大數據時代下的企業財務管理

王穎

隨著人工智能、物聯網、云計算等技術的不斷發展，我們已經不可避免地進入了大數據時代。數據資源在企業管理中成為越來越重要的資源。在大數據時代下，原有的財務管理模式已經不再適合，企業急需探索一套新的財務管理方法。本文探討大數據時代下的企業財務管理。

近年來，人工智能、物聯網、云計算等技術不斷發展，人類已經由信息時代過渡為大數據時代。對于企業而言，數據成為重要的資源，可以用各種數據對業務進行整合管理。在大數據時代下，企業必須全面改進財務管理方法，通過更合理地利用數據來增加企業財富，達到企業可持續發展。

一、大數據時代特征

（一）數據量大。人類產生的數據在逐年增多，呈現指數型增長。有統計顯示，全世界在過去兩年中產生的數據量，是以往產生的所有數據量之和。

（二）數據種類繁多。巨大的數據量包括種類繁多的數據，既有圖片、文字等標準化數據，也有語音等非標準化數據；既有傳統的數據庫，也有新興的社會網絡信息。

（三）實時性強。大數據時代的數據具有很強的實時性，其價值會隨著時間的推移而減小。

（四）價值密度低。雖然人類在近幾年來產生了大量的數據，但是這些數據中有用的并不多，價值密度不高，這就需要采取行之有效的大數據分析手段來挖掘其中有用的信息，為企業和個人提供更深入的洞察力。

二、大數據時代下現有財務管理模式的問題

（一）企業財務管理信息化水平較低。企業財務管理涉及到方方面面，其中最重要的環節之一就是財務報表的編制。在大數據時代下，財務報表的信息數據越來也繁多，其編制復雜程度也越來越大。在此情況下，財務數據的信息化、電子化是一個很好的解決方案。然而，當前多數企業的財務數信息化工作并不到位，對我國企業的市場競爭造成了極大的阻礙。企業建立全面的信息化財務管理模式已是大勢所趨。

（二）財務管理水平未能適應業務模式的變化。在大數據時代，企業的技術在不斷發展，其業務模式也在發生改變，這種改變包括橫向和縱向的改變。在企業業務模式變化的前提下，財務管理應當不僅僅滿足于事務性管理以及事后管理，而是應該從事前、事中和時候進行科學、客觀、有效地評價。只有這樣，管理層才能得到更具洞察力、更富前瞻性的數據，從宏觀角度更好地為企業的發展掌舵。另外，現代企業兼容并購事件頻發，很多企業在兼并后，在業務水平和財務管理方式上存在一定的差距，這就會加大兼并企業的整體管理難度。

（三）企業財務管理人員素質有待提高。對于企業而言，其管理人員的素質直接決定了企業的效益，掌控著企業能走多遠。當前，科技不斷發展，企業在不斷擁抱新技術，為管理人員，尤其是財務管理人員的工作職能轉變提供了發展契機。然而在實際中，我國企業財務管理團隊綜合素質的提高依然不能追上時代發展的需求，不能完全滿足公司發展的需要，相關人員缺乏現代化管理的知識以及技術水平。因此必須要根據實際情況，進行針對性的提高企業財務管理人員的綜合素質。

三、大數據時代企業財務管理的轉型創新

（一）樹立大數據財務管理理念。為了更好地轉型創新，企業財務部門需要首先從思想上擁抱大數據，樹立大數據財務管理理念。首先，企業需要積極引入現代化大數據技術，將大數據結合到日常的財務管理中，提高財務管理質量。另外，國內外環境變幻莫測，企業面對著比以往更多、更復雜的機遇和挑戰，因此企業必須與時俱進，樹立大數據和信息化財務管理理念，才能有效地抓住機遇，迎接挑戰。

（二）提升財務管理信息化水平。針對企業普遍存在的財務管理信息化水平不足的問題，企業首先需要完善財務管理信息化制度，搭建企業的網絡環境。在財務制度方面，對數據和信息的收集、處理等進行進一步統一，從而提升企業財務報告合并的工作效率與質量，提高企業財務信息的透明度。另外，要廣泛收集企業內外部信息，將其與財務信息互通互聯，處理好企業客戶信息和業務信息與現有財務信息之間的關系，利用信息化平臺進行分析和處理，從而做出更好的決策。企業可以在其內部設立一個聯網的財務管理平臺，在平臺上放入全部戰略決策及財務信息，從而給管理層提供及時的、準確的信息，便于企業決策的商定。

（三）提高財務管理人員專業素質。為了滿足大數據時代對財務管理人員能力的需求，企業需要對現有財務管理人員進行培訓。除了安排會計和財務管理專業知識培訓，還應當安排信息化設備的操作流程培訓，以及數據處理基礎培訓，以培養具備技術眼光和專業水準的綜合性財務管理人員。在招聘相關人員時，需要提高門檻，適當引入大數據專業人才進入企業的財務管理團隊中。另外，一些大型企業還可以與高校合作，安排員工到學校進修，同時開設大數據財務管理網絡課程，做到線上線下相結合，提高財務管理人員的綜合素質。這樣，企業才能真正以大數據為抓手，集中存儲、分配財務資源，做出更優的財務決策。（作者單位為華中科技大學）