教育數字化轉型下高校教學質量評價信息化平臺構建研究

王志雄，陳凌文

（廈門城市職業學院（廈門開放大學） 福建 廈門 361008）

近年來，國家大力推進“數字中國”戰略，數字基礎設施逐步完善，數字技術對教學的支撐與變革也與日俱增[1]。2021 年，教育部等六部門發布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，提出通過教育新基建加快推進教育數字化轉型和智能升級[2]。2022年，黨的二十大報告首次將“推進教育數字化”寫入報告[3]，為新時代新征程進一步發展教育數字化指明了方向、提供了遵循。在教育數字化轉型背景下，為了提升教育治理現代化水平，教學質量評價工作的信息化、智能化已成為必然要求。

2020 年，中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》，強調要充分利用信息技術和大數據手段，提高評價的科學性、專業性和客觀性[4]。許多高校已開始利用大數據和人工智能技術，對學生的學習數據進行深度挖掘和分析，實現了對學生學業成績、學習興趣和學習習慣等方面的全面評價。然而，仍有許多高校在使用傳統的紙質評價表和人工統計分數等方式進行評價，高校間教學質量評價信息化水平的差距明顯。因此，本文以解決當前高校教學質量評價工作中存在的問題為導向，探討構建教學質量評價信息化平臺的可能性，以期為高校開展教學評價信息化建設、提升學校教育數字化水平、實現教學質量改進提供新的思路。

1 傳統教學質量評價存在的問題

1.1 評價工作效率低下

傳統評價方式一般包含發布評價通知、紙質評價表評分、評價結果統計和結果反饋等環節。這些環節基本都靠人工操作，特別是紙質評價表評分后要收集、整理、匯總和計算評價結果，評價數據量大，且統計分析周期較長，統計結果容易出錯。所以傳統的教學質量評價工作耗費了大量人力資源，但整體工作效率較低，影響評價作用的發揮[5]。

1.2 評價指標不夠科學

傳統的教學質量評價指標體系更注重對教師教學行為的考核，忽視過程性評價，較少關注教學互動情況、教學資源使用情況和學生學習效果反饋等指標，無法全面反映教學全過程的真實質量[6]。同時，傳統的教學質量評價更加注重定性評價，評價指標體系中量化指標較少，在開展評價時，評價人容易受當下的主觀感受影響，導致評價結果不夠客觀公正。

1.3 評價結果應用受限

由于傳統教學質量評價方式的工作效率較低，工作周期較長，常常需要到學期結束一段時間后，才能統計出該學期的評價結果，導致評價結果無法及時反饋，影響了評價結果的及時應用。同時，傳統教學評價方式更加注重定性評價，缺乏更多具有指導意義的評價數據，限制了評價結果的有效應用[7]。

2 教育數字化轉型下教學質量評價工作的新要求

2.1 全面及時的數據監測

課堂教學質量是在教學動態過程中形成的，具有動態性、發展性和過程性等特點[8]。因此教學質量評價也必然涉及教學的全過程。教育數字化轉型，將為此提供技術支撐和數據支持。通過構建教學質量評價信息化平臺，實現教學過程數據和評價數據的全面及時采集。教師可以根據監測數據的變化，及時了解學生的學習情況，并據此調整教學方式和內容，使學生獲得更好的學習效果，促進學校人才培養質量的提升。

2.2 多維分類的科學評價

教學活動是復雜、多樣的，教育的對象是“人”，而不是“物”，故而單一的、過于標準化的教學質量評價方式無法全面準確地衡量所有課堂教學效果[9]。建構主義評價觀認為，教學質量評價更關注教學過程中價值的多元性和情境的復雜性，故而多維分類的評價方式更加科學有效[10]。教學質量評價信息化平臺的構建，應為多維分類評價提供良好的技術支持。

2.3 高效便捷的移動應用

在教育數字化轉型推動下，數字校園建設不斷完善，廣大教師和學生的數字素養不斷提升，使用便攜性數字技術輔助教育教學的需求愈加強烈。教學質量評價信息化平臺應開發手機APP軟件，以便于教師和學生使用，實現移動化、智能化。如學生在課后通過手機端對本次課堂教學開展評價，反饋自己的學習情況和意見；任課教師能及時查看評價結果，并對課程教學安排做出優化，以提升課堂教學實效。

3 教學質量評價信息化平臺的設計

3.1 總體思路

教學質量評價信息化平臺基于服務總線的架構進行系統建設，利用松耦合的設計模式來完成整個平臺的設計，保證平臺的靈活性、兼容性、安全性和擴展性，實現分類評價、多維評價和數據統計的數字化、智能化、移動化，滿足教育數字化對教學質量評價提出的新要求。

平臺的總體架構以數據輸入、智能運算和結果輸出為主線，首先平臺應有院校信息、教師信息、學生信息和課程信息等基礎數據，在此基礎上，教師、學生和督導等用戶通過不同功能模塊分別輸入評價數據，然后平臺內部通過智能運算，在數據分析的基礎上輸出評價結果，最后，教師、學生和督導等用戶即時收到評價結果，并應用到教學實踐過程中，促進教學質量的有效提升。

3.2 基礎數據庫設計

隨著教育數字化的不斷推進，數據作為新型生產要素在學校辦學治校和教育教學過程中也扮演越來越重要的作用[11]。教學質量評價信息化平臺的運作需要以數據為基礎。其中院系、課程、教師和學生的基礎數據是平臺運行的基本保障。在數據庫搭建過程中，要確保數據的唯一性、一致性和全面性。

①唯一性。應確保代碼類字段的唯一性。院系代碼、教學班代碼等代碼類字段，在整個數據庫中應是唯一的，否則在數據處理及統計過程中，會出現錯誤分類，影響統計結果的準確性，增加后期數據清理的時間。

②一致性。應確保交叉字段信息的一致性。對于院系名稱、教師名稱和學生名稱等在不同類別信息中交叉出現的字段，應保持相互間的一致性，避免引起數據沖突。在數據導入中，應進行交叉字段信息一致性校驗，以便及時訂正錯誤信息。

③全面性。院系、課程、教師和學生等信息越充足，將為教學質量評價數據分析提供更多的維度及數據支撐，應盡可能確保數據的全面性，以提高評價結果分析的科學性和有效性。

3.3 主要功能設計

①多維評價功能。平臺構建多角色參與、分層管理的教學評價體系，具備同行評價、督導評價、學生評教、隨堂評價、教師自評和教師評學等多維評價功能，實現評價主體的多元化，使學校、院系和教師及時全面地了解教學過程中存在的問題，提高教學評價的科學性，促進教學成效的改進和提升。

②分類評價功能。平臺針對思政課、外語課和體育課等各類課程實現分類評價，并能滿足日常評價、專項評價、問卷調查等多種評價模式，達到教學質量評價必要需求。

③過程性評價功能。平臺設置了隨堂評價、期中評價、期末評價（評教），實現教學質量評價過程性評價和結果性評價的統一。

④評價指標個性化定制。平臺內置多個評價指標，也可新建私人指標庫，管理個人常用指標。系統內置多個評價表，涵蓋不同課程類型和學科類型，也可新建評價表，管理個人常用評價表，能實現分類評價、多維評價的指標個性化定制。

⑤數據統計與運用。平臺能對各類評價結果進行統計與分析，并生成多級分類的統計結果展示。實現不同角色分權限在線查看和導出統計結果。結果反饋包含統計數據報表、圖形、報告等多種形式。平臺能在首頁展示全校教學評價運行情況。

⑥增值服務功能。平臺具備對日常教學進行反饋的功能；與教學質量評價相關的其他數據收集功能；課堂考勤、隨堂測驗、作業批閱等功能。

⑦系統管理功能。平臺初步設置超級管理員、學校領導、校級管理員等不同角色，學校根據實際情況可以靈活增減角色權限，并在該模塊實現院系、專業、課程信息、教職工和學生信息的設置和維護，滿足不同學校的管理需求。

4 教學質量評價信息化平臺的運用

4.1 發布任務

根據評價范圍的不同，平臺任務可分為全校任務、院級任務和班級任務這三種類型。

①全校任務。主要指的是督導評價、期末評價和學生評教等類型的評價，此類評價面向全校師生，需要由校級管理員統一發布任務。首先選擇評價主體，如督導評價應設置好本次評價任務有哪些督導參與，分配對應的權限。其次選擇被評價對象，如學生評教中應設置好需要被評價的課程和老師。最后完成任務的具體設置，包括評價指標設計、評價次數、評價結果展示等環節。

②院級任務。主要指的是同行評議、教師評學等類型的評價，此類評價一般在院系內部展開，由院系管理員統一發布任務。如開展教師評學，由教師對教學班的學習情況進行評價。根據評價結果，院系可以通過靈活調整后續課程安排、優化其他課程教師的教學方式等方法來促進教學質量的提升。

③班級任務。主要指的是隨堂評價、教師自評和隨堂測驗等類型的評價，此類評價在班級或課堂上開展，是教學質量評價體系中過程性評價的主要方式。班級任務一般由任課老師根據課程教學需要在課堂上直接發布，僅面向授課班級，主要用于教師了解本次課堂教學效果、學生總體滿意度等情況，也可用于教師自我評價或教學自檢等情況。

4.2 數據分析

利用信息化平臺開展教學質量評價，可以獲取大量數據，但需要學校應用大數據分析技術，從海量數據中發現有價值的信息，從而為學校教育教學改進提供決策支持[12]。根據不同使用主體的需要，數據分析應形成校級報告、院級報告、個人報告等三級報告。

①校級報告。覆蓋全校師生的評價均可形成校級報告。校級報告主要用于協助學校教學質量管理人員了解當前學校教學質量現狀和存在的問題，分析原因并制定相應的改進措施。根據各學校不同的教學管理側重點，校級報告的具體框架也應不同，以輔助不同學校有針對性地開展教學管理。

②院級報告。院級報告一般用于二級學院管理者掌握學院教學質量情況，并為學院教學改進決策提供指導和方向。因學生評教的被評價對象和評價主體都是本院系師生，故學生評教所形成的院級報告更能反映學院教學情況，也應受到更多二級學院管理者的重視。

③個人報告。個人報告主要指的就是教師個人教學評價報告，通過不同維度的分析，為教師個人提供科學、全面、精準的評價，助力教師個人更加有針對性地改進教學問題和提升教學能力[13]。個人報告既可以綜合多維評價結果形成綜合性報告，也可以按照督導評價、學生評教等不同類型的評價形成專項報告。

4.3 結果應用

高校可借助平臺實現基于大數據的學情診斷分析，并采用個性化手段對教學過程進行精準干預，實現規模化教育與個性化發展的有機統一。以下以學生評教為例，從校級、院級和教師三個層面進行分析。

①校級層面。學生評教的校級報告可以讓學校快速了解學生眼中的課堂教學情況，并根據各學院、專業和教師得分排名，有針對性地開展課堂管理和教學改革。一是了解本次評價總體情況。掌握學校課堂教學現狀，如總體課程覆蓋情況、教師覆蓋情況和全校得分等基本情況。二是開展數據分析。總結排名靠前的院系、專業和教師的先進經驗，并加強對落后院系課堂教學的關注。三是開展課堂教學影響因素分析。通過對比不同課程類型、班級規模、教師年齡和職稱的得分情況，深入了解影響學生評教的主要因素。

②院級層面。二級學院根據學生對老師授課情況的評價結果，能較為準確地了解本院課堂教學質量，更好落實“以學生為中心”的教學。一是了解評價參評與覆蓋情況。學生在評教中的參評率能直觀反映出學生參與教學改進的主體意識，而課程和教師的覆蓋度則反映了管理者對評教工作布置的合理性。二是開展數據分析。通過各指標得分情況分析，快速發現本學院亟待改進的問題。三是關注學生意見。對評教中學生反映的意見進行梳理，及時發現教學中的問題，采取相應改進措施，提高教學質量。

③教師層面。教師可根據平臺生成的個人報告，開展教學反思，優化課堂教學方式，有針對性地提高個人教學能力。一是了解個人得分情況。包括不同學期不同課程的詳細得分，以及在本院系及全校的綜合排名情況，以便對自身教學能力有更加科學的評價。二是分析各門課程得分情況。可以有針對性地發現不同課程教學過程中存在的問題，以便及時調整教學內容和形式。三是關注學生反饋情況。評價結果中梳理了學生的意見和建議，能讓教師全面、有深度地了解學生的學習感受，對學生的學習效果作出更準確的判斷。

5 結語

教學質量評價作為教學過程中不可或缺的一環，是優化教學方法、改進教學管理以及提升課堂教學質量的關鍵所在。隨著教育數字化轉型和教育治理現代化的快速發展，建設教學質量評價信息化平臺是大勢所趨。通過構建信息化平臺、開展多維分類評價、建立評價數據庫并依托大數據技術進行結果分析，可以實現對高校日常教學質量的全面和及時監測，提高評價工作效率，并為評價結果的應用提供支持。因此，各高校必須重視教學質量評價工作的信息化建設，以平臺建設為重點，積極探索智能技術和大數據在教學質量評價中的應用，構建科學合理的教學質量評價機制，完善教學管理體系，推進教育治理現代化，提升人才培養質量，實現高質量發展。