大數據背景下計算機信息處理技術探究

武競

摘要：社會的進步以及通信技術的不斷發展，為計算機信息處理技術提供了發展動力，并逐漸呈現出新的發展趨勢。我國社會正悄然無聲地步入大數據的新時代。面對全社會的海量數據處理需求，傳統的計算機信息處理技術已無法適應時代的發展節奏，因此有必要結合大數據背景，對計算機信息處理技術發展所面臨的挑戰、機遇以及發展趨勢進行分析，這對我國計算機信息處理技術的“跨時代”發展具有十分重要的借鑒意義。

關鍵詞：“大數據”時代；計算機信息處理技術；社會發展

一、前言

大數據技術的發展離不開計算機信息處理技術的支持，同時，計算機信息處理技術也需要大數據技術的“輔助”。這需要相關領域人員全面加強對計算機信息處理技術的發展現狀、發展挑戰、發展機遇以及發展趨勢的研究，這不僅是計算機領域的發展需求，同時對整個社會的快速發展亦具有一定的借鑒意義。

二、大數據與計算機信息處理技術概念簡析

（一）大數據

所謂大數據，亦可稱為“數據資料”“巨量資料”。研究機構Gartner曾對大數據給出了如下定義，即大數據需要依賴新型處理模式才能夠發揮出更高的決策力、洞察力、流程優化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的新型信息資產。依托于云計算技術的發展，大數據也逐漸吸引了越來越多機構、企業的關注。相關分析師團隊認為，可以將大數據技術理解為一個企業、機構或其他單位在生產經營、活動中所產生的大量非結構化數據以及半結構化數據，而相關人員要想提取、利用這些數據，就要花費較多的時間與金錢[1]。由此可見，當前，大數據所具有的價值是不可替代的，但是分析、獲取相關數據的代價較大。因此，對大數據相關處理技術的研究以及有效應用，或許能夠在一定程度上影響整體社會的發展趨勢[2]。

（二）計算機信息處理技術

計算機信息處理技術通常指應用計算機的高效性能，對相關文字、圖形等信息數據進行整合、加工、分析與處理，其能夠利用多樣化的傳感技術搭配計算機網絡技術，幫助相關企業、機構以更高效的方式處理數據。在“大數據”背景下，計算機信息處理技術能夠充分展現出其自身的技術優勢，是整體性提升社會生產、工作效率的有效“抓手”[3]。現階段，應用范圍較為廣泛的計算機信息處理技術主要可以分為如下幾類：

1.計算機云技術

云技術是指在廣域網或局域網中，將互聯網、網絡、計算機硬件等資源統一起來，實現對海量數據的分析、處理、計算、儲存與共享的一種新型托管技術。為了承載、計算大量的信息數據，不僅需要計算機硬件數量與質量的提升，同樣要對其中的軟件程序進行“技術革新”，這樣才能保障計算機信息處理技術發揮最大的價值。而計算機硬件設備作為當前科研領域最重要的發展方向，單純依靠既有的計算機硬件已經無法適應當前的海量數據分析與處理需求。云技術的出現，能夠充分彌補傳統計算機硬件數量、質量方面的不足，進而在全面提升計算機數據處理效率、儲存能力的基礎上，滿足眾多機構快速處理大規模信息群的需求[4]。

2.信息安全保護技術

隨著海量數據信息一同增長的是傳統計算機在處理數據中所暴露出的信息安全問題。在安全防護不到位的情況下，即使是一條簡單的數據信息，其中都可能隱藏著大量的安全隱患。而傳統的計算機軟硬件無法識別各種有害信息，這對計算機的數據安全、人民生命財產安全以及社會整體的信息運轉都具有一定的消極影響。因此，針對信息安全保護機制的安全技術應運而生，其能夠依靠代理服務器以及相關的數據軟件，在全面監測數據信息的過程中精準識別并篩選出具有風險隱患的信息內容，以此避免數據傳輸、儲存過程中的各類安全問題，為大數據的持續發展奠定基礎。

3.數據分析技術

在國家網絡信息技術不斷發展的前提下，相關機構的技術人員在使用計算機數據信息處理問題時，通常都會使用到數據分析技術，其能夠在已經獲取的數據流或信息流中，基于固定的關鍵詞、關鍵短語等，尋找關聯性更高的數據信息，根據不同的作業需求，采用情感分析、空間分析、數據時域序列分析技術等完成不同種類、程度的工作[5]。

三、大數據背景下計算機發展遇到的挑戰與機遇

（一）大數據背景下的發展挑戰

相比傳統的單向傳播方式，目前的數據傳播往往需要更大型的空間承載、儲存相關數據信息。但從當前的研究成果看，短期內計算機信息處理技術還無法全面地處理海量的數據信息，信息處理過程中的安全性與隱私性也難以得到保障。盡管相比過去，我國的計算機信息處理技術已經取得了較大發展，但是面對日益提升的互聯網數據信息，計算機的研發、創新效率顯然無法跟上“大數據”時代的發展節奏。

受互聯網技術在全社會的普及和影響，各行業、各領域、各平臺中的數據信息都呈現出了“井噴式”的增長趨勢，但現階段，大部分發展中國家甚至部分發達國家既有的科學技術水平都無法滿足信息數據傳播的具體要求。此外，人們對大數據技術的依賴程度越來越高，這也給部分不法分子提供了可乘之機，信息安全也是亟待解決的問題之一。具體而言，數據增量日益加大，信息數據傳播日益廣泛，這一過程中不可避免地存在潛在的風險，應當科學合理地設置信息安全技術，提高計算機平臺的安全防護等級，避免受到黑客攻擊等，但當前信息安全技術水平有限，安全防護效果不佳。

（二）大數據背景下的發展機遇

基于現階段的科學技術成果，在大數據背景下，相關技術的發展機遇主要集中在如下兩方面：①新時代的計算機信息處理技術所體現出的信息挖掘與應用優勢具有十分顯著的產業價值，落實計算機信息處理技術與大數據技術在各領域中的滲透、應用，有助于進一步完善我國產業的發展格局；②大數據技術催生了諸多的新型互聯網技術產物，不同的新興技術對標社會領域發展的多元要求，加強對大數據技術、計算機信息處理技術的研究，是社會全面發展的切實需要。

四、大數據背景下計算機信息處理技術發展趨勢

（一）分布式數據儲存技術

分布式數據儲存技術是當前計算機信息處理技術的主要發展方向之一。該技術是以既有的GPS技術為依托，將指定數據信息分散儲存于企業多臺計算機的獨立磁盤空間中，并將相關磁盤空間整合為一個系統性的虛擬儲存空間的模式，利用多臺儲存設備分擔數據儲存負荷。該技術不僅可以有效提升儲存系統的穩定性、可用性與儲存效率，同時可以在相關人員有需要的情況下以更簡單的方式完成空間擴展。此外，該技術在儲存壓縮方面也具有較好的優勢，在實際應用過程中，能夠有效加強海量數據加載效率，具有較好的研究與發展價值。

（二）遺傳算法與神經網絡技術

遺傳算法的核心原理是以大自然的生物體進化規律為主，通過模擬自然進化過程探索“最優解”的一種方法。遺傳算法與計算機信息處理技術的相互結合，需要通過數學計算的方式，利用計算機強大的運算能力將相關問題的求解過程轉化為生物進化進程中的染色體基因交叉、變異過程。該技術對于機器學習以及信號處理等領域皆有較好的促進價值，加強對遺傳算法的關注，能夠進一步加快我國人工智能領域的發展；神經網絡亦可以稱為連接模型，是一種通過模擬動物運行神經進行高密度計算，并將相關數據信息整合為具體網絡的方式。現階段，相關研究團隊已經開始規劃芯片布局，縮短芯片設計周期，促使硬件設備適應機器學習領域的快速發展，同時開發出一種具有更高效率與較好可行性的芯片設計神經網絡，加強對神經網絡技術的研究，亦屬于強化人工智能領域發展質量與效率的有效手段。

（三）DEEP WEB數據感知與獲取技術

DEEP WEB數據的感知與獲取需求是新時代計算機信息處理技術領域最為重要的技術之一。該技術最直觀的特征在于其具有較大規模的數據量信息，同時在運行過程中體現了顯著的動態變化與分布性優勢。對該技術的研發與應用，能夠實現對數據信息的整合、篩選、分析與充分利用，將海量數據中最有價值的部分數據信息進行高質量集成，從而利用更簡便的方式，實現對海量數據的抽取與整合，直接減少大部分企業、機構處理大數據所需的成本與時間，同時強化關鍵數據信息的準確性，提升其利用價值，具有十分顯著的研發價值。

（四）數據高效索引技術

所謂索引，便是將指定數據庫中的一列或多列數據的值進行排列的一種結構，從而在相關人員有需要的情況下能夠以更快的速度完成對數據庫內指定信息的查詢、處理。當前，世界上較為成熟的索引技術應當是谷歌公司所推出的“BIG TABLE”技術，該技術主要可以完成兩方面的作用：一方面是聚簇索引，即在相關索引順序的約束下，將海量的數據信息依照一定的數據結構進行儲存，以便在有需要的情況下以最快的速度檢索出相應的數據結構；另一方面是互補式的聚簇索引，該技術能夠將數據副本轉化為索引列，進而依照特定的需求，利用互為補充的方式對索引進行排列，最終生成制定的索引表，并且在實際應用中，可以輔以查詢結果估算成果的優勢，提升索引技術的效率與精準度，以此達成最優質的數據查詢結果。

（五）基于大數據的信息挖掘計算機處理技術

基于大數據的信息挖掘技術，也是新時期計算機信息處理技術應用領域最重要的發展成果。該技術是面向網絡開展搜索，同時對實體進行關聯與分析的一種新興技術。該技術在現階段的互聯網搜索領域中具有較好的應用效果，能夠充分適應新時代對大量社會媒體信息以及短文本特征的搜索與處理需求，從而結合實際需要，對相關數據信息進行最高效的處理與分析。在該技術領域中，最為重要的研究方向應屬于排序學習算法，現階段關于排序學習算法更熱門的研究主要集中在逐對、逐列以及逐點三方面。

（六）數據分析技術和可視化技術

數據分析技術具有多種功能，可進行網絡分析，如分析不同網絡特征；可進行空間分析，如分析數據的拓撲收集、地理編碼及統計幾何等；可進行情感分析，比如，在獲取自然語言數據的情況下，可對其進行非客觀的分析等。運用可視化技術，用戶可根據自身的實際需求，篩選和提取目標數據，對目標數據予以可視化處理，創建特定的場景或物品等。從本質上來講，數字可視化處理是數據集的每個單一數據分配到特定標識的集群中的表現。

（七）分類、聚集分析技術

分類分析技術的應用主要是對原始數據進行歸納，并加以分析，找出數據規律，從而衍生新的數據點。在實際應用中可以用于某商品或服務的潛在客戶分析。聚集分析技術則是在不明確因素限制的情況下集中處理數據，之后對其進行分類。

五、大數據背景下計算機信息處理技術發展措施

（一）優化計算機信息收集與處理技術

得益于大數據技術的普及應用，計算機信息處理技術的運行效率與質量也獲得了進一步的發展，而這也為我國居民的生活、工作提供了更多的便利。在有需要的情況下，在大數據技術與計算機信息處理技術的相互滲透過程中，計算機是相關信息收集與處理工作的“基礎”，要想徹底優化相關工作的質量，就需要加強對計算機信息處理技術的關注。應該在保留既有技術優勢的同時作出相應的調整，豐富傳統的計算機信息處理技術。此外，相關技術人員在利用云計算技術處理大數據的過程中，會利用云計算的優勢來對某一類用戶或某一類關鍵信息所需要的云空間進行預測，而后結合用戶信息給出相關的信息提示，以此升華大數據技術與云計算技術之間的協同應用價值，進一步強化計算機信息處理技術的處理效率與質量。因此，相關人員在創新與提升計算機信息處理技術的過程中，也需要加強對信息挖掘技術的應用，以此面向用戶提供更具針對性的信息檢索與處理技術，全面提升信息的收集效率。

（二）強化信息分析效率保障信息安全

在發展計算機信息處理技術的過程中，應該基于大數據自身的安全性對計算機的安全性能進行反思與升級。以此保障計算機信息處理技術在處理相關數據信息的過程中，能夠保障相關用戶的信息安全、財產安全等不受不法分子侵害。可以在構建大數據信息的基礎上構建相應的信息處理防火墻，以避免信息處理過程中用戶私密信息的泄露。此外，對大數據運算處理檢測技術的合理應用，同時能夠檢測用戶使用計算機信息處理技術過程中相關軟件、操作行為中的不良信息問題，進而提供相關提示。

（三）完善計算機信息的儲存

針對計算機信息處理技術的發展需求進行分析，可知在實際應用計算機信息處理技術的過程中，大部分用戶都會更為關注相關數據信息的有效性。因此，相關技術人員應有意識地加強對大數據技術的關注與創新，同步強化計算機的信息儲存質量。可以加強對云儲存技術的關注，借助接近于無限的“云上空間”，妥善儲存社會中每時每刻產生的大量數據信息，并在此基礎上對信息處理技術對應的程序軟件進行持續的研發與革新，以此保障計算機信息處理技術的發展能夠適應當前社會大數據的發展節奏。

六、大數據背景下計算機處理技術的發展方向

隨著大數據時代的到來，計算機處理技術不斷更新，其應用價值大大提高，被廣泛應用于諸多領域中，比如在工業領域、醫療領域、建筑領域、航空領域等，發揮了不可忽視的作用。但要想使計算機處理技術持續發揮作用，就需要準確把握其發展方向，更加深入地進行研究與創新。

（一）信息傳播技術與信息安全技術相統一

大數據時代下，信息傳播越來越廣泛，應用越來越重要，要想使人們方便快捷地傳輸和應用信息數據，就需要有信息傳播技術的支持。只有在信息傳播技術的支持下，用戶才能通過網絡平臺或客戶端來獲取信息，并對數據信息進行加工處理、實際應用或存儲等，滿足實際需求。從以往的信息數據獲取實際情況看，信息數據傳播的過程中可能受某些因素的干擾或影響，導致出現信息數據傳輸速度緩慢或信息數據丟失等現象，數據信息利用率降低。為使計算機處理技術的應用價值大大提高，滿足實際應用需求，相關研究人員應當加強對信息傳播技術的研究，分析信息傳播遭受外部干擾的原因，探究行之有效的措施，對該項技術予以優化，提高信息傳播的有效性。計算機系統容易遭受黑客攻擊、病毒入侵或木馬入侵等，導致重要信息數據被篡改或丟失，給用戶帶來嚴重的負面影響。為避免此種情況的發生，在提高信息傳播技術水平的同時，也應進一步強化信息安全技術。相關研究人員應當基于信息安全事件，客觀地分析信息安全技術應用情況，明確存在的不足或漏洞，以此為切入點，探究可行的彌補措施，對信息安全技術予以優化，提高其使用性能，可通過安全防護，提高計算機處理的安全性，避免重要信息數據遭受黑客攻擊或病毒入侵，保證信息數據安全。

（二）計算機處理技術革新

隨著大數據時代的到來，網絡環境中充斥著海量數據信息，并且人們每時每刻都在生成新的信息數據。因此，人們要想獲取目標信息數據，利用信息數據解決問題，滿足自身生活、工作等方面的實際需求，就需要更強的計算機處理技術。目前，計算機處理技術的突出成就是云計算等。對近些年云計算技術實際應用情況進行了解和分析，該項技術容易出現的問題較多，比如應用軟件閃退、云計算的安全性不高等等。對此，應正確認識到云計算技術具有非常大的應用空間，切實有效地解決其存在的問題，提高其應用價值。這樣才能使計算機處理技術的整體水平大大提高，并得到更廣泛的應用，滿足人們多樣化或個性化的需求，提高信息數據開發利用效果。

七、結語

綜上所述，大數據時代的到來極大地改善了我國人民的生活與生產方式，全面增強了多種社會資源的利用率，真正促進了人民生活、娛樂、學習、工作的多維度發展。為充分發揮大數據技術的價值，進而依托于更新、更全的大數據創新產物，助力我國核心競爭力的提升，就需要相關領域的專業人員全面加強對計算機信息處理技術的關注，以計算機信息處理技術承載大數據技術的發展，以大數據技術助力計算機信息處理技術的創新，進而推動我國社會的可持續發展。

參考文獻

[1]吳曉林.論計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用[J].軟件，2022，43（10）：178-180.

[2]康少偉，葉維裕，李毅.基于大數據的計算機信息處理技術應用與實踐——評《大數據技術基礎》[J].現代雷達，2022，44（8）：126.

[3]姬廣永.大數據時代下的計算機信息處理技術應用與實踐——評《計算機系統數據處理原理》[J].科技管理研究，2022，42（15）：252.

[4]蔡治國.大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及優化[J].電腦知識與技術，2022，18（22）：26-27.

[5]吳慶南.大數據背景下的計算機信息處理與安全技術研究[J].信息與電腦（理論版），2022，34（13）：235-237.

作者單位：河南省南陽經濟貿易學校