統籌謀劃 審慎穩健 推進大數據監督體系構建

岳智慧

監督是紀檢監察機關基本職責、第一職責。紀檢監察工作的高質量發展，要求紀檢監察機關創新監督方式方法，提高工作質效。大數據嵌入紀檢監察監督，具有科技賦能優勢，能夠提升監督的精準度和質效。然而，大數據監督體系的構建和應用是一項復雜的系統工程，涉及硬件建設、軟件開發、數據共享、建章立制等內容。本文結合當前紀檢監察機關開展大數據監督實際，針對實踐中存在的突出問題，就統籌謀劃、審慎穩健推進大數據監督體系構建提出幾點建議。

注重頂層設計，構建總體框架布局。考慮到當前信息化建設、大數據開發應用水平存在地區差異，構建全國通用的大數據監督體系難度較大，時機尚不成熟。同時，鑒于大數據監督體系構建是一項系統工程，要著眼集成高效，避免多頭開發、重復開發、標準差異、銜接障礙等問題，也不宜分散構建。因此，省級紀檢監察機關加強頂層設計，統籌大數據監督體系構建，是比較可行的方式。實踐中，省級紀檢監察機關根據國家信息化規劃和中央紀委國家監委關于紀檢監察信息化工作的部署，制定明確的時間表、路線圖、任務書，在目標指引驅動下，明確牽頭協調部門及相關配合部門，圍繞基礎設施體系、數據資源體系、應用平臺體系、政策制度體系、標準規范體系、安全保障體系等內容，確定重點工程和優先行動，穩步搭建大數據監督體系，確保前瞻性設計、高起點開局、一體化推進，如期實現制定的規劃目標。

著眼提升質效，突出重點嵌入數據。在監督內容上，突出政治監督匯聚數據。強化政治監督，是紀檢監察機關肩負的重大政治責任，大數據嵌入務必要把握政治監督這個核心。在數據收集上，與政治監督相關聯的數據應接盡接。比如，立足地區、行業、系統實際，對貫徹落實黨中央重大決策部署的舉措建立清單，錄入系統平臺，健全完善臺賬管理、動態跟蹤、督查問責、“回頭看”等措施制度，推進政治監督具體化精準化常態化。在監督對象上，抓住“關鍵少數”運用數據。黨內監督的重點對象是黨的領導機關和領導干部特別是主要領導干部，大數據監督也要緊盯“關鍵少數”，以此帶動“絕大多數”。通過全國紀檢監察系統檢舉舉報平臺，定期統計分析對“一把手”和領導班子檢舉舉報的類別、列為問題線索的占比等數據，有針對性地做好“關鍵少數”違紀違法行為預警和處置。通過大數據監督平臺依規依紀依法對領導干部秉公用權、廉潔自律等關鍵指標進行對比分析，發現異常情況及時研判處置。在監督領域上，突出廉政風險完善數據。通過數據梳理匯總、分類統計、分析對比，量身定制分析圖，劃定廉政風險“高危區”和易發多發“敏感區”，形成脈絡清晰的廉政風險分析圖表，厘清容易誘發腐敗的風險點，讓大數據精準鎖定監督重點。

圍繞互聯共享，打通數據痛點難點。數據是大數據監督的基石，數據交換共享、數據深度挖掘、數據安全保障是構建大數據監督體系必須攻克的難題。而如何規范化共享、處理與使用公共數據資源、企業數據資源和個人數據資源，是紀檢監察機關進行大數據監督的難點。一方面，上級紀檢監察機關依法使用相關部門數據，制定規范的數據共享制度機制，逐步向下級紀檢監察機關開放使用權限，以便于辦案部門跨區域查詢信息，節約人力物力財力，提高辦案效率。另一方面，省級紀檢監察機關主動作為，積極溝通協調對接審計、財務、工商、交管等部門，實現重要數據互聯、暢通、共享，建好用好省級紀檢監察機關數據平臺。此外，在獲取數據基礎上，完善數據智能挖掘、自動比對和關聯分析等功能，瞬時發現、智能預警問題線索，高效精準鎖定關鍵人、關鍵事，對權力運行實現“一鍵監督”，提高主動監督、精準監督能力。數據安全是大數據監督的生命線。利用態勢感知、分布式計算等技術，開展數據智能監管建設，定期同步重要數據，構架集數據采集、安全監測、預警分析、保密檢查、追蹤溯源、應急響應于一體的數據安全監管平臺。細化信息錄入、應用查詢、監察預警、統計對比和維護管理等功能權限設置，確保系統和數據信息安全保密。

遵循系統集成，建設上下聯動平臺。構建大數據監督體系應涵蓋黨政機關、國企高校等多個領域多個層級，覆蓋所有行使公權力的公職人員。實踐中，省級紀檢監察機關在深入調研的基礎上，可以優先聚焦重點領域開發大數據監督平臺，按照成熟一個、推出一個的思路，穩步有序構建起上下聯動的綜合監督應用平臺。二十屆中央紀委二次全會工作報告指出，構建基層公權力大數據監督平臺，暢通群眾監督渠道，健全基層監督網絡。可以此為切入點開發系統平臺，以信息化手段促進監督下沉。平臺接入投訴建議、反饋查詢、監督公開、政策查詢等面向用戶的移動互聯網監督功能，達到暢通群眾監督渠道、健全基層監督網絡的目的。綜合考慮平臺整體結構、主要需求、功能布局等因素，緊扣實用目標推動建設、完善系統。平臺可設計日常監督、預警分析、數據維護等若干功能模塊。日常監督模塊對公權力行使、黨員干部個人及其家屬經商辦企業等事項進行關聯查詢、對比分析，為發現問題、核實線索提供依據；預警分析模塊可按事項對存儲數據進行分析統計并提示異常情況，為監督提供直接參考；數據維護模塊主要是對數據真實性、有效性進行核驗，監測數據安全性，控制數據使用權限。

立足標準規范，健全政策制度體系。按照紀檢監察工作規范化法治化正規化要求，大數據監督平臺建設應與配套政策制度同步推進。具體包括建立健全五個方面的制度規范體系：一是組織協調制度體系，大數據監督平臺的構建對外要與其他部門溝通對接，對內需要內部參與合作，這就要求建立組織領導機構，健全組織協調機制，確保有力有序推進；二是數據管理制度體系，著眼數據共享交換、使用管理規范合規，建立數據查詢、應用、維護等制度機制，助力數據安全規范有序匯聚交換，嚴格按照職權和審批事項授權使用數據，實現全程留痕，做到不濫用數據；三是技術規范制度體系，包括數據精確性、完整性、一致性、有效性、唯一性規范以及監督平臺操作規范等內容，為實現監督數據規范有序接入和平臺順利使用提供制度保障；四是安全保障制度體系，主要是圍繞基礎設施運維、技術保障、安全保密等方面建章立制；五是隊伍建設制度體系，每年至少組織一次大數據監督業務培訓，建立復合型人才引進機制，為大數據監督平臺的構建和管理使用打造骨干團隊。

（作者系西北政法大學紀檢監察學院講師）