“眾包群智”：數(shù)字人文視域下電影數(shù)字平臺的理路與進路

數(shù)字人文為中國電影研究范式帶來了新轉(zhuǎn)向，打開了新格局，眾包理論則為數(shù)字人文知識生產(chǎn)提供了新進路。在人文領(lǐng)域藝術(shù)學(xué)科轉(zhuǎn)型的背景下，分析數(shù)字人文眾包倡議的經(jīng)驗與路徑，探討電影研究及其知識生產(chǎn)和創(chuàng)新多模態(tài)、網(wǎng)絡(luò)化的工作模式與前景，探索電影數(shù)字平臺的知識生成與管理的跨學(xué)科潛力，并基于數(shù)字人文與眾包理論提出未來可能的改善要因，其目標(biāo)指向的正是中國電影研究范式的革新與轉(zhuǎn)型。

根據(jù)中國電影知識體系平臺“影人年譜”編纂操作指南，中國電影知識體系平臺是主要依托國家社科基金藝術(shù)學(xué)重大課題“中國特色電影知識體系研究”“影人年譜與中國電影史研究”，“在數(shù)字人文的基礎(chǔ)上，在知識論與知識管理學(xué)的框架里搭建的眾包群智、開源共享的具有思辨性、成長性的中國電影數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。”①中國電影知識體系平臺提供了全新的方法和路徑理解、創(chuàng)建中國電影的歷史。本文將以李道新教授提出的“眾包群智”概念為理論切口，簡要闡釋眾包理論及其發(fā)展、定義及界定，并分析數(shù)字人文倡議下人文學(xué)科的知識生產(chǎn)、創(chuàng)新和共享進路，進而以中國電影知識體系平臺“人文”與“數(shù)字”“藝術(shù)”與“技術(shù)”，“電影史研究”與“計算機算法”的多維協(xié)同創(chuàng)新為樣本，從生產(chǎn)方式和未來展望等角度展開討論，以期為中國電影特色知識體系發(fā)展及平臺建設(shè)提供助益。

一、定義眾包：模式、任務(wù)與類型

美國學(xué)者杰夫·豪在2006年6月發(fā)表于《連線》的《眾包的崛起》中創(chuàng)造了“眾包”這個合成詞，即“網(wǎng)絡(luò)大眾+外包”，將利用互聯(lián)網(wǎng)大眾的創(chuàng)意智慧進行生產(chǎn)創(chuàng)新的“無線”等四家網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的商業(yè)模式稱為“眾包”。很快，此前業(yè)已出現(xiàn)的依靠大眾的集體智能、集體支持的平臺及項目，以集體創(chuàng)作、外包、大眾生產(chǎn)、開放創(chuàng)新等進行組織生產(chǎn)活動，都被冠以“眾包”生產(chǎn)方式。2008年，杰夫·豪在其專著《眾包》中對眾包產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)品、服務(wù)進行了更系統(tǒng)的闡釋。[1]格里高利·D·薩克斯頓等界定了眾包的3個特征：大眾、外包、社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。[2]眾包的定義由此確定，特指互聯(lián)網(wǎng)時代，利用平臺和網(wǎng)絡(luò)連接參與者，并通過計算機和在線機制發(fā)布、收集、處理數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)知識的生產(chǎn)、共享與流通。

杰夫·豪、劉鋒②、薩克斯頓等根據(jù)眾包的類型、任務(wù)、目的和組織形式等，提出不同類別的眾包模式。其中，薩克斯頓等通過綜合分類法提出了9種眾包模式：（1）中介模式。最常見的眾包類型，網(wǎng)絡(luò)平臺作為中介，一端是發(fā)布任務(wù)、支付酬金的發(fā)布者，另一端是尋找任務(wù)、獲得報酬的參與者；（2）公民媒體生產(chǎn)模式。眾包網(wǎng)絡(luò)空間作為協(xié)作性的媒體內(nèi)容生產(chǎn)平臺，通過用戶生成的新聞、電視節(jié)目或廣告等產(chǎn)生收入，并與記者及媒體生產(chǎn)者共享利潤；（3）軟件合作開發(fā)模式。這種模式下，產(chǎn)品設(shè)計、市場研究和軟件開發(fā)都可外包給參與者，并通過投票等方式選出最可行的產(chǎn)品項目；（4）數(shù)字產(chǎn)品銷售模式。這類模式的眾包平臺是線上社區(qū)，人們在世界各地的社區(qū)用戶上傳的作品中，選購如數(shù)碼照片、數(shù)字藝術(shù)品等數(shù)字產(chǎn)品；（5）產(chǎn)品設(shè)計模式。平臺通過參與者提交的設(shè)計作品制作實體消費品；（6）點對點社會籌資模式。這是一種繞過傳統(tǒng)的銀行等金融機構(gòu)，直接連接貸款人和借款人執(zhí)行貸款和融資決策的方式。（7）用戶報告模式。通過不同的認可和獎勵方式，促使社區(qū)用戶提供高質(zhì)量評論，以達到影響消費者購買行為的目的。（8）知識庫建設(shè)模式。在這個特定主題的知識聚合平臺中，信息或知識的生產(chǎn)外包給參與者尤其是領(lǐng)域?qū)＜遥⒗貌煌募畲胧┖唾|(zhì)量控制機制獲取更多優(yōu)質(zhì)的知識和信息。（9）科學(xué)項目協(xié)作模式。利用人類智能的優(yōu)勢，在機器學(xué)習(xí)過程中引入大規(guī)模、多樣化的參與者補充計算機算法的不足。[3]

根據(jù)難易程度，眾包任務(wù)可簡單分為兩大類：宏任務(wù)和微任務(wù)。[4]宏任務(wù)與眾包平臺的大項目、大任務(wù)一致，需要參與者利用專業(yè)知識、花費較長時間完成；而微任務(wù)是較簡單的任務(wù)，相對來說需要較少的創(chuàng)造力、較弱的專業(yè)知識和較短的時間完成，典型的微任務(wù)如拼寫檢查、推文情感分析、改寫產(chǎn)品評論、圖像識別和標(biāo)記、翻譯或轉(zhuǎn)錄等。

根據(jù)眾包任務(wù)的組織形成，伊沃·布洛姆等將眾包分為微任務(wù)、信息聚合、廣播搜索和開放協(xié)作四種。微任務(wù)的目的是對高度重復(fù)的任務(wù)進行可擴展的、高效的處理，例如亞馬遜的眾包網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——亞馬遜土耳其機器人就是最典型的微任務(wù)發(fā)布平臺。信息聚合的主要任務(wù)是聚合投票、意見、評估、預(yù)測等分布式信息，以分析客戶需求、預(yù)測市場、評估和選擇替代方案等，如好萊塢證券交易所，貢獻者在此預(yù)測新電影的票房收入等。廣播搜索旨在通過組織外的貢獻者獲取替代性見解和解決方案，適用于解決挑戰(zhàn)性的技術(shù)或創(chuàng)造性的問題；創(chuàng)新設(shè)計等眾包競賽項目也屬于此種類型。開放協(xié)作則是在開放協(xié)作平臺中，集成分布式的知識和各類貢獻者的技能，以共同解決復(fù)雜問題；個人貢獻通過協(xié)作而得以聚合。[5]

二、界定眾包：什么是，什么不是

眾包是一種通過互聯(lián)網(wǎng)集合大眾智慧進行某種具有共同目標(biāo)的協(xié)作工作，是一種在線信息集成、解決問題的生產(chǎn)模式，是創(chuàng)造性的生產(chǎn)活動。根據(jù)“眾包”學(xué)術(shù)研究的先驅(qū)之一，美國學(xué)者達倫·C·布拉漢姆的界定，眾包是一種雙向路徑，一方面“由大眾自下而上開放地創(chuàng)造”，另一方面“由組織自上而下進行管理”，并將這兩條路徑通過組織目標(biāo)和需求整合。[6]據(jù)此界定，我們就能對眾包這一生產(chǎn)活動進行區(qū)分，以判別什么是眾包，什么不是眾包。以下將列出典型的四種不是眾包的知識生產(chǎn)活動。①

（一）外包

傳統(tǒng)的外包模式是一種由組織或機構(gòu)將原本由內(nèi)部員工執(zhí)行的工作和業(yè)務(wù)，承包給外部專業(yè)機構(gòu)或個人的生產(chǎn)方式，注重的是外部代理專業(yè)的分工協(xié)作。由于眾包和外包均利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)，二者的訴求都是為了更好、更有效率地實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，因此杰夫·豪最早就是將眾包作為新興外包形式來看待的。然而二者的不同之處在于，外包很大程度上依賴于通過財務(wù)激勵而建立的業(yè)務(wù)關(guān)系，眾包則有更多樣化的參與動機，相應(yīng)地需要更多元的激勵方式。[7]此外，外包多是與外部的專業(yè)機構(gòu)簽訂合同；而眾包面向的是大型的、不確定的網(wǎng)絡(luò)參與者，強調(diào)組織或平臺與個人之間的知識共享與交互。

（二）線下協(xié)作項目

傳統(tǒng)的大型百科全書、學(xué)術(shù)叢書的編纂等均不屬于眾包范疇。眾包的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)特質(zhì)確定了眾包這一生產(chǎn)方式的“線上”特質(zhì)。眾包是互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物，其依托廣域互聯(lián)網(wǎng)平臺；協(xié)作生產(chǎn)方式是參與式的在線交流、共享。線上協(xié)作項目，如澳大利亞國家圖書館的“澳大利亞報紙數(shù)字化項目”②、邊沁手稿轉(zhuǎn)錄項目③、上海盛宣懷檔案抄錄項目④等都是文化遺產(chǎn)領(lǐng)域?qū)嵤┹^早且在國際范圍內(nèi)具有相當(dāng)影響力的眾包項目。

（三）開源軟件

眾包概念生成之初，就吸納了開源開發(fā)的原則和精神，并將這種開源精神在軟件開發(fā)以外的領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。[8]開源軟件即在開放源代碼軟件中，所有用戶可以同時是使用者和開發(fā)者，并將自己改進的程序、開發(fā)的插件等加以免費、公益的發(fā)布。開源和眾包一樣，都是一種協(xié)同創(chuàng)新模式，但開源與眾包的差異之處在于：開源是“自下而上的自治”，平臺及項目的開發(fā)、更新、管理等都是用戶自行進行。

（四）在線百科項目

學(xué)界和業(yè)界大多傾向于把在線百科項目，典型的如維基百科、百度百科等知識編寫項目認為是眾包項目；但在該定義下，眾包的邊界是明顯將此類在線百科項目隔絕在外的。維基的免責(zé)聲明（包括一般免責(zé)聲明、內(nèi)容免責(zé)聲明、法律免責(zé)聲明、醫(yī)療免責(zé)聲明、風(fēng)險免責(zé)聲明和調(diào)查免責(zé)聲明）明確寫道：“維基百科是一項正在進行的工作，許多文章包含錯誤、偏見或重復(fù)”，并且“不能保證此處找到的信息的有效性”，因為“維基百科上找到的任何信息可能是不準(zhǔn)確的、誤導(dǎo)性的、危險的、不道德的或非法的”，因此“請勿依賴在維基百科中找到的任何信息。”①其原因在于，維基的編輯者是匿名大眾，“任何能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)且信譽良好的人都可以撰寫和更改維基百科上的文章”②。布拉漢姆通過本科勒的“共同對等生產(chǎn)方式”定義了此類在線百科生產(chǎn)模式，也闡明了維基百科式生產(chǎn)方式和學(xué)術(shù)眾包知識庫的不同之處。布拉漢姆認為維基并非眾包的原因在于，其僅有社區(qū)及其成員自下而上的貢獻，官方組織僅提供生產(chǎn)平臺和工具，卻沒有明確的目標(biāo)和需求，也就無從談起相應(yīng)的組織。[9]

三、重塑眾包：從商業(yè)世界到數(shù)字人文知識生產(chǎn)

眾包始于商業(yè)世界的商業(yè)運作，營利組織采用“任務(wù)-懸賞”的眾包生產(chǎn)模式。非營利組織，如GLAMs（畫廊、圖書館、檔案館和博物館）及相關(guān)研究機構(gòu)，逐漸將眾包模式應(yīng)用于文化遺產(chǎn)保護等領(lǐng)域。近年來，與眾包經(jīng)常與公民科學(xué)聯(lián)系在一起。在數(shù)字人文的倡導(dǎo)下，在網(wǎng)絡(luò)化和多模態(tài)的工作趨勢中，基于數(shù)字技術(shù)和平臺建設(shè)的數(shù)字人文跨學(xué)科研究，產(chǎn)生了一批各領(lǐng)域、各學(xué)科的數(shù)字人文眾包項目，尤其是在“大學(xué)、檔案館、圖書館、博物館、智庫、學(xué)會以及科學(xué)期刊等知識機構(gòu)”[10]中。

從知識角度來看，眾包平臺是“知識創(chuàng)造、共享、轉(zhuǎn)移的平臺”，接包方即參與者“創(chuàng)造知識”，發(fā)包方“選擇、吸收知識”，眾包過程就是“知識生產(chǎn)、共享和轉(zhuǎn)移的過程”。[11]數(shù)字人文倡議下人文學(xué)科的眾包活動旨在聚合、調(diào)動并運用參與者的能力和專業(yè)知識，擴大傳統(tǒng)的組織邊界，讓愛好者、學(xué)者等各類行動者通過開放網(wǎng)絡(luò)參與更廣泛、更深刻的數(shù)字平臺、社群建設(shè)，并根據(jù)既定的研究領(lǐng)域和目標(biāo)，為平臺的知識生產(chǎn)、知識流通和知識利用集聚力量。進而綜合大眾的生產(chǎn)與貢獻，在平臺上聚合為結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的知識格式，并且開放上傳、下載及傳播，以促進知識的生產(chǎn)、創(chuàng)新和進步。

在對“歐盟科研基礎(chǔ)設(shè)施綜合聯(lián)盟”的重要組成部分“藝術(shù)與人文數(shù)字研究基礎(chǔ)設(shè)施”的考察論文中，作者提到“就像天文學(xué)家可以從超大型望遠鏡等基礎(chǔ)設(shè)施中受益一樣，藝術(shù)和人文學(xué)科的研究人員也需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，將分散的學(xué)術(shù)資源（如數(shù)字內(nèi)容、服務(wù)和方法）匯集并進行協(xié)作。”[12]對于數(shù)字時代的學(xué)術(shù)生產(chǎn)，李道新教授提倡：“數(shù)字人文學(xué)者與媒介/電影考古學(xué)者可以聯(lián)合，積極開發(fā)相關(guān)工具和數(shù)據(jù)，建設(shè)通往思辨途徑的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，通過數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、主題建模、模式識別和可視化等方法”，在各類與中國電影相關(guān)的“元數(shù)據(jù)”的收集、處理和構(gòu)建中，“凝練并提煉出各級、各類中國電影‘源代碼’，以此作為重建中國電影理論話語的基礎(chǔ)”。[13]

面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，李道新團隊研究并創(chuàng)立了中國電影研究眾包實踐的創(chuàng)新平臺——中國電影知識體系平臺。截至本文修訂時間2022年11月8日，中國電影知識體系平臺共搭建了5大主體版塊和19個子版塊。其中，5大主體版塊分別為“影人年譜”“電影計量”“知識生成”“電影百科”和“文獻索引”。③主體板塊又各自搭載4至5個子版塊，平臺主要版塊構(gòu)成詳見表1。

四、“眾包群智”：CCKS的生產(chǎn)方式與未來展望

下文將基于“眾包群智”這一概念，以中國電影知識體系平臺的生產(chǎn)方式與未來展望探討數(shù)字人文協(xié)作項目和眾包倡議之下電影研究的理路與進路。

（一）中國電影知識體系平臺的生產(chǎn)方式

1.人機交互：人類智能任務(wù)與機器智能任務(wù)

中國電影知識體系平臺是人機交互、協(xié)作的生產(chǎn)，是“人”的創(chuàng)作和“機”的算法互相成就的實踐，可將之分別稱為“人類智能任務(wù)”和“機器智能任務(wù)”。前文提到亞馬遜的眾包網(wǎng)絡(luò)服務(wù)MTurk所發(fā)布的工作就被稱為“人類智能任務(wù)”，這些任務(wù)對于人類智能很容易，但機器智能還難以勝任。“人類智能任務(wù)”運行的基礎(chǔ)就是人類可以處理某些特定信息，計算機卻還無法有效完成此類任務(wù)，利用的就是人類處理信息的能力。任務(wù)既包括簡單的數(shù)據(jù)驗證、轉(zhuǎn)錄文本等工作，也包括參與調(diào)查、內(nèi)容審核等主觀工作。MTurk這種“人類智能任務(wù)”的組織戰(zhàn)略使得人們能夠“利用全球勞動力的集體智慧、技能和洞察力來簡化業(yè)務(wù)流程，加強數(shù)據(jù)收集和分析，并加速機器學(xué)習(xí)的發(fā)展。”①

“人類智能任務(wù)”是“人”的優(yōu)勢，比如史料的甄別、材料的取舍、方法的選擇，以及基于中國特色電影知識體系的判斷和分析等，這些都是機器無法替代的“人”的智能，也就是數(shù)字人文中“人文”感性的價值和意義之所在。盡管在現(xiàn)有的各類中國數(shù)字報刊系統(tǒng)里按照如影人、影片、電影公司名為關(guān)鍵詞進行搜索，可以得到大量數(shù)據(jù)。然而若要上傳至中國電影知識體系平臺，每條史料都需要逐字逐句地閱讀、比對、甄別乃至勘誤，并以結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的條目格式在平臺中上載，同時期待著同行及后來者在此基礎(chǔ)上的探索與發(fā)現(xiàn)。這項“人類智能任務(wù)”，足以體現(xiàn)“人”在其中的主動性和能動性。而“機器智能任務(wù)”則可以超越人作為個體的局限，將趨近于無限大、無限多數(shù)據(jù)，通過機器算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、分類等，并以知識圖譜、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、GIS地圖等可視化媒介進行動態(tài)展示。中國電影知識體系平臺的“平臺部署環(huán)境為阿里云CentOS 7.2，采用前后端分離的軟件架構(gòu)，后端以python加Flask生產(chǎn)json數(shù)據(jù)，前端采用最新的Vue3加ElementUI，可視化交互利用D3.JS實現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫則采用MySQL。”②在上述部署環(huán)境中，目前平臺可實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)自動生成的各類交互式可視化圖譜，展開社交網(wǎng)絡(luò)分析、地理信息系統(tǒng)及電影平均鏡頭長度計量分析等相關(guān)研究。其中，學(xué)者陳剛基于平臺概念初探的計量電影學(xué)研究，提出計量電影學(xué)“不僅打破了學(xué)科的壁壘，而且模糊了專業(yè)電影學(xué)者與電影愛好者之間的界限，使電影學(xué)術(shù)圈和公眾共享整個研究數(shù)據(jù)集，從而逐步建立起一種信息開放、交互的電影研究模式。”[14]學(xué)者喬寧則討論了基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法對平臺影人年譜研究的范式創(chuàng)新，提出電影史數(shù)據(jù)庫尤其是數(shù)字平臺的建設(shè)，將讓傳統(tǒng)的“乏力”的電影史研究方法重?zé)ɑ盍Γ翱梢暬叭司W(wǎng)絡(luò)的讀取將作為一種全新的中國電影史研究的數(shù)字化體驗而存在”。[15]這些前瞻正是在數(shù)字人文時代，跨學(xué)科、跨代際的電影研究融合人類智能任務(wù)與機器智能任務(wù)的協(xié)同工作探索。

與此同時，為保證平臺的“學(xué)術(shù)性、規(guī)范性和權(quán)威性”，中國電影知識體系平臺陸續(xù)發(fā)布了編纂指南、操作守則等規(guī)范要求。中國電影知識體系平臺有相當(dāng)明確的學(xué)術(shù)準(zhǔn)則，所有數(shù)據(jù)的人工處理，包括但不限于收集、轉(zhuǎn)錄、編纂、管理等都要遵循一定規(guī)范。如在平臺上傳的每條史料都要使用第一手資料和原始文獻，且都要注明出處，并要求在對影人資料的全面掌握的基礎(chǔ)上進行全方位的比對、核查。這項工作也體現(xiàn)了“人類智能任務(wù)”的不可替代之處。此外，平臺專家也會定期審核、勘誤和修訂，除了對生產(chǎn)端的規(guī)范以外，平臺還會通過算法對數(shù)據(jù)進行清洗，以保障聲譽。這也體現(xiàn)了“人類智能”和“機器智能”的融合作用——參與者的貢獻既需要專家管理系統(tǒng)來甄別，也需要數(shù)字人文來糾偏。

2.參與者：“大智”與“小智”

諸多眾包項目使用別具一格的代稱命名和指認平臺的參與者，例如“銀河動物園”項目將其參與者稱為“公民科學(xué)家”。中國電影知識體系平臺的首席專家李道新教授將參與“中國特色電影知識體系研究”的學(xué)者稱為“大智”，稱“中國電影知識體系平臺”建設(shè)的貢獻者為“小智”。③目前在平臺注冊的“小智”有452位，其用戶畫像大約包括：電影研究的專家學(xué)者、電影專業(yè)學(xué)生、電影愛好者等各類對電影感興趣的公眾力量，當(dāng)然還有支持后臺動態(tài)更新的技術(shù)團隊。①從電影研究角度，根據(jù)專業(yè)知識、工作經(jīng)驗、研究基礎(chǔ)，這些參與者可以分為“專業(yè)”和“業(yè)余”，但在眾包這一“自上而下”組織的生產(chǎn)模式中，“專業(yè)”和“業(yè)余”都是符合規(guī)范的生產(chǎn)力。與所有的眾包數(shù)字平臺一樣，CCKS目前需要數(shù)據(jù)、算力、技術(shù)維護，但更需要“人”，也就是足夠的參與者和推動者及其高質(zhì)量的智力貢獻。隨著規(guī)范準(zhǔn)則的確立，宏任務(wù)和微任務(wù)的精準(zhǔn)發(fā)布，參與者的整體水平也在實踐中得到快速提升，這將是對于平臺乃至電影研究整個“生態(tài)”的提升。

根據(jù)2022年6月28日發(fā)布的“‘眾包群智’操作指南”——“知識生產(chǎn)：登入網(wǎng)頁，就是開啟你在數(shù)字平臺上進行學(xué)術(shù)研究的旅程。數(shù)據(jù)錄入不是簡單的數(shù)據(jù)搬運，而是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、篩選、注釋、比較、參考和表示的過程。每位用戶處理的信息，經(jīng)由平臺算法自動生成知識，并經(jīng)分析、提煉、轉(zhuǎn)化為知識創(chuàng)造和學(xué)術(shù)創(chuàng)新。”②基于“眾包群智”準(zhǔn)則，面向公眾的中國電影知識體系平臺正在竭力地為中國電影研究的范式革新呼喚力量。

3.基本原則：公益性質(zhì)及個人承諾

中國電影知識體系平臺是一項公共參與的公共項目。李道新對于該平臺的態(tài)度明確，“在‘眾包群智’‘開源共享’的原則下，中國電影知識體系平臺不屬于個人，亦不屬于某課題或某項目，而屬于公共資源。”③中國電影知識體系平臺從創(chuàng)建之初就明確了其核心原則，即定位于知識共享的開放的非營利平臺，其宗旨就是為公共利益服務(wù)。

盡管平臺遵循的是中國電影知識為中心的開源共享和眾包群智原則，但絲毫不悖于平臺對個人貢獻的承諾。中國電影知識體系平臺承諾依法使用眾包參與者創(chuàng)建的包括文字、圖片、影像、動態(tài)圖譜等勞動成果、版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)。例如編纂影人年譜，在出版影人年譜時，署名權(quán)屬于平臺中對該影人條目貢獻最大的用戶，此外所有參與該影人條目編撰的用戶同樣也會在紙質(zhì)版和電子出版物中獲得相應(yīng)署名。當(dāng)然，中國電影知識體系平臺也會通過專家管理系統(tǒng)“把關(guān)人”機制，由專家委員會綜合審核、審定用戶貢獻條目的數(shù)量和質(zhì)量。

（二）未來展望

誠如學(xué)者對于數(shù)字人文與數(shù)字平臺未來發(fā)展的思考：“在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫上如何更新研究方法，如何豐富研究成果的表達媒介，如何擴展學(xué)術(shù)議題和學(xué)術(shù)范式，進而實現(xiàn)數(shù)字人文技術(shù)對電影史資源的多元化開發(fā)……”[16]基于此，本文將從以下四個方面對未來可能的改善要因和學(xué)術(shù)進展進行探析。

1.建立標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)險規(guī)避機制

學(xué)者伊沃·布洛姆等提出的21種管理眾包平臺的綜合治理機制[17]，可供以眾包形式組織的平臺和機構(gòu)建立有效的、可持續(xù)的治理機制。尤其是平臺發(fā)展到有充足資金可為貢獻者提供物質(zhì)回饋時，對于知識產(chǎn)權(quán)及其他權(quán)利的規(guī)范應(yīng)更審慎。其原因在于眾包的“控制點”，既不屬于組織也不歸于個人，而是“位于組織和大眾之間的共享空間中”[18]，因此更細化和完善的政策機制對平臺和用戶都能起到雙重保護的作用。

2.參與者統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)

2022年7月5日，根據(jù)用戶的自愿選擇，在“中國電影知識體系平臺眾包群智2022”大群中組織并生成了“CCKS-年譜、計量、知識生成組”“剪輯、制作組”“信息技術(shù)與平臺框架組”3個工作小組。隨著平臺的發(fā)展，越來越多參與者尤其是“小智”加入后，基于其不同的身份、能力、動機，還應(yīng)加強眾包管理研究，以對參與者和社群進行精細化統(tǒng)籌、管理和協(xié)調(diào)。

3.眾包參與者的動機及行為研究

對眾包參與者的動機研究多出現(xiàn)在商業(yè)眾包競賽等情境中，對公民科學(xué)項目中純學(xué)術(shù)參與者乃至中國電影史愛好者的動機研究不足，該研究可以為動機理論、眾包研究等貢獻全新的理論立場；而對于參與者行為的定量研究則更能直接揭示參與者在眾包平臺不同情境中的行為邏輯。具體操作如通過訪談和調(diào)查問卷等方法和相應(yīng)測量工具了解和分析參與者的認知、動機和滿意度等，通過觀察法和訪談法進一步解釋個體現(xiàn)象，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法等考察眾包參與者之間的合作等對眾包結(jié)果的影響等，加強對于眾包參與者的個人特質(zhì)、動機和行為等方面的研究。

4.建立長遠的激勵機制

基于眾包參與者的動機、滿意度和行為等的研究，考察參與者多樣化的內(nèi)部動機和外部動機及相應(yīng)激勵策略，可以進一步豐富眾包激勵機制的實證研究。較新的眾包管理和眾包動機激勵理論、機制研究成果表明，眾包數(shù)字平臺，尤其是數(shù)字人文眾包平臺，一是應(yīng)采用調(diào)度策略和獎勵策略相結(jié)合的整體眾包策略，[19]在發(fā)包、接包與擇優(yōu)階段分別構(gòu)建引流激勵機制、招才激勵機制和對接激勵機制[20]；二是可利用用戶之間的社會影響作為激勵機制鼓勵用戶參與，以實現(xiàn)高質(zhì)量眾包數(shù)據(jù)和低成本激勵用戶參與為目標(biāo)的機制[21]；三是可采取基于博弈論的長期激勵算法等激勵模型，根據(jù)用戶對任務(wù)的興趣、任務(wù)獎勵等要素，利用激勵模型對參與者進行長期激勵。[22]

結(jié)語

在數(shù)字人文和眾包理論視域下，中國電影知識體系平臺可以對應(yīng)前文提到的以宏任務(wù)為主、微任務(wù)為輔的開放協(xié)作的“知識庫建設(shè)模式”和“科學(xué)項目協(xié)作模式”的綜合體。這種眾包數(shù)字平臺一方面重視主題知識（即中國電影研究）的目標(biāo)構(gòu)成；另一方面強調(diào)人類智能與機器智能的互動合作。

中國電影知識體系平臺是一項“人文”與“數(shù)字”

“藝術(shù)”與“技術(shù)”“電影史研究”與“計算機算法”的多維協(xié)同創(chuàng)新。這種跨學(xué)科、跨專業(yè)的創(chuàng)新領(lǐng)域正是眾包群智的最佳演練場。人文社科諸學(xué)科數(shù)字人文及數(shù)字平臺建設(shè)的宗旨，均以眾包群智鼓勵公眾參與，以開源共享勖勉協(xié)同共進。中國電影知識體系平臺同樣也是鼓勵廣泛的、不同的受眾參與到人文探索、歷史探源的過程中，為中國電影特色知識體系及其學(xué)術(shù)研究、學(xué)科建設(shè)、話語體系建設(shè)蘊蓄生機。

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