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基于內容分析法的社交媒體健康信息分享行為研究綜述

2023-05-27 17:46:24尤劍李新月朱慶華等
現代情報 2023年6期
關鍵詞:綜述

尤劍 李新月 朱慶華等

關鍵詞: 內容分析法; 社交媒體; 健康信息; 信息分享行為; 內容框架; 綜述

DOI:10.3969 / j.issn.1008-0821.2023.06.007

〔中圖分類號〕G252.0 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821 (2023) 06-0067-11

人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標志,《“健康中國2030” 規劃綱要》提出的目標和任務是黨和國家進行健康中國建設的重要戰略部署[1] 。當前, 人民物質生活水平不斷提高, 健康意識逐漸增強, 健康素養得到提升, 健康養生的生活態度在潛移默化中漸趨養成。健康信息分享是大眾重視健康的行為表現之一, 通過健康信息分享, 可以實現信息交換, 從而為個人或群體健康生活行為提供參考。隨著通信設備的技術迭代, 微信、QQ、Face?book 等社交媒體聚集大量的活躍用戶, 健康相關主題的虛擬社群為健康信息分享行為提供了有效渠道, 社交媒體逐漸成為分享和傳播健康信息的重要媒介[2] 。

社交媒體健康信息分享行為是指用戶將健康主題的信息選擇性地分享至虛擬社群的行為, 既有研究針對此現象進行了諸多探討。研究主題從多個角度展開, 如健康信息內容和類型[3-4] 、分享行為動機[5] 、分享者行為特征[6] 等。然而, 目前更多研究集中于信息傳播, 例如, Huo J 等[7] 調查了社交媒體在美國成年人中健康傳播的使用和預測因素;張敏等[8] 運用系統綜述法對國內外關于社交媒體健康信息傳播行為研究的已有知識基礎和研究體系進行梳理, 厘清了傳播行為研究的理論框架。鑒于信息傳播和信息分享存在行為目的、主體范圍和時間跨度等方面的不同, 較多研究混淆了二者概念,模糊了信息分享的內涵與邊界。

因此, 本文系統梳理社交媒體健康信息分享行為的研究成果, 借助概念辨析理解社交媒體健康信息分享行為的內涵和研究要素, 并運用內容分析法梳理既有研究的時間分布、研究方法、研究重點和理論基礎。基于此, 構建了社交媒體健康信息分享行為研究的內容框架, 提出現有研究局限和未來研究展望。本研究有助于明晰健康信息分享行為的內涵與理論邊界, 豐富健康信息學、信息資源管理等學科領域的研究成果, 為未來社交媒體健康信息分享行為領域的相關研究提供指引。

1概念辨析與內涵界定

1.1信息分享、信息共享與信息傳播

信息科學領域認為, 信息分享是指不同終端通過網絡共同管理和分享服務器的數據信息[9] 。信息共享和信息傳播是信息分享的兩大鄰近概念, 考慮到本文研究的側重點, 同時兼顧信息的可共享性, 即主體A 向主體B 分享信息的同時, 二者又共享此信息這一特征[10] , 因而本研究不再對信息分享和信息共享進行區分。

信息傳播是指個人或組織通過對其他個人或組織分享信息, 以期發生相應變化的活動[11] 。顧名思義, “分享” (Sharing)意為分著享用, 分著享用的事物不一定是抽象的信息, 而“傳播” (Commu?nication)本身帶有信息傳達與共享等含義。綜上,信息分享和信息傳播主要有以下三方面差異, 如表1 所示: ①行為目的不同。信息分享強調分享方的分享意愿, 受興趣等因素驅動導致發生分享行為,期望其他終端接收信息; 而信息傳播強調共享的信息可以改變接收方的行為策略, 期望其他終端接受信息, 并適時調整自己的行為; ②主體范圍不同。信息分享側重微觀個體行為, 而信息傳播側重宏觀群體行為, 即多個體的信息分享推動了信息傳播效能; ③時間跨度不同。信息分享是時刻行為, 而信息傳播是時序行為。當個體分享意愿達到某閾值時,則會發生信息分享行為, 該行為通過媒介的分享功能瞬時實現, 而信息傳播從多個體產生信息分享行為到其他終端接受該信息, 受信息質量、信道質量和接收者的影響, 傳播時間和傳播效果有所差異。

由于信息分享與信息傳播概念相近、關系密切, 大多學者選擇直接混用而并不進行區分[12] 。但正因如此, 信息分享與信息傳播的內涵愈發模糊不清, 進而出現研究內容和研究結論錯位匹配等問題。本研究通過辨析二者概念內涵, 有助于構造更加合適的檢索式和采納相關度較高的文獻, 深入了解行為本質, 進一步規范研究過程。

1.2健康信息與健康信息分享

健康信息是健康傳播過程中傳受雙方所制作、傳遞和分享的一切有關健康的知識、技術、技能、觀念和行為等內容[13] , 通俗理解為與人們健康、疾病、營養和養生相關的信息[14] 。健康信息分享是對分享的信息內容和主題進行限定, 具體外化為對健康信息的分享行為。目前, 學界未形成社交媒體健康信息類型劃分標準, 本研究根據已有研究探討的健康信息, 將其歸結為兩種劃分方式。

1) 按照可信度劃分, 健康信息可以分為偽健康信息、失真健康信息和真實健康信息。偽健康信息和真實健康信息是指可以被科學研究證偽和證實的健康信息, 介于兩者之間的是失真健康信息。失真健康信息是個體相信客觀上不準確健康信息的情形[15] , 主要來源有兩種: 一種是尚未證實的偽健康信息, 另一種是真實健康信息在傳播過程中, 個體或組織再分享時, 由于受到外圍噪聲和信息丟失的干擾而造成的信息失真[16-17] 。因而, 失真健康信息在表達上更偏向真實健康信息的科學性, 在邏輯上存在缺乏嚴謹性的特點。

2) 按照話題類型劃分, 健康信息可以分為健康養生信息、健康危機信息和特殊疾病信息。健康養生信息泛指與運動、飲食、康養、中醫理療等相關的信息, 旨在輔助人們保持健康, 養成健康生活方式的習慣。健康養生信息內在的養生理念最早可追溯到商朝[18] , 距今至少有3 600多年歷史, 因而健康養生信息的分享行為研究具有鮮明的中國特色。健康危機信息是指關于衛生基礎設施建設不完善、環境污染、突發公共衛生事件、食品安全問題和醫藥安全問題等潛在或正在危及大眾健康的信息。特殊疾病信息泛指對某種疾病, 如冠心病、高血壓、艾滋病等科普、預防和治療有關的信息。

1.3社交媒體與社交媒體健康信息分享

社交媒體(Social Media) 又稱為社會化媒體,具有社區化和去中心化的特點[19] , 是健康信息分享的主要載體之一。技術迭代使社交媒體產品的形式和功能不斷豐富, 本文綜合Spier S[20] 、Lewis BK[21] 、Kaplan A M 等[22] 、郭瑾[23] 學者定義, 認為社交媒體健康信息分享行為包含4 個要素: 分享者、分享媒介、分享原因和分享內容, 如圖1 所示。

分享者是指分享健康信息的個人和群體, 對于該群體的刻畫可以用行為、年齡、性別、社會關系等指標描述。分享媒介是社交媒體, 包括但不局限于微信、微博、QQ、Facebook、Twitter 等綜合類社交平臺, 同時覆蓋了公眾號、論壇、校園APP 等話題導向比較明確的主題類社交媒體。分享原因是分享者產生分享行為的影響因素, 分享者由于受到各種因素的影響產生分享行為。分享內容即為上述討論的健康信息。綜上, 本研究認為, 社交媒體健康信息分享是指用戶利用社交媒體平臺, 將來自各種渠道的健康信息以及與此信息相關解讀, 有選擇性地分享或共享到群聊、朋友圈、論壇、貼吧等虛擬社群的行為, 以便于社群中其他用戶群體對此健康信息獲取、理解和交流。

2基于內容分析法的社交媒體健康信息分享行為研究現狀

2.1問題假設與樣本選取

為便于對社交媒體情境下健康信息分享行為相關研究進行全面梳理和綜合分析, 同時兼顧查全率和查準率, 本研究采用檢索式SU=(‘社交媒體+‘社會化媒體 +‘社交平臺 +‘社交媒體平臺)AND SU=‘健康 AND SU=(‘信息分享+‘信息轉發+‘信息共享+‘信息傳播)在中國知網中進行檢索獲取中文文獻, 采用檢索式((“social media”OR “social platform” OR “social media platform”)AND (health) AND (“information shar?” OR “infor?mation forward?” OR “information spread?” OR “in?formation disseminat? ” OR “ information communi?cat?”))在Web of Science 核心數據庫中進行檢索獲取英文文獻, 文獻出版時間截至2021 年12 月31 日。考慮到漏檢問題: 一方面, 諸如“糖尿病”“乳腺癌” 等特殊疾病信息可能替代上位詞“健康”; 另一方面, “微信” “QQ” “Facebook” “Twit?ter” 等可能替代上位詞“社交媒體”, 在進行第一次文獻檢索后, 根據與研究內容的相關度將文獻進行標注, 進行二次檢索。根據前文對分享行為的定義, 去除信息傳播等概念不相符的相關文獻, 最終得到有效文獻88 篇, 其中, 中文文獻12 篇, 英文文獻76 篇。

2.2分析單元選擇與類目構建

本研究以每篇文獻作為分析單元, 采用文獻總結和小組討論的方式確定具體的類目標準, 并為不同的分類項即文獻發表時間、研究方法和研究重點進行編碼。

文獻的分布時間為2011—2021 年, 從T1~T11進行編碼, 以期從整體上把握相關文獻的發文趨勢。所涉及的研究方法有質性研究方法、量化研究方法和混合研究方法, 將其編碼為A1~ A3。對相關文獻研究重點進行編碼, 本研究采用了對論文數據進行初步測試后進行分類的方法。具體來講, 將所有文獻的關鍵詞進行聚類, 形成4 個類簇。經討論, 將4 個類簇命名為分享行為影響因素、健康信息類型、分享群體特征和分享媒介功能, 分別對應社交媒體健康信息分享行為的分享原因、分享內容、分享者和分享媒介4 個要素, 以此作為研究重點的類目, 并將其編碼為B1~ B4。恰當的理論基礎可以更好地解釋和反映健康信息分享行為, 本研究借鑒前人[24] 對理論應用的分類形式, 將社交媒體健康信息分享行為研究的理論基礎劃分為單一理論、理論擴展式、理論組合式和整合式, 并將其編碼為C1~C4。具體編碼如表2 所示。

2.3內容編碼及效度檢驗

編碼過程由兩位該領域的研究者獨立同步進行, 進行編碼規范培訓后, 兩人對88 篇文獻開展獨立編碼, 采用信度分析檢驗兩位編碼者對同一樣本評價的一致性程度。兩位編碼者在不同類目的一致性比率均在85%以上, 如表3 所示, 可以認為通過了信度分析[25] 。

2.4結果分析

本節根據建立的類目系統, 對各類目進行統計分析, 結果如表4 所示。

2.4.1時間趨勢分析

2018年以前, 關于社交媒體健康信息分享行為的研究年發文數量不超過4 篇, 研究處于萌芽期階段。之后, 論文發表數量明顯提高, 年發表論文數量均在10 篇以上, 且逐年上漲。發文趨勢突顯社交媒體健康信息分享行為研究熱度逐漸攀升, 研究進入發展期階段。國內社交媒體健康信息分享行為研究的中文論文也始于2018 年, 但相較于整體發文趨勢, 中文論文發表數量相對趨于穩定, 僅有微小的上升趨勢。

2.4.2研究方法分析

適當的研究方法可以輔助研究者發現有趣的研究現象和結論。研究發現,半數以上(47 篇,53.41%)的研究采用了量化研究方法,近四成(32 篇,36.36%)的研究采用了質性研究方法,大約10%(9 篇,10.23%)的研究采用質性和量化相結合的混合研究方法。由于研究目的不同, 研究方法有所差異。例如, 在健康信息分享意愿的影響因素研究中, 學者們多采用訪談法提取變量, 然后結合實驗法或結構方程模型展開定量分析, 確定影響因素及其作用路徑。值得注意的是, 健康信息分享行為也開始結合醫學領域的專業工具進行研究。例如, Pei R 等[26] 運用神經影像學方法(核磁共振)探究內側前額葉皮層的大腦活動與健康信息分享行為的關系, 研究發現, 當參與者口頭談論廣告時, 在信息暴露期間內側前額葉皮層的自我和價值相關子區域的大腦激活增加與隨后的分享參與相關。

2.4.3研究重點分析

本研究基于關鍵詞聚類、文獻初步測試和小組討論, 確定了分享行為影響因素、健康信息類型、分享群體特征和分享媒介功能是社交媒體健康信息分享行為的4 個研究重點, 如表5 所示。由編碼結果可知, 分享行為影響因素(52 篇, 59.09%)和健康信息類型(44 篇, 50.00%)是社交媒體健康信息分享行為研究中關注最多的內容, 分享群體特征(17 篇, 19.32%)和分享媒介功能(18 篇, 20.45%)的關注相對較少。由于一篇文獻的研究重點可能不止一個, 4 個研究重點所占比例之和大于1。

以上4 個研究重點共同構成社交媒體健康信息分享行為研究的具體內容, 同時, 也為構建該主題研究的內容框架提供指南: 健康信息類型主要是對分享內容的研究, 分享行為影響因素是在探究影響分享內容的原因, 分享媒介功能和分享群體特征則架構于分享行為影響因素和健康信息類型之上, 主要探究不同媒介功能和群體在影響機制中的中介作用、作用效果以及特點等。

2.4.4理論基礎分析

在88篇文獻中僅有23篇有明顯的理論基礎,對這些文獻進行統計分析, 如圖3 所示, 涉及19種理論和模型, 具體包括計劃行為理論(Theory of Planned Behavior, TPB)、精細加工可能性模型(E?laboration Likelihood Model, ELM)、社會認知理論(Social Cognitive Theory, SCT)、健康信念模型(Health Belief Model, HBM)等理論。其中, TPB、ELM 和SCT1 運用了3 次, HBM 和SET 運用了2 次,其他理論均為1 次。總體而言, 社交媒體健康信息行為研究還未出現極為明顯的經典理論, 諸多理論集中于社會學、心理學、傳播學和信息系統領域。

由編碼結果可知, 整合式研究數量最多(9 篇,10.23%), 理論擴展式研究數量次之(7 篇, 7.95%),理論組合式研究數量位列第三(5 篇, 5.68%), 單一理論研究數量最少(2 篇, 2.27%), 由于僅有23篇文獻有明顯的理論基礎, 因而4 種理論應用占比之和小于1, 本研究將典型文獻基礎理論選用情況進行整理, 如表6 所示。從理論應用形式上看, 整合式研究可能成為本領域研究的主流, 此類研究結合多種理論和模型的核心變量, 在探究健康信息分享行為影響因素的同時, 嘗試剖析影響因素間關系。理論擴展式和理論組合式綜合了個別理論的核心變量, 基于不同的研究視角納入新的變量, 避免了單一理論解釋現象不全面的問題, 但此類研究中健康信息分享行為模型不固定, 理論基礎相對薄弱。單一理論研究直接將經典理論嵌入到社交媒體健康信息分享行為研究中, 易忽略具體情境的適應性, 研究結論的普適性有待商榷。社交媒體健康信息分享行為研究的復雜性促使多數研究綜合運用了多個理論和模型, 新模型為解釋特定情境下的健康信息分享行為提供了參考。但未來還需進一步考慮各模型的擴展性與通用性, 構建更多系統、完整的理論框架。

3社交媒體健康信息分享行為研究的內容框架

社交媒體健康信息分享行為研究正處于發展期,本研究從分享行為影響因素、健康信息類型、分享群體特征和分享媒介功能4 個維度出發, 基于現有文獻, 綜合理論基礎與研究方法, 構建了社交媒體健康信息分享行為研究的內容框架, 如圖4 所示。

3.1分享行為影響因素

社交媒體健康信息分享行為的影響因素可以歸納為3 個維度: 個人、信息和情境, 其中個人維度因素屬于內部驅動因素, 信息維度因素和情境維度因素屬于外部驅動因素。

1) 個人維度。個人維度因素包括個人統計學因素、健康相關因素和態度認知因素3 個層面。個人統計學因素包括用戶的年齡、性別、學歷、收入和職業等。Lin X 等[29] 研究發現, 性別顯著調節了信息共享感知與意圖之間的關系, 加深了對社交網絡上分享信息決策中的性別差異的理解。健康相關因素泛指涉及用戶健康的因素, 包括健康意識、健康素養、是否患有某種疾病以及病情的嚴重程度等。宋小康等[35] 發現, 健康意識高的用戶對健康謠言有更高的分享意愿, 而健康素養較高的用戶具有較低的健康謠言分享意愿。態度認知因素泛指用戶對是否轉發和分享健康信息的態度和情緒, 包括感知風險、感知易用性、感知嚴重性和信息焦慮等。Chua A Y K 等[36] 探究認知信念對分享健康謠言行為的影響, 發現認知幼稚的參與者比認知健全的參與者具有較高的健康謠言分享意愿。

2) 信息維度。信息維度因素具體體現為信息內容、信息形式和信息質量3 個層面。信息內容泛指健康信息所表達的含義, 期望接收者改變對目前健康行為的態度。宋小康等[35] 發現, 將癌癥相關的謠言與飲食健康相關的謠言相比, 人們對前者的分享意愿更高。Divecha Z 等[37] 提出人們對性健康相關的信息分享和交流意愿比較低, 更傾向于采用比較私密的交流方式。Zhang M 等[28] 發現, 健康信息豐富度積極影響健康信息共享價值, 而健康信息共享價值正向影響健康信息共享意愿。信息形式泛指健康信息的表現形式, 包括文字、圖片和超鏈接等。鄧勝利等[38] 探究社交媒體健康謠言的附加信息發現, 圖片和鏈接形式的信息未對用戶分享意愿產生顯著影響, 認證形式的信息對用戶分享意愿影響顯著。Chua A Y K 等[36] 發現, 認知穩健的參與者對文字謠言的分享意愿比圖片謠言的分享意愿高。信息質量指健康信息和用戶對健康信息感知到的可信度與準確度, 例如, Shang L 等[27] 和曹茹燁等[30] 發現信息質量對用戶的健康信息分享意愿有很大影響。

3) 情境維度。情境維度因素是指用戶利用社交媒體產生健康信息分享意愿或行為時所處的物理和社會環境的綜合, 包括平臺特征和社會關系兩個層面。平臺特征是指社交媒體為用戶提供分享媒介的特點, 包括平臺類型、平臺開放程度和平臺易用性等。曹茹燁等[30] 提出, 用戶健康信息分享行為受平臺類型的影響較大, 而且分享意愿也受到平臺的開放程度和易用性的影響。社會關系包括社會互動、地位尋求和互惠規范等。Lin X 等[29] 探究用戶進行健康信息交換的原因, 發現人與人的交互、人與信息的交互、健康自我管理能力的結果期望和社會關系的結果期望對健康信息交換行為有顯著影響。Huisman M 等[39] 提出, 社會動機的驅動可以促使用戶產生健康信息分享行為。

實際上, 個人、信息和情境3 個維度因素對健康信息分享行為的影響并非一對一的簡單因果關系, 三類因素在不同研究中存在著不同的影響關系。由于研究平臺、研究對象、研究方法和理論基礎的不同, 構建的理論模型也存在差異。此外, 部分學者還探究了健康信息不分享行為的影響因素。例如, Huisman M 等[40] 發現, 用戶不分享健康信息的原因有避免被貼上生病的標簽、個人責任、避免給他人帶來負擔、對他人的信任和避免信息過載等。值得進一步思考的是, 不同研究者對同一類型的健康信息分享行為動機的研究結論存在矛盾點。例如, 李靜等[33] 結合社會交換論和社會認知理論發現, 轉發醫療眾籌信息主要是利己取向, 而不是利他取向。陳娟等[41] 探究醫療眾籌信息分享動機得到類似結論, 發現捐贈信息的分享比捐贈行為更加慎重, 本質上是一種利己行為。然而, 張雅靖[42] 結合社會資本論和社會交換論, 提煉出影響醫療眾籌信息分享的個體、人際和文化3 個因素,發現利他動機是促進用戶轉發醫療眾籌信息的主要動機。

3.2健康信息類型

本研究依據可信度和話題類型兩種標準對社交媒體健康信息進行分類探討。

1) 按可信度劃分。根據健康信息可信度劃分,國內外社交媒體健康信息分享行為研究涉及的健康信息類型有偽健康信息、失真健康信息和真實健康信息, 如表7 所示。首先, 偽健康信息的研究集中于探究信息分享動機、分享用戶的群體特征和信息甄別。例如, Syed-Abdul S 等[43] 探究YouTube 有關厭食癥錯誤信息并嘗試進行區分。其次, 失真健康信息維度的相關研究最少, 主要涉及可信度判斷影響因素的探究[28] 。而真實健康信息維度的研究集中于醫療機構等官方組織之間進行健康信息分享的行為機制和促進健康信息分享的策略, 例如,Stewart S A 等[6] 通過統計和社會網絡分析方法, 探究臨床醫學從業者在網絡論壇進行健康知識分享的行為特征, Rolls K 等[44] 發現, 醫療保健專業人員依托社交媒體創建虛擬社群以分享高質量的健康知識, 有利于其做出良好的實踐決策。

綜合不同可信度健康信息分享維度的研究, 發現對動機探討類的研究最多, 特別是對偽健康信息和真實健康信息分享行為的機制探討、動機分析和信息特征的研究比較豐富, 以及不同可信度健康信息分享群體特征挖掘。然而, 失真健康信息分享的研究尚處于探索期, 可能是由于失真健康信息的概念不容易界定, 在現實生活中很難用標準的可信度指標去判定某種信息是否為失真健康信息。研究者和普通用戶對可信度的極端指標, 即虛假和真實比較敏感, 因此, 很容易忽略失真健康信息的存在。然而, 根據香農信息論模型[45] , 信息的傳播過程會受到噪聲的干擾, 同時也會受發送者和接收者個體知識水平與理解能力的影響, 從而導致信息失真。可以看出, 失真健康信息是廣泛存在的, 因此, 失真健康信息研究仍有非常廣闊的研究空間。

2) 按話題類型劃分。根據健康信息話題類型劃分, 國內外社交媒體健康信息分享行為研究涉及的健康信息類型有健康養生信息、健康危機信息和特殊疾病信息。首先, 針對社交媒體健康養生信息分享的研究具有濃厚的中國特色。中國的養生文化源遠流長, 歷來是以“延年益壽, 康健無疾” 為目的, 不僅吸引中老年人的關注, 90 后乃至千禧一代也逐漸加入養生隊伍。目前, 研究主要集中在分析更易產生轉發行為的群體類型[52] 、大學生群體[53] 和老年人群體[4] 關注度較高的健康養生信息。其次, 健康危機信息維度的研究集中在新冠疫情背景下的信息分享錯誤行為[3] 、轉基因生物信息[54] 、食品安全信息[55] 分享行為影響因素。最后, 特殊疾病信息維度的研究涉及妊娠[56] 、慢性病[57] 、糖尿病[58] 和關節炎[59] 等。整體而言, 特殊疾病和健康危機相關信息分享的研究成果較多。由于國內較國外對健康養生比較重視, 所以健康養生信息分享行為的研究集中于中國情境, 但整體成果數量較少。

3.3分享群體特征與媒介功能

分享群體特征和分享媒介功能是國外研究重點,但相較于前兩個研究熱點而言, 發文數量相對較少。分享群體特征方面, 研究主要集中在3 個方面: 具有健康信息分享行為意愿的群體特征[46] 、發生不同話題健康信息分享行為的群體特征[60] 和產生特定疾病信息分享行為的群體特征[61] , 例如,Nobles A L 等[62] 運用圖像自動識別程序探索分享HIV 信息群體的人口特征。

分享媒介功能方面, 研究主要探究不同分享情境下, 社交媒體在健康信息分享行為中的作用, 以及在檢測和預測疾病方面的可能性。例如, MoltajiS 等[63] 評估了社交媒體在頸脊髓損傷社區內神經轉移手術信息共享中的作用, 發現社交媒體是頸脊髓損傷患者的重要信息和支持來源。中文研究成果數量同樣少于英文研究, 主要原因可能是國內討論社交媒體健康信息傳播的研究較多, 內容上與健康信息分享行為研究存在交集, 涉及剖析分享媒介功能的內容與信息傳播關聯度較高, 忽略了分享行為與社交媒體功能的關聯性。

4研究局限和未來展望

根據前文構建的內容框架, 深度剖析各維度的研究重點, 發現現有研究存在3 個方面的局限性。基于此, 本研究提出社交媒體情境下健康信息分享行為研究的未來展望, 以期為后續研究提供參考。

首先, 忽略社交媒體屬性, 研究情境與對象亟需拓展。用戶健康信息分享動機的研究經常忽略社交媒體的功能與分享行為間的相關性, 部分研究僅將社交媒體視為廣義上的信息系統, 忽視了對社交媒體屬性功能的深度探討, 對社交媒體在不同情境下發生健康信息分享行為的作用剖析不盡全面。未來可將社交媒體特征與經典理論相融合, 使研究結論更富針對性與可靠性。此外, 現有研究主要聚焦于老年人和大學生群體, 研究結論的普適性有待商榷。可通過拓寬其他年齡段和職業的群體, 如青少年、孕婦、殘疾人和癌癥患者等, 借助特定用戶群體的專屬社交平臺開展健康信息行為分享研究。

其次, 研究方法缺乏創新, 理論來源不夠豐富。質性研究和量化研究方法是研究方法的主流, 多數研究采用截面數據, 導致缺少對數據變化的動態管理。數據的獲取十分依賴抽樣的便利性, 問卷僅反映心理意愿, 無法表征實際行為。此外, 本領域研究所采用的理論多數來自社會心理學、信息系統和傳播學3 個領域, 理論豐富度有限, 缺少結合其他領域理論與實踐應用于社交媒體健康信息分享行為的創新研究。未來應更多關注混合方法, 考慮采用醫學等其他領域的專業設備, 如核磁共振、電動儀和腦電儀等獲取非心理意愿測量的數據, 以確保數據的客觀性。借助大數據技術采集健康信息分享行為大數據, 運用深度學習和計算機仿真等方法探究健康信息分享意愿、分享行為狀態和演變規律等。在理論基礎上, 不拘泥于社會學、信息系統等領域,學習與靈活運用醫學等其他學科理論, 嘗試采用多學科理論開展社交媒體健康信息分享行為研究。

最后, 失真健康信息分享行為的研究較少。基于文獻回顧發現, 目前社交媒體健康信息分享行為研究多為真實或虛假健康信息, 忽視了失真健康信息這一特殊類型, 然而, 失真健康信息在實際的社交媒體環境中廣泛存在。信道的質量、噪聲的干擾、信息分享者和信息接收者的信息素養都會在不同程度上使健康信息失真化。如果失真健康信息誤導了信息接收者的行為, 社交媒體情境下建立的各種虛擬社群就無法發揮助力實現提升國民健康水平的積極意義。因此, 未來應當進一步剖析失真健康信息分享動機與行為, 制定信息治理方案與策略。

5結語

本文首先對社交媒體健康信息分享行為相關概念進行辨析, 探討了信息分享和信息傳播的區別和聯系, 清晰界定了社交媒體健康信息分享行為及其所含要素。運用內容分析法, 分析現有文獻的時間分布、研究方法、研究重點和理論基礎, 從而構建社交媒體健康信息分享行為研究的內容框架, 并深入討論分享行為影響因素、健康信息類型、分享媒介功能和分享群體特征。社交媒體環境下健康信息分享行為是信息時代普遍的社會現象。認識分享對象、確定分享動機、厘清分享特征與媒介有助于理解特殊的信息行為, 也有利于健康信息的擴散與健康信息服務的優化。本文針對社交媒體健康信息分享行為研究的內容框架構建與討論, 為同行專家和學者開展健康信息分享與傳播相關領域的研究提供參考與指引。

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