田小芳 韋麗英 謝非 黃梅艷 陸軍全



摘要:為更好地實施大氣污染防治工作,提出中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染變化形勢特征分析方法。為有效分析氣象污染變化形勢特征,該方法將廣西壯族自治區(qū)作為研究對象,采集了廣西壯族自治區(qū)在中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染數(shù)據(jù);對采集數(shù)據(jù)進行處理后,確立評價空氣質(zhì)量標準,再利用統(tǒng)計學(xué)方法獲取中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染變化分布規(guī)律;基于分析結(jié)果,采用合成方法取得中度大氣污染環(huán)境下的四種氣象污染變化形勢特征,實現(xiàn)中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染變化形勢特征分析。
關(guān)鍵詞:中度大氣污染環(huán)境;氣象污染變化形勢特征;數(shù)據(jù)采集;分布規(guī)律
中圖分類號:X51 文獻標志碼:A
前言
為了可以全方位掌握大氣污染整體隋況,可以對中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染變化形勢特征及周邊環(huán)境空氣質(zhì)量開展詳細探究,便于更好的實施大氣污染防治工作。研究主要以廣西大氣污染現(xiàn)狀為探究對象,在中度大氣污染環(huán)境背景下對廣西壯族自治區(qū)氣象污染變化形勢特征進行以下分析。
羅菊英等人提出結(jié)合源解析的大氣污染相關(guān)氣象要素特征分析方法,該方法根據(jù)獲取的大氣污染監(jiān)測資料對鄂西山區(qū)的空氣污染變化特征開展了詳細分析。焦亞音等人提出京津冀中南部污染氣象貢獻的時空變化特征方法,該方法首先建立了EMI評估指數(shù),再選取四個重點城市作為研究對象,分別分析了四個城市在近幾年的氣象污染變化特征,根據(jù)分析結(jié)果可知,PM2.5的相關(guān)系數(shù)為0.88,說明EMI評估指數(shù)的可靠性較高,將其應(yīng)用到氣象條件PM2.5濃度定量分析方法中,獲取月度氣象污染變化特征,實現(xiàn)了氣象污染變化形勢特征分析。陳鐳等人提出上海地區(qū)2017年三次短時重度污染過程變化特征及其氣象影響因素方法,該方法以上海地區(qū)作為研究對象,分別對不同時期的上海污染程度進行有效分析。
由于上述三種方法沒有分析大氣季度污染變化分布規(guī)律,導(dǎo)致三種方法的最終分析結(jié)果不夠完善。為了解決上述方法中存在的問題,提出中度大氣污染環(huán)境下的氣象污染變化形勢特征分析方法。