大數據背景下電商企業供應鏈成本管理分析

楊俊

摘要：電子商務具有便捷性、高效性特征。在信息化背景下，我國的電子商務得到了快速發展。隨著人們生活水平的提高，消費者需求更加多元化，對電商企業的要求也越來越高。企業為了提升客戶體驗性而加大資金投入力度，同時也加大了企業成本管理的難度。成本管理是擴大企業利潤空間的有效途徑，也是企業實現戰略發展目標的基礎，企業應調整和優化成本管理模式，降低重復消耗，優化資源配置，促進運營管理效率提升。本文以大數據技術為背景，論述了企業供應鏈成本管理，分析了大數據對供應鏈的作用機制，針對供應鏈成本管理問題展開分析，并對問題產生原因進行全面剖析，從內部因素、外部因素兩方面提出了供應鏈成本管理優化建議，助力企業供應鏈成本管理的優化發展。

關鍵詞：大數據；電商企業；供應鏈；成本管理

引言

大數據技術快速發展，不斷向各領域深入滲透，企業應積極應用大數據技術，打破傳統以財務管理為維度的成本管理理念，實現企業各業務環節的數字化應用，加速業財融合，提升經營效率。信息化發展背景下，數據量泛化發展，傳統計算數據處理技術難以滿足量泛化數據處理需求，大數據依托強大的數據存儲能力，可以高效處理數據信息，實現企業升級轉型。隨著大數據快速發展，企業供應鏈成本被賦予新的內涵，大數據技術能幫助企業優化成本管理策略，促進企業戰略發展目標實現。

1. 大數據背景下企業供應鏈成本管理概念與機制

1.1 大數據的相關概念

大數據數據類型繁雜，獲取數據渠道非常多，產生數據主體也更加多元化。在互聯網日益普遍應用的背景下，大數據應用領域更加廣泛，在企業發展中可以發揮數據獲取、統計、挖掘技術[1]優勢，具有數據規?；?、動態化、高效化、多樣化、智能化特征。大數據技術促進了商業變革，傳統線下零售企業不斷創新升級，消費者的消費形式也發生了很大改變。大數據促進了我國網絡零售的高速發展，我國網絡購物人群已達到7.8億，居全球首位。

1.2 供應鏈成本的相關概念

供應鏈是20世紀80年代由侯里瀚提出，是指企業發展過程中的各節點涉及的主體，包括制造商、消費者、分銷商及供應商多個零售鏈主體等，任何主體的缺失都會影響供應鏈成本。隨著信息共享時代的到來，供應鏈包括企業上下游各合作主體，在各合作主體協作配合下，為企業精細化管理提供依據。供應鏈具有復雜性、動態性、交叉性特征。供應鏈成本包括上游成本（機會成本、交易成本、運輸成本、采購成本）、內部成本（作業成本、管理成本、財務成本）及下游成本（機會成本、服務成本、運輸成本、銷售成本）。其中供應鏈總成本包括總運營成本、管理總成本、隱性成本三種，本文重點分析運營成本管理[2]。

1.3大數據對供應鏈的作用機制

大數據技術有利于企業從多個途徑獲取外部信息，對企業內部各類業務活動信息有效整合，優化資源配置，實現數據信息共享，確保各運營環節高效銜接，規避冗余成本費用，擴大企業利潤空間。大數據技術運用于企業供應鏈成本管理，可以實現按作業分配成本，可以將運營的各環節納入成本管理流程，具有一定前瞻性，提高供應鏈各運營環節的管理決策效率，促進供應鏈全過程更加標準化與規范化[3]。

2. 大數據背景下供應鏈成本管理存在的問題及原因

2.1內部供應鏈成本管理存在的問題及原因

2.1.1內部供應鏈成本管理存在的問題

第一，采購成本管控過于被動。電商企業普遍存在預付貨款采購形式。在企業長期經營發展中，已經與供應商達成合作協議，具有一定議價能力，但新增業務由于缺乏行業主導權，議價能力不足，采購一般采取預付款方式，一旦遇到節假日等旺銷季節，如果沒有及時支付余下款項，供應商也不能保證及時發貨，導致缺貨成本增加。如果企業在新拓展品類上缺乏話語權，殘次品、滯銷品不享有退換貨權益，將增加采購風險，甚至增加采購成本。企業在低存貨周轉率下，即使銷售收入增加，盈利能力也不一定因此獲得增長，加之采購成本不斷加大，企業競爭能力將會弱化。企業采購人員職責界定不清晰，且企業基于控制人工成本的需要存在一人多職情況，在內審存在管理漏洞時易發生舞弊現象，也容易造成采購成本的增加。

第二，營銷投入產出未達到預期要求。首先是企業廣告未能抓住企業文化及產品賣點，廣告投入產出比低下；企業為了拓展銷售渠道，借助線上活動推出滿減促銷，各電商平臺在降價折扣過程中忽視了自身承受能力，促銷活動費用支出巨大；租賃費用也成為增加成本的主要因素，電商企業為了提升顧客體驗度，租賃線下商鋪，但受到疫情影響，導致長時間關店，并未獲得相應的投資回報。

第三，缺乏對物流環節的全面管控。為了提升消費者體驗感，企業往往選擇客戶在家時配送到家，早、中、晚、深夜多個配送時間點，車輛存在空載現象，運輸成本增加。尤其大體積、易損壞商品若出現退換貨問題，企業承擔運輸成本占比過大，逆向物流成本將增加。

第四，內部信息系統建立不完善。企業未構建大數據信息系統共享平臺，各部門之間不能實現有效對接，存在信息孤島現象，因溝通協調不及時可能導致信息傳達時效差，決策出現滯后性，增加了時間成本[4]。

2.1.2內部供應鏈成本管理問題產生原因

首先，采購計劃過于粗放。主要體現在三個方面：其一是企業對于部分新增品類商品在與供應商合作過程中缺乏話語權，采用預付款方式運營導致采購風險加大。其二是采購人員崗位職責未清晰劃定，有可能存在采購價格高于市場同類別、同質量產品的舞弊現象，導致采購成本增加。其三是企業未能加強與供應商深入交流，議價能力不強，采購成本增加。大數據背景下，企業未能借助信息共享系統，加強與供應鏈各運營主體之間的共建共享機制，使得信息不對稱，影響了成本管控效果。

其次，營銷費用管控不精細。企業未借助大數據技術對線下客戶進行會員定價，雖然廣告費用大幅度投入，但未能獲得相應的客戶數據信息，不能為后續產品推廣及營銷方案制定提供數據支持，導致營銷投入產出比未能達到預期目標。

最后，物流環節未能突出大數據技術應用。隨著近年來電商企業物流成本不斷增加，尤其未能針對逆向物流成本信息進行及時整合分析，弱化了大數據在企業中的技術引導作用，對運輸車輛、方式、路徑等未能借助大數據技術準確研判，盲目追求客戶體驗感及配送效率，導致運輸路徑重疊、空載等現象，增加了運輸成本[5]。

2.2外部供應鏈成本管理存在的問題及原因

2.2.1外部供應鏈成本管理存在的問題

首先，產品質量監管不力，增加了成本損失。商品不符合行業質量要求，或者客戶體驗感差，選擇7天無理由退貨，都會產生逆向物流成本，甚至損害企業形象。電商企業目前逆向物流成本占比較高，商品在供應鏈各環節流通，難以判斷是哪個環節存在問題，追責機制不健全，企業損失難以得到補償。

其次，消費者缺乏黏性，且數據挖掘成本增加。電商企業在發展過程中，為了保持行業口碑，一般通過好評有獎等方式維系消費者，但往往線上用戶活躍粉絲數量未能如期增加；線上、線下同時運營，導致消費者數據挖掘成本增加；為了獲取客戶信息，需要多個企業部門協同參與調研問卷，統計各種費用，但線下消費者數據獲取難度較大，難以針對性地推薦相應的促銷活動，制約企業全面發展[6]。

2.2.2外部供應鏈成本管理問題產生原因

首先，未能構建成熟的產品溯源機制，增加退貨成本。在供應鏈運行過程中，企業未能對供應商信用情況予以評估，也未能對商品質量情況進行動態監控。在商品入庫驗收、分揀出庫環節不嚴謹，運輸環節把控不嚴格，造成因商品質量問題產生退貨，卻無法確定問題發生在哪一個環節。在不健全的追責機制下，最終導致企業損失難以得到應有補償。

其次，企業銷售渠道窄化，忠誠客戶占比下降。大數據背景下，線上銷售方式成為零售業主流模式，包括微信小程序、自媒體直播電商平臺等，這使得在擴大銷售渠道的同時，也能獲得更高知名度。但電商企業為了獲得更多客流，同時將運營模式下沉至線下零售，工作重心往往更關注于網絡商城及線下門店，未能根據消費者導向從其他渠道打通銷售渠道，不能及時獲取潛在消費者，復購率下降。

3. 基于大數據的供應鏈成本管理優化建議

3.1內部供應鏈成本管理優化建議

第一，增強大數據技術控制成本費用意識。企業應從頂層管理人員開始，樹立大數據為企業發展決策助力意識，供應鏈成本全過程應滲透大數據技術，發揮大數據治理價值，針對企業各運營環節存在的管理漏洞，整合數據信息，借助數學模型展開專業性分析，并結合問題現狀及市場消費導向，靈活改變經營策略，促進企業盈利能力提升。

第二，采購計劃要充分融合大數據技術。大數據背景下，供應鏈成本管控全過程需要消費者、供應商以及企業三個主體緊密配合，建立共同利益發展目標。上游決定消費者滿意度，因此企業應在供應鏈各主體之間發揮主要角色，形成完整閉環模式。供應鏈采購環節應在明確采購數量、采購方式、選擇優質誠信供應商、制定科學合理的績效考核機制等四個方面嚴格控制采購成本。

第三，營銷費用分配應密切結合大數據技術。企業在營銷費用預算過程中，應發揮大數據技術優勢，針對線上活躍度較低的用戶，推出針對性的廣告宣傳語，對原本活躍度較高的客戶可以控制廣告投入量，在獲取廣告點擊率、停留時間、參與度等信息的基礎上精準分析廣告投放次數，明確客戶目標商品，確保企業廣告宣傳費用控制在預算比例內。同時，利用大數據技術，合理規劃線下門店區域布局。近年來社會公共環境因素導致線下門店租賃成本較高，企業應借助大數據技術分析客流量、客戶年齡、職業、喜好、消費能力、消費特點等信息，嚴格控制門店數量和質量，降低租賃成本。

第四，物流管理應嵌入大數據信息系統。首先，可以在物流運輸過程中利用大數據及時實施動態監控，包括商品入庫方式、時間、供應商以及采購員等相關信息，確保商品有明確的保質期、存儲條件。其次，利用大數據技術模型準確計算運輸車輛、方式及路徑，避免人為判斷不精準的弊端，提前識別道路擁堵、道路整修等情況，提高運輸環節的效率。再次，分揀環節應采用大數據技術，可以精準找到倉庫和貨號，機器人在大數據技術的作用下，也可以實現快速分揀，節約人工成本，降低誤差率。

3.2外部供應鏈成本管理優化建議

第一，健全質量追溯體系，發揮大數據技術優勢。企業應充分運用大數據技術健全質量追溯體系，從源頭控制商品質量問題，全面提高企業商品質量。對商品流轉全過程接觸的各崗位人員，包括采購、入庫驗收、出庫分揀、掃描、運輸、快遞等多人員及時溯源追責，建立完善問責機制，避免運輸途中出現商品破損，控制企業逆向物流成本。同時，企業應借助大數據技術，向消費者征集產品使用意見和建議，分析商品優勢，并及時將消費者提供的信息向上級供應商反饋，有助于供應商明確產品優化方向，順應市場發展導向研發新產品，促進產業鏈可持續發展。

第二，利用大數據技術為各合作主體搭建互融互通平臺，讓合作商為企業發展賦能。傳統企業發展過程中，產業鏈內的各主體各自為政，信息傳遞效率低，造成信息壁壘。大數據背景下，企業間應構建數據信息共享平臺，例如，供應商與企業管理系統中的庫存進行共享，當一線消費者調配貨品發現庫存不足情況下，可以分析產品運輸周期、庫房空間余量自動計算庫存補貨數量及周期，避免盲目生產制造，控制缺貨成本。

第三，利用大數據神經網絡技術，精準深挖客流，降低獲客成本。針對當前電商企業銷售渠道單一、消費者活躍度低下問題，應利用大數據神經網絡技術，首先對消費者進行分類，包括客戶的網頁瀏覽點擊量、停留時間、加入購物車情況、購買次數、購買頻率、購買價格、評論內容、退換貨等情況；其次對客戶評定等級，包括即將流失客群、潛在客群及忠實客群，對不同客群制定針對性營銷方案，在服務、銷售上做好細分，為用戶制定用戶畫像，對預期消費情況做好分析，并針對性地推送性價比更優的商品信息以挖掘潛在消費者。尤其針對存在流失風險的客戶群應注重提高客戶體驗服務，包括上門指導、維修、安裝、清洗等服務內容，并根據商品類別及客戶實際情況，針對性制定服務策略，增加消費者黏性，降低獲客成本，以期降低企業供應鏈總成本。

結語

隨著信息化技術快速發展，企業應樹立大數據技術應用意識，一方面將企業各運營環節產生的數據進行挖掘、整合，積極發現企業內部供應鏈及外部供應鏈存在的問題，針對問題產生的原因進行全面剖析，并對成本管控存在的疏漏環節進行針對性改進，使企業在采購管理、營銷管理、物流管理方面能合理調控成本費用。另一方面要健全質量溯源體系，深挖潛在消費者，減少企業獲客成本，促進企業供應鏈成本管理水平提升。

參考文獻：

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[2]于誠翰.大數據環境下企業價值鏈成本管理的優化[J].財會學習，2022，（5）：103-105.

[3]何寅.大數據背景下制造企業供應鏈成本管理的實施對策分析[J].中國市場，2022，（3）：142-143.

[4]王麗，黃金.大數據時代下基于企業供應鏈視角的成本管理研究[J].中國鄉鎮企業會計，2021，（12）：109-110.

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[6]王澤霞，江乾坤，葉繼英.生態文明、大數據與財務成本管理創新——中國會計學會財務成本分會2014學術年會綜述[J].會計研究，2014，（11）：93-95.

作者簡介：楊俊，本科，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員，高級會計師，研究方向：統計學。