校兩位選手各部分成績與平均分進行對比,我校選手2號的檢測結果、數據處理和基礎理論成績均高于平均分。選手1號只有樣品預處理、數據處理成績高于平均分,其中選手2號的數據處理成績為38.5分,遠高于數據處理的平均分。將我校兩位選手各部分成績與最高分進行對比,我校選手的成績仍存在較大的差距。
3.2存在的問題及解決思路
面對參與競賽的學生人數較少,參賽學生積極性不高的現狀。積極推動賽課聯動,以“食品儀器分析”和“化學技能訓練”為主要關聯課程,推動競賽內容進課程,訓練成績屬于課程成績。通過實訓操作規范化,實訓考核標準化,深度融合課程和競賽的關聯度,樹立榜樣,倡導工匠精神,吸引更多的學生積極參加技能競賽,提升技能水平。
在日常訓練中,備賽選手訓練形式單一,訓練內容枯燥。可組織學生參觀選手訓練,營造賽場比賽氛圍,培養參賽選手的心理素質。通過分享一指導一參觀,可以讓備賽選手以此作為階段性目標,通過學生參觀來增強自豪感,提高自信心。通過各位經驗豐富的指導老師提出看法,認識到自己的不足。在訓練中保持嚴謹細致的態度,通過參賽選手的分享,可以更清楚地了解賽場情況,避免再次出現錯誤。
結語
隨著社會的進步發展,社會對于技能型人才需求與日俱增。職業院校作為技能傳承與創新人才培養的重要搖籃,肩負著不斷探索、拓寬人才成長渠道的重要任務。職業院校應結合具體的人才培養方案,不斷激發學生對學習的積極性和主動性。職業技能競賽可以促進高素質技能型人才之間的交流學習,在人才培養方面起著重要作用。職業院校應將理論與實際相結合,有機結合職業技能競賽,不斷提高職業院校學生的綜合素質及專業技能。農產品質量安全檢測技能競賽是培養工匠型檢測高技能人才的重要通道,是檢測類課程職業化和標注化的重要參照,引導和吸引更多的學生參加技能競賽,是今后該賽項的重要職責使命。
作者簡介:楊昭(1987— ),男,漢族,陜西人,碩士,研究方向:食品精深加工及風味化學。
*通訊作者:黃國平(1967— ),男,漢族,湖南人,博士,教授,研究方向:食品質量與安全。