基于政府-企業雙層模型的冷鏈物流企業低碳配送的優化決策

張克勇, 石珂瑋

(中北大學 經濟與管理學院, 山西 太原 030051)

0 引 言

近年來, 隨著生鮮食品消費量的不斷攀升, 冷鏈配送產業得到了迅猛發展。由于冷鏈配送過程中需要保持低溫恒溫的環境, 這就帶來了環境污染問題。《世界能源統計年鑒2020》中指出, 2019年能源消費所造成的碳排放量與2018年相比增長了0.5%, 年均增長速度高于過去十年的平均增速, 石油日消費量增加了近90萬桶。冷鏈配送行業又屬于道路運輸中高能耗、高碳排放量的行業之一, 因此, 如何減少冷鏈物流配送過程中的碳排放, 尋求經濟與環境的協調發展成為目前研究的一個熱點。

2009年以來, 中央及各地方政府逐步建立起以促進新能源汽車發展為目標的政策體系, 新能源冷鏈車已逐步應用于日常冷鏈配送業務中。2021年7月, 全國統一的碳排放權交易市場正式啟動, 其覆蓋面由最初的大型發電行業逐步擴展到石化、建材、鋼鐵等8個行業, 相信隨著冷鏈物流市場的壯大, 其碳排放權交易也會被納入其中。

目前, 國內外學者對低碳冷鏈的研究主要包括提高冷鏈運行效率和降低成本兩方面。Ali等[1]通過模擬易腐產品供應鏈中冷鏈物流風險(CCLR)、彈性和公司性能之間的相互作用, 提出關于CCLR和復原力的綜合方法以提高企業的運行效率; 原雅坤等[2]利用三階段數據包絡分析模型, 在約束碳排放量的情況下對長江經濟帶生鮮農產品冷鏈物流的效率進行測度, 并提出了提高其效率的對策和建議; 姜……