來自軍營的印記?
——軍人職業與老年人健康

趙純凱 湛 泳 陳華帥

一、引言

長期以來，中國政府高度重視退役軍人健康和社會保障問題。十九大報告指出: “要維護軍人軍屬合法權益，讓軍人成為全社會尊崇的職業。” 2018 年3 月，中華人民共和國退役軍人事務部正式成立，并出臺了一系列政策文件，要求省市縣各級均建立退役軍人事務管理與服務機構。2021 年，《中華人民共和國退役軍人保障法》 和《中華人民共和國軍人地位和權益保障法》 正式實施，進一步完善了中國退役軍人管理、撫恤和社會保障制度。根據中國民政部的統計，截至2017 年，中國60 歲以上的老年退役軍人達到411.7 萬，需要優撫和優待的退役軍人、傷殘軍人以及烈屬遺屬高達858.5 萬。在從中央到地方都熱切關注退役軍人健康的背景下，本文探究軍人職業對老年人健康的影響具有重要的現實意義。

生命歷程理論認為生命歷程中特定的事件、經歷和環境對個體健康具有長期性的影響(Spiro 等，2016)。對老年退役軍人而言，軍人職業作為生命歷程中的一段特殊經歷，也可能影響其當前的健康狀況(Angrist 和Chen，2011；Sheehan 和Hayward，2019)。一方面，長期的軍事訓練和部隊生活所留下的“軍營印記”，能通過改變退役軍人的性格特征、生活習慣和價值觀念來影響健康狀況(Benmelech 和Frydman，2015；Wilmoth 等，2010)。另一方面，軍人職業經歷還可能影響個體教育和收入，帶來更好的就業機會(Zhang，2015；王兵和楊寶，2019)，有助于在老年階段獲得更好的醫療保障和社會福利(Angrist，1998；Waller 和McGuire，2011)，這同樣可能改善健康狀況。

即使如此，關于軍人職業對健康的影響，現有文獻并沒有得到一致的結論。一些研究發現由于“健康士兵效應”(healthy soldier effect)的存在(McLaughlin 等，2008；Waller和McGuire，2011)，參軍能提升健康水平，并降低老年人的死亡率(Sheehan 和Hayward，2019)。然而，一些基于參戰退役軍人的研究卻得出了相反的結論，認為軍人職業會降低個體健康狀況(Bedard 和Deschênes，2006；Teachman，2011)。一些心理學和精神病學的研究也發現參戰退役軍人面臨更多的心理疾病(Hoge 等，2004)。還有文獻特別關注了老年退役軍人的身心健康。一方面，參軍會帶來較大的職業心理壓力(Hoge等，2004) 并面臨更多的風險暴露(Johnston 等，2016)，所造成的損傷會形成劣勢積累效應，導致老年退役軍人的患病率更高(Johnston 等，2016；Williamson 等，2019)。另一方面，也有部分研究顯示一些社會弱勢群體，如少數族裔、女性、貧困家庭和農村個體，能夠通過參軍獲得相對更高的社會經濟地位(Hou 等，2020；Padavic 和Prokos，2017；Sheehan 和Hayward，2019)，這能夠幫助其在老年階段獲得更大的健康溢出效應(Landes 等，2017；Sheehan 和Hayward，2019)。此外，也有少量文獻關注了中國退役軍人福利，不過都以農村退役軍人為研究對象，研究發現參軍對農村青年就業和收入存在積極影響(王兵和楊寶，2019；汪建華，2011；Hou 等，2020；Zhang，2015)。

從現有文獻來看，關于軍人職業或服役經歷對健康影響的研究結論是存在差異的，且大部分研究著眼于歐美發達國家。而基于中國等發展中國家所展開的研究主要關注退役軍人的就業和收入狀況，較少評估軍人職業對老年人健康的影響。顯然，無論是在戰爭歷史、兵役制度和文化背景方面，還是在老年退役軍人的生活環境、社會保障、經濟待遇和生活習性方面，中國等發展中國家與發達國家都存在較大的差異。隨著退役軍人事務部正式成立和一系列政策和法規的落地，迫切需要對老年退役軍人的健康和醫療需求狀況進行評估。然而，目前關于中國老年退役軍人健康方面的經驗研究還很欠缺。本文運用中國老年健康長壽影響因素調查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey，CLHLS) 數據，試圖進一步將軍人職業對老年人健康的影響這一研究領域拓展到發展中國家，以便為政策制定者提供微觀經驗支撐。

本文首次利用微觀數據探究軍人職業對中國男性老年人健康的影響，并可能在以下三個方面有所創新。首先，從軀體健康、認知能力和自評健康等多個角度，本文全面檢驗了軍人職業經歷所留下的“軍營印記” 對中國男性老年人健康的影響，進一步拓寬現有研究的范圍和填補該領域在發展中國家的研究空白。其次，考慮到參軍決策的自選擇性和部隊招募士兵的篩選行為，從軍和老年人健康之間可能存在內生性問題。本文通過采取帶有工具變量的條件混合過程(CMP) 估計法進行處理，這為識別軍人職業等特殊職業經歷的內生性問題提供了參考。最后，本文從健康行為、教育和收入溢價以及社會保障等多個層面檢驗了軍人職業影響老年人健康的機制，這有助于理解“軍營印記” 對老年人生命質量和社會福祉的具體影響。

二、文獻綜述和理論機制

參軍的人力資本效應是學者們重點關注的一個領域。有證據表明，得益于對退役軍人實施的一系列教育培訓政策，在越南戰爭時期的美國退役軍人能夠獲得更多接受高等教育的機會(Angrist 和Chen，2011；Bound 和Turner，2002)。同時，軍隊本身能提供一些低成本的軍事教育并創造有利于學習的環境，這能夠提高退役軍人的認知能力(Lindqvist 和Vestman，2011)。同時，軍隊強調權威、職責、團隊合作、不畏風險和自律自強，這也可能會提升退役軍人的非認知技能(Benmelech 和Frydman，2015)。鑒于參軍對人力資本積累的正面影響，學者們進一步評估了參軍所帶來的收入溢價。盡管關于第二次世界大戰和越南戰爭期間美國退役軍人是否存在收入溢價的研究結論有分歧(Angrist 和Krueger，1994；Card 和Cardoso，2012)，但是在參軍幫助社會弱勢群體獲得更多收入的觀點上達成一致(Hirsch 和Mehay，2003；Padavic 和Prokos，2017)。一些基于中國農村樣本的研究也同樣發現參軍能夠帶來較高收入溢價(Hou 等，2020；Zhang，2015；王兵和楊寶，2019)。顯然，人力資本積累和收入溢價優勢對提升退役軍人的健康狀況至關重要(Sheehan 和Hayward，2019)。

還有一些文獻關注退役軍人的健康行為。一方面，為對抗軍事職業的高風險，軍人可能通過吸煙和喝酒等不健康行為來舒緩壓力。尤其是面臨戰爭威脅時，軍人更容易形成對香煙、酒精和藥物的依賴(Bedard 和Deschênes，2006)。同時，軍旅集體生活有很強的外部性，很難讓軍人保持獨立的生活習慣而遠離這些不健康行為 (Landes 等，2017)。另一方面，軍人職業經歷可能形成更好的鍛煉習慣來提高身體素質(McLaughlin等，2008)，也更加注重營養搭配和傳授營養知識。更重要的是，軍隊中的身體訓練更加科學和有效，更能夠鍛煉個人的意志品質。

此外，退役軍人的政治資本和社會網絡也得到了一些學者的重視。已有文獻強調了對軍人進行政治培訓和促使軍人形成政治意識的重要性。通過政治軍事學習，軍人能夠更清晰了解所承擔的政治責任，增強愛國主義精神(Leal 和Teigen，2018)。因此，參軍有助于提升個體政治積極性，促進政治資本的積累(Leal 和Teigen，2018)。而在社會網絡方面，退役軍人可能與本地戰友、軍官和其他退伍軍人建立聯系并形成社會網絡(Hou 等，2020；王兵和楊寶，2019)。部隊長期的集體生活以及共同訓練和工作的經歷，使得戰友的情感聯結更加緊密。即使非戰友，基于退役軍人的“身份認同效應”，軍人社會網絡也可能更加牢固(Spiro 等，2016)。政治資本和社會網絡在退役軍人就業和社會互動等方面的優勢可能在改善老年退役軍人的健康中發揮作用(McLaughlin 等，2008；Wilmoth 等，2010)。

最后，由于軍人社會保障涉及國家軍事人力資本的穩定、軍隊戰斗力甚至是國家安全，所以世界各國都非常重視退役軍人的社會保障。一般而言，除常規的社會保障方式外，政府還會提供一些特殊的社會保障方式來對退役軍人進行補償，如就業安置、社會撫恤、軍屬優待和特殊津貼等(Angrist，1998；Landes 等，2017)。在中國，義務兵退役后可以享受退役金和地方政府經濟補助，還可以參與職業教育和技能培訓課程；軍官退役后可以享受安置、住房、醫療、榮譽和社會保險等各個方面的保障。①參見退役軍人事務部、中央宣傳部、國家發展改革委等20 部門聯合印發的《關于加強軍人軍屬、退役軍人和其他優撫對象優待工作的意見》。農村老兵還額外享有生活補助、養老補貼和養老保險軍齡優待。這些特殊保障和優待在提升退役軍人健康狀況上起到了重要的作用。

三、研究設計

(一) 數據來源

本文所使用的數據來自中國老年健康長壽影響因素調查。該調查是由北京大學健康老齡與發展研究中心、美國杜克大學老齡發展研究中心以及國家疾控中心共同主持實施，從1998 年開始進行8 次跟蹤調查。項目調查范圍包括全國23 個省區市，調查內容涵蓋中國老年人的健康狀況、健康行為、職業背景以及經濟條件等方面，是目前研究中國老齡化和老年人健康問題的重要大型微觀數據庫。

本文選取2002—2014 年5 期的混合數據①由于1998 年和2000 年周期的數據主要調查80 歲以上的高齡老年人，所以本文選取2002 年以后調查的數據。，同時對數據進行了如下篩選: 第一，按照現有文獻的做法，考慮到軍人主要以男性為主，剔除了女性樣本(Hou 等，2020；Johnston 等，2016)；第二，剔除了在調查時尚未年滿60 歲的樣本；第三，剔除核心變量有缺漏的樣本。通過對數據的清理和篩選，最終保留了22 027 個觀測值。

(二) 變量說明

本文的被解釋變量為老年人健康狀況，包括軀體健康、認知能力和自評健康三個核心變量。其中，軀體健康采用老年人工具性日常活動能力(IADL) 來衡量(程令國等，2015；Wilmoth 等，2010)，其依據是觀測老年人能否完成做飯、洗衣、外出串門、購物、走遠路、提重物、下蹲、乘公交車等基本活動。如果上述活動均能自理，則說明軀體健康未受損，賦值為1；至少有一項需借助他人幫助才能完成則表示軀體健康受損，賦值為0。認知功能是根據國際通行的認知功能簡易量表(MMSE) 的測量結果，測量內容包括方向定位能力、反應能力、注意力、計算能力以及語言和自我協調能力等，總分值為30 分。根據Shen 和Zeng (2014) 的做法，本文將24 分及以上定義為認知能力完好，賦值為1；低于24 分則賦值為0。此外，本文還選取了自評健康這一主觀指標來綜合反映老年人的健康狀況，其根據問卷中“您覺得現在您自己的健康狀況怎么樣” 的回答進行賦值。本文將回答為“好” 和“很好” 的賦值為1，將回答為“一般”、“不好” 和“很不好” 的賦值為0。

本文核心解釋變量為老年人是否有軍人職業經歷，根據調查問卷中的“您60 歲以前主要從事什么工作(職業) ” 的回答來進行賦值。將回答為“軍人” 的賦值為1，其他賦值為0。需要說明的是，CLHLS 中的職業調查是指早年從事的工作超過20 年，所以問卷中所指的是一種將軍人作為主要職業的長期服役經歷。②根據CLHLS 問卷，本文所識別的是以軍人職業為主的長期從軍經歷對老年人健康的影響，并不包括一些短期參軍服役的退役軍人。不過，在后面的分析中，本文將根據中國家庭追蹤調查(CFPS)來分析短期參軍對老年人健康的影響。

室性心律失常屬于冠心病常見的臨床表現，冠心病發病率高，且于患者體內的脂質代謝異常相關，脂質一旦沉積在血管就會引發動脈血管粥樣硬化，患者因此出現心肌缺血、壞死[1] 。由于室性心律失常會提升心源性猝死的危險性，所以對冠心病室性心律失常歡患者采取積極的治療對疾病的預后和防止心臟性猝死具有重要意義。碘胺酮是治療心律失常常見的一種藥物，雖然能有效改善患者的癥狀，但長期使用患者的耐受性較差，對疾病的預后不利[2] 。臨床為提高冠心病室性心律失常的有效性、安全性及經濟性，本文對既往收治的96例室性心律失常患者在胺碘酮治療的基礎上聯合參松養心膠囊治療，獲得了良好的效果，現將其報道如下。

本文還選取了一系列外生控制變量。在老年人的個人特征上，所選取的變量包括年齡、是否有配偶、民族、童年是否常挨餓、童年生病是否能及時治療和出生次序。家庭特征變量包括父親是否務農、父親是否受過教育、母親是否受過教育、兄弟姐妹數、在世兒子數以及在世女兒數。本文控制的一系列童年特征變量和家庭特征變量很可能與個體的參軍決策以及老年后的身體狀況相關(Shen 和Zeng，2014)。因此，加入這些變量有助于降低內生性。

(三) 實證策略

為了準確識別軍人職業影響老年人健康的因果效應，需要對模型中可能存在的內生性問題加以考慮。一是反向因果問題。本文使用的是老年人樣本，而參軍行為和職業經歷發生在過去，顯然老人當期的健康狀況無法影響幾十年前的從軍行為。因此，反向因果問題不需要特別關注。二是自選擇問題。考慮到個體從軍決策與身體素質、家庭經濟狀況和性格特征相關，參軍有可能是一種自選擇行為。例如，早年家庭經濟狀況較差或偏好風險的個體，從軍的意愿可能更高，更傾向于通過從軍來獲得向上躍遷的機會(Wu和Treiman，2004；Hou 等，2020)。而早年生活條件以及性格特征都與個體健康狀況息息相關。三是部隊選擇行為。由于軍人存在嚴格的篩選機制，身體素質越好的個體越容易通過征兵體檢，這可能導致老年退役軍人的健康狀況不能被真實反映。

針對可能存在的內生性問題，本文主要采取工具變量法來進行處理。參照Bedard 和Deschênes (2006)、Hou 等(2020) 以及Zhao 和Guo (2022) 的做法，本文所選取的工具變量為基于出生隊列的參軍比例，從出生年份層面上捕捉軍隊規模的外生變化。參軍比例的上升可能意味著國家對士兵需求量的增加和征兵強度的提升，個體進入部隊的可能性會相應提高。相反，參軍比例下降可能意味著處于裁減軍事武裝人員時期，國家對士兵的需求量下降，個體參軍的成功率也隨之降低。所以，參軍比例的變動在一定程度上能夠影響個體的參軍行為，滿足工具變量相關性條件。此外，參軍比例的變動取決于兵力需求和國家國防戰略，不受個人行為和意志的干擾，且基于出生隊列的參軍比例是一個歷史變量，難以對老人當前的健康水平產生直接影響，所以該工具變量具備理論上的可行性。為了保障工具變量來源的外生性，本文還從另一個老年人微觀數據庫，中國健康與養老追蹤調查(CHARLS) 來獲取工具變量。CHARLS 在2014 年所展開的生命歷程調查中記錄了受訪者的參軍信息。

同時，由于所選取的工具變量是出生隊列層面的，為了緩解未觀測到的隊列異質性對實證結果的干擾，本文控制了五年期的出生隊列固定效應，并采取出生隊列層面的聚類標準誤進行矯正(Hou 等，2020)。此外，考慮到本文的解釋變量和被解釋變量均為二元變量，因此采用帶有工具變量的條件混合過程(CMP) 估計方法。模型設定如下:

其中，下標i、c、t、p分別表示個體、出生隊列、調查年份和省份。是老年人的健康狀況的潛變量，包括前文提到的軀體健康、認知能力和自評健康。Militaryic指代個體是否有長期的軍人職業經歷，是個體軍人職業傾向的潛變量。Xitc是一系列外生控制變量。φ(c)、λp和θt分別表示五年期出生隊列固定效應、省份固定效應和年份固定效應。Zc是工具變量。α和β為兩組待估參數。μitc和εitc是隨機誤差項。

(四) 描述性統計①因篇幅所限，本文省略了描述性統計，感興趣的讀者可在《經濟科學》 官網論文頁面“附錄與擴展” 欄目下載。

從描述性統計可以看出，樣本中存在軍人職業的老年人占比為1.39%，略低于之前基于青年樣本的文獻(Hou 等，2020；王兵和楊寶，2019)。平均而言，44.37%的老年人軀體健康未受損，70.96%的認知能力完好，46.85%的認為自己的健康狀況較好。另外，從均值差異檢驗結果可以看到，無論是健康軀體、認知能力還是自評健康，老年退役軍人的健康狀況都相對更好。平均而言，老年退役軍人軀體健康未受損的概率比非退役軍人要高7.04%，認知能力完好的占比要多5.92%，自評健康的比例要高5.51%。描述性分析表明，軍人職業很可能有利于老年人健康。此外，工具變量的描述性統計結果顯示，平均而言，退役軍人所在出生隊列的平均參軍比例比非退役軍人高1.80%，初步說明工具變量是滿足相關性假設的。

四、實證結果及分析

(一) 基準結果

在基準結果中，本文檢驗了軍人職業對老年人健康的影響。因為老年人健康均為二元變量，所以本文首先采用了普通的Probit 模型來進行估計，結果如表1 的前三列所示。在控制一系列個體和家庭特征變量以及固定效應之后，邊際效應結果顯示無論是客觀的軀體健康和認知能力還是主觀的自評健康，核心解釋變量的系數都顯著為正。不過，盡管Probit 估計結果顯示軍人職業可能促進老年人健康，但是依舊可能受到潛在內生性問題的干擾。

表1 的后四列報告了運用帶有工具變量的CMP 方法的估計結果。第(4) 列的第一階段結果顯示工具變量與老年人的軍人職業經歷顯著正相關。從最后三列的結果來看，軍人職業經歷所留下的“軍營印記” 確實顯著促進了老年人健康。平均而言，軍人職業使老年人軀體健康、認知能力完好以及自評健康的概率分別增加了33.09、31.40 和42.15 個百分點。這些結果相較于Probit 估計在數值上更大，可能是受到工具變量法的局部平均處理效應的影響(Angrist 和Imbens，1995；程令國等，2015)，但并不影響因果效應的識別。

表1 軍人職業對老年人健康的影響

(二) 穩健性檢驗①穩健性檢驗結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展”。

(1) 兩階段最小二乘估計。在基準回歸結果中，本文使用CMP 估計方法得到了軍人職業與中國老年人健康之間的因果關系，但是CMP 方法無法得到弱工具變量判斷的常用統計量，因此本文進一步使用兩階段最小二乘法(2SLS) 來進行估計。從結果中不難看到，第一階段F值為15.2982，大于通常認為的弱工具變量的門檻值10，同時Anderson-Rubin 檢驗也都在5%的水平上顯著，故可以認為并不存在弱工具變量的情形。從估計結果來看，核心解釋變量的系數在各列中均顯著為正，說明替換估計方法后基準回歸的結果保持穩健。

(2) 考慮戰爭因素。由于樣本中可能存在一些經歷過戰爭的老年人，而早年的戰爭或參戰經歷很可能直接影響老年人的健康狀況(Bedard 和Deschênes，2006)，因此本文需要剔除戰爭因素對基準實證結果的影響。本文首先考慮中華人民共和國成立后的兩次重要戰役，抗美援朝和中印(邊境) 自衛反擊戰。本文將18—25 歲視為可能適合參戰的年齡，并基于老年人的出生隊列剔除對應的樣本(Zhao 和Guo，2022)。②抗美援朝戰爭發生在1950—1953 年，相應地本文剔除了出生于1925—1935 年的樣本。而中印邊境自衛反擊戰發生在1962 年，本文對應剔除了出生于1937—1944 年的老年人。相應的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展” 中表A3。可以看出，軍人職業的系數在各列中都顯著為正，說明剔除這些潛在的參戰樣本對本文結果的影響較小。其次，考慮到中華人民共和國成立前的兩次全面戰爭，抗日戰爭和解放戰爭，持續時間較長，且這兩場大規模的全面戰爭波及全國一半以上的疆域，不僅會影響參戰士兵，而且會對普通民眾產生負面沖擊。因此，本文根據出生隊列分別計算樣本中的老年人經歷這兩次戰爭的年數③抗日戰爭的時間為1931—1945 年，解放戰爭的時間為1946—1950 年。，并分別控制經歷戰爭年數的固定效應來盡可能降低全面戰爭對實證結果的影響。可以看出，估計結果沒有發生太大的變化。

(3) 剔除極端觀測值。在前文的分析中，為避免樣本中只存在調查期仍健在的老年人而引起的樣本選擇偏誤問題，基準回歸中同時包括在世和已經去世的老年人樣本。但考慮到死亡這一極端健康表現，本文進一步剔除了在調查期(2014 年以前) 已逝世的樣本。從前三列的實證結果可以看出，各列的核心解釋變量依舊為正，說明本文在剔除健康狀況極差(最終死亡) 的老年人樣本后，實證結果依舊保持穩健。此外，考慮到離休是針對中華人民共和國成立以前參加革命工作干部的一項特殊保障制度，這些老年人在離休后可能享受到更多社會福利和社會保障，因此本文進一步剔除這些特殊樣本。本文根據問卷中老年人是否享受離休待遇來進行識別，發現共有525 個老年人享受離休待遇。在后三列的回歸結果中，CMP 方法所報告的邊際效應結果顯示軍人職業依舊能夠顯著促進老年人健康。

(4) 加入其他控制變量。雖然本文控制了省級固定效應，但是一些宏觀變量也可能會影響老年人的健康狀況。這些宏觀變量包括人均GDP、公共服務①公共服務用財政支出(萬億元) 來表示。、每萬人醫療機構數、每百人病床數和每百人醫療人員數，數據均來自《中國統計年鑒》。在檢驗結果前三列中，核心解釋變量的系數保持顯著為正，說明加入這些宏觀控制變量后本文的實證結果依舊穩健。此外，考慮到中國幅員遼闊，不同地區的隊列異質性可能較大，因此本文進一步控制了五年期出生隊列與省份的固定效應，結果如檢驗結果后三列所示。顯然，控制高維度固定效應后的估計結果與表1 中的基準結果相似。

(三) 拓展分析②拓展分析的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展”。

(1) 軍人職業對老年人慢性疾病的影響。一些文獻發現參軍可能增加老年人患心臟病、肺結核和高血壓等慢性疾病的概率 (Bedard 和Deschênes，2006；Johnston 等，2016)，但并未具體分析老年退役軍人的疾病狀況。根據CLHLS 數據庫，本文選取了幾種常見慢性病，包括心臟病、高血壓、糖尿病、肺結核和癌癥。可以看出，平均而言，老年退役軍人患癌癥的概率要低7.69 個百分點，但是軍人職業經歷對其他慢性病的影響并不顯著。

(2) 軍人職業對老年人心理健康的影響。諸多研究顯示，參軍不僅會影響身體健康，而且會對心理健康造成沖擊(Hoge 等，2004；Williamson 等，2019)。CLHLS 問卷中針對老年人心理健康的問題包括: “是否常感到緊張和害怕”、“是否常感到孤獨”、“是否覺得越老越沒用”。本文將至少有一個問題回答為“是” 的定義為有負面情緒。同時，本文還分析了軍人職業對老年人精神疾病的影響。③嚴格來說，心理疾病和精神疾病并不完全一致。心理疾病是由致病因素導致的腦功能障礙，而精神疾病是精神活動紊亂，導致正常的心理和精神生活難以維持。日常生活中所能觀察到的精神病往往表現為嚴重的“障礙癥”，心理咨詢師一般將心理問題分為一般心理問題、心理障礙癥和精神疾病三類，所以精神疾病也可以視為一種較為嚴重的心理疾病。可以看出，軍人職業對中國老年人的心理健康并未造成負面影響。之所以與國外的部分研究存在較大差異，可能是因為國外文獻大多以參戰士兵作為研究對象，直接參與戰爭可能會導致軍人容易出現創傷后應激障礙癥和心理疾病。相較而言，本文樣本中直接參戰的可能并不多。即使早年有參與抗日戰爭、解放戰爭和抗美援朝等全面戰爭的可能，也都是懷有強烈的反侵略和反壓迫的愛國主義情懷，甚至會因為參與戰爭而獲得國家榮譽和長期保障，這可能會弱化參戰對心理創傷的影響。

(3) 城鄉異質性。在前面的分析中，本文發現軍人職業對老年人帶來了健康溢價，但是并未區分城鄉異質性效應，接下來進一步分析軍人職業能否影響城鎮老年人健康。④之前的文獻表明，參軍是一些農村青年獲得城鎮戶籍和就業機會的重要途徑(Hou 等，2020；Zhang，2015)，戶籍和居住地轉換經歷可能發生在參軍以后，故本文不能根據老年人當前的戶籍狀況或居住地來進行城鄉異質性分析。同時，CLHLS 中僅提供了老年人出生地類型(城鎮或農村)，本文據此來分析城鄉異質性。結果顯示，軍人職業無法改善出生于城鎮的老年人的健康狀況，但能促進農村老年人健康。如前文所提到的，現有文獻關于服役或者軍人職業評估的結論并未統一，但是在關于幫助弱勢群體獲得更好就業機會和更高收入方面較為一致(Card 和Cardoso，2012；Hirsch 和Mehay，2003；Padavic 和Prokos，2017)。而之前基于中國背景展開的研究顯示農村青年能夠通過參軍獲得較高的回報(Hou 等，2020；Zhang，2015；王兵和楊寶，2019)。本文的發現與這些研究類似，說明軍人職業僅能顯著改善初始資源稟賦較差的中國農村老年人的健康狀況，而對出生于城鎮的老年人健康影響不顯著。

(4) 短期從軍經歷與老年人健康。在前文的實證分析中，本文著眼于以軍人職業為主的長期從軍經歷對老年人健康的影響。那么，短期從軍經歷能否促進男性老年人的健康? 由于CLHLS 中并未披露老年人參軍的具體時間，因此本文借助中國家庭追蹤調查(CFPS) 2018 年的數據來進行進一步分析。CFPS 數據庫中詳細記錄了退役軍人的入伍時間和退役時間，并發現老年退役軍人的平均參軍年限僅為4.34 年。①這里刪除了有20 年以上從軍經歷的個體。因此，相對于CLHLS 中以軍人職業為主的長期從軍經歷，CFPS 中記錄的大部分退役軍人可視為擁有短期從軍經歷。此外，根據問卷，本文所選取的衡量老年人健康的被解釋變量包括自評健康、慢性病和記憶力。②在自評健康上，將“非常健康”、“很健康” 和“比較健康” 設置為1，將“一般” 和“不健康” 設置為0。在慢性病變量上，將半年內有慢性疾病的設置為1，其他設置為0。記憶力變量根據“老年人能記住主要事情嗎” 這一問題的回答來進行賦值，將“只能記住一點點”、“只能記住少數” 和“只能記住一半” 設置為0，將“能記住多數” 和“完全能記住” 設置為1。估計結果顯示，短期從軍經歷依舊能夠顯著促進老年人的自評健康，但是對慢性病和記憶力的影響并不顯著。

五、機制檢驗

基于前文對理論機制的闡述，結合CLHLS 數據庫，本部分從健康行為、教育和收入狀況以及社會保障三個方面來進行機制檢驗。

(一) 健康行為

本文從以下五個方面選取健康行為變量，包括過去常吸煙、過去常喝酒、過去常鍛煉身體、飲食均衡③若老年人常吃蔬菜(水果) 和肉類(豬肉和魚肉)，飲食均衡變量賦值為1，其他賦值為0。和休閑活動④休閑活動包括個人戶外活動、種花養寵物、閱讀書報、打牌(麻將)、看電視、旅游以及參與有組織的社會活動7 項。，實證結果如表2 所示。可以看出，軍人職業的系數在前兩列中均不顯著，這說明相對于非退役軍人，老年退役軍人在抽煙和喝酒兩項不利于健康的習慣上并沒有統計上的差異，這與Teachman (2011) 的研究結果類似。此外，在第(3) 列中，核心解釋變量的系數顯著為正，意味著老年退役軍人確實有鍛煉身體的好習慣。而在第(5) 列中，同樣可以發現軍人職業使得老年人所參與的休閑活動數量顯著增加。表2 的估計結果在總體上說明，老年退役軍人有鍛煉身體和積極參與休閑活動等利于健康的習慣，而在抽煙和喝酒等不利于健康的行為習慣上與其他老年人并沒有顯著差異。顯然，常鍛煉身體和積極參與休閑活動有助于改善老年人的健康。⑤本文發現常鍛煉身體和休閑活動與衡量老年人健康的三個變量正相關。相應的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展” 中表A12。因此，軍人職業能通過改善老年人的健康行為來提升健康狀況。

表2 軍人職業與老年人健康行為(CMP 方法)

(二) 教育和收入狀況

本文選取了兩個衡量老年人受教育狀況的變量，分別為受過教育和受教育年限。衡量老年人收入狀況的變量包括老年人生活來源是否充足、家庭絕對收入和家庭相對收入。其中，家庭絕對收入用前一年家庭人均收入的對數值表示，相對收入是老年人與當地其他住戶相比的主觀貧富程度。①相對富裕＝3，一般＝2，相對貧困＝1。之所以選取多個變量，主要是考慮到老年人可能存在記憶偏差，導致自報的受教育年限和家庭收入失真，通過多個變量對比能夠有效降低度量誤差(程令國等，2015)。

在表3 的第(1) 列和第(2) 列中，核心解釋變量的系數都顯著為正，說明中國老年退役軍人的受教育程度更高。這與一些文獻所得到的結論相似(Angrist 和Chen，2011；Bound 和Turner，2002)，說明軍人職業能通過提升受教育程度而改善老年人健康。②受過教育和受教育年限與衡量老年人健康的三個變量之間也都是正相關的。相應的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展” 中表A13。表3 的后三列考察的是軍人職業對收入狀況的影響，估計結果顯示軍人職業不僅增加了家庭絕對收入，而且促進了相對收入的增長。實證結果同樣支持個體能夠通過參軍獲得收入溢價的結論(Hou 等，2020；Zhang，2015；王兵和楊寶，2019)，且發現這種收入溢價能夠延續到老年階段。因此，估計結果說明軍人能夠通過改善家庭絕對收入和相對收入來進一步提升老年人健康。③家庭絕對收入和家庭相對收入與衡量老年人健康的三個變量之間均是正相關關系。相應的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展” 中表A14。

表3 軍人職業與老年人教育和收入(CMP 方法)

(三) 社會保障

本文選取了四個社會保障變量，分別為社會醫療保險、社會養老保險、政府醫療保障和政府生活保障。①CLHLS 中社會醫療保險和社會養老保險的統計始于2005 年。其中，政府醫療保障用醫療費用是否主要由公共支付來表示，政府生活保障用主要生活來源是否依靠政府來衡量。實證結果如表4 所示。可以看出，核心解釋變量在第(1) 列和第(3) 列中顯著，說明老年退役軍人在社會醫療保險和政府醫療保障兩個方面擁有顯著優勢。不過，在社會養老保險和政府生活保障上，老年退役軍人并沒有顯著的優勢，背后潛在的原因可能是近些年新農保等社會養老保險的快速推行和低保制度的逐漸完善，老年退役軍人和非退役軍人之間的差距逐漸縮小。毋庸置疑，社會保障與老年人健康水平提升息息相關。②社會醫療保險和政府醫療保障與衡量老年人健康的三個變量之間也都保持正相關關系。相應的回歸結果請見《經濟科學》 官網“附錄與擴展” 中表A15。因此，本文的實證結果顯示社會保障優勢是解釋中國老年退役軍人健康溢出效應的重要機制。

表4 軍人職業與社會保障(CMP 方法)

六、結論與政策啟示

老年退役軍人的健康狀況受到社會各界的普遍關注。本文運用2002—2014 年中國老年健康長壽影響因素調查中的男性樣本，全面探討了軍人職業經歷對老年人健康的影響及其內在機制。實證結果表明，軍人職業顯著提升了老年人的軀體健康、認知能力和自評健康，這一結論在通過克服內生性和一系列穩健性檢驗之后依舊可靠。進一步地，本文發現軍人職業使得老年人患癌癥的風險下降，但是對心理健康的影響不大。同時，實證結果顯示軍人職業并不能改善城鎮老年人健康，而短期從軍經歷同樣有助于提升老年人健康水平。

軍人職業影響老年人健康的機制分析主要圍繞健康行為、受教育程度、收入狀況以及社會保障等方面展開。在健康行為上，本文發現老年退役軍人常鍛煉身體和積極參與休閑活動的健康行為習慣有助于提高其健康水平。同時，在教育和收入狀況上，軍人職業提升了老年人的受教育程度，并促使絕對收入和相對收入的增加。此外，在社會養老保險和政府醫療保障上，老年退役軍人存在明顯優勢。因此，通過改善健康行為、提升受教育程度和收入溢價以及獲得社會保障優勢等作用機制，軍人職業顯著改善了老年人的健康狀況。

當前，鮮有文獻涉及中國等發展中國家老年退役軍人健康問題，本文首次運用中國老年人的微觀數據，探究軍人職業對男性老年人健康的影響，從新的視角解釋了中國男性從參軍中所獲得的健康溢出效應，是對現有文獻的補充和拓展。本文的研究有重要的政策啟示。一方面，可以構建針對職業軍人的特殊保障體系，進一步發揮政府特殊保障措施在提升老年退役軍人健康和生命質量中的作用。根據不同兵種、訓練經歷、戰斗經歷和從軍年限制定多樣化的保障方式，全方位滿足老年退役軍人的醫療需求。另一方面，應加快退役軍人健康保障相關政策措施的落地，進一步強化和細化退役軍人社會保障相關政策和法規體系的建設，實現老有所養、病有所醫。

當然，本文還存在一些局限性。首先，鑒于軍事職業本身的高危險性，本文只能獲得調查期存活的老年人樣本，潛在的幸存者偏差可能導致實證結果低估。其次，受制于調查問卷，無法準確捕捉一些特殊的社會保障方式，如退役軍人的安置、優待和補貼等，這些保障可能對改善老年退役軍人的健康有積極作用。最后，由于數據庫中關于軍人職業的調查信息較少，如軍兵種、職務和退出現役的方式等，本文無法進行針對性的異質性探討。不過，隨著退役軍人事務管理與服務機構在全國各地鋪開，相信會有越來越多針對中國退役軍人的專項調查，預期將有更多評估老年退役軍人的健康和醫療需求的高質量實證研究，以進一步夯實國家退役軍人健康保障的理論和現實基礎。