大學生在線課程使用行為與教育對策研究

張燕 張文坤 楊梓蓓 張濤

摘要：為理清大學生使用在線課程的影響因素，探明大學生對在線課程的使用態(tài)度，提升大學生在線課程的使用效率，研究借用科技接受模型相關研究結論建立研究模型和研究假設，以大學生為研究對象并通過線上發(fā)放回收問卷290份，運用SPSS 26.0和SmartPLS 3.0軟件分析主要指標并進行假設檢驗。研究結果表明，大學生對在線課程的感知易用性對感知有用性具有顯著影響；感知有用性和感知易用性對態(tài)度都具有顯著影響；大學生對在線課程的態(tài)度對行為傾向具有顯著影響，同時感知易用性對行為傾向有顯著影響。

關鍵詞：在線課程；大學生；科技接受模型；結構方程模型

中圖分類號：G642文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）07-0017-04

基金項目：本文系山東省教育教學研究課題“大學生在線課程使用行為及效果研究”（一般課題，課題編號：2020JXY080）研究成果

一、問題的提出

隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，在線課程借助靈活的溝通方式和數字化的學習資源，為學習者帶來了全新的學習體驗，改變了傳統(tǒng)的師生關系。與傳統(tǒng)面授課程相比，在線課程為學生的學習提供了時間和空間上的便利。調查研究表明，盡管我國線上慕課的數量和應用規(guī)模均居世界首位，但大學生使用在線教學平臺的積極性并不高，致使在線教學平臺的優(yōu)勢得不到充分發(fā)揮，大學生有效的在線學習得不到保障。

技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）由Davis（1985）首先提出，其核心變量包括感知易用性、感知有用性、對技術的態(tài)度和行為傾向。科技接受模型從消費者感知、態(tài)度、行為傾向等方面解釋消費者接受信息技術的過程，被廣泛應用于科技產品消費者行為研究中。在線課程是信息技術快速發(fā)展而誕生的事物，因此可以使用科技接受模型分析在線課程使用者的使用行為。現(xiàn)有關于在線學習的研究中，僅有少數研究者使用科技接受模型分析在線課程使用者的使用意向和影響因素。胡勇結合科技接受模型和創(chuàng)新推廣理論構建在線學習平臺使用意向預測模型，實證分析發(fā)現(xiàn)在線學習平臺的感知易用性、感知有用性顯著影響學習者的在線學習平臺使用意向，在線學習平臺感知易用性會顯著影響感知有用性。王金濤整合了技術接受模型和任務技術匹配模型進行實證分析，研究結果表明，感知有用性和感知易用性對大學生移動學習行為態(tài)度具有積極的正向影響，行為態(tài)度對大學生移動學習行為意向具有積極的正向影響。戴卓以技術接受模型為基礎建立網絡教學平臺使用意愿模型進行檢驗，研究結果表明，網絡教學平臺的感知有用性、感知易用性對態(tài)度有顯著正向影響，態(tài)度對使用意愿有顯著正向影響，態(tài)度在感知有用性、感知易用性與使用意愿之間有顯著的中介作用。

本研究使用TAM模型研究在線課程感知易用性、感知有用性、態(tài)度以及行為傾向之間的關系，探究哪些因素會對大學生在線課程使用傾向產生影響，從而為在線課程相關機構和教育工作者在課程設計、產品研發(fā)、課程運營與營銷管理等方面的工作提供幫助，以了解在線課程使用動機，提升在線課程使用效率。基于科技接受模型理論和以往研究結果，本研究提出如下假設。假設1：大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性。假設2：大學生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響態(tài)度。假設3：大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響態(tài)度。假設4：大學生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向。假設5：大學生用戶對在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向。

二、研究設計

1.研究對象

本研究使用線上調查方式，調查對象為全國大學生。為保證調查回收資料的有效性，問卷中設置過濾性問題，排除不符合要求的被調查者。調查時間為2021年11月1日～12月15日，共收集290份有效問卷，包含141名男學生問卷（占48.6%）和149名女學生問卷（占51.4%）。被調查者使用的在線平臺方面，177名學生使用過智慧樹，占61%；141名學生使用過中國大學MOOC，占49%；98名學生使用過網易云課堂，占34%。

2.測量工具

為保證測量的信效度，本研究借鑒使用前人成熟量表對在線課程的感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向進行測量，各量表均采用Likert7級量表形式，1～7分別代表非常不同意、不同意、比較不同意、一般、比較同意、同意和非常同意。第一，感知易用性。感知易用性指個人認為使用新技術時感知到的難易程度。大學生用戶主觀認為在線課程是容易學習和使用的，且在線課程平臺所開設的課程或所提供的服務讓使用者以最低成本、最少時間與精力，滿足學習知識的需求。本研究采用Davis的量表測量大學生用戶對在線課程的感知易用性，該量表的科隆巴赫系數為0.825。第二，感知有用性。Davis將感知有用性定義為一個人相信使用科技能優(yōu)化他的工作表現(xiàn)的程度。在線課程感知有用性為大學生用戶認為在線課程所開設的課程、講授的內容或其他服務，可幫助學習者提高學習效率，且符合使用者學習的需求。本研究采用Davis的量表測量大學生用戶對在線課程的感知有用性，該量表的科隆巴赫系數為0.793。第三，態(tài)度。態(tài)度是描述個人心理變化和反應的心理學概念，指個人對外部事物、行為或者思想等心理學感知水平或認知評價，主要包括認知態(tài)度、情感態(tài)度和行為表現(xiàn)三部分內容。本研究中的態(tài)度指在線課程用戶對于在線學習的喜好，以使用在線學習是很棒的、會積極學習的、是愉快的學習體驗來衡量在線學習態(tài)度。本研究使用Moon等的量表測量大學生用戶對在線課程的態(tài)度，該量表的科隆巴赫系數為0.856。第四，行為傾向。行為傾向指將來發(fā)生某種行為的可能性或者采取行動的可能性。本研究中，行為傾向是指在線課程用戶主觀認為使用在線課程學習的可能性，以及是否繼續(xù)使用或推薦他人使用的可能性。使用Liébana Cabanillas等（2017）的量表測量大學生用戶在線課程的行為傾向，該量表科隆巴赫系數為0.869。

3.統(tǒng)計分析方法

本研究使用偏最小二乘結構方程（PLS-SEM）分析大學生在線課程使用行為和影響因素，使用SPSS 26.0對被調查對象的性別、在線課程平臺等信息進行描述性統(tǒng)計分析，使用SmartPLS 3.0對各潛變量的信效度和結構模型進行檢驗。本研究使用因子載荷量、組合信度（CR）、Alpha等指標檢驗各潛變量信度，使用平均方差提取值（AVE）檢驗各潛變量收斂效度，使用Fornell & Lacker（1981）法鑒定各潛變量區(qū)別效度，在信度和效度分析后利用拔靴法（Bootstrap）對結構方程中各潛變量間的關系進行分析。

三、研究結果

本研究利用SmartPLS 3.0軟件首先檢驗測量模型的信效度和多重共線性，然后檢驗模型路徑系數，利用拔靴估計（Bootstrapping）進行檢驗，參數設定為5000次，以獲得最佳估計值。

1.信效度分析

為了更好地進行結構模型路徑檢驗，首先對模型中各潛變量的信效度進行檢驗。因素負荷量大于0.7、組合信度（CR）大于0.7且平均方差提取值（AVE）大于0.5時，測量模型具有較好的信效度。由表1可知，在線課程感知易用性、感知有用性、態(tài)度和行為傾向各潛變量的因子載荷量為0.820～0.924，組成信度（CR）為0.878～0.912，平均方差提取值（AVE）為0.706～0.776，各項指標均符合標準，在線課程感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向4個潛變量均具有較高的信度和收斂效度。4個潛變量的科隆巴赫系數值為0.793～0.869，均大于臨界值0.7，說明題目具有良好內部一致性信度。

各潛變量的平均方差提取值（AVE）開根號值大于其對應變量的相關系數，則各潛變量具有區(qū)別效度。由表1可知，對角線加粗值為在線課程感知有用性、感知易用性、態(tài)度、行為傾向的平均方差提取值（AVE）開根號值，對角線左下方為相關潛變量的相關系數。因此，本研究中在線課程的感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向各潛變量均具有良好的區(qū)別效度。

2.多重共線性檢驗

對結構方程模型進行評價可根據數據特征、樣本規(guī)模及假設條件選擇相應的評價指標。本研究選用VIF值檢驗模型內部各潛變量的多重共線性。模型內部VIF值應為0.2～5，本研究模型的各潛變量間的VIF值為1.000～2.629，符合標準，各潛變量之間不存在多重共線性問題，研究模型質量良好。

3.路徑系數檢驗

PLS-SEM結構模型檢驗主要有兩個指標：路徑系數和R2值。路徑系數代表變量之間關系的方向及強度，擬合優(yōu)度R2表示外源潛變量對內源變量變異的解釋能力，R2值越大表明解釋能力越強。如表2所示，大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性（茁=0.787，T=26.957，P<0.001），假設1成立；大學生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響態(tài)度（茁=0.468，T=5.688，P <0.001），假設2成立；大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響態(tài)度（茁=0.356，T=4.422，P <0.001），因此假設3成立；大學生用戶對在線課程感知有用性對行為傾向有顯著影響（茁=0.388，T=5.980，P <0.001），假設4成立；態(tài)度對行為傾向有顯著影響（茁=0.492，T=7.930，P<0.001），假設5成立。本研究中，假設1～5均得到支持。

研究結果表明，感知有用性的R2為0.620，感知易用性解釋了62.0%的有用性方差變異；態(tài)度的R2為0.609，感知易用性和感知有用性共同解釋了60.9%的態(tài)度方差變異；行為意向的R2為0.699，感知有用性和態(tài)度共同解釋了69.9%的行為傾向變易方差。Hair等建議R2值以0.75、0.50和0.25為界解釋能力分別為高、中、低，故本研究結構模型中自變量對模型內生變量的變異解釋能力較強。

四、結論與建議

1.結論

本文使用科技接受模型探討大學生在線課程態(tài)度和行為傾向的影響因素，對教育機構開發(fā)教育產品，引導大學生積極使用在線課程，提升在線課程的使用效率具有重要意義，主要研究結論如下。第一，大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性。大學生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性，這與胡勇的研究結論一致，說明大學生用戶感知到在線課程的便利性和易操作性越多，所感知的有用性就越多。感知易用性能夠降低大學生使用在線課程時的時間成本，降低大學生使用過程中的不確定性。感知有用性是接受所有新技術的前提，在線課程服務提供商需要提高在線課程的感知易用性，除了豐富在線課程的內容外，還要注重在線課程的使用便捷性和易操作性，進而提高大學生用戶對在線學習課程的有用性感知。例如，在線課程開發(fā)機構可以優(yōu)化用戶注冊、便捷登錄，方便用戶注冊和使用。第二，大學生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性顯著影響態(tài)度。大學生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性顯著影響態(tài)度，這與王金濤、戴卓的研究結論一致，表明大學生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性越高，態(tài)度越肯定。態(tài)度是大學生用戶對在線課程的心理認知和判斷。當大學生發(fā)現(xiàn)在線課程對自己的學習是有幫助的，同時在線課程操作簡單，那么大學生對在線課程的態(tài)度就會是積極的。因此，提升大學生對在線課程的認可度，需要提升在線課程的感知易用性和感知有用性。在線課程服務平臺可以通過簡化界面操作步驟、增加頁面功能等措施提高大學生用戶的易用性和有用性感知水平，培養(yǎng)大學生用戶對在線課程的積極態(tài)度。第三，大學生用戶對在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向。大學生對用戶在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向，這說明對在線課程進行正面評價時，會更積極地使用在線課程。良好的態(tài)度表明大學生更樂于接受或使用在線課程。依據TAM理論，態(tài)度是影響行為的主要因素，而本研究結果證實了假設是正確的。為提高在線課程使用效率，需要培養(yǎng)大學生對在線課程的積極認知態(tài)度。不僅是在線課程服務商，大學相關機構也需要積極參與在線課程的建設，及時了解大學生的學習動向和反饋，培養(yǎng)大學生積極的態(tài)度。在線課程服務商可以組織試聽課、公益講座、學習經驗分享會等活動，培養(yǎng)在線課程用戶的積極態(tài)度。第四，大學生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向。大學生對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向，與胡勇、王金濤、戴卓的研究結果一致，這說明大學生用戶認為在線課程有用時，會更加積極地使用在線課程。為調動大學生在線課程使用的積極性，需要讓大學生感知到更多的有用性。大學生會對自己的行為進行判斷，會對自己選擇在線課程行為的后果進行評價。有用性感知會降低大學生行為選擇的不確定性，從而有利于形成正向的行動結果。在線課程服務商應在充分了解大學生學習需求的基礎上，通過提高在線課程的質量，滿足大學生用戶學習需求，讓大學生用戶真正感知到在線課程有用性。

2.對策建議

基于上述研究結果，為提升在線課程的使用效率，培養(yǎng)大學生自覺使用在線課程積極性，在線課程相關機構和教育工作者可以從感知易用性、感知有用性和培養(yǎng)大學生積極態(tài)度等方面進行努力。第一，提升在線課程感知易用性。在線課程是一種架設在云端的課堂，學習者在使用過程中存在諸多不便，感知易用性低。目前，在線課程平臺層出不窮，而不同課程需要下載不同的APP或者登錄不同的平臺才能使用，甚至需要安裝插件才能夠正常使用，這不僅增加了大學生選擇在線學習平臺的困難程度，而且造成了大量時間和精力的浪費，影響了在線課程的感知易用性。相關機構應從大學生消費者的立場出發(fā)，簡化注冊和使用流程，開發(fā)能夠跟大眾社交媒體兼容的小程序，也可以與第三方機構合作，優(yōu)化大學生用戶注冊、使用相關在線課程的程序，從而提升在線課程感知易用性。在課程設計方面，在線課程開發(fā)機構可以優(yōu)化課程模塊設計，允許用戶根據需要自行組合模塊，允許用戶根據需要自行選定視頻播放倍速等，讓大學生感知到在線課程使用上的便利性。第二，提升在線課程感知有用性。在線課程作為一種基于網絡的知識傳播方式，與在校學習的實際效果仍存在距離。一方面，部分在線課程質量無法保證，講授內容過于簡單，與學生互動質量較差，跟大學生需求存在一定差異，感知有用性低。另一方面，在線課程缺乏線下課堂的實時互動效果，長時間在線授課會降低教師和學生的熱情和積極性。因此，相關機構應加強在線課程建設的規(guī)劃與指導，為教師提供相應的培訓和技術支持，幫助教師打造網上金課。教師也應選擇大學生真正需要的知識點進行講解，提高在線教學的生動性和時效性，縮小在線課程和線下課程的差距，提升大學生對在線課程的感知有用性。第三，培養(yǎng)大學生對在線課程的積極態(tài)度。為培養(yǎng)大學生對在線課程的積極態(tài)度，相關機構除介紹課程內容、教師信息外，還應該設立師生互動區(qū)、課程評論區(qū)，以便學生更加準確地了解課程信息，提高在線課程的互動效果，使教師不僅可以隨時回答學生問題，還可以掌握學生學習狀態(tài)。教育機構要加強與在線服務機構的合作，可以根據使用學生的評價情況有針對性地為某些課程提供整改建議，為大學生提供真正需要的課程。教師也應積極利用各種渠道跟大學生進行溝通，幫助大學生解決學習過程中遇到的困難，培養(yǎng)大學生對在線課程的積極態(tài)度。

參考文獻：

[1]胡勇.在線學習平臺使用意向預測模型的構建和測量[J].電化教育研究，2014（09）.

[2]詹海寶，張立國.理解大學生對網絡教學平臺的采納———基于TAM的實證研究[J].現(xiàn)代遠距離教育，2015（03）.

[3]王金濤.大學生采納移動學習行為影響因素研究———以高等師范院校為例[J].中國遠程教育，2015（01）.

[4]戴卓.高校學生使用網絡教學平臺的意愿研究———一個受調節(jié)的中介模型[J].管理評論，2016（09）.

Research on the Use Behavior and Educational Countermeasures of Online Courses for College Students

Zhang Yan1， Zhang Wenkun2， Yang Zibei3， Zhang Tao3

（1. Shandong College of Traditional Chinese Medicine ， Yantai 264199， China； 2. Shandong Jiaotong University， Jinan 250357， China； 3. Yantai University， Shandong Province，Yantai 264005， China）

Abstract： In order to clarify the influencing factors of college students use of online courses， explore college students attitudes towards online courses， and improve the efficiency of college students use of online courses， the research borrowed the relevant research conclusions of the science and technology acceptance model to establish research models and research hypotheses， took college students as the research object， distributed 290 questionnaires online， and used SPSS 26.0 and SmartPLS 3.0 software to analyze the main indicators and conduct hypothesis testing. The results show that college students perceived ease of use of online courses has a significant impact on perceived usefulness； perceived usefulness and perceived ease of use have a significant impact on attitude； college students attitudes towards online courses have a significant impact on behavioral tendencies， while perceived ease of use has a significant impact on behavioral tendencies.

Key words： onlinecourses；collegestudent； scienceand technologyacceptancemodel； structuralequation model