基于貝葉斯網絡模型的統計學課程體系研究

劉杰　趙家楊　胡太忠　楊鋒

［摘 要］ 課程體系建設是保障高等教育人才培養質量的基礎工作之一，一直是教育界廣泛關注的熱點問題。為了更加科學地優化統計學本科課程體系，文章基于Z校統計學專業本科生的課程成績數據，借助貝葉斯網絡模型對數據進行分析，得到統計學課程體系的網絡結構，對比分析Z校統計學培養方案所列的課程體系，提出統計學課程體系的構建原則，并給出進一步優化課程體系的參考意見。

［關鍵詞］統計學；本科課程體系；貝葉斯網絡模型

［中圖分類號］ G642.3 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）03-0031-04

引言

課程體系是指諸多課程相互聯系而構成的網絡整體[1]，最早可追溯至19世紀的德國，主要以學分制為教學管理制度。課程體系研究主要關注兩方面的內容，一是實現人才培養目標需要考慮哪些教學內容或課程，二是如何科學合理地設置和銜接這些課程。課程體系的建設是人才培養質量的保證，也是社會經濟發展的基石。本文以統計學專業為例，探討如何在已有課程體系的基礎上優化課程設置。

統計學是研究如何有效地收集、整理和分析數據，并為決策提供科學依據的一門學科，也是與其他科技領域交叉較強的學科之一，其應用基本涵蓋了工農業生產、經濟管理、自然科學研究等領域。統計學專業的人才培養定位是要求學生掌握扎實的數理基礎，深入了解概率統計專業的理論和方法，同時能嫻熟地利用計算機分析數據，既能從事科研教學工作，又能在企事業單位從事統計數據分析等應用開發工作。……