如何用“財務大數據”重構企業管理模式

陳潤發

隨著大數據技術融入各行各業，帶來了新的變革和機遇，企業可以通過大數據精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率，這種情況下，財務大數據成為企業戰略管理的重要支撐。而從當前企業的具體情況來看，雖然大數據技術趨于成熟，但財務大數據在企業落地應用時還會遇到一些問題。

財務大數據應用中存在的問題

財務大數據與企業其他管理系統相容性低。財務大數據與其他管理系統的有機結合能夠更好地實現財務管理目標，及時發現企業存在的問題并加以改善，從而更好地制定戰略規劃和決策。然而目前，大部分企業的財務大數據未能與其他管理系統實現整合。隨著人們對大數據資源的需求不斷增加，對其采集、分析與應用的要求也越來越高，企業需進一步加大研發投入，完善數據庫建設，并與企業內部其他管理系統有機整合，為財務大數據技術的應用奠定良好基礎。

對于企業財務大數據沒有形成完善的監管體系。大數據應用于財務管理，不僅可以優化企業管理，還可以提升財務信息收集的精確性。目前，很多企業并未建立完善的財務大數據監管體系，這不僅表現為監管不到位，還表現為監管方法比較單一。對此，企業應建立健全數據安全管理體系，制定完善的信息安全制度并加強監督和管理，還要增強數據保密意識及安全防護能力，從而切實保障財務大數據在企業戰略管理中發揮應有的作用。

財務大數據技術的應用路徑

財務大數據需要與信息管理系統有機融合。財務大數據和信息管理系統的有機融合是促進企業發展的有效手段。當前很多企業雖然已經實現了財務工作信息化，但仍然存在數據分析功能較弱、缺乏有效融合等問題，限制了數據信息價值的發揮。財務大數據是企業的重要資源，能夠為企業決策提供準確而有效的信息，因此企業要想方設法將財務大數據與信息管理系統有機融合，有效打破信息交互壁壘和孤島，實現數據資源的集成和貢獻，以大數據管理推動公司高質量發展。

拓寬財務大數據在企業管理中的實踐范圍。在企業戰略管理視域下，財務大數據在企業管理中的實踐范圍也會隨之擴大。財務大數據在戰略管理中的實踐應用主要包括三個方面：首先是財務數據的收集和整理；其次是對財務數據進行分析，以滿足戰略決策需求；最后是對財務數據的利用，以提高經營管理水平。企業在進行財務大數據實踐應用時需要重要關注以下幾方面：一是保證財務數據質量，提高信息的準確度和可靠性。二是確保數據更新頻率，對審計工作進行完善。財務大數據屬于一種新型數據資源，其更新頻率相對較低，因此在使用過程中要完善審計工作內容，使審計工作能夠適應企業發展需求。三是多種分析工具相結合，實時獲取企業經營狀況、發展趨勢并及時進行分析。在戰略管理視域下進行財務大數據實踐應用，可以使用多種分析工具，如比率分析、趨勢分析以及結構化和非結構化等。

創新財務大數據在企業中的應用方式。財務數據是企業發展不可或缺的重要資源，為企業戰略管理提供強有力的支持。但當前，部分企業對于財務大數據的應用缺乏創新性，影響了其作用的發揮。例如，相關人員不夠重視大數據技術的運用，對數據分析不夠到位，缺乏專職財務分析人員，財務大數據處理平臺存在缺陷等。針對這些問題，企業要及時調整和優化，積極創新財務大數據應用方式，滿足企業戰略管理需求。

加大財務數據分析力度，助力企業戰略發展。要想提升企業財務大數據的分析質量，就要在工作中構建信息化管理體系，充分發揮財務數據的優勢，為企業制定更加完善的戰略規劃。例如，在開展企業經營決策分析工作時，要認真分析各行各業具體情況，并結合大數據技術進行綜合評估。除此之外，企業還需要加大財務大數據技術的應用力度，通過建立數據倉庫對數據進行整合分析，以此實現數據的多角度、全方面應用。

深化大數據認識，建立健全管理機制。通過對大數據進行分析，可以得出有價值的信息和線索，從而指導未來的運營動作，實現企業戰略管理水平的提升。企業要深化大數據認識，制定合理的管理機制，推動大數據技術在財務工作中的應用。在實施過程中，企業可結合自身實際情況和戰略目標制定大數據應用策略，同時還要考慮到大數據的局限性和弊端，比如網絡信息安全隱患等。目前很多企業已經開展了信息化建設工作，但由于對技術手段和方法未能很好的掌握，常常出現信息化建設效果不明顯的情況，這些都會影響到財務大數據的應用效果。因此，企業要加大信息化建設力度，建立健全管理機制和相關制度，提升財務大數據的應用效率。

新時期，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，在此背景下，市場對企業財務也提出了更高的要求，企業財務管理作為內部管理的重要環節，財務管理水平和效率將會對企業的經營發展產生直接影響。隨著企業財務管理朝著信息化方向發展，財務人員要積極運用大數據分析技術開展工作，力求在提高財務管理水平的同時規避財務風險，提升項目經濟收益。