大學生智慧就業創業信息服務平臺的建設與應用

文 王少麗

一、前言

隨著信息時代來臨，大數據、互聯網技術已被廣泛應用到各個領域當中，各個高校應在原有學生創業就業服務平臺的基礎上，利用現代技術不斷豐富平臺內容、擴展平臺資源，以信息多元化、專業對口化為基本原則，構建多元化的高校學生就業創業服務平臺。

二、大學生智慧就業創業信息化平臺建設

（一）服務模式

新時代教育改革離不開現代技術的支持，利用區塊鏈、AI智能及大數據信息技術，構建信息化高校學生智慧就業創業平臺，已成為提升學生就業率與自主創業精神的重要手段，將互聯網技術與大數據技術完美結合，可充分實現無紙化招聘、在線能力考試、在線輔導及市場調查等多種信息服務，從而便于學生尋求適合的就業目標，方便企業人才招募。同時，結合大數據技術可以獲取大量數據信息，并利用平臺功能對信息數據進行處理和分析，不但能為擁有自主創業想法的高校學生提供精準的信息資源，還能完美解決就業市場與高校人才培養方面的沖突和矛盾。就業率和創業率長期以來都是高校人才培養質量最為直觀的衡量標準，而根據實際調查結果顯示，有35%以上的學生并不是因為本身知識能力不足而影響就業率和創業率，其根本原因在于現代高校服務平臺本身在與企業交流信息方面存在一定滯后性。因此，必須利用現代技術構建智能服務平臺將高校內部各個專業信息整合，以學生就業創業為基準，構建以調研、監測、教育與招聘為一體的平臺服務模式。

高校智能服務平臺在運用大數據技術以后，在學生考入高校后除了學習專業技能與知識外，還需學習基本職業規劃知識并可通過平臺運算給予真實能力評測，從而為學生更好就業和創業提供參考和幫助。智慧服務平臺除了集合學生本身的基本信息、職業規劃能力、技能與理論科目成績以外，還包括其日常上網、消費及多維度數字畫像。學生可通過服務平臺構建電子簡歷，包括崗位、行業、地區及期望薪資等各方面信息，并結合其日常關鍵詞搜索及網頁瀏覽記錄如城市、職位等信息，通過平臺內部處理智能構建學生數字化職業畫像，高校網站管理者可通過AI智能、大數據等數據分析技術，將學生就業取向、成績、能力及創業方向綜合分類，并聯系學校結業指導教師，為學習提供動態化、多元化、個性化的就業指導教學。除此之外，還可為相關招聘企業提供準確的學生求職信息，真正實現互惠互利、合作共贏，從而有效提升學生就業率與自主創業能力。

（二）平臺架構

信息化智慧服務平臺的建立是以大數據技術為基礎，從高校學生就業創業理論逐步轉向實踐的主要手段，以精確推薦學生就業信息為基準，打破當前學生就業瓶頸，并為想創業的學生提供全面的數據信息支持，營造一個“預見式教育、智慧型發展”的學生就業創業教育模式。整體服務平臺包含招聘、視頻面試、電子簡歷、職位推薦等功能模塊。在平臺技術層面上主要以分層架構理念，并結合當前高校學生就業創業現狀，運用大數據等數字化技術，以持續、動態的信息為基本，構建多元化信息服務平臺。

本次平臺主要以JAVA作為主要平臺編程語言，以Oracle作為數據庫，秉承數據共享、實時更新的設計原則，構建整體信息化就業創業平臺架構，合理設計各種信息匹配方式建立數據邏輯關系。首先各個用戶可通過雇主招聘，就創業服務、就業質量跟蹤、職業學生教育幾大功能模塊，根據自身需求獲取想要的數據信息，通過各個高校提前錄入的學生信息與企業信息，包括個人基本信息、學生照片、企業崗位畫像等關鍵信息，通過內部處理為雙方用戶（學生與用人單位）推薦適合的信息資源，學生與企業雙方便可根據推薦信息聯系各自想要招募和應聘的學生和企業。如在所推薦信息中并未找到自己想要的信息資源，還可通過關鍵字搜索或更新推薦功能，實現資源信息重置推薦。同時針對部分想要創業的高校學生也會提供各種類型的職業信息與創業指南，學生可通過關鍵字搜索找到自己想要的信息資源，并根據資源介紹合理實施創業計劃。平臺功能應同時具備大規模數據同時處理能力，并擁有信息強壯性與并發性特征。數據處理框架采用Spark，平臺則主要采用Hadoop進行，整體包括應用層、數據挖掘、數據存儲及數據獲取等功能模塊共同實施。

三、信息化智慧就業創業平臺應用

（一）雇主招聘服務

此服務功能模塊主要用于記錄和存儲招聘單位信息，相關單位可通過界面操作進行認證注冊賬號。系統審核員可根據用戶信息進行審核處理，并根據其所發布的招聘信息及崗位特征構建雇主單位招聘數字畫像，并通過信息錄入數據庫將其數量、要求及職位等基本信息發布到系統平臺，并將用戶企業地區、規模及行業等信息在平臺上系統呈現出來。同時提供全程無紙化招聘過程追蹤功能，從而便于招聘單位能夠隨時查看高校學生簡歷投遞信息與數量及瀏覽記錄，并在招聘通過后第一時間由平臺通知給應聘學生，在此期間學生與企業之間可全面實現在線溝通服務，同時學校教師也可以隨時監督、掌握整體操作過程與學生就業狀態，并通過系統內部數據分析綜合評測其招聘進度、人才數量等數據，以此對招聘方的實力、信用等方面做處理真實評價，并補充相關信息數據豐富招聘方數字畫像。除此之外，還可通過對招聘崗位信息進行分析研究，明確人才培養方向及市場需求，從而推動高校本身在教育方面的改革與升級。

（二）就業創業服務

就業創業服務功能模塊同樣以大數據作為平臺技術核心，高校學生可以通過學生證信息注冊平臺賬號，并填寫電子簡歷信息，包括求職意向、薪資要求及基本信息等，可通過平臺進行簡歷投遞、線上面試及創業信息查詢等操作。智慧平臺通過每位學生的網站瀏覽記錄、專業、愛好、課堂成績及職業規劃等信息，做綜合評測整合，向其推薦適合的崗位信息及創業資源，并構建多維度立體化學生信息數字畫像，如圖所示。

學生數字畫像圖

從而幫助學生明確自身能力與求知意向之間的關系，及時掌握不足并適當加以調整。并以此為基礎，提供在信息咨詢服務，進行現象模擬面試、精確掌握招聘技巧，從而調和學生與招聘企業之間的矛盾沖突。此外，信息平臺還提供系統化創業學習資源，便于擁有創業想法的高校學生掌握行業信息，提供創業參考。通過智能識別技術，將高校學生職位匹配度、競爭力通過各項數據分析清楚展示，并給予應聘參考意見及類似職位比重，從而為高校學生建立具有針對性的個性化智能就業指導服務。

（三）就業創業跟蹤

智慧服務平臺將持續、全面跟蹤并采集往屆學生的就業創業信息，包括社交管理、工作經歷、學習經歷、現任職業信息及工作滿意度等，從而構建畢業學生數字信息畫像。并將其就業率按照專業、學歷、工作領域、行業及就業層次進行分析對比，將其本身職位、結構、流向及分布等動態信息，以智能化、可視化、直觀化的形式清楚展現出來。

根據直觀的系統數據分析顯示圖對現代教育決策予以精準定位，可通過往屆學生數字畫像分析，與在校學生進行分析和對比充分找出相關差距，對潛在或已存在的問題與風險學生給予適當引導和警示，如改變推送資源、調整課程內容等。

（四）學生職業教育

教師可通過智慧平臺實現對學生進行線上多元化就業指導，可將第三方高質量職業培訓課程引入其中，并結合現有就業指導教育課程，使高校學生通過平臺操作隨時隨地進行就業創業知識學習，從而有效增強高校學生在就業創業方面的軟實力。在學生學習課程過程中，平臺可通過學生的瀏覽資源、學習內容分析并記錄相關信息數據，建立詳細的學生在校成長檔案，從而幫助教師更加準確分析學生特長、興趣及能力等，有效提升推送資源與學習課程的準確性，為學生營造一個個性化、智能化的創業就業知識學習空間。另外，通過對學生職業能力評估，對學生在外表現、工作壓力、行為變化、滿意度、工作期望及行為感知等方面，集合其性格特點做出診斷報告，全面記錄高校學生在日常學習時的各種變化狀態，智能分配不同的學習任務，并盡可能幫助學生找到符合自我期望的就業崗位，增強就業能力。通過不斷豐富和記錄平臺數據資源，更新與完善職業規劃、職位模型及招聘功能模塊，構建SaaS智能教育平臺，不斷對平臺動態評測、職業信息匹配及就業資源推薦等多方面功能優化，從而使智能平臺變得更加精準、科學、全面和智能。

四、結論

綜上所述，根據高校專業特點對學生創業就業平臺服務模式加以完善，并利用現代編程技術結合學生專業內容，構建新時代學生就業創業平臺構架，將企業招聘、就業創業、服務質量跟蹤及學生職業教育等功能，完美融入平臺系統模塊當中，從而打造一個符合現代高校學生就業創業需求的信息化服務系統平臺。