數智驅動下的科技治超發展模式探討

摘要：文章闡述了科技治超的發展趨勢，指出了當下科技治超數智化發展的優勢和難點，并基于現有的業務訴求，設計構建了數智驅動下的科技治超體系，以期能為新形勢下的治超管理提供理論支撐。

關鍵詞：數智驅動；科技治超；治超體系

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.07.053

中圖分類號：U 495 " " " " " " " 文獻標志碼：A " " " " " " " 文章編碼：1672-7274（2023）07-0-03

Discussion on The Development Model of Technology Overcoming Driven

by Digital Intelligence

YAN Yan1， WANG Yejian2， JIANG Jie2， ZHANG Wenjie2

（1. Anhui Provincial Bureau of Comprehensive Law Enforcement and Supervision of Transportation， 230000 Hefei， China; 2. Ke Da Da Chuang Software Co.， Ltd.， 230000 Hefei， China）

Abstract： The article elaborates on the development trend of technology overload control， points out the advantages and difficulties of the current intelligent development of technology overload control， and based on existing business demands， designs and constructs a technology overload control system driven by digital intelligence， in order to provide theoretical support for overload control management in the new situation.

Key words： driven by digital intelligence; technology overload control; overload control system

在數字化、智能化的浪潮下，大數據、云計算、VR、AI、５G等技術快速融入到道路治超管理中，促進了更高級形態的治超模式落地[1]。科技治超作為數智驅動下道路交通治理的新形態，旨在為行業監管部門提供一個高效、泛在、智能和可持續的決策管理環境。按照《交通強國建設綱要》《國家綜合立體交通網規劃綱要》等相關戰略部署，交通運輸部于2021年12月印發《數字交通”十四五”發展規劃》，明確提出要推進綜合交通大數據中心體系建設，加強數據資源的整合共享、綜合開發和智能應用；加強交通運輸大數據治理，實現全生命周期的數據質量管控；進一步完善交通運輸信息資源共享機制和交換渠道，實現相關數據資源共享共用。在此背景下，用戶對道路治超的需求更具多元化，對科技治超的技術和手段提出了更高的要求。為用戶提供智慧化服務，滿足用戶個性化需求，實現物理場景和虛擬場景各數據之間的融合互動，促進科技治超朝著精細化、智能化、可持續化的方向發展，將是今后科技治超的趨勢。

1 " 科技治超數智化發展趨勢分析

1.1 科技治超的數智化理解

數智化的本質是以數據為關鍵要素和核心驅動，通過數據挖掘不斷提升智能化水平，促進物理和虛擬空間的不斷融合，并應用于行業各領域的智慧治理[2]。具體到科技治超領域就是依托各類治超場景、泛在物聯傳感網絡以及日常業務數據，對治超系統從碎片到全面、片段到連續、群體到個體、局部到全局認識進行評估和演算，實現全息感知、實時研判和全局決策能力。

數智驅動下的科技治超具有多源數據協同、精準決策分析、全域智能感知的特點。多源數據協同是指治超數智化應用要基于統一的數據湖及數據服務平臺實現，通過制訂完備的公共數據共享交換技術規范和管理辦法，打破信息孤島，打通數據壁壘，實現跨層級、跨區域、跨部門、跨系統、跨業務的數據共享，讓數據流動起來，實現數據可視、可測、可靠、可控；精準決策分析是指利用人工智能、數據挖掘和深度學習等技術，從海量數據中提取出有價值的信息和知識，不斷迭代升級數據分析模型，并服務于治超業務全業務流程，提升決策效率，滿足治超決策穩態需求；全域智能感知主要體現在各類治超場景的智能應用過程，其通過全方位地部署智能傳感設備，將物理空間的感知信息與軟件平臺有機結合，執行相關業務分析和監測預警，引領著治超數智化發展。

1.2 科技治超數智化趨勢演進

科技治超發展至今，經歷了技術上、政策上以及業戶上的變革。往往新技術的迭代升級有助于解決更多的業戶訴求，隨之而來的是行業政策的不斷完善，進一步輔助行業技術的應用。科技治超作為道路交通治理的新形態，更側重于不同的技術周期如何更高效地去解決行業痛點、難點。

在技術層面，我國的治超模式已從傳統的定點治超、流動治超、高速公路治超等手段發展成更多元的治超形態。在“交通強國”“新基建”等政策加持下，數智技術被越來越多地應用于科技治超場景中，當下“非現場治超、源頭治超”的執法模式已成為科技治超的主要手段，“信用治超、一超四罰”等多種治超方式已成為完善治超監管的新路徑。但治超數據層面的應用還有較大的空間，而依托AI、大數據技術賦能應用，發揮數據價值，智能預測，智能決策，是未來公路治超向數字化、自動化、智能化轉型的必然趨勢。

在政策層面，隨著我國運輸市場的放開，道路超載超限行為日益增加，從2000年始逐漸成為行業關注的突出問題。在此背景下，科技治超工作經歷了不同的階段，并逐步形成一整套完善的科技治超政策體系。第一階段初步立法，確立了治超工作主體地位；第二階段通過頒布治超條例，明確了相應的標準和責任；第三階段至今，行業監管部門通過聯合整治、規范修訂、意見執行開啟了全國科技治超的新局面，科技治超進入常態化治理時期[3]。在新基建、交通強國等新政策背景下，新技術、新模式被應用于科技治超領域，通過政策指引，使行業進行數智化轉型有了政策的保障。

在組織方面，2018年11月，中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于深化交通運輸綜合行政執法改革的指導意見》，對交通運輸綜合執法改革做出了全面部署。

改革之前，道路治超業務訴求及系統使用方為治超辦，信息化系統建設單位為交通運輸局內設信息化科室；改革后，交通運輸綜合行政執法變成了審批、監管、處罰等按職能橫向分割的分段管理模式，治超業務需求及系統使用方變為地方交通運輸行政執法機構，信息化系統建設單位為機構內負責信息化建設的科室或隸屬市交通運輸局信息化科室。管理職權的變化，決定著科技治超在數據流向和執法模式方面存在不同，科技治超的數智化轉型要求對治超業務進一步地梳理和重構，加強對外場感知能力建設、科技監管能力提升等場景積極探索，不斷深化信息化技術與執法工作的融合，提升智慧執法能力。

2 " 科技治超數智化發展的優勢及難點

基于傳統的治超手段，要實現“全過程記錄、全業務上線、全路網監控、全鏈條管理、全方位服務”服務目標[4]，顯然還遠遠不夠，亟須利用大數據、人工智能等數智技術破解行業監管難題，推動公路治超監管服務再上新臺階。具體到業務場景中，數智治超主要有以下優勢。

（1）決策更及時：通過實時感知治超物理場景中的信息，結合數據中臺的智能化分析模型進行動態研判，從而實現從經驗驅動到數智驅動的轉變，讓決策更加及時和精準。

（2）運營更精細：運營精細化是一種建立在數據基礎上的思維方式，隨著治超數智化進程的加快，治超運營數據源更豐富、數據維度更多元，給治超精細化管理提供了更多的可能性，進而提高治超業務核心環節的精準治理水平。例如，通過證據關聯，繪制治超管理的人、車、戶、站畫像，并形成風險評估體系，為現有公路治超升級改造以及規劃布局提供數據支撐[5]。

（3）應用更智能：在治超各業務場景部署治超終端、無人機等智能化設備，匹配應用軟件，不斷地迭代升級治超數智化軟硬件，可以大大提高用戶的決策水平，減少成本投入，符合“降本、提效、增質”的建設理念。

數智化能實現治超工作降本增效，是當前監管部門推動公路超限治理工作體系和治理能力現代化的關鍵所在。但推進科技治超數智化轉型并非易事，當下區域協同治超體系尚未形成，數據共享互認機制還不健全，數智技術的應用還有較大的發揮空間，這些都是抑制科技治超數智化發展的難點。

3 " 數智驅動下的科技治超體系搭建

數智驅動下的科技治超呈現新的治超形態和實施思路，其應用模式將更注重“聯網、智能、協同”的發展理念，只有從數智應用、平臺搭建、場景感知以及政策保障等方面來搭建科技治超體系，才能充分發揮“數智+治超”的支撐作用，全面提升全國治超運行狀況的總體掌控和統籌監管能力，其體系架構詳見圖1。

3.1 增加個性化數智應用

應基于當下科技治超的物理場景開發個性化的數智產品，面向治超管理部門、個人定制業務應用平臺，從客戶端、移動端推出便捷、高效的服務，實現物理場景各附屬資源的感知、傳輸、決策、分析和管理等功能。科技治超數智產品可針對不同的客戶群體，依托現有的業務資源和算力底座，開發出“聯網懲罰、非現場執法、智能預警、智能決策、遠程服務、信息推送”等更具個性化的數智應用。

3.2 搭建統一數智化底座

數智化底座是科技治超實現新模式探索和應用的內核。可借助數智化底座的算法和模型，在用戶的業務流程中建立一個閉環的數字生態圈，保證業務數據的全鏈條流通，然后基于數據的分析與驅動，達成治超工作效率和能力的提升。

數智化底座的搭建需要依托各地區的規劃、設計、建設工作，推出以統一數據模型為牽引的治超數智化底座產品，即統一的數據中臺加AI（人工智能）平臺和知識計算平臺。聚焦科技治超的統一數據中臺，賦能AI平臺和知識計算平臺兩大產品，驅動科技治超產品迭代升級。

其中數據中臺要做四個方面的工作，分別是“采集”“存儲”“打通”“使用”，需要從應用模型、數據資源池、數據治理、數據打通四部分進行整體規劃。而數據中臺的搭建核心是通過數據挖掘來支持各部門業務數據和提供計算服務，這就需要借用AI平臺和知識計算平臺兩大產品，提供從數據處理、模型訓練、知識管理計算與圖譜的全方位管理服務，更快地構建、訓練和部署模型，助力用戶打造數據集市和能力集市。

3.3 建立多源的感知場景

數智化科技治超新模式需要新技術的推廣，尤其是大數據、人工智能和知識挖掘等技術在科技治超場景中的應用。當前，我國各地市還主要以流動治超和固定治超的傳統模式為主，在現有的交通運行環境下，治超工作的壓力突增。如何根據區域的交通條件和要求，加大多源治超業務場景的部署是接下來的工作重點。可在定點治超、流動治超的基礎上，加大高速公路治超、非現場治超、源頭治超、“一超四罰”、信用治超、大件運輸許可管理等業務場景的應用，結合智能化感知設備和物聯網傳感基礎，實現治超物理場景中多源信息要素的獲取和智能化分析。

3.4 推進區域協同制度建設

新模式新路徑的實施要基于完善的政策法規和行業制度作為支撐。實現區域性科技治超數智化發展是一項系統工程，其需要區域各級政府部門著力于專業化治理方式，堅持問題導向，整合執法資源，聚焦工作重點，提高區域一體化治理效果，從車輛源頭治理、貨運源頭監管、路面聯合執法著手，推進區域一體化規范化治理工作，實現跨地域、跨層級數據統籌管理，建立區域統一的技術標準、協同的數據共享和互認機制，在制度上、流程上、標準上統籌兼顧，打破區域制度壁壘，攜手推進區域科技治超數智化轉型升級。

4 " 結束語

本文從數智化發展的背景著手，對科技治超當下的發展現狀和趨勢做了分析，指出了當下科技治超數智化轉型的必要性，并結合科技治超的業務訴求，堅持科技治超“聯網、智能、協同”的理念，從數智應用、平臺搭建、場景感知以及政策保障四個方面對科技治超的數智化體系搭建提出了建議，目的在于通過支持治超管理部門做好頂層設計和政策制定工作，完成科技治超理念的轉型和升級。這對于構建區域協同一體化的治超監管體系具有重要的意義。

參考文獻

[1] 胡莉莉，潘銘，郝春霞，等．依托數字孿生推動城市治理數字化轉型的路徑思考[J]．信息通信技術與政策，2022（12）：45-51.

[2] 董同強，丁世強．“數智”融合驅動下智慧圖書館服務場景與體系設計[J]．圖書館學研究，2022（1）：2-8.

[3] 吳學妍，王福濤．科技治超背景下的跨部門協同治理[J]．科技智囊，2022（11）：28-35.

[4] 張新虎，章稷修，夏慶楊．全國治超聯網管理信息系統部級平臺設計和實現[J]．中國公路，2020（13）：78-80.

[5] 黃詩音，張光，耿嘉磊．全國智慧聯網治超新模式探討[J]．中國交通信息化，2021（2）：30-32.