光伏并網發電對環境污染的改善作用研究

楊潭赟

摘要：為探究光伏并網發電對環境污染的改善作用，設計了光伏并網發電與環境污染的分析模型。在建模前，要預處理函數和相關數據，歸一化處理環境改善的評價指標數據，構建包含光伏并網發電和傳統燃料發電的相互制約模型，用改進的LSTM神經網絡完成模型求解，使用激活函數映射數據，根據相關環境核算及模型的動態化計算完成實際應用中模型函數的設置，最后采用上述模型進行模擬研究，得出結論：當光伏并網發電擴建規模增速越大，對抑制各類環境污染物的排放效果越好，光伏并網發電占比的增大，可明顯降低污水排放和碳排放量，也可抑制有害氣體排放。

關鍵詞：光伏井網發電；模型分析；環境污染；LSTM神經網絡；污染物排放

中圖分類號：X426 文獻標志碼：B

前言

在社會發展的大局觀視角下，能源消耗與環境污染治理之間是相互制約的，在合理管制的情況下，可形成具有收斂特性的關系模型iii。中國屬于高能耗國家，使用光伏并網發電對改善環境具有重要意義。隨著傳統一次性能源的消耗與減少，光伏并網發電相較于其他形式的清潔能源更加穩定和可控，因此光伏并網發電這種環境友好的能源是未來能源結構中的主要帶動力量。

針對于清潔能源與環境污染間的改善關系來說，目前中國的研究還不夠系統和深入。主要原因是目前中國光伏并網發電的范圍較少，且發展時間較短，能夠使用的有效數據較少。能源消耗與環境污染間的研究在國外開始的比較早，傳統的能源消耗與環境污染間的關系主要體現在大氣污染中。隨著光伏并網發電的應用范圍越來越廣泛，在相關的科學技術支持下，合理利用光伏并網發電，在能源消耗結構與能源強度對環境污染的影響研究中，分析該清潔能源對于環境污染的改善作用，對于解決當前的城市環境污染來說，是非常有效的途徑。