王浪



摘要:為提高景區周邊的建設與發展,提出旅游產業集聚對景區周邊環境污染影響研究方法。采集景區周邊的歷史數據,分析近年來森林、海洋、山林以及城市等不同類型景區周邊的污染情況,得到污染指標和詳細數據。建立多層前饋神經網絡預測模型,將污染和聚集指標作為初始輸入的因變量和自變量值,計算污染和聚集性特征向量,推導得出二者間的既定關系矩陣,求解二者間正向和反向變化關系,通過多次迭代訓練輸出影響閾值。實驗數據證明,近年來景區周邊環境的水體、土壤以及空氣均遵循旅游產業聚集越高、污染程度越嚴重的原則。
關鍵詞:旅游產業集聚;多層前饋神經網絡;既定關系矩陣;特征向量;污染指標
中圖分類號:X32 文獻標志碼:A
前言
隨著旅游產業聚集性增長、大量人口涌入、車輛聚集以及能源消耗,導致景區周邊的環境污染現象日漸嚴重,影響景區周邊觀感和生活質量。為提高景區周邊的發展,詳細分析旅游產業聚集對景區周邊環境污染的影響,求得二者平衡的最佳旅游產業聚集參數,為生態環境和景區周邊發展提供重要幫助。一般的污染分析算法忽略了多種不定因素的影響,導致分析得到的數據誤差過大,不具備可靠性。基于上述問題,文章設計了一種神經網絡模型,用于計算水體、土壤以及空氣等指標跟隨旅游聚集度的變化,將得到的數值按照受影響程度大小進行排列,得到一組觀測序列,以該序列值作為后續的計算標準。文章為保證得到精確的分析結果,對指標的選取和二者關系的計算都采用較為嚴謹的方式。