2023年首席數據官首需要關注的趨勢

2023年首席數據官（CDO）的角色不會像前幾年其他新興的C級角色那樣發展緩慢，快速集中、高效訪問、精準分析、共享和貨幣化數據的現代技術已經到來。因此，數據已成為推動組織轉型的最強大資源。這讓CDO掌握了方向盤，他們的腳踩在了踏板上。

CDO的作用將得到更好的理解

2023年，C級高管將意識到CDO真正的角色及其可能對組織產生的影響。但CDO必須通過讓同事了解利用數據的可能性來推動這種思維轉變，而這在幾年前是不可能的。

數據處理的許多應用程序和其他解決方案將以更快的速度迭代。輕松集中所有這些數據并提供以前無法獲得的洞察力的時代已經到來。領先的組織現在正在從位于本地和云中的數十個（甚至數百個）應用程序創建單一數據存儲。從初創企業到跨國公司，近乎無窮無盡的洞察力將推動高效運營、客戶體驗和新的商機。

貨幣化數據將從隱形價值崛起

對于大多數組織而言，數據貨幣化在數據優先級中遠遠排在第三位。但CDO將繼續簡化和規范他們的第一和第二優先事項：提供基于數據的業務計劃，以及旨在教育其組織的數據素養計劃。因此，得益于現代數據共享和協作技術，將數據貨幣化的機會會更加突出。這將創造新的收入來源，并將組織與數據經濟聯系起來。

數據科學的基礎設施將基于平臺

開發人員和數據科學家無法使用的解決方案太多，而且這些解決方案與集中式數據存儲脫節。整合數據科學運營和提高成本效益的壓力將導致數據科學和機器學習模型通過云數據平臺構建。數據科學界將采用一體化平臺，這樣就可以避免將數據從存儲庫中，轉移到這些單獨的工具中構建和訓練他們的模型，然后再將數據移回。單一平臺方法還將支持內置治理功能，以實現分類、基于角色訪問控制、編目、數據質量和可觀察性。

商業智能人員或將成為數據科學家

商業智能（BI）專業人員需要采用Python和其他語言，從簡單地在儀表板上可視化數據轉變為構建數據應用程序。為什么？因為業務用戶不再局限于簡單地使用提供給他們的結果。相反，他們需要一個自助服務解決方案，使其可以輕松地對數據運行大量查詢，以了解發生了什么、發生的原因、如何預防以及即將發生的事情。單一環境中的應用程序框架具有支持數據科學和機器學習應用程序的靈活工具，將幫助BI人員成為數據科學家。

數據科學將開始滲透到組織中的每個部門

用商業智能數據回顧過去已不足以支持，更不用說保持相關性了。大多數現代組織都期待著由數據科學、機器學習以及有效處理大量數據的能力支持的預測性和規范性分析。從銷售和市場營銷到企業財務，這些部門正在部署自己的數據科學團隊來做出未來的決策。

這些趨勢在2023年和未來幾年將加快步伐，揭示的內容遠比組織想象的要多。但對于CDO及其組織而言，未來的戰略商機將真正引人入勝。因此，請“系好安全帶，掛上高速檔，駛入快車道”。