基于IGOWMA算子的變權系數區間型組合預測模型

楊燁, 袁宏俊, 胡凌云

( 1.安徽財經大學 統計與應用數學學院; 2.安徽財經大學 管理科學與工程學院: 安徽 蚌埠 233030 )

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由于組合預測方法比單項預測方法更能全面地提取數據中的信息和提高預測精度,因此近年來國內外一些學者對組合預測模型進行了較多研究,其研究數據也由實數型數據擴展到了區間型數據(區間型數據更能真實地反映實際預測系統的模糊性和不確定性)[1-3].例如:袁宏俊等以三角模糊數相似度作為最優準則,通過引入廣義誘導有序信息集成算子構建了一種基于三角模糊數相似度的GIOWA算子的變權系數區間型組合預測模型[4];杜康等以灰色趨勢關聯度作為最優準則,構建了一種基于三角模糊數及GIOWA算子的區間型組合預測模型[5];張娜等利用樣本的區間中點和區間半徑構建了一種區間型組合預測模型,并利用人群搜索算法對組合預測模型的權系數進行了優化[6].基于上述研究,本文基于誘導廣義有序加權多重平均(IGOWMA)算子,以改進相關系數作為最優準則構建了一種基于區間數中心和半徑的多目標非線性規劃模型,同時通過引入偏好系數將該模型轉化為單目標規劃模型.通過實例驗證和對參數λ進行靈敏度分析表明,該模型的預測精度顯著優于文獻[7]中的3種單項預測方法及文獻[8]中提出的組合預測方法,參數λ對權系數w1和w2、最優目標函數值以及平均區間中心誤差平方和(MSEP)和加權平均誤差平方和(TWSSE)有……