朱軍：不會開機的少年如今變成計算機科學家

2001年高考，安徽阜陽市阜南一中的兩名學生，一個上了清華大學，一個上了北京大學。其中，考上清華大學的朱軍被班主任“忽悠”著報考了計算機系，那時的他對計算機并不了解，更談不上喜歡，甚至在高考前，他還不知道如何啟動電腦。

朱軍出生在農村，上世紀90年代，他的家鄉洪澇災害頻發，莊稼經常被毀，為了能夠掙錢補貼家用，大朱軍一歲的姐姐決定為了弟弟們輟學，這讓朱軍遺憾了很多年，也在他的心里種下了一顆不懈奮斗的種子。

從清華畢業后，朱軍曾先后3次到美國計算機科學專業四大牛校之一的卡內基梅隆大學訪學和做博士后研究，目前擔任清華大學計算機系教授、人工智能研究院副院長。

近日公布的第二十五屆中國科協求是杰出青年成果轉化獎，朱軍是今年十位獲獎者之一。他突破了貝葉斯機器學習的基礎理論和關鍵技術，提出擴散模型的高效算法，研制“珠算”深度概率編程庫，通過成果轉化孵化國家級專精特新“小巨人”企業，開辟了安全可控人工智能新賽道。

讓專利從柜子里走到生產車間、走進大眾生活，朱軍坦言并不容易，因為IP是國家和學校的，要對國家科研政策、學校成果轉化管理規范充分了解和遵守；其次，成果轉化不是一個人的事，需要團隊的共同努力、學校的指導和大力支持；最后，技術從實驗室走向市場，需要面臨真實的問題和挑戰，檢驗的過程也非常不易。

與此同時，朱軍認為“成果轉化”不應是高?？蒲械氖滓繕?，而是自然而然的結果，不能一開始就“功利地”錨定某個特定的應用需求想著趕緊轉化，而是要先做好基礎研究，取得技術突破之后再考慮轉化，“此外，在大的科研布局中，既要抓面向國家需求的卡脖子難題，也要允許一部分人做自由探索?！彼f道。

在獲求是獎之前，朱軍曾獲得多項重要獎勵，如今年僅40歲的他，已經獲得了科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎等，入選IEEE Fellow（美國電氣與電子工程師學會會士）等榮譽和稱號。

這些成績并不是憑空而來的，朱軍有一個“習慣”：給自己“制造困難”。大二期間，在大部分同學選報中文物理課時，他主動選報全英授課，只因英語分級考試時筆試成績很好而面試成績不佳，想借此提升英語水平。直到現在，朱軍還保持著這個“習慣”，每天都想著“我下一個問題是什么，我要去解決什么問題”。

自己肯吃苦或許還不難，難的是說服別人一起去探索目標看起來很遙遠的東西。自2013年開始，朱軍及其團隊成員開始探索貝葉斯方法與深度神經網絡的深入融合，期間技術性停滯、嘗試失敗等問題時有發生，但朱軍認為這就是做科研的常態。

萬事開頭難，十年間最難的時候是2013-2014年，深耕貝葉斯方法多年的朱軍需要在深度神經網絡大行其道之時，說服團隊學生認準同一個目標遙遠的方向，集中精力攻克貝葉斯深度學習的基礎理論、高效算法和概率編程庫，以期提升AI生成高質量的內容（如圖片、文本等），并利用貝葉斯方法解決深度神經網絡本身的不安全性、不可靠性、不可解釋性、數據利用效率低等重要挑戰。

就像最近大火的ChatGPT，也是機器學習的一種呈現方式，類似于ChatGPT的大量AIGC技術（利用人工智能技術生成內容）有很多潛在風險。例如，在未來發生某個事件，網絡空間中AIGC生產的單一價值觀內容鋪天蓋地，此時官方聲音如何有效回應和傳達就變得非常棘手；還有，利用AIGC生產合成的虛假內容如何甄別，防止內容消費者被誤導、欺騙，也是一個難題。

提及下一個科研目標，朱軍希望能繼續突破貝葉斯深度學習的基礎理論和關鍵技術，并用于解決人工智能領域的諸多安全性問題。不過，他更愿意相信人工智能技術本身是中立的，要看使用者是誰、引導消費者合理使用。

朱軍不僅是頂級科學家，也是一位優秀的教師，他曾獲清華大學優秀班主任一等獎。他坦言，教書育人方面離不開張鈸院士當時對他的引導。上學時，導師張鈸給了他充分的學術自由，這與“服從和執行比表達更重要”的慣性思維有所不同。只要學生認為正確的東西，都可以拿出來跟導師討論。

等到朱軍成為一名老師，他也傳承了張鈸院士的育人方法，從不硬性要求學生要實時匯報、嚴格執行，給學生自由發揮的空間。面對青年科研人員，他衷心建議：“如果認準了某一個方向，要敢于堅持，敢于做長期投入，說不定哪一天你的技術可能就成為了爆點?！?/p>

朱軍（1983-），清華大學計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow（美國電氣與電子工程師學會會士），清華大學人工智能研究院副院長，曾任卡內基梅隆大學兼職教授。2001-2009年獲清華大學學士和博士學位，主要從事機器學習研究，發表CCF A類期刊會議論文百余篇，谷歌學術引用1.8萬余次。受邀擔任國際著名期刊IEEE TPAMI的副主編，擔任ICML、NeurIPS、ICLR等（資深）領域主席20余次。獲求是杰出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎等。入選中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。帶領團隊研制的擴散模型高效算法獲得ICLR2022國際會議杰出論文獎，并被DALL·E2、Stable Diffusion等明星項目采用。