人工智能浪潮下，AI大模型“推波助瀾”

王祝華

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）、人工智能大模型、對話機器人……近年來，人工智能領(lǐng)域技術(shù)突破不斷，創(chuàng)新成果不斷融入社會各個領(lǐng)域，深刻改變著人們的日常工作、生活方式。博鰲亞洲論壇2023年年會上，多位專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖圍繞人工智能領(lǐng)域技術(shù)突破和對人類社會的影響等問題，進行了深度研討交流。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇表示，最近人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的巨大突破對社會的影響，或要遠遠超過當(dāng)年智能手機的出現(xiàn)。

人工智能已經(jīng)發(fā)展了60余年，為何在近幾年突然獲得了如此巨大的進步？田奇認為，這是幾十年積累后的一次爆發(fā)，新出現(xiàn)的人工智能技術(shù)，不僅改變著人機交互的方式，還極大地提高了生產(chǎn)力。

不過，專家也表示，當(dāng)前人工智能還有一定的局限性，那就是還未出現(xiàn)擁有人類情感的智能體。人工智能雖然是個“文理通才”，但它仍建立在人類所有知識和理解的基礎(chǔ)上，并沒有超過人類整個群體的智慧，更不要說擁有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT，它的回答水平雖然已經(jīng)超越很多個體乃至群體，但從機器的視角看，本質(zhì)上它對于問答了什么一無所知。”小i集團董事局主席兼首席執(zhí)行官袁輝說。

平安銀行行長特別助理蔡新發(fā)表示，人工智能技術(shù)的進步之所以能產(chǎn)生革命性意義，是因為其具有跨界、橫向、打通的能力。

“科技的發(fā)明具有兩面性。”清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長朱旭峰表示，人工智能技術(shù)在提高各行各業(yè)生產(chǎn)效率的同時，又會對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響，往往會伴隨著一些行業(yè)的消失與崛起。因此，如何利用新的工具，以適應(yīng)行業(yè)新的發(fā)展，成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。

“未來的5至10年是人工智能技術(shù)應(yīng)用的紅利變現(xiàn)期。”袁輝表示，人工智能的新產(chǎn)品已經(jīng)快速融入各行各業(yè)，不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場景，帶來巨大的商業(yè)價值。

AI大模型是近年來最為熱門的AI細分領(lǐng)域。相比于小模型，AI大模型具備多個場景通用、泛化和規(guī)模化復(fù)制等諸多優(yōu)勢，被視為是實現(xiàn)通用人工智能的重要研究方向。

無論是最近大火的ChatGPT，還是國內(nèi)百度公司推出的文心一言，其實都是AI大模型的典型代表。

所謂AI大模型，就是經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，能夠適應(yīng)一系列任務(wù)的模型。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的重要技術(shù)，完全依賴模型自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識，在顯著提升性能的同時，也面臨著通用數(shù)據(jù)激增與專用數(shù)據(jù)匱乏的矛盾。AI大模型兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預(yù)先訓(xùn)練，能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。

此外，相對于傳統(tǒng)的小模型生成模式，AI大模式能夠大幅縮減特定模型訓(xùn)練所需要的算力和數(shù)據(jù)量，縮短模型的開發(fā)周期，還能得到更好的模型訓(xùn)練效果。可以說，AI大模型的真正意義在于改變了模型的開發(fā)模式，將模型的生產(chǎn)由“小作坊”升級為工業(yè)化的“流水線”，而模型開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變，將使得AI技術(shù)能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。

當(dāng)然，AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源，以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐。

田奇建議，我國要建構(gòu)統(tǒng)一架構(gòu)的多模態(tài)AIGC，加快大模型和底層硬件的適配，從而達到降本增效的效果。