藝術(shù)創(chuàng)作里的“神器”

李瑞環(huán)

假如你的身邊有這樣一位“同學(xué)”，連畫筆都沒拿過，沒去過法國勒阿弗爾港，更沒品嘗過蘋果與橘子的味道，卻能“畫”出莫奈的《日出》和塞尚的《蘋果與橘子》；連琴都沒摸過，更沒上過任何聲樂培訓(xùn)班，卻能生成貝多芬的《命運(yùn)交響曲》、莫扎特的《土耳其進(jìn)行曲》，你會(huì)是什么感受呢？想必如果莫奈、塞尚、貝多芬和莫扎特這些藝術(shù)大家們能穿越到今天，也會(huì)感到震驚吧。

這位“同學(xué)”就是我們要說的AIGC。

AIGC 是一名“超級(jí)學(xué)霸”，即AI Generated Content， 是一種利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容的技術(shù)。它可以根據(jù)一定的規(guī)則和模型，自動(dòng)生成文本、圖像、音頻等多種類型的內(nèi)容。如果AIGC 是一棵大樹，那么AI 繪畫、AI 作曲僅僅是這棵樹上的兩個(gè)分支而已。

達(dá)·芬奇用4 年時(shí)間畫出了著名的《最后的晚餐》；北宋王希孟耗時(shí)180 天精雕細(xì)琢出傳世名畫《千里江山圖》；齊白石先后歷經(jīng)86 年的觀察，才讓蝦的形象躍然紙上；貝多芬花了5 年的時(shí)間推敲醞釀，才成功創(chuàng)作《命運(yùn)交響曲》；莫扎特從4 歲開始學(xué)習(xí)作曲，最終才能鑄就“大自然的奇跡”。而在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，人們只需要輸入一段文字描述或者上傳一張圖片，AI 繪畫軟件在幾秒之間就能為你快速生成一幅畫。而想讓AI 作曲時(shí)，只要讓它“聽”大量的樂曲，它就能從這些作品中總結(jié)出“規(guī)律”，計(jì)算音符節(jié)奏的出現(xiàn)概率并排列組合“創(chuàng)作”新曲子。

AIGC 為什么這么“聰明”？其實(shí)它的“聰明”不是天生的，跟圍棋領(lǐng)域的“阿爾法狗”一樣，它通過系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)人類的作品，不斷總結(jié)規(guī)律，從而模仿人類來創(chuàng)作。

AI創(chuàng)作引發(fā)熱議

2022 年8 月， 在美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，一幅由AI 繪圖工具自動(dòng)生成的畫作《太空歌劇院》獲得了“數(shù)字藝術(shù)/ 數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)。這件事引發(fā)了人們的熱烈關(guān)注。為什么呢？

《太空歌劇院》的創(chuàng)作者并不是藝術(shù)家，而是美國的一位游戲設(shè)計(jì)師。這位游戲設(shè)計(jì)師選用的素材不是傳統(tǒng)的畫筆和顏料，而是龐大的圖像數(shù)據(jù)庫。他在一個(gè)AI 創(chuàng)作工具里，輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，如光源、構(gòu)圖、氛圍等，得到了100 幅作品，再進(jìn)行約80 多個(gè)小時(shí)、900 多次的修正，最終得到作品《太空歌劇院》。這讓那些在真實(shí)世界創(chuàng)作的藝術(shù)家們憤憤不平，展開了一場關(guān)于“AI 繪畫作品參賽是否屬于作弊”的爭論，也讓人們直觀地意識(shí)到AI繪畫水平已經(jīng)發(fā)展到了何種程度。無獨(dú)有偶，2019年，深圳交響樂團(tuán)演奏了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》。同年，華為公司利用Mate20Pro中的AI，對(duì)奧地利作曲家舒伯特未完成的《第八交響曲》剩余曲譜進(jìn)行了譜寫，并在倫敦的一場音樂會(huì)上進(jìn)行了公演。2020年，由微軟小冰、小米小愛、百度小 度、B站泠鳶4位人工智能機(jī)器人合唱的主題曲《智聯(lián)家園》亮相 2020年世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)開幕式。2021年，人工智能續(xù)寫的貝多芬《第十交響曲》在德國發(fā)布。2022年，韓國新人歌手夏妍發(fā)布了由人工智能作曲機(jī)器人制作的單曲《眼中只有你》（Eyes on you ），成為全世界第一位憑借AI作曲出道的人類歌手。

AI是如何“憑空”繪畫、作曲的？

AI 創(chuàng)作離不了“算法”和“算力數(shù)據(jù)”這兩位“好友”的支持。

AI 繪畫主要借助圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、圖文預(yù)訓(xùn)練模型和擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)。

假如你想得到印象派創(chuàng)始人莫奈大師畫的故宮，可以將故宮的外景照片和莫奈繪制的作品通過圖像風(fēng)格遷移技術(shù)進(jìn)行融合，這樣就能得到一張看起來像是由莫奈繪制的故宮作品，但是筆觸和構(gòu)圖與莫奈本人的繪畫還是存在差距。

而依托圖文預(yù)訓(xùn)練模型，你只要輸入一句話或者上傳一幅風(fēng)格明顯的圖片，就能生成一張繪畫作品，它的內(nèi)容特征和上傳圖片的內(nèi)容相似，藝術(shù)性也比用圖像風(fēng)格遷移技術(shù)生成的圖片強(qiáng)很多。

最新的AI 繪畫技術(shù)采用的是擴(kuò)散模型，但由于模型對(duì)圖片內(nèi)容的識(shí)別能力不足，或者難以完全理解文字的意義，以及在訓(xùn)練數(shù)據(jù)過程中可能會(huì)出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致生成的繪畫作品經(jīng)常會(huì) “翻車”，這就是AI 繪畫時(shí)，可能會(huì)將小貓、牛肉面畫成卡通風(fēng)格的少女，將孫悟空畫成美少女，將狗主人畫成狗爸爸的原因。

目前的AI 作曲技術(shù)背后蘊(yùn)含了多種算法模型的結(jié)合運(yùn)用，包含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫鏈和遺傳算法等。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型是怎么運(yùn)行的呢？舉個(gè)例子，將一批樂曲數(shù)據(jù)輸入模型后，模型會(huì)尋找這些樂曲之間的規(guī)律，并理解和學(xué)習(xí)這些樂曲的旋律、節(jié)奏、音高、強(qiáng)弱變化，從而對(duì)這些樂曲的風(fēng)格進(jìn)行預(yù)測，確保做到“心中有數(shù)”。在階段性考試過程中，由驗(yàn)證數(shù)據(jù)集這位“老師”來判定模型的預(yù)測是否正確。如此循環(huán)往復(fù)，不斷迭代。在不斷高速學(xué)習(xí)中，AI 的預(yù)測能力會(huì)越來越強(qiáng)，最終掌握這些樂曲數(shù)據(jù)匯總后的曲風(fēng)，進(jìn)而編寫出自己的曲子。

馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N隨機(jī)選擇過程，主要用于產(chǎn)生一段具有一定風(fēng)格的旋律，經(jīng)常出現(xiàn)在即興演出中。

遺傳算法則是讓計(jì)算機(jī)先隨機(jī)或根據(jù)規(guī)則來生成一些樂曲，以一些特征來評(píng)估樂曲的悅耳度，讓得分高的樂曲進(jìn)行交叉互換和變異（可能變好也可能變差），通過不斷迭代選擇出得分高的樂曲。

人類畫師、歌唱家“飯碗”不保？

就像沒有完美的人一樣，這世上也沒有完美的算法。在“照貓畫虎”的算法支持下，AI 創(chuàng)作的作品還需要藝術(shù)家進(jìn)一步修飾美化，才能變得更加鮮活生動(dòng)。

不論是作曲還是繪畫，AI 都還無法滿足游戲、電影等公司的高端需求，也無法徹底威脅到高水平的畫師、歌唱家的“飯碗”。但AI 這個(gè)“學(xué)霸”不會(huì)認(rèn)輸，它有著極強(qiáng)的學(xué)習(xí)和糾錯(cuò)能力，會(huì)持續(xù)不斷地對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選、調(diào)整。

作為創(chuàng)作者，要真實(shí)地將自己的心鋪在紙上，才能寫出“活”的音樂，而繪畫也同理。不論是畫師還是作曲家、演奏者，其作品能流傳百世的原因正在于透過畫筆或旋律表達(dá)的情緒戳中了觀眾的內(nèi)心。就像今天在外地的人看到月亮?xí)r，會(huì)像唐代的李白一樣，想起自己的家鄉(xiāng)和父母，這種跨越時(shí)間、空間與種族的情感交流才是藝術(shù)作品的生命力所在。

AI是一個(gè)瘋狂的“學(xué)霸”，但絕不是一個(gè)具備人性溫度的藝術(shù)家。AI無法深刻理解《蒙娜麗莎》嘴角那一抹似有似無的神秘微笑，也無法體察到《韓熙載夜宴圖》主人公郁悶寡淡的矛盾內(nèi)心，更無法感受到貝多芬“扼住命運(yùn)的咽喉”“用苦難鑄成歡樂”的英勇抗?fàn)幍男那椤７病じ邔⒓?xì)膩的觀察和矛盾的心情融于《星空》，才使得他筆下的璀璨星空至今閃爍在人們心間；列賓將對(duì)底層勞動(dòng)人民的同情和悲憫融在油墨間，才讓《伏爾加河上的纖夫》成為不朽之作，這些真摯的情感都是AI缺失的。

AI雖然很“卷”，但是我們也不需要畏懼。在藝術(shù)發(fā)展史上，不少大師都曾運(yùn)用各種“神器”來輔助自己作畫，如卡拉瓦喬借助鏡子繪制小幅肖像，約翰內(nèi)斯·維米爾運(yùn)用暗箱幫助自己繪制準(zhǔn)確的透視視角，波普藝術(shù)大師安迪·沃霍爾利用照片的投影勾勒描摹……就像今天的AI一樣，運(yùn)用“神器”進(jìn)行創(chuàng)作也曾引發(fā)人們的熱議。

我們應(yīng)該怎樣看待AI作曲、繪畫呢？一方面，善于使用這個(gè)“神器”，能夠給人們藝術(shù)創(chuàng)作提供更多的創(chuàng)意和靈感。另一方面，AI作曲、繪畫前，還是要先大量學(xué)習(xí)人類的創(chuàng)作成果。因此，努力學(xué)習(xí)、掌握扎實(shí)的知識(shí)仍然是藝術(shù)創(chuàng)作的“王道”。