“大數據＋音樂教育”在學前教育領域中的價值與應用

崔晨?薛達祎

[摘 要]科技時代大數據驅動教育發展，本文采用文獻分析法，探討“大數據＋音樂教育”的內涵及價值，分析大數據在學前教育領域中的應用現狀，以及大數據在學前音樂教育課堂中的創新實踐，期望能夠促進大數據時代學前音樂教育的發展，推動幼兒音樂教育繼續向好發展。

[關鍵詞]大數據；音樂教育；學前教育

[中圖分類號] J607[文獻標識碼] A[文章編號] 1007-2233（2023）10-0-03

大數據作為一種革新技術，在我們的生活和工作中起著越來越重要的作用，將大數據技術應用于學前音樂教育之中是非常有必要的。我們應該認識到大數據對學前音樂教育的深刻影響，正視當前學前音樂課堂教學的不足，積極解決傳統學前音樂教育存在的問題，合理利用大數據技術提高學前音樂教育發展水平，為學前教育帶來更加豐富多樣的教學方法和學習內容，進行更加個性化的音樂教育，助力幼兒的音樂素養提升，提高學前音樂教育的發展水平。

一、“大數據＋音樂教育”的內涵及價值

（一）“大數據＋音樂教育”的內涵

1.大數據的基本含義

大數據指以信息多、類型多、訪問快、高應用值為主要特征的大數據采集。最早應用在信息化領域中，是對海量、分布式、個性化的大數據進行采集、記錄與關聯分析，從而獲得新數據、創造新數據、獲得新能力，形成迅速成長的新興技術領域和服務業態。其核心價值在于分析和整合“爆炸性”的數據，而這些信息集合又往往由千萬至億量級的巨大數據所構成，既包括了無結構性的信息和高結構性數據，也涵蓋了不同領域和各個領域的關鍵數據。

2.大數據下的音樂教育

大數據技術下的音樂教育是通過計算機技術而產生出來的全新教學方法，重視學習者在音樂教學上的主動性與自覺性，并提出了多樣化的音樂教育方法，打破了以往對音樂教育學科專業的束縛，使現代音樂教育向創新型、多元化、開放式的教育教學生態化方式推進。學前音樂教育是音樂教育的重要組成部分，隨著互聯網和移動互聯網技術的深入應用，教育的模式和內容正隨之發生巨大改變，基于互聯網的大數據平臺技術也對學前音樂教育的資源建設和應用產生重要影響。大數據分析環境下音樂的教學價值，主要表現在以下三個層面上：一是大數據分析化，教師可以通過在線音樂教學系統，以可視化數據分析的形式呈現幼兒的音樂學習，從而更加合理地呈現出幼兒的音樂學習現狀；二是跨界化，教師利用大數據分析技術手段可以進行對音樂教學資源的全球共享，在多媒體、微課堂、VR虛擬課堂等技術手段的支持下，教師可以實現跨區域的音樂教學銜接、跨領域的課程共享，音樂課程不僅拘泥于在校園授課中，還可以延伸至線下自主學習中；三是個性化，教師可以利用大數據分析技術手段，根據幼兒的個性化需求進行定制培訓，量身定制專屬課程計劃，從而能夠大大提高幼兒的個人音樂素養。

（二）“大數據＋音樂教育”的價值

1.信息資源是學校主要的財產

尤瓦爾·赫拉利在他的《今日簡史》中（未標具體出處），將教育數字資源視為學生二十一世紀中最主要的財產。由于計算機技術的發達和廣泛應用，通過大數據分析、云計算等所產生的新興技術能夠高效管理教育信息資源、利用廣泛應用于教育網絡所產生的大量信息來源。尤其是在教育領域，課堂上有大量的信息資源能夠管理和利用，包括教學信息、教育測評信息、個性化信息、教師資料、教學反饋信息等。但在以往的教學信息中，通過對教學管理組織和教師之間的關聯分析，不僅教育效率低下，同時由于教師個人管理水平具有一定的差異性，也導致了教師教學信息資源沒有良性的利用價值。大數據技術也將運用于基礎教育課程體制改革，教師可以更靈活地利用其教育信息計算能力和教學智能算法中的功能，以提高教師信息管理水平，及時發現當前教育教學管理工作中存在的新問題，為教學改革提供大數據支持。

2.大數據有助于提高幼兒音樂教育質量

大數據對幼兒音樂教育質量的提高主要體現在以下幾個方面：第一，精準評估幼兒表現。通過大數據分析，可以對每個幼兒的音樂技能水平進行評估，更好地了解其學習進度和需要關注的側重點，讓教師做出更準確的教學決策，幫助幼兒更有效地提高技能。第二，個性化教育。通過大數據技術，可以根據幼兒的音樂技能、喜好和學習進程等，為每個幼兒制訂個性化的音樂教育方案，讓每個幼兒都能夠得到最優質的教育。第三，互動學習。大數據技術也可以為教師提供更多互動式的教學方式，讓幼兒在愉悅的情境中學習，從而使他們更能發揮自己的潛力和創造力。第四，家庭教育支持。家庭是幼兒音樂教育的重要環節之一。大數據可以讓學校和家長之間更好地交流信息，共同關注每個孩子的發展。通過大數據技術，可以讓家長更清楚地了解幼兒的學習狀況，從而為他們提供相應的支持和引導。

二、學前教育“大數據＋音樂教育”的應用現狀

（一）大眾對“大數據＋音樂教育”教學模式認知度低

1.大數據發展現狀良好

許多國家政府重視大數據發展，并針對大數據發展制定了相關的信息化戰略，對大數據發展給予了十分詳盡的規劃。未來是數據的時代，國家之間的競爭說到底是數據資源和數據運用能力的競爭。北美洲部分政府啟動了大數據研究與發展計劃，成為了十分重要的信息科技發展部署。亞洲東部也十分關注大數據的發展，與許多歐洲國家一道建立了適應本國國情的大數據發展戰略，為本國在未來的數據競爭中奠定基礎。雖然我國大數據產業尚處在發展階段，但發展環境良好。隨著我國綜合實力的提升，數據資源體量增長迅速，數據資源的增長為我國大數據發展提供了非常好的環境與機遇。我國的信息技術和數據科學發展勢頭良好，為我國大數據產業的發展提供源源不竭的動力。

2.“大數據＋音樂教育”認知度低

雖然我國大數據發展現狀良好，但“大數據＋音樂教育”教學模式認知度仍然較低。但事實上，大數據音樂教育已經深入到我們的生活中，影響著我們的音樂學習和欣賞。由此可見，人們對“大數據+音樂教育”認知度越高，使用頻率越高，認知度對使用率有著積極的影響。大數據時代下音樂教育是一種基于數據分析和人工智能技術的全新教育模式，它能夠幫助幼兒更好地理解音樂，感受音樂，同時也能夠為教師提供更加科學、高效的教學方法。因此，提高大眾對于大數據音樂教育的認知度，能夠幫助更多的幼兒受益。因此，對于這種新興的教育方式，認知度的提高是至關重要的。隨著時代的發展，大數據和音樂教育的結合已經成為了一種趨勢，只有了解了它的優勢和特點，才能更好地運用它來提高音樂教育水平。

（二）幼兒音樂教育中教學方法內容單一

1.幼兒音樂教育教學方法陳舊、單一

在學前音樂課程的教學方法中，傳統面授法仍是主要的教學方法。其成因大致上可包括以下三個方面：第一，由于教學思想的滯后，目前學前音樂教育中教學方式更多還是停留在過去的傳統教學方式上，在實際教育過程中對數據有效運用與貫徹的情況并不理想；第二，由于目前教師的課堂習慣因年齡影響而無法轉變，也不易接觸新鮮事物。同時，大數據技術的應用對教師的個體能力提出了新的挑戰；第三，我國基礎教育模式的改革還需要來自于高校的資金投入和幫助，而學前教育則是我國基礎教育的主要部分，目前還沒有起到主導作用。從現階段為幼兒園所配備的教學輔助設備來看，仍停留在投影儀、電腦等常規設備上，缺乏了大數據分析平臺、“互聯網+終端”、人工智能平臺等先進智能設備的介入，難以實現未來時代精細化教學的需求。

2.幼兒音樂教育教學內容枯燥、單一

在傳統音樂教學中，最重要的教學資源是教材。隨著信息技術的不斷發展，音樂教育的內容日益多元化。通過在教學中應用多媒體技術，使教學工作有了很大的發展，提高了教師對音樂教育的認知。教師可以通過信息技術找到相關學習資料、錄像帶等，靈活運用科學合理的教學方法，使教學有的放矢，調動幼兒學習音樂的積極性，為幼兒今后的學習打下良好的基礎。總體來看，借助大數據資源豐富課程具備以下三個方面的優點：第一，大數據技術可以利用計算機爬蟲技術通過海量網絡資源抓取學生所需要的音樂教育資源，它能夠有效降低學前專業音樂教育教師的優化課程質量和豐富課堂建設難度，為廣大學前工作者提供了大量的音樂教學素材；第二，在教育精細化教學理念的背景下，以大數據分析技術手段為幼兒做好音樂專業知識儲備，利用幼兒個性特征、特點和愛好、運用大數據算法，符合幼兒智能匹配所需要的音樂內容，從而能夠更高效推動幼兒在專業教育領域中的個性化發展，并重點借助大數據分析技術手段，作為音樂教師的課程分析助手；第三，由于大數據分析技術的完善與發展，通過對當前互聯網資源的大數據分析與評估，能夠在一定程度上判定某個領域的發展情況及趨勢，尤其是音樂教育的發展規律。

（三）大數據與幼兒音樂教育聯系日益緊密

在信息社會中，信息和知識成為生產力的重要組成部分，與物質、能源共同構成社會的三大資源。信息時代由物質信息時代進入到了數字信息時代，以數據為重要標識，海量數據的出現標志著大數據時代的到來。互聯網的任何一個改變都將對政治、經濟、思想、文化環境等造成巨大的沖擊，傳統音樂教育是中華文化的重要傳承，而學前音樂教育將成為當前我國基礎教育工作的重要部分之一，自然也將受到信息時代的呼喚，在推動幼兒的健康成長等方面都起到了無法取代的重要作用。

我國的音樂教育目前也正處在變革時期，隨著大數據分析技術在教育界運用的進一步深入，大數據分析技術在幼兒音樂教學中的運用也將更加廣泛。大數據技術給幼兒音樂課堂的改革創新帶來了巨大沖擊，網絡資源有效豐富了幼兒音樂教育的信息內容，大數據的應用也為幼兒音樂課程的設計和評估帶來了更為科學的方法和工具，為教育者提供更加詳盡的教學數據和反饋，助力于提高教學質量和效率。

三、“大數據＋音樂教育”

在學前教育課堂中的創新實踐分析

（一）借助信息技術，探索課堂智慧模式

大數據時代，信息網絡手段不斷涌現，教育界也開始尋找突破傳統模式的新辦法。而MOOC平臺、愛學堂、網易云課堂、騰訊課堂等在線教育平臺，則以嶄新的教學模式和方法，對“因材施教”概念帶來了完全不一樣的探索。

以歌曲《烏蘭巴托的爸爸》為例，這首歌屬于少數民族音樂，對許多沒有接觸過蒙古族歌曲或對蒙古族歌曲了解不多的幼兒而言，怎樣幫助他們進一步認識這首歌濃厚的地方民族特色和文化背景，是課堂教學的一個難題。在上課時，教師們能夠借助移動智慧投屏技術，把抖音、快手等網絡平臺上的音頻圖片實時轉移至多媒體上，從而呈現出由不同用戶所表現的《烏蘭巴托的爸爸》。這些用戶有的以傳統的音樂形式演唱，有的用馬頭琴伴奏的形式演唱，有的用戶則用舞蹈形式表現歌曲，除此以外，還擁有中文版和蒙語版等多個版本的歌曲可選用，悠揚的聲音與視頻相結合更加直接的凸顯了蒙古族地域的地方特色。

（二）善用歌唱工具，突破單一音樂課程框架

在大數據時代，幼兒音樂教師采集幼兒的學習活動數據，并分析其學習狀況尤為重要。但如果教師盲目沿用傳統的線下教育宣傳方式，對幼兒的音樂數據收集將會特別消耗精力，甚至會產生偏差，要進行精確計算也相對復雜。相反，教師運用大智慧系統收集的幼兒音樂教育數據，不但讓教師可以省時省力，而且也在一定程度上增加了音樂教育評估的準確度。在教育過程中，教師還可大膽使用跨界思維，讓孩子們通過新傳媒APP、全民K歌、微信小程序等方式展示音樂教育結果。一方面，音樂教師可引導幼兒通過相關軟件錄歌后，由系統、教師和幼兒采用線上、線下的方法開展評估，從而全面涵蓋所有評估對象，再按照相應比例將系統、教師和幼兒的評估結果自動形成總體評估結論。另一方面，通過智能軟件記錄音樂教學的時長、錄制曲目數、與測評教師互動程度等幼兒的音樂教學情況，能夠產生直觀的音樂圖像數據，為教師提供有關數據的分析報表，教師以此完成了音樂教學信息收集的全過程。

（三）創新學情評價，多維評估幼兒綜合能力

在大數據分析技術應用的前提下，教師們首先可以針對實際需要，將藝術教育評價系統劃分成以下部分：音樂技能模塊、音樂鑒賞模塊、音樂語言感知能力模塊等。音樂技能模塊重點培養幼兒對聽辨、演唱、創作歌曲、情感表達等音樂活動所要求專業知識的熟練程度；而音樂鑒賞模塊重點培養幼兒是否具備準確認知并欣賞音樂作品的能力水平；音樂語言感知能力模塊重點培養幼兒對音樂表達活動的了解程度，以及對不同類型歌曲識別的能力。接下來，我們可以將通過平時活動以及全民K歌的方式獲取的數據，應用于研發中，主要的步驟如下：第一，通過幼兒創作評價系統，對幼兒音樂創作進行評價分析；第二，建立幼兒分組，讓不同組別的幼兒一起創作一首歌，討論他們的最終創意；第三，是各個小組成員一起評估，找出評估時需要判斷或者調整的內容；第四，幼兒要能夠獨立學習，要有獨立判斷；第五，教師要根據幼兒互評、自評和教師評價指標綜合評價，給出最終評價結果。這樣的學習情境評價過程可以得到比較合理的評價結果。這種評價方式有利于幼兒在相互練習的活動中充分運用課堂所學的知識，進而提高音樂鑒賞能力與實驗水平，能夠把這個階段幼兒的音樂生活情況更加充分真實地表現出來，為教師“因材施教”制訂下學期的教學計劃措施提供有效信息。

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（責任編輯：宋倪瑋）

[收稿日期] 2023-09-04

[基金項目] 吉林省教育科學“十四五”規劃2022年度一般課題，《關聯主義視域下“大數據+音樂教育”教學模式建構研究》（GH22794）。

[作者簡介] 崔 晨（1987— ），女，通化師范學院教育科學學院教師；薛達祎（2001— ），女，通化師范學院教育科學學院學生。（通化市 134001）