應(yīng)用最大熵模型預(yù)測不同氣候變化情景下西康玉蘭潛在地理分布1)

宦智群 徐小蓉 朱冬梅 耿興敏 唐明 圣倩倩 祝遵凌

(南京林業(yè)大學(xué),南京,210037)(貴州師范大學(xué))(南京林業(yè)大學(xué))(貴州師范大學(xué))(南京林業(yè)大學(xué))

氣候是影響區(qū)域乃至全球物種和植被分布最重要的環(huán)境因子,氣候變化是影響物種分布的決定性因素[1-2]。全球氣候變暖對物種生活史、物種分布、群落組成、植被格局以及生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅[3],確定瀕危物種的潛在適生區(qū)并評價(jià)其生境是保護(hù)生物學(xué)最基礎(chǔ)且關(guān)鍵的一步。科學(xué)預(yù)測珍稀、瀕危物種分布區(qū)及適宜等級,在最適生區(qū)規(guī)劃野生自然保護(hù)區(qū),已成為保護(hù)瀕危動、植物資源的一種有效途徑[4]。因此,研究未來氣候變化對物種的潛在分布區(qū)的影響,對于制定生物多樣性保護(hù)策略具有重要的作用[5]。

傳統(tǒng)物種的適生分布區(qū)的確定,主要是根據(jù)實(shí)地采樣與標(biāo)本的信息確定物種分布點(diǎn)及種群密度,其優(yōu)點(diǎn)是直觀和準(zhǔn)確,但難以真實(shí)客觀反映該物種的全部分布區(qū)[6]。隨著生態(tài)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型和GIS技術(shù)的興起,根據(jù)地理信息系統(tǒng)和生態(tài)學(xué)原理對物種的潛在分布進(jìn)行預(yù)測已有廣泛應(yīng)用。生態(tài)位模型根據(jù)物種的地理位置信息及其周圍環(huán)境變量信息,可預(yù)測物種在當(dāng)前和未來氣候條件下的潛在分布[7]。Maxent模型在全球尺度和區(qū)域尺度均能對物種分布進(jìn)行準(zhǔn)確模擬,并且在瀕危植物潛在分布區(qū)的預(yù)測中應(yīng)用越來越廣泛[8-9]。

西康玉蘭(Magnoliawilsonii(Finet et Gagnep.) Rehd.)為木蘭科(Magnoliaceae)木蘭屬(Magnolia)天女木蘭組植物,為中國特有,分布于四川中部和西部、云南北部和貴州。……