探究提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力的有效措施

摘要 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)發(fā)育依賴有利的氣象條件，當(dāng)氣象條件不能滿足農(nóng)作物生長(zhǎng)需求時(shí)就會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)、品質(zhì)降低。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中監(jiān)測(cè)、預(yù)防農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，減輕農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)、成熟的負(fù)面影響十分重要。從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)重要性分析入手，簡(jiǎn)要論述了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)狀況，并從發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、強(qiáng)化氣象信息預(yù)警能力、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范能力、采取長(zhǎng)效性的應(yīng)對(duì)措施、推進(jìn)預(yù)測(cè)技術(shù)升級(jí)五大方面提出了提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力的有效措施。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；預(yù)測(cè)技術(shù)；預(yù)測(cè)能力

中圖分類號(hào)：S421 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）03–0166-03

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，因不利氣候條件而導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)欠收的天氣氣候現(xiàn)象或過程被稱為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。由于特殊的地理位置、自然環(huán)境與氣候條件，我國是世界上農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生會(huì)損壞農(nóng)田，給農(nóng)戶帶來較大的經(jīng)濟(jì)損失，并威脅我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。現(xiàn)階段，我國針對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的防范以監(jiān)測(cè)預(yù)警、綜合防治為主，在監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)階段借助先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備、儀器、信息系統(tǒng)分析干旱、低溫冷害、寒害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)，基于預(yù)測(cè)結(jié)果開展災(zāi)害預(yù)防、控制與救災(zāi)等工作，以此確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全性。由此可見，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)是災(zāi)害防范的前端環(huán)節(jié)，需要不斷提升災(zāi)害預(yù)測(cè)能力，為災(zāi)害綜合防控提供決策支持。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)的重要性

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，影響農(nóng)作物生長(zhǎng)、成熟的外界因素較多，以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為重點(diǎn)。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害主要包括冷害、霜凍、干旱、洪澇、干熱風(fēng)、冰雹等，具有季節(jié)性、局部性、多發(fā)性與并發(fā)性的特點(diǎn)。我國部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，缺乏抗御自然災(zāi)害的能力，一旦發(fā)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，便會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)，并帶來經(jīng)濟(jì)損失，影響我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。開展及時(shí)、有效的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的制訂提供科學(xué)依據(jù)，指導(dǎo)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)作物種植中充分利用有利的氣象條件，嚴(yán)格控制施肥量、灌水量，避開霜凍、低溫冷害、干熱風(fēng)等氣象災(zāi)害頻發(fā)的時(shí)期，并采取有效措施應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，以避免造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能夠?yàn)檗r(nóng)作物病蟲害防治提供啟示。氣象因子不僅會(huì)直接影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育、成熟，還會(huì)影響病原體、害蟲等的發(fā)生、發(fā)展、繁殖與擴(kuò)散，進(jìn)而導(dǎo)致不同時(shí)期農(nóng)作物病蟲害危害程度、發(fā)生規(guī)模存在明顯的差異。通過農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)，可以掌握病蟲害發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，指導(dǎo)農(nóng)戶適時(shí)、適期用藥，避免盲目或過度用藥增強(qiáng)病菌、害蟲的抗藥性，減輕病蟲害對(duì)農(nóng)作物植株的危害，以此促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性、合理性發(fā)展[1]。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的地面監(jiān)測(cè)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的地面監(jiān)測(cè)是指監(jiān)測(cè)水、土、氣、生4個(gè)方面的氣象指標(biāo)，如空氣溫度與濕度、土壤有效水含量等，并將所獲取的監(jiān)測(cè)指標(biāo)與農(nóng)作物生長(zhǎng)對(duì)氣候環(huán)境、氣象條件的真實(shí)需求進(jìn)行對(duì)比，以分析、判斷氣象條件對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、成熟的影響。該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于精度高、效率高、時(shí)效性強(qiáng)，但存在成本高的不足。現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作通常以海拔、高度、坡度等地理信息的采集為前端環(huán)節(jié)，結(jié)合氣候?qū)W模型、蒸散量模型，利用地理信息對(duì)模型內(nèi)的氣溫、濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，在豐富氣象模型內(nèi)指標(biāo)的同時(shí)，增強(qiáng)各個(gè)指標(biāo)間的獨(dú)立性，使得所繪制的農(nóng)作物生長(zhǎng)模型可以如實(shí)反映氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[2]。

2.2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的遙感監(jiān)測(cè)

遙感技術(shù)是以電磁波理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用各類傳感器，以收集、處理遠(yuǎn)距離目標(biāo)所輻射與反射的電磁波信息并成像，以此達(dá)成探測(cè)與識(shí)別地面景物目標(biāo)的綜合性技術(shù)。在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)中，遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)具有監(jiān)測(cè)范圍廣、信息獲取量大、監(jiān)測(cè)效率高、適應(yīng)性強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì)。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生前后，農(nóng)作物體內(nèi)的生化組分、冠層結(jié)構(gòu)等會(huì)發(fā)生變化，而不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物生理生化的影響不同，傳感器接收到的電磁波信息也會(huì)存在明顯的差異。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)以農(nóng)作物生理生化變化為依據(jù)，以電磁波信息分析為核心對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)估。例如，在干旱災(zāi)害預(yù)測(cè)中，用歸一化植被指數(shù)（NDVI）反映農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，用條件溫度指數(shù)（TCL）體現(xiàn)溫度與農(nóng)作物生長(zhǎng)的關(guān)系，用條件植被溫度指數(shù)（VTCI）測(cè)算土壤水分，地表溫度與歸一化植被指數(shù)間的關(guān)系見圖1。

通過LST與NDVI間的負(fù)相關(guān)關(guān)系分析可以體現(xiàn)出植被覆蓋率、植被面積與氣候條件間的相互影響關(guān)系，預(yù)測(cè)農(nóng)作物收獲前后和不同種植規(guī)模下干旱災(zāi)害發(fā)生概率，做好干旱災(zāi)害的預(yù)防與控制工作。例如，在收獲前停止灌漿，在生育期不同階段控制好灌水量等，在促進(jìn)農(nóng)作物生長(zhǎng)的同時(shí)避免地溫過高、水分蒸發(fā)過快。

2.3 地理信息系統(tǒng)的預(yù)測(cè)技術(shù)

隨著農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，在實(shí)際工作中涉及對(duì)諸多信息與數(shù)據(jù)的采集與處理，如天氣實(shí)況、氣象預(yù)警、農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況、農(nóng)作物抗御災(zāi)害能力、農(nóng)作物種植分布等，其中既包含大量氣象屬性信息，又涉及諸多空間地理信息。在此背景下，地理信息系統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通過將地理信息系統(tǒng)（GIS）與氣象信息技術(shù)相結(jié)合，可以在分析處理地理信息技術(shù)的同時(shí)，與氣象數(shù)值計(jì)算模型相結(jié)合，直觀化地表達(dá)模型計(jì)算結(jié)果，并且實(shí)時(shí)化、持續(xù)性地提供空間與動(dòng)態(tài)地理信息，為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)與預(yù)防提供真實(shí)、可靠、完整與全面的數(shù)據(jù)支持。地理信息系統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用以氣象臺(tái)站地理信息、歷史地面氣象資料、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)、天氣預(yù)報(bào)資料等數(shù)據(jù)庫的建設(shè)為基礎(chǔ)，建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)控預(yù)測(cè)的推理程序，可以實(shí)現(xiàn)氣象災(zāi)害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與未來一周預(yù)測(cè)。同時(shí)，系統(tǒng)包含氣象實(shí)時(shí)資料收集、地面氣象數(shù)據(jù)查詢分析、自動(dòng)土壤水分站數(shù)據(jù)查詢分析等功能模塊，提供連續(xù)預(yù)測(cè)延遲性農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的方法，可有效提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)控預(yù)測(cè)的地理精度[3]。

2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的預(yù)報(bào)技術(shù)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)技術(shù)是以災(zāi)害指標(biāo)為依據(jù)，借助時(shí)間序列與多元回歸等方式預(yù)測(cè)氣象災(zāi)害情況的技術(shù)。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)技術(shù)的支持下，當(dāng)前農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)方法主要包括灰色評(píng)估法、決策樹法、作物生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型等。其中，灰色評(píng)估法更加符合農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的隨機(jī)性、并發(fā)性、突發(fā)性特點(diǎn)，可以為農(nóng)業(yè)減災(zāi)提供有力的支持。以某省份干旱災(zāi)害預(yù)測(cè)為例，在應(yīng)用灰色評(píng)估法時(shí)，要獲取與分析數(shù)據(jù)，應(yīng)確保數(shù)據(jù)來源的可靠性，可以從農(nóng)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料、農(nóng)業(yè)部種植業(yè)管理司數(shù)據(jù)庫獲取原始數(shù)據(jù)，計(jì)算出農(nóng)作物受災(zāi)面積（作物產(chǎn)量較正常年份減產(chǎn)10%以上的面積）、成災(zāi)面積（作物產(chǎn)量較正常年份減產(chǎn)30%以上的面積）與總種植面積間的比值作為受災(zāi)率。采用灰色G（1，1）累加模型，根據(jù)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害達(dá)到嚴(yán)重級(jí)別時(shí)的受災(zāi)率得出原始時(shí)間序列，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型后得出絕對(duì)誤差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途龋暨_(dá)到標(biāo)準(zhǔn)則可以進(jìn)行氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)。按照受災(zāi)率大小劃分災(zāi)害程度，參照歷史干旱災(zāi)害數(shù)據(jù)以掌握災(zāi)害發(fā)生情況（表1），可得出未來發(fā)生嚴(yán)重干旱災(zāi)害年份與某年份間的間隔時(shí)間，以此提前做好減災(zāi)準(zhǔn)備。

3 提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力的有效措施

3.1 大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)只有服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，才能夠提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力。實(shí)際上，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系建設(shè)間存在相互促進(jìn)與相互影響的關(guān)系。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)可以為農(nóng)戶提供全天候、持續(xù)性且準(zhǔn)確性的氣象信息，指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與種植方式，在不利氣象條件下采取有效措施促進(jìn)農(nóng)作物生長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變粗放式農(nóng)業(yè)管理模式，消除盲目、隨意生產(chǎn)帶來的弊端，以此促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力提出了更高的要求，可以推進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)效能、技術(shù)水平的提升。因此，需要將服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)、實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力的著力點(diǎn)，在充分掌握當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物品種、農(nóng)作物種植規(guī)模、農(nóng)作物分布情況、農(nóng)作物生長(zhǎng)習(xí)性的基礎(chǔ)上，切實(shí)做好地面氣象預(yù)測(cè)工作，結(jié)合氣象因子分析農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況與產(chǎn)量，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)與技術(shù)支持，幫助農(nóng)戶不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，確保農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入，以此顯著提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力。

3.2 強(qiáng)化氣象信息預(yù)警能力

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作的主要任務(wù)在于將氣象災(zāi)害相關(guān)信息實(shí)時(shí)傳遞給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)防、控制與處理提供科學(xué)依據(jù)。為提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力，需要強(qiáng)化氣象信息預(yù)警能力。對(duì)此，氣象部門應(yīng)當(dāng)積極引入新技術(shù)、新設(shè)備、新儀器，以更加全面地采集氣象災(zāi)害信息，例如，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，多渠道、多層面采集氣象災(zāi)害相關(guān)信息，進(jìn)一步分析氣象條件與農(nóng)作物生長(zhǎng)間的關(guān)系，了解氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；又如，應(yīng)用現(xiàn)代探測(cè)技術(shù)、最新的天氣數(shù)值預(yù)報(bào)模型，以提升氣象觀測(cè)資料的準(zhǔn)確性與可靠性，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供精細(xì)化的氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)服務(wù)[4]。

3.3 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范能力

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生輕則導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)，重則導(dǎo)致顆粒無收，會(huì)帶來較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，并且對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成威脅。因此，在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)中，要融入風(fēng)險(xiǎn)防范理念，建立完善的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與響應(yīng)機(jī)制。對(duì)此，可以在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)中融合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估工作，不僅需要預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)刂饕獨(dú)庀鬄?zāi)害類型、危害程度、發(fā)生時(shí)間等，還應(yīng)當(dāng)預(yù)測(cè)氣象災(zāi)害發(fā)生后可能對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)造成的不良影響。例如，洪澇災(zāi)害發(fā)生后農(nóng)作物會(huì)處于缺氧環(huán)境，導(dǎo)致植株矮小、葉片黃化、根毛減少；干旱災(zāi)害發(fā)生后，農(nóng)作物植株會(huì)出現(xiàn)萎蔫現(xiàn)象；農(nóng)作物染病后，植株枯萎甚至全株死亡。在此基礎(chǔ)上采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施，建立災(zāi)后補(bǔ)救機(jī)制，根據(jù)不同氣象災(zāi)害發(fā)生后，農(nóng)作物生理生化指標(biāo)變化特點(diǎn)以設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)閾值，結(jié)合農(nóng)作物田間監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、狀況等超出風(fēng)險(xiǎn)閾值時(shí)發(fā)出預(yù)警，提醒氣象部門相關(guān)人員為農(nóng)戶提供災(zāi)害預(yù)防與災(zāi)后補(bǔ)救指導(dǎo)，以此提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力。

3.4 采取長(zhǎng)效性的應(yīng)對(duì)措施

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害具有突發(fā)性、頻發(fā)性的特點(diǎn)，不同地區(qū)的氣象特點(diǎn)、自然環(huán)境等差異性較大，氣象災(zāi)害的類型與危害程度也有所不同，因此在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作中，要堅(jiān)持因地制宜的基本原則，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況、本年度農(nóng)業(yè)發(fā)展計(jì)劃等，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌安排，結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律，指導(dǎo)農(nóng)戶選擇適宜的種植方式、種植結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)模式，調(diào)整當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以最大限度地減輕氣象災(zāi)害帶來的負(fù)面影響 [5]。

首先，要加深農(nóng)民對(duì)生產(chǎn)環(huán)境、氣象災(zāi)害的認(rèn)識(shí)，提前做好心理準(zhǔn)備和采取防御措施，在災(zāi)害發(fā)生之時(shí)能夠冷靜應(yīng)對(duì)。其次，要讓農(nóng)民認(rèn)識(shí)到防護(hù)林建設(shè)、農(nóng)田基礎(chǔ)建設(shè)的重要性，前期的投入是非常有必要的，防風(fēng)林可以有效地防風(fēng)固沙、減少水土流失，從而減少農(nóng)田的損失。最后，相關(guān)單位要不斷研究新產(chǎn)品，增強(qiáng)其抵抗自然災(zāi)害的能力，以達(dá)到適應(yīng)當(dāng)?shù)氐纳L(zhǎng)條件和氣候的目的。

3.4.1 推進(jìn)預(yù)測(cè)技術(shù)升級(jí) 技術(shù)創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力提升的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)水平明顯提升，在干旱、洪澇、冷害等氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)領(lǐng)域均形成了較為規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)體系與預(yù)測(cè)方法，但依然存在使用單一氣象因素指標(biāo)、監(jiān)控預(yù)測(cè)技術(shù)滯后、缺乏致災(zāi)因子研究等問題。為此，需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因素的分析，提高災(zāi)害預(yù)測(cè)整體水平。需要注意的是，要高度重視對(duì)技術(shù)預(yù)見人才的培養(yǎng)，高校應(yīng)該開設(shè)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)專業(yè)，引導(dǎo)學(xué)生注重技術(shù)的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析能力的提升，提高專業(yè)前沿敏感度，鼓勵(lì)學(xué)生參與自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的實(shí)踐活動(dòng)，從而提高該領(lǐng)域人員綜合素質(zhì)，真正做到對(duì)災(zāi)害的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和早期預(yù)防。

3.4.2 采取有針對(duì)性補(bǔ)救措施 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，難以避免自然災(zāi)害的發(fā)生，尤其是暴雨、狂風(fēng)等氣象災(zāi)害在很大程度上影響著農(nóng)民的收入。為了盡可能地減少農(nóng)民的損失，降低氣象災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn)，就應(yīng)該在災(zāi)害來臨前制定針對(duì)性的補(bǔ)救性計(jì)劃。例如，在狂風(fēng)肆虐之后，針對(duì)被刮倒的尚有生命力的農(nóng)作物，可以采取用支撐架進(jìn)行人工支撐的方式，確保農(nóng)作物繼續(xù)生長(zhǎng)；在發(fā)生冰雹、凍害之后，針對(duì)部分存活的農(nóng)作物，可以采取澆水、補(bǔ)肥等措施進(jìn)行挽救，將損失降到最低。另外，政府部門應(yīng)該在自然災(zāi)害發(fā)生后，對(duì)農(nóng)民的損失情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)于能進(jìn)行補(bǔ)救的，及時(shí)給予方法和技術(shù)支持，幫助農(nóng)民進(jìn)行補(bǔ)救；對(duì)于無法進(jìn)行補(bǔ)救的，政府部門可以給予相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼和政策支持，幫助農(nóng)民渡過難關(guān)，使其心靈受到撫慰，增強(qiáng)與自然災(zāi)害作斗爭(zhēng)的意志。

3.5 加大對(duì)自然災(zāi)害防御的宣傳力度

氣象災(zāi)害信息的有效流通能夠幫助農(nóng)民做好心理建設(shè)和防御準(zhǔn)備，在災(zāi)害來臨之際，能夠迅速反應(yīng)，采取相應(yīng)的應(yīng)急措施和補(bǔ)救措施，保障農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)效益和生產(chǎn)質(zhì)量。因此，相關(guān)部門應(yīng)該加大宣傳力度，將自然災(zāi)害易發(fā)的地區(qū)、易發(fā)的時(shí)段以及對(duì)哪些農(nóng)作物會(huì)產(chǎn)生危害，制作成宣傳手冊(cè)，分發(fā)給農(nóng)民。也可以通過講座、廣播和電視宣傳片的形式，將自然災(zāi)害的特點(diǎn)和防御措施傳達(dá)給農(nóng)民，通過氣象播報(bào)讓農(nóng)民熟知農(nóng)作物的生長(zhǎng)規(guī)律，使其關(guān)注農(nóng)作物在生長(zhǎng)期的氣候變化，提出應(yīng)對(duì)之策，有效地提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。需要注意的是，相關(guān)部門在進(jìn)行自然災(zāi)害防御宣傳時(shí)，要注重宣傳人員的專業(yè)素養(yǎng)和普通話水平，確保農(nóng)民能夠有效地接受信息。

4 結(jié)束語

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致作物減產(chǎn)，影響我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。開展科學(xué)、有效的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃制定、災(zāi)害預(yù)防與控制提供科學(xué)依據(jù)。現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)研究與推廣力度明顯加大，地面監(jiān)測(cè)技術(shù)、遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用于氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)工作。為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能力，需要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、增強(qiáng)氣象災(zāi)害信息預(yù)警能力、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范能力、采取長(zhǎng)效性的災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施，并推動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)升級(jí)，從而為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。

參考文獻(xiàn)

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責(zé)任編輯：黃艷飛

Exploring Effective Measures to Improve Prediction Ability of Agro-meteorological Disasters

Lian Rui-piao et al（Meteorological Station， Dehua， Fujian Province， Dehua， Fujian 362500）

Abstract In agricultural production， the normal growth and development of crops depends on favorable meteorological conditions. When the meteorological conditions cannot meet the needs of crop growth， it will lead to reduced yield and quality of crops. Therefore， it is very important to monitor and prevent agrometeorological disasters in agricultural production and reduce the negative impact of agrometeorological disasters on the growth and maturity of crops. Starting from the analysis of the importance of agricultural meteorological disaster forecasting， this paper briefly discusses the development and application of agricultural meteorological disaster forecasting technology. The five aspects of forecasting technology upgrade describe the effective measures to improve the forecasting ability of agro-meteorological disasters.

Key words Agrometeorological disasters; Forecasting technology; Forecasting ability

作者簡(jiǎn)介 連瑞漂（1984—），男，福建泉州人，助理工程師，主要從事氣象應(yīng)用研究。

收稿日期 2023-01-08