治理現代化視角下數據中臺在智慧校園建設中的應用

摘要：在當今數字技術應用急速發展的背景下，以數字智能為代表的治理現代化的發展在全球范圍內引起了廣泛關注，并為高職院校智慧校園建設帶來了全新發展視角。基于此，本文根據智慧校園發展中面臨的兼容性差、數據迭代量大、資源共享難等困境，對數據中臺在智慧校園中的應用進行全面闡述，以期為提升學校治理現代化水平提供建議和參考。

關鍵詞：治理現代化；數據中臺；智慧校園

一、引言

《教育信息化2.0行動計劃》中提出，構建“開放、融合、數據、服務、智慧”的智慧校園。隨后，中共中央、中國國務院印發《中國教育現代化2035》提出，推進教育現代化的八大基本理念，為高職院校建設新時代智慧校園提供指引。緊跟著《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》指出，“雙高計劃”主要任務目標之一為提升信息化水平。

近年來，以數字智能為代表的治理現代化發展在全球范圍內引起了廣泛關注，新一代的數字技術實現了更有效、更包容和更可持續的管理和決策，并為高職院校智慧校園建設帶來了全新發展視角。在治理現代化背景下，高職院校需圍繞“統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺”的建設目標，將云計算、大數據、物聯網、人工智能技術融入智慧校園建設，為學校業務管理、教育教學等多方面提供數據支撐和決策。本文根據智慧校園發展中面臨的兼容性差、數據迭代量大、資源共享難等困境，對數據中臺在智慧校園中的應用進行全面闡述，以期為提升學校治理現代化水平提供建議和參考。

二、國內外研究現狀

（一）國內研究現狀

國內對數據中臺的研究主要分為理論研究、應用研究和政策支持三個方面。

理論研究方面：國內的高校和研究機構主要研究數據中臺的概念、架構、技術實現等問題。

應用研究方面：國內政府機構、高校和企業通過將數據中臺應用于實際場景，以提高管理效率和服務質量，如智慧城市建設、智慧教育、金融風控等。

政策支持方面：在數字化轉型滲入多領域的背景下，政府部門出臺了一系列政策文件，支持數據中臺的發展，鼓勵各行業更好地利用數據資源，這些政策有助于推動數據中臺在國內的發展和應用。

（二）國外研究現狀

國外對數據中臺的研究主要分為學術研究、企業實踐和國際合作三個方面。

學術研究方面：國外對數據中臺開展了廣泛的學術研究，主要分為數據中臺的技術、體系結構、數據治理、隱私保護等。

企業實踐方面：近幾年，國際知名的科技巨頭和跨國公司高度關注數字化技術應用，并積極投資和實踐數據中臺，以提高業務運營效率和決策能力，同時在廣泛的應用中推動整個數據市場的創新和發展。

國際合作方面：數據中臺具有共享共治特征，并在國際合作層面得到了相關應用，通過數據資源共享、數字技術交流、管理合作等方式帶動了數據中臺的應用跨域式發展。

綜上所述，數據中臺的研究和應用在國內外都取得了顯著進展，具有廣泛的發展前景，并為各行各業提供更強大的數據支持，以推動數字化治理的現代化和智能化。

三、應用研究

（一）理論技術

從字面上理解，中臺是居于前臺和后臺之間，具體是由業務中臺和數據中臺構建起數據閉環的運營體系（如圖1所示），實現以數字化資產的形態構建企業核心差異化競爭力。業務中臺是指管理和運營的一體化管理平臺，同時為前端提供支撐數據服務，通過管理平臺統一管理企業內的各種管理系統，從而避免出現數據孤島。數據中臺是指通過數據技術對海量數據進行采集、計算、存儲和加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后會形成標準數據，再進行存儲并形成大數據資產層，從而為客戶提供高效服務。

（二）實踐應用

在智慧校園中，數據中臺的應用契合治理現代化的核心原則，即通過現代技術和數據驅動提高管理效能和決策水平。數據中臺可以為學校業務管理、教育教學等多方面提供數據支撐，提升了學校決策和預判水平，增強了學校管理的現代性，同時也有助于提高校園運行的安全性和管理的透明度，為學校建設高質量的教育和宜居的校園環境保駕護航?；跀祿信_的特點，本文擬從六個方面分析數據中臺在校園治理中的應用效果。

1.數據整合與決策支持方面：數據中臺可以整合學生信息、教學資源、財務數據等數據信息，為學校管理者提供全面的信息視圖，有助于管理者更好地了解學校運營情況，并為管理層的決策制定提供支持。

（1）數據整合：在傳統的校園管理中，各部門通常擁有獨立的信息系統和數據庫。然而，這些系統之間難以互通和共享數據，這種分散的數據架構經常導致信息孤島，使管理者難以全面了解學校的運營情況。數據中臺的應用打破了該局面，通過數據匯聚將各系統的數據整合到一個中心位置，用統一的標準進行存儲和管理，從而建設集成化的數據架構，有效地消除數據孤島，使學校管理者能夠更輕松地訪問和利用數據。

（2）決策支持：管理者可以利用數據中臺生成各種報告和分析，從而更好地了解學生的學術表現、學費收入、課程安排等情況。智能的數據分析可以幫助管理者識別趨勢、發現問題和決策制定。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺的數據整合與決策支持應用有助于提高校園管理的現代性和效率。

2.學生支持和個性化教學方面：數據中臺可以實現學生信息管理和學術跟蹤等功能，從而動態了解學生的學術表現和需求，并為人才培養提供個性化的教育建議和支持，有助于提高學生的學業成功率，減少輟學率。

（1）學生支持：學?？梢岳脭祿信_建立學生信息“數據畫像”，信息內容包含學術成績、學習進展、出勤記錄、行為和興趣等，以此展現和分析學生的能力水平，為學校人才培養提供更全面的支持。

（2）個性化教學：數據中臺可以用于分析學生的學術表現和興趣，精準把控學生情況，并定制個性化的課程，從而滿足學生的學習需求，激發學生的學習興趣，提高教育質量。

3.教育資源優化方面：學校可以利用數據中臺實現教育資源的統籌優化，并提高教育資源使用率。

（1）教室利用率優化：數據中臺可以追蹤教室的使用情況，包括上課時間、座位利用率和教室預訂情況等，有助于學校優化教室資源的分配，確保教室得到充分利用。

（2）教材庫存管理：教材管理具有數量多、管理復雜等特點。而應用數據中臺可以幫助學校跟蹤教材庫存的情況，包括庫存水平、借出情況和更新需求等，以此促進教材資源的有效利用和規范管理。

（3）師資分配和課程規劃：運用數據中臺可以高效地分析教師的教學負荷量和學科專長情況，從而合理地調配師資資源，有效地解決教學任務合理配備問題，促進教學良性發展。此外，數據中臺也可以支持課程規劃，確保學校提供多樣化的課程，滿足學生多元化的需求。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺的教育資源優化應用有助于提高教育管理的效率和質量，提高資源利用效率，助力學校多元化的教育形態發展。

4.教育質量監控方面：運用數據中臺可以監測教育質量指標，如學術表現、學生滿意度、課程評價等，有助于學校管理者及時發現問題并采取措施改進教學質量，從而提高學校的聲譽和吸引力。

（1）學習成效評估：數據中臺可以用于持續監測學生的學習成效。學?？梢酝ㄟ^追蹤學生的考試成績、課程表現、作業提交情況等進行分析和評估，再根據評估分析結果改善教學方法和模式。

（2）課程質量評估：數據中臺可以通過構建課程質量評價模型評估課程的質量和效果，以此促進學校教學改革健康發展。

（3）課程負載監測：數據中臺可以用于監測教師的工作負荷和教學任務分配，有助于教師合理分配時間和精力，確保提供高質量的教學。學校還可以通過數據中臺追蹤教師的教學負荷并及時發現超負荷的情況，以便采取措施來平衡工作負擔。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺的教育質量監控應用有助于提高學校的教學水平。通過數據分析和反饋機制，學?？梢圆粩喔倪M教學和管理實踐，確保提供高水平的教育服務。

5.校園安全和風險管理方面：數據中臺可以用于監測校園安全和風險管理等，以提高學校突發事件應急能力。

（1）實時監控和預警：數據中臺可以用于實時監控校園內的安全情況，通過多種傳感器的集成和終端數據采集預判安全隱患或發現潛在的安全問題，如火警、入侵、校園闖入等。數據中臺還可以自動觸發警報和通知校園安全人員，以便快速應對緊急情況。

（2）危機管理和應急響應：在突發事件發生時，數據中臺可以支持危機管理和應急響應。學校可以使用數據中臺來協調各部門的響應措施，以便迅速采取行動以確保師生的安全。

（3）安全預防監測：學校可以通過數據中臺分析校園內的安全數據，從而識別潛在的風險因素和安全漏洞，并為學校改進安全預防措施提供決策基礎，如改進校園布局、增加安全設施、提供更好的監控和報警系統等。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺的校園安全和風險管理應用有助于提高校園的安全性和應急響應能力。

6.透明度方面：學?？梢酝ㄟ^數據中臺面向學生、家長和社會公眾公開有關學校運營的信息，提高學校運行透明度。有效的信息公開有助于建立信任并促進公眾參與，從而提升學校治理現代化水平。

（1）能源管理與節能：數據中臺可以用于監控校園的能源使用情況，包括電力、水資源和熱能。通過實時數據采集和分析，管理者可以全面了解學校的能源使用情況，從而精準地制定能源管理策略，并提高能源使用率。

（2）可持續采購和供應鏈管理：學?？梢酝ㄟ^數據中臺跟蹤采購行為和供應鏈管理，從而支持采購決策，推進可持續發展。例如，在采購中，學?？梢赃x擇環保友好的供應商和產品，減少不必要的包裝材料，進而減少資源浪費和環境污染。

（3）環境教育與意識提升：數據中臺可以用于推動環境教育和意識的提升。學?？梢岳脭祿治鼋Y果開展環?；顒雍托麄?，激發師生對環保問題的興趣和參與度，營造人人崇尚節約的校園新風尚。

（4）環境監測評估：數據中臺可以整合校園建設、運營和項目實施等方面的數據，定期生成環境報告，支持學校進行環境影響評價，并公開展示校園的環境績效和改進計劃。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺的可持續發展和環境影響應用有助于提高校園環境治理的可持續性，從治理層面上減少環境污染。通過能源管理、廢物管理、可持續采購和環境教育等方面的綜合數據分析，為學校管理者開展決策支持，使學?？梢愿玫芈男协h保責任，降低碳足跡，創造更可持續的綠色校園環境。

四、結束語

在智慧校園中，數據中臺將朝著更廣泛的數據集成、更新的數據技術應用、更開放的數據合作的方向發展。

廣泛的數據集成：未來，智慧校園將更廣泛地整合各種數據源，包括學生信息、教學資源、校園設施、安全監控、校園網絡等，并創建更全面、多樣化的數據匯總，為更多應用和決策提供支持。

新型數據技術應用：數據中臺將整合人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，以實現高級數據分析和預測能力，助力學校治理水平跨越式發展。同時，數據中臺將利用云計算和邊緣計算技術，以支持大規模數據存儲和處理，這將提高系統的靈活性和可伸縮性，確保數據可用性和安全性。

開放的數據合作：在資源共享的發展形勢下，數據中臺將更加重視跨平臺兼容性，使不同供應商的系統能夠協同工作，從而減少集成障礙。學校和教育機構將采用開放數據政策，并與外部組織和社區合作，實現共享數據和資源，以此推動創新和解決教育領域的共同挑戰。

綜上所述，在智慧校園中，數據中臺將更加注重數據整合、人工智能應用、公開透明、安全和隱私保護等方面的應用，這樣有助于提高校園管理效率和學生支持度，促進環境可持續性發展，并推動教育領域的現代化發展和創新。

參" 考" 文" 獻

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