陳雨晗

許多大學生,深陷幫信罪的泥潭,成了網絡犯罪的“提線木偶”。有的大學生,在尋找實習或兼職中誤入迷途,有的在朋友或熟人的引誘下貪婪犯錯:他們辦理銀行卡、U盾、捆綁銀行卡的電話卡和持卡人身份證照片這“4件套”,然后一并“出租”,就獲得了千元到萬元不等的收益。
幫信罪與盜竊、搶劫等傳統犯罪不同的是,它發生在網絡空間中,不同于傳統犯罪通過監控視頻、指紋、DNA等證據來判斷犯罪嫌疑人,查處幫信罪是通過對網絡平臺中的電子數據的收集和取證來判斷的。一些大學生懷有僥幸心理,覺得自己沒有親自去做,所有的犯罪行為均發生于網絡之上,看不見、摸不著,但是事實并非如此。當下,偵查機關有專門的網絡犯罪偵查隊伍,可以通過電子數據取證還原案件和行為的事實情況,在確認上游的詐騙、洗錢等犯罪后,也能夠同時確認案件中所涉及的其他幫助主體的身份、行為、時間、地址等。雖然網絡上的數據存在易刪改性,例如有的大學生出借、出賣銀行卡和手機卡,在意識到風險后,會對聊天記錄、轉賬記錄等進行刪除,或將手機號注銷。偵查機關的鑒定機構是可以對電子數據進行還原的。而且,人工智能技術也在不斷發展,對于網絡犯罪中涉及的大量數據、信息、記錄等,甚至不需要進行人為篩選和核查,通過大數據和算法模型,便可以精準重構事實,并且厘清出借、出賣銀行卡和手機號的人在上游犯罪中所起的作用。……