教育數字化戰略行動下的云思智學數字化實踐

隨著教育數字化戰略行動有效推進，以及新課標背景下國家對育人方式的新要求，許多學校開始嘗試作業領域的數字化轉型，有效挖掘作業數據價值，客觀衡量學習過程和學習效果，讓精準教學和個性化學習輔導成為可能。

云思智學聚焦作業設計、數據采集、數據分析三大環節，依托OCR識別、AI批改、數據分析、知識圖譜、算法推薦等領先AI技術，從作業來源、設計、批改、分析、反饋、輔導、管理等全流程推動作業場景數字化轉型。

在作業設計方面，圍繞“教學評一體化”的理念，落實大單元教學的新模式，結合精準且豐富的數字化資源作為支撐。云思智學擁有超6.6億大數據題庫，沉淀超1300萬精標同步題目，內容隨新課標發展不斷迭代；AI自動解析作業，結合科學的作業評估理論，輔助老師高效開展日常作業設計，針對學生知識點掌握情況差異，實現分層、彈性、個性化作業設計。2022年，云思智學協助青海省教育廳開展全省中小學教師作業設計大賽，共建平臺整合資源，從作業源頭為教師提供更科學的指導，以更精準的作業設計為學生減負。

在作業數據采集方面，通過高掃儀、智慧作業機、智慧紙筆、墨水屏等無感采集方式，滿足不同作業場景的數據采集需求。云思智學高掃儀可實現作業全自動批改，數十份學生課堂作業，一分鐘即可完成掃描，并支持自動批改留痕。智慧作業機則在不改變老師手閱批改情況下，搭載毫秒級OCR識別技術，自動識別多種批改符號，即時錄入批改結果，學情數據實時同步到高質量作業平臺。

江西南昌東湖區育新學校應用云思智學“智慧紙筆”作業方案，構建課堂互動與課后作業教學閉環。學生使用智慧筆實現作業數據實時采集，老師及時歸納總結學生薄弱知識點，整理個性化錯題集，同時根據采集的實時數據反饋課堂教學成果，以數為據，以學定教。

精準的作業數據分析將有效挖掘作業價值，賦能教與學。不同學科作業形式差別很大，結構化數據和非結構化數據交融，數據量大，治理流程復雜。目前，云思智學基于學科知識圖譜、素養標簽體系等資源建設，形成以作業數據為基礎的學生數字畫像、教師畫像和學校發展性畫像，分析維度包含了學生學科內容掌握程度、教師教育教學水平、學校作業管理水平等，助力區域多角色自主發展與成長。

溫州市廣場路小學借助云思智學高質量作業系統，實現作業學情常態化全量管理。學校確立了作業管理的關鍵數據，常規作業活動過程和完成情況一目了然，為學生提供靶向練習，為教師提高課堂教學質量提供數據支持，為學校評估教學質量提供參考依據。

“雙減”工作推進以來，課后延時服務進入全覆蓋的新時期，很多學校通過整合社會機構資源等方式，開展豐富多彩的素質教育活動與課程。云思課后服務以“資源+平臺+服務”三位一體，圍繞國家五育并舉的育人目標，聯合各行業專業人士共創素質教育資源，形成涵蓋德育、體育、美育、勞育、科技教育等5大門類的200多門課程，探索出以學生為主體，以校內老師為主導，以線上老師主講的協同模式，向學校輸送優質素質教育資源，提升課后延時服務品質。

與此同時，在數字化推動智慧體育高質量發展實踐中，云思智學通過智能穿戴設備、智能體測終端和AI攝像頭，結合運動診斷和知識系統，推出智慧操場解決方案，高效采集學生運動數據，實時分析學生運動情況，生成個人、班級等多層次、多維度的運動數據報告，提高體育教學質量。

云思智學依托數年服務教育行業的經驗，創造了領先的數字化學習工具，建設海量優質數字化學習資源，沉淀了專為學習者打造的AI能力。目前云思智學核心數字化產品及服務已覆蓋北京、上海、廣東、浙江、江蘇、江西、河南等20多個省份，服務超1500所學校和100多萬師生。

作為國內領先的教育數字化綜合服務商，云思智學以數字化為杠桿，為教師賦能，以常態化應用場景為切入口，促進教學升級；以學生發展為中心，遵循學生身心發展規律、學習規律、教育規律和信息技術應用規律，探索教與學的新方式。

（本刊記者 楊秀森）