濕地植被生態質量監測數據異常自適應辨識研究

姚雪梅

摘要：受到環境因素、設備因素的影響，生態監測數據中存在異常數據，影響辨識效果，為此提出監測數據異常自適應辨識方法。統一監測數據量綱，去除噪聲數據，依據監測數據之間的相關系數，分層聚類處理監測數據，應用PKNN算法檢測井別除監測數據中的離群數據，依據歷史監測數據探究其變化規律，引入自適應因子計算相鄰監測數據線段斜率，制定異常數據辨識規則，執行規則，進行監洲數據異常自適應辨識。實驗數據顯示．應用提出方法獲得的異常數據比例數值與實際數值保持一致。

關鍵詞：生態質量；數據異常；監測數據；濕地植被；自適應辨識

中圖分類號：X835 文獻標志碼：B

前言

濕地是一種特殊的生態系統，通過水陸相互作用形成，富含多種生物與生態服務功能，在生態平衡維持中承擔著至關重要的作用。由于濕地自身的環境調節功能，成為自然保護的主要對象之一，其主要生態功能為分解多種污染物質、提升區域內化學循環水平、調控區域內水分循環等。隨著社會可持續發展需求的提升，濕地保護逐漸引起社會大眾的廣泛關注。濕地生態系統具有獨特植被、土壤、水文與生物特征，內部要素之間呈現著互相制約、互相聯系的關系，并保持動態平衡狀態。一般情況下，濕地生態系統主要由生物因子（微生物、水生植物、動物、沼生植物、濕生植物等）與非生物因子（水分、陽光、土壤等）構成。以往對濕地研究主要集中在生態特征變化、濕地資源考察等方面，對于濕地植被生態質量監測方面的相關研究少之又少，成為制約濕地可持續發展的關鍵因素之一。

濕地植被生態質量監測主要采用多種傳感器聯合采集濕地植被相關信息，由于傳感器自身振動、環境變化等多種因素的影響，致使監測數據存在著大量的噪聲數據、冗余數據與異常數據，影響著濕地植被生態質量監測的效果，尤其是異常數據的存在，非常容易顛覆監測結果，從而造成濕地生態系統治理決策制定的錯誤。為了防止上述現象的發生，提出濕地植被生態質量監測數據異常自適應辨識方法研究。

3結語

濕地具有多種生態調節功能，濕地生態系統具備環境調節功能與城市景觀功能，是現今生態環境治理的關鍵手段之一，而影響其功能發揮的關鍵就是濕地植被生態質量，為了保障濕地生態系統的穩定性，故對其進行實時監測，即對其植被生態質量進行實時分析，研究異常數據自適應辨識方法，選取最優小波基函數與小波系數閾值后，分層聚類處理監測數據，應用PKNN算法檢測并剔除監測數據中的離群數據，使獲得的異常數據比例數值與實際數值保持一致，充分證實了提出方法的可行性，依據監測數據對其進行維護與治理，保證在多種環境因素、設備因素的影響下，監測數據中存在的大量異常數據，不會影響監測數據的應用，為濕地生態系統的內部協調與發展提供有力的支撐。