新文科視域下我國高校新聞人才培養數據轉向的路徑、方法與策略研究

任占文

［摘要］推動新聞人才培養的數據轉向，是新文科建設背景下我國高校人才培養對傳媒行業創新發展的主動回應，也是“雙一流”建設背景下高校內涵式發展的內在要求，各類新聞院系人才培養新的公約數。相關高校應以課程群建設為實施路徑，以基于OBE理念的實驗課建設為首選方法，將課程思政建設作為指導策略，從路徑、方法、策略三個層面同時切入將新文科理念落到實處。

［關鍵詞］新文科建設；高校新聞人才培養；數據轉向

2018年9月，《教育部 中共中央宣傳部關于提高新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞人才教育培養計劃2.0意見》發布，正式提出“形成遵循新聞傳播規律和人才成長規律的全媒體復合型專家型新聞人才培養體系，培養造就一大批適應媒體深度融合和行業創新發展，能夠講好中國故事、傳播中國聲音的優秀新聞后備人才”的新目標，為新時代新聞人才培養改革指明方向。2020年11月，130余所高校共同發表《新文科建設宣言》，提出“緊跟新一輪科技革命和產業變革新趨勢，積極推動人工智能、大數據等現代信息技術與文科專業深入融合”重要倡議，為完成新目標提供具體的實施路徑。如何落實上述新目標與新路徑，如何將新文科建設落到實處，如何推動新聞人才培養的數據轉向，成為各高校新聞院系高度關注的問題。文章結合中北大學廣播電視學專業數據轉向建設實踐，嘗試對上述問題做出一些回答。

一、數據轉向是新文科建設背景下我國高校新聞人才培養創新的必然選擇

基于算法推薦、人工智能等現代信息技術的數據轉向是我國主流媒體從融媒體向智能媒體升級的必然要求，也是高校內涵式發展、提升人才培養質量的必然選擇，更是高校新聞人才培養創新的必由之路。2015年以來我國高校新聞人才培養從開設數據新聞相關課程到推進數據傳播轉向［1］，便是適應上述新變化、新要求，推進高校新聞人才培養創新的改革之舉。

（一）數據轉向是高校新聞人才培養對傳媒行業創新發展的主動回應

自中央全面深化改革小組第四次會議審議通過《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》以來，我國主流媒體已實現內容、渠道、運營等多層次融合，催生數據新聞、H5新聞、VR新聞等融合新聞新形態。2017年底新華社推出我國首個媒體人工智能平臺—“媒體大腦”，其他主流媒體紛紛跟進智能媒體建設。隨著人工智能、云計算等數據技術被廣泛應用于新聞生產全鏈條，新聞生產模式更加多元，新聞報道沉浸感、在場感更加強烈，精準化、個性化投送成為現實，主流媒體在避免因技術形態落后導致競爭劣勢的同時，有效提升環境適應性與競爭力［2］。智能媒體作為主流媒體深度融合發展的新階段，不再囿于“媒體”范疇內資源與技術整合，而是同人工智能、云計算等數據技術實現更廣泛深度融合，推動傳統媒體從傳播渠道向信息平臺轉型，這也對我國高校新聞人才培養提出更高要求。2020年以來智能媒體傳播等課程的開設以及《智能媒體傳播》等教材的出版，便是高校新聞人才培養對上述新變化、新要求的積極回應。

（二）數據轉向是“雙一流”建設背景下高校內涵式發展的內在要求

2010年出臺的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》提出“注重教育內涵發展”新理念，以期改變20世紀90年代末以來我國高校追求數量增長、規模擴大的外延式發展模式，推動高等教育內生性、協調性發展，最終實現質量與數量、規模與效益的統一發展［3］。隨著2015年《國務院關于印發統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案的通知》的頒布，從教育主管部門到高校開始全面探索以“雙一流”建設為驅動、學科建設為核心、專業建設為支點的高等教育內涵式發展新模式。山西省2017年12月頒布《山西省人民政府辦公廳關于高等教育本科專業優化調整的指導意見》，進而大力推進新文科、綜合文科試點工作，集中資源培育一流學科與一流專業，非優勢學科、非特色專業被快速淘汰。推動高校新聞人才培養數據轉向是豐富高校新聞專業人才培養內涵、提升學科競爭力重要路徑，是“雙一流”建設背景下新聞學科內涵式發展必然選擇。

（三）數據轉向是新文科建設背景下各類高校新聞人才培養新的公約數

我國高校新聞人才培養模式大致分為綜合大學新聞人才培養模式、專業院校新聞人才培養模式、理工院校新聞人才培養模式、傳媒院校新聞人才培養模式這四種類型。在傳媒行業轉型發展外部壓力與高校“雙一流”建設內部動力雙重驅動下，不同類型高校新聞人才培養依托自身優勢學科資源，在“全媒化復合型專家型”卓越新聞傳播人才培養體系建設方面各具特色。復旦大學、中國人民大學等綜合大學新聞人才培養體系建設充分發揮自身多學科優勢，突出“復合型”新聞人才培養特色；華東政法大學、上海體育學院等專業院校新聞人才培養體系建設主要借助自身優勢學科資源，側重培養“專家型”新聞人才；華中科技大學、上海大學等理工院校新聞人才培養體系建設植根深厚工科基礎，凸顯新聞人才培養“全媒化”優勢；中國傳媒大學、浙江傳媒學院等傳媒院校卓越新聞傳播人才培養方更重視精與專，其融媒體、智能媒體教學改革走在國內高校前列。盡管各類高校新聞人才培養數據轉向力度與發展水平不盡相同，但趨勢已經相對明朗，數據轉向已成為繼融媒體之后各類高校新聞人才培養新的最大公約數。

二、課程群建設為新文科建設背景下高校新聞人才培養數據轉向提供實施路徑

新文科建設背景下高校新聞專業人才培養數據轉向，涉及不同學科知識體系、不同學術背景教師隊伍、不同專業教學方法等多方面融合，課程群建設是解決上述問題關鍵所在，關系高校新聞人才培養數據轉向乃至新文科建設的成敗。

（一）以目標驅動、能力培養為依據設置新聞人才培養課程群

課程群教學模式強調課程間的聯系與交互，多門課程共同完成學生相關知識與能力培養。中北大學廣播電視學專業在培養新時代“優秀新聞后備人才”目標下，以智慧新聞為特色、學生能力培養為抓手，根據課程間內在邏輯聯系搭建新聞理論課程群、新聞業務課程群、數字影像課程群、智慧新聞課程群四個課程群，囊括大一到大四所有專業課程。新聞理論課程群包含新聞學概論、傳播學概論等理論課程，側重培養學生的閱讀能力、理解能力、提問能力、總結與概括能力。新聞業務課程群包含廣播電視采訪、融合新聞編輯等新聞采編課程，側重培養5G時代學生跨媒介、多形態新聞報道能力。數字影像課程群包含電視攝像、非線性編輯等數字時代影像生產課程，則側重培養學生動手能力、音視頻作品創作能力。智慧新聞課程群包含網絡數據挖掘、交互設計等課程，側重培養智能媒體時代學生的數據處理能力。四個課程群能力培養各有側重、教學內容各有不同，課程群內部課程內容前后相連、課程群之間形成知識與能力互補矩陣，智慧新聞課程群帶動其他三個課程群教學內容與教學方法改革。

（二）以數字化、數據化為導向重構課程群的教學內容

課程群教學模式下，課程群內部乃至課程群之間各門課程教學內容相互呼應，學生能力的培養遵循時間邏輯，借由不同課程的教學協作共同完成。就高校新聞人才培養而言，新文科建設背景下卓越新聞傳播人才培養教學目標的實現、學生數據素養與能力的培養，主要通過以數字化為前驅、數據化為表征，智能媒體為載體的數據技術融入課程群來實現，學生能力的培養伴隨課程更迭逐步強化、最終實現整體性新聞人才培養。中北大學廣播電視學專業人才培養以上述思路為指導，經過三年多時間探索，初步完成面向數據轉向的新聞人才培養課程群教學內容重構。具體而言，理論課程群融入數字新聞學、計算傳播學等相關內容，大一到大四每個學期至少一門、各年級各側重；新聞業務課程群貫穿大一到三，面向融合新聞采編展開；數字影像課程群貫穿大一到大三，從圖片到影像、從技術到應用，逐步培養學生完整的數字影像生產能力；智慧新聞課程群從大二開始培養學生的數據素養與數據處理能力。其通過修訂教學大綱、選用面向融媒體、智能媒體編寫的相關教材等方式，不斷優化課程群內容安排。

（三）以求同存異、多元共存原則創新課程群教學方法

教學目標引領教學內容、教學內容影響教學方法，基于課程群的教學內容改革，對任課教師而言最大變化在于，不僅“教什么”需要服從整體安排，“怎么教”也須遵循一定通則。課程群內教學方法求同中存異，不同學科教學方法多元共存，任課教師在上述原則之下根據教學目標、教學內容、自身條件、學生接受情況等靈活作出調整。中北大學廣播電視學專業近年圍繞不同課程群逐步形成一些共通的教學方法：新聞傳播理論課程群相關課程多采用文獻閱讀、案例分析等教學方法，不斷提升教學內容的深度、廣度與時效性；新聞業務課程群相關課程通過引入翻轉課堂、增加作品分析等教學方法，努力拉近教學內容與媒體實踐距離。數字影像課程群相關課程通過教師親身示范、帶領學生共同創作等方式，幫助學生逐步形成感性認知與動手能力。智慧新聞課程相關課程群鼓勵不同學科教師將各自教學方法融入課堂教學之中，實踐發現這部分課程帶給學生的挑戰性最大，但反復磨合碰撞后學生不僅在知識儲備、能力培養方面有明細提升，更重要的是視野和思維方式更加靈活多元。

三、基于OBE理念的實驗課建設是推進新聞人才培養數據轉向的首選方法

在傳統文科人才培養體系中，實驗課教學被長期忽視，教學體系缺乏系統規劃，平臺建設、師資隊伍建設等方面投入嚴重不足，且課程教學多由任課教師主導，學生主動性與積極性沒有得到充分發揮。數據轉向驅動下非線性編輯等“數字”課程的強化，數據可視化等“數據”課程的引入，不僅對實驗課教學提出更高要求，更成為高校落實卓越新聞人才培養計劃的關鍵。

（一）兩手并抓推進實驗課程設置與師資隊伍建設

新文科相較于傳統文科，其創新之處在于面向數字新經濟、引入現代化信息技術，這就要求文科專業必須高度重視實驗課建設，將教學重點從知識傳授轉換為能力培養。就新文科建設背景下新聞人才培養而言，高校實驗課程設置可以從兩方面著手：一是新設獨立實驗，二是增設課內實驗。中北大學廣播電視學專業通過對標國家教學質量標準，在2019版人才培養方案中新設用戶交互設計實驗、數據新聞作品創作等13門獨立實驗課，每門課1個學分，共計24個學時；另外廣播電視采訪、融媒體新聞編輯等15門課各增設0.5學分、共計12學時的課內實驗。強化實驗課程設置的同時，相應地采用兩種辦法加強實驗課師資隊伍建設：一是依托獨立實驗課的設置，組建專職實驗課教學團隊；二是抓住增設課內實驗課程的契機，對相關任課教師進行系統培訓，統一教學理念、實驗規范與標準，建立高水平的實驗課程兼職教學團隊。

（二）將OBE理念作為指導與評價各類實驗課教學的通用原則

新聞學、廣播電視學作為傳統的文科專業，其實驗課教學多依附于相關理論教學，實驗項目、實驗步驟的設置多與選用的理論教材相對應，而不是從學生的能力培養和技能訓練出發。引入OBE理念并將其作為所有實驗課教學的指導原則，有助于提升實驗課教學的獨立性，轉變實驗課教學理念與模式，將新文科建設內涵真正落實到日常教學實踐中。以中北大學廣播電視學專業實驗課—數據新聞作品創作為例，按照數據新聞作品生產流程設置四個實驗環節，每個實驗環節分別針對特定能力進行訓練：實驗一關于數據新聞選題與策劃，訓練學生新聞敏感性與策劃能力；實驗二關于數據挖掘與清洗，訓練學生數據處理能力；實驗三關于數據的可視化，訓練學生可視化軟件應用能力；實驗四數據故事化與作品推送，訓練學生融合新聞寫作與多媒體推送能力。教學效果是否達到課程設定目標，學生是否掌握相應能力，通過四份實驗報告和最終數據新聞作品，可以作出比較明確的判斷。

（三）引入業界資源與工科實驗標準規范各類實驗課教學

基于OBE理念的實驗教學要求教師在實施過程中需遵循兩條基本原則：一是對標業界要求、引入業界資源，二是引入工科實驗相關標準。教師只有對標主流媒體的融媒體、智能媒體建設人才需求，引進各類主流軟件及其培訓資料等資源，才能保證學生通過課程所習得的能力是主流媒體所需，具有實踐價值與現實意義；教師引入工科專業認證、工科通用實驗標準等，有助于規范實驗教學的目標設定、流程設置等教學內容。以中北大學廣播電視學專業的實驗教學為例，通過對標國內主流媒體數據轉向需求，引入業界資源，參照《中北大學本科教育實驗課程質量通用標準》《中北大學本科教育課程設計質量通用標準》等工科標準，在落實基于OBE理念的實驗教學目標設定、流程設置等各環節，不斷貼近業界需求、不斷提升規范化水平，取得良好的教學效果。

四、課程思政建設是保證新聞人才培養數據轉向取得成功的指導策略

新文科建設背景下數據科學相關課程引入，從內容層面推進高校新聞人才培養改革；基于OBE理念的工科實驗課教學模式引入，從方法層面推進高校新聞人才培養改革；課程思政建設則為兩者提供方向指引與理論支持。

（一）馬工程教材應用盡用，為新聞人才培養數據轉向提供理論支持

馬工程教材是構建新時代中國高等教育知識體系的重要基礎，就新聞人才培養而言，目前有《新聞學概論》《中國新聞傳播史》等六部馬工程教材可供選用，按照凡是有馬工程教材的課程需優先選用馬工程教材要求，應優選用上述教材作為建構學生專業知識結構的基礎。此外，高校應鼓勵任課教師積極參加教育部組織的馬工程教材培訓，熟練掌握馬工程教材的重點、難點，在教學實踐中牢牢把握馬工程教材的核心思想，根據自身學校層次與學生水平適當補充相關理論或案例。

（二）中國新聞大講堂融入教學，為新聞人才培養數據轉向提供鮮活案例

新聞傳播學專業馬工程教材編寫修訂周期較長，內容前沿性略顯不足［4］，無法充分反映我國主流媒體的智能媒體建設現狀。2020年11月，在中宣部、教育部的指導下，中國傳媒大學、教育部高等學校新聞傳播學類專業教學指導委員會主辦的《中國新聞傳播大講堂》正式開播，來自新華社、中央廣播電視臺等多家主流媒體的新聞工作者參與錄制多場精彩講座，出版《回響：中國新聞傳播大講堂2020》多部供師生學習的教學參考資料，已成為豐富課程思政建設路徑、強化馬克思主義新聞觀教育的重要舉措［5］。高校可以將《中國新聞傳播大講堂》的相關內容作為案例，與馬工程教材有機整合，融入專業課程教學實踐。

（三）加強紅色新聞傳統與馬克思主義新聞觀教育，推動課程思政入腦入心

中國共產黨在百年新聞實踐中已形成一套系統的紅色新聞傳統，黨性原則、人民性原則、正面報道等馬克思主義新聞觀核心觀點便是對這一傳統的集中體現。我國高校新聞人才培養

必須以習近平總書記在慶祝中國共產黨成立95周年大會上的講話中提出的“不忘初心、繼續前進”和“堅持中國特色社會主義道路自信、理論自信、制度自信、文化自信”重要指示為指導，堅持馬克思主義新聞觀，重溫中國共產黨的紅色新聞傳統，將課程思政以潤物無聲的形式滲透到教學實踐之中，推動課程思政入腦入心。這也是新聞人才培養教育數據轉向乃至新文科建設的重要保障。

五、結語

在傳媒行業融媒體、智能媒體轉型升級的驅動下，我國新聞人才培養改革已經走進深水區。新文科教育理念的提出、數據科學相關技術的融入，為我國新聞人才培養適應新時代主流媒體轉型發展提供新的契機與可能。在具體實施過程中，高校應堅持正確的思想導向，推進課程建設、教學方法等全方面改革，真正將學生跨學科能力培養落到實處，為主流媒體轉型發展提供堅實的人才支持。

［參考文獻］

［1］張錚，陳雪薇.從“數據新聞”到“數據傳播”：智媒時代新聞傳播教育的數據轉向及因應策略［J］.中國編輯，2020（05）：74-79.

［2］楊青峰.智能化轉型重塑傳統媒體競爭優勢的機理與路徑研究［D］.北京：中國傳媒大學，2022.

［3］陳允龍，崔玉平.路徑依賴理論視角下高校內涵發展的隱憂與應對［J］.黑龍江高教研究，2020（08）：50-54.

［4］謝興政.高校“馬工程”新聞傳播學教材建設探討［J］.新聞大學，2021（09）：28-39，117.

［5］高曉虹，王曉紅，冷爽.“新文科”語境下的新聞傳播學科建設路徑探析：以“中國新聞傳播大講堂”為案例［J］.現代出版，2021（01）：5-10.