人工智能、大數據和云計算的融合發展及應用

摘要：當前，在互聯網、數字化及智能化時代背景下，人工智能、大數據及云計算突飛猛進，同時在各大領域都取得了良好的應用效果，形成了融合發展的態勢。文章簡要概述了人工智能、大數據和云計算，并分析三者融合發展的正面影響及負面影響，最終從數據采集與存儲、數據計算模式、數據集市與數據倉庫遷移三大方面分析了人工智能、大數據和云計算三方的融合應用。三者融合發展及應用不僅能夠對海量數據信息進行高效處理，還能夠加快數字智能城市建設，促進社會經濟的不斷發展。

關鍵詞：人工智能；大數據；云計算；融合發展；融合應用

中圖分類號：TP18

文獻標志碼：A

0 引言

目前，人工智能、大數據、云計算等技術在科學技術及社會經濟不斷發展的推動下取得了巨大進步，相應的技術體系、技術應用標準都得到了不同程度的完善，對城市化建設及社會發展都起到了重要的作用，逐漸實現了融合應用及發展的形勢。人工智能、大數據和云計算的融合發展，不僅能推動各領域數字化及智能化發展，還滿足了人們數據化生活的需要，加快了數字智能城市的建設速度，促進了社會進步。對此，筆者根據相關文獻對人工智能、大數據和云計算的融合發展及應用進行了深入探討。

1 人工智能、大數據和云計算概述

1.1 人工智能概述

“人工智能”是基于計算機技術研發的一種能模擬人的思維及理論的現代科學技術。常見的人工智能技術除了機器人以外，還包含了圖像識別技術、語言識別技術、自然語言處理技術、專家系統等。其中，圖像及語言識別技術的應用最為廣泛，如地鐵安檢人臉識別系統、自動化生產環節的智能識別系統等，都應用了圖像識別技術及語言識別技術^［1］。

1.2 大數據概述

“大數據”實質上就是對海量數據進行搜集、分析、歸類、存儲、管理及處理的一種綜合性技術，基于大數據技術的數據信息管理系統不僅要具有極強的數據信息管理能力，還具有一定的決策力、洞察力，從而實現對各種數據信息的高效管理及利用^［1-2］。

1.3 云計算概述

“云計算”是基于互聯網計算機技術發展而來，不僅具有互聯網計算機的信息服務功能、信息交付功能，還在互聯網中動態交易擴展技術等的支持下增加數據信息資源虛擬化功能和海量數據運算功能，因此“云計算”能夠實現對海量數據信息的快速計算，頻率通常可達到每秒計算十萬億次。

2 人工智能、大數據與云計算的融合發展

人工智能、大數據與云計算都是從計算機技術衍生來的新型技術，是互聯網及數字智能時代的產物，具有明顯的網絡化及數字化特點，因此三者之間存在相互影響、相互促進的關系。在科學技術不斷發展的影響下，大數據技術及云計算技術水平都得到了相應的提升，在各大領域中都取得了良好的應用效果，這為智能時代發展奠定了基礎，同時也推動了人工智能技術的應用及發展；人工智能技術與大數據技術的應用能夠構建更加完善的云存儲系統，而云存儲系統則是較為常見的云計算技術，因此，人工智能與大數據是實現云計算高效應用的關鍵技術；人工智能與云計算的發展能夠為大數據技術的應用創造更廣闊的空間，讓大數據朝著更深層次發展^［2］。

目前，人工智能、大數據與云計算已經實現融合發展，三者在相互影響及相互促進中共同發展并不斷進步，而且我國關于人工智能、大數據和云計算這三種技術的研究還在持續深入，這表明這三種技術具有很高的應用價值、研究價值及發展空間。人工智能、大數據與云計算的融合發展對人們的生產及生活也產生了重要影響，如智能家居、智能語音功能等，都是人工智能、大數據和云計算三者融合發展的產物。

人工智能、大數據與云計算融合發展既有正面影響，又有負面影響，具體如下。

（1）正面影響。首先，人工智能與云計算的融合可以使數據庫更加完善，數據信息處理更加系統，并在大數據技術的加持下實現對海量數據信息的處理、存儲及管理。其次，人工智能發展離不開云計算技術及大數據技術的進步。通過調查發現，很多人工智能技術都依托于云計算技術及大數據技術，如醫院智能后勤管理系統，除了應用到常見的計算機技術，還應用到云計算技術及大數據技術，使醫院管理系統能夠實現對海量藥物數據信息的分類、存儲、管理及處理。同時人工智能應用在智慧圖書館系統中比如數據信息處理器、云存儲系統及數據庫等，應用云計算技術及大數據技術來對數據進行管理^［2-3］。

（2）負面影響。首先，未來人工智能、大數據與云計算會面臨越來越多的技術挑戰。隨著互聯網及數字智能時代的快速發展，會衍生更多的高科技，這為人工智能、大數據及云計算技術帶來了更多挑戰。其次，數據信息安全問題包括數據信息泄露、數據信息被盜、病毒及黑客入侵等，都會造成不可估量的經濟損失^［3］。例如，部分金融機構會將重要的數據信息存儲到服務系統中，一旦服務系統遭到病毒入侵，就會使海量數據信息泄露被盜，從而造成無法挽回的經濟損失。

3 人工智能、大數據與云計算的融合應用

3.1 在數據采集與存儲中的融合應用

融合云計算、人工智能等技術手段可以使大數據處理系統通過云計算、人工智能進行搭建，并且對數據進行采集和儲存。基于云計算及人工智能的大數據處理基本流程如圖1所示。

融合應用人工智能、大數據與云計算采集和存儲數據時，相關人員應注意以下事項。

（1）相關人員可借助大數據技術在各領域、各環節進行數據采集，然后基于云計算及人工智能搭建數據處理系統，實現對不同數據的分類處理。同時可以將整理好的數據轉變為統一的標準數據格式，并存儲到指定的數據信息系統或數據庫中。工作人員在采集和存儲數據時，還需要注意根據數據形式及特點選擇不同結構的數據處理系統，使數據得到高效處理、存儲及管理。

（2）數據計算及數據傳輸也是數據信息處理、存儲及管理的關鍵，數據計算精準度越高則信息處理效率越高，反之信息處理效率越低；同樣數據傳輸效率及安全性也直接關系到數據信息是否安全，即數據傳輸效率及安全性越高則數據信息越安全，反之則會增加各種數據發生安全問題的風險率。因此，相關人員需要應用人工智能技術、大數據技術及云計算技術并將其進行融合，建立大數據處理系統、數據安全管理系統、數據計算及傳輸系統，提高數據計算精準度確保數據傳輸效率及安全^［3-4］。

（3）數據采集實際上就是進行數據挖掘及分析的過程，可借助人工智能、云計算及大數據技術挖掘海量數據，并在海量數據的基礎上結合可視化技術構建數據庫，以此來存儲各類數據。如No SQL數據庫，不僅能夠存儲海量數據，還能夠保證數據讀取的便捷性和準確性。

3.2 在數據計算模式中的融合應用

數據計算模式就是對數據進行處理和分析的綜合計算方式。在云計算背景下，該模式可對數據計算模式和計算系統進行多方面的呈現，同時借助云計算技術及大數據技術搭建數據計算系統，可以對數據控制中心和金融企業的數據進行精確計算。如果在大數據及云計算的基礎上應用人工智能，還能夠大幅度降低數據計算過程中的資源消耗，營造出良好的大數據環境，實現分布式數據計算^［4］。分布式數據計算模式又分為批處理計算模式、流處理計算模式、實時處理計算模式及交互處理計算模式，不同計算模式的特點及應用范圍也大有不同，具體如表1所示。

3.3 在數據集市與數據倉庫遷移中的融合應用

數據集市與數據倉庫遷移是數據信息處理、管理及存儲過程中的關鍵，當采集數據后需要先傳輸到數據集市或者數據倉庫中，然后通過數據傳輸系統或者數據處理器等將收集到的數據遷移到指定的數據分析處理系統中。傳統的計算機數據分析及處理系統已經無法滿足當前海量數據的需求，導致數據集市與數據倉庫的遷移效果不佳。不過當下人工智能、云計算及大數據的融合，能夠快速搭建具有特殊用途且功能完善的數據庫。同時三者融合也能夠將存有海量數據的數據集市及數據倉庫遷移到基于云計算、人工智能及大數據的數據庫中，實現對海量數據進行實時分析、處理、管理、存儲及更新的作用，提高用戶對數據分析結果及處理的滿意度^［5］。在數據集市與數據倉庫遷移中應用人工智能、大數據及云計算，還能夠提高數據遷移的便捷性，降低數據遷移帶來的風險及成本消耗，提高遷移過程中數據的安全性，減少各種數據信息安全問題的發生。

4 人工智能、大數據和云計算的未來發展趨勢

（1）隨著社會經濟及科學技術的不斷發展，人工智能技術體系、大數據技術體系及云計算技術體系會越來越完善，三者的融合程度及應用水平會越來越高。（2）各個領域對于人工智能、大數據和云計算融合應用的依賴程度越來越高，三者的融合發展及應用會加快智能時代發展的速度，使我國與發達國家在科學技術方面的差距逐漸縮小，同時擁有國際性技術也為我國國際化發展創造出良好環境。（3）通過人工智能、大數據和云計算的融合應用，數據處理能力會越來越強，三者的服務功能屬性也會逐漸完善，滿足人們多樣化的生活需求及生產需求，從而提高人們的生產及生活水平，并為其他高科技技術研究提供有力的技術支持與技術保障^［6］。

5 結語

人工智能、大數據和云計算技術是互聯網時代、數字化時代及智能化時代的產物，現如今已經被廣泛應用于不同領域之中，推動各領域的信息化、數字化及智能化發展。截至目前，人工智能、大數據和云計算已經實現了融合發展。融合應用這3種技術，可以實現數據信息共享及資源共享；提高各領域的生產力及運營水平；促進數字智能城市的建設及發展。由此可見，實現人工智能、大數據和云計算的融合發展及應用將是現在乃至未來發展的重要方向。

參考文獻

［1］閔銳.人工智能、大數據和云計算的融合發展及應用［J］.中國高新科技，2019（17）：79-81.

［2］楊奔.人工智能與大數據、云計算的融合發展［J］.無線互聯科技，2020（10）：30-31.

［3］毋喜梅.大數據、人工智能與云計算的融合應用研究［J］.電腦愛好者（普及版），2021（2）：160.

［4］史萬慶.人工智能、大數據和云計算的融合分析［J］.電子元器件與信息技術，2022（7）：73-76.

［5］梁爽.探討大數據、人工智能與云計算的融合應用［J］.科學技術創新，2020（10）：67-68.

［6］蔡艷.大數據、人工智能與云計算的融合應用的探討［J］.電子測試，2019（16）：133-134.

（編輯 李春燕）

Integrated development and application of artificial intelligence， big data and cloud computing

Li Hao， Zhou Yuanyuan

（Henan Vocational College of Light Industry， Zhengzhou 450006， China）

Abstract： Under the background of the Internet， digitalization and intelligent era， artificial intelligence， big data and cloud computing have achieved integrated development and application， and achieved good application results in various fields. This paper first gives a brief overview of artificial intelligence， big data and cloud computing， then analyzes the positive and negative impacts of the integration of the three， and finally analyzes the integration of artificial intelligence， big data and cloud computing from three aspects： data acquisition and storage， data computing mode， data mart and data warehouse migration. The integrated development and application of the three can not only efficiently process the massive data information， but also accelerate the construction of digital smart city and social and economic development.

Key words： artificial intelligence; big data; cloud computing; integrated development; converged application