英偉達20年成王

華商韜略

5 780億美元，這是英偉達3月10日的市值。這一數字，可以買下5個英特爾，比臺積電多出一個英特爾，并且比特斯拉多出300億美元。

這一數字背后，是今年震動全球的ChatGPT必須依靠它，是去年震動全球的元宇宙離不開它，是全球芯片產業的劃時代，甚至是人類科技的劃時代。

推動和成就了這一切的，是祖籍中國浙江、生于中國臺灣的黃仁勛。

2012年，全球人工智能和機器學習權威、華人科學家吳恩達領銜谷歌大腦，從1 000萬張圖片中，成功識別出一只貓，震驚業界。

但耗資100萬美元，集結1 000臺電腦、16 000個CPU的投入，卻令他崩潰。有沒有一種更快、更省錢的方法？他想到了英偉達（NVIDIA）。

4年前，他開先河地用英偉達的圖形處理芯片（GPU）代替英特爾的CPU，構建了一個深度學習模型。

這一次，他想再賭一把。結果出乎意料，他只用16臺電腦、64個GPU就搞定了同樣的事情。

這個足以讓吳恩達感到興奮的結果，背后是一場深刻的計算革命。

自從1978年英特爾開創X86架構以來，CPU便一統計算江湖，但這種擅長邏輯運算的處理器，對大吞吐量數據卻很吃力。當數據大爆炸和人工智能（AI）出現后，傳統CPU開始力不從心，全世界都在呼喚一種更高效的計算——并行計算。

英偉達的GPU因此被寄予厚望，因為它從一開始就為并行計算而生，動輒就是幾百個內核，進而能夠很輕松地同時處理數千個線程。

判若云泥的對比之下，新舊兩個計算時代開始交替，兩家公司的命運也開始反轉。

在英特爾掌權的時代，CPU所及之處，不過PC、服務器等一畝三分地。……