人工智能技術在新聞制播中的應用

陳錦鋒

（義烏市融媒體中心，浙江 金華 322000）

0 引言

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術的快速發展，其在新聞領域的廣泛應用引發了廣泛關注。本文旨在深入探討AI 的概念、技術發展現狀以及其在新聞制播中的具體應用。通過對新聞生產、制作、播報等環節的分析，探討AI 如何提升效率、豐富內容，并就其可能帶來的挑戰進行討論。

1 AI 技術概述

1.1 AI 的概念

AI 是一門致力于研究使計算機系統模擬和執行類似人類智能活動的科學。其核心概念包括機器學習、模式識別和自然語言處理等技術。AI 旨在使計算機能夠學習和適應，具備推理、問題解決和決策能力。這一領域的發展經歷了從符號主義到深度學習的演變，涉及模擬認知、感知、學習等方面。AI的目標是創造具有人類智能水平的系統，使其能夠執行復雜任務，如語言理解、圖像識別和自主學習，從而推動技術的不斷進步[1]。

1.2 AI 技術發展

AI 技術的發展經歷了令人矚目的演變。起初，符號主義推動了早期AI 的發展，強調符號和規則的表示。然而該方法在復雜問題的處理上遇到瓶頸，導致了AI 的寒冬。近年來，深度學習的崛起推動了AI 技術的復興。通過神經網絡的多層次學習，深度學習使計算機能夠從大量數據中學到復雜的模式和表示。此外，強化學習的引入使得機器能夠通過試錯學習，進一步提高自主決策的能力。大數據的普及和計算能力的提升為AI 技術的快速發展提供了基礎，如預訓練模型的加速演進，推動了多種自然語言處理任務的發展，代表產品有谷歌公司的T5、OpenAI 公司的GPT-3 等，在商業應用領域提供問答、翻譯及文本生成等服務。未來，AI 技術將繼續沿著追求技術創新、聚焦工程實踐、確保可信安全等方向發展[2]。

1.3 AI 對新聞行業的影響

AI 在新聞行業的影響深遠，加速了新聞生產速度，通過自動寫作和信息挖掘技術，使新聞報道更迅速、多樣化。個性化推薦系統為用戶提供定制新聞體驗，增強用戶黏性。然而AI 也帶來一些挑戰，包括信息可信度的難題，需要解決虛假信息和偏見的問題。此外，自動化可能導致新聞從業人員職業變革，新聞從業人員需要適應新的技能和職責。綜合而言，AI 為新聞業帶來了效率提升和創新，但也需要認真處理一些倫理和社會影響方面的問題。

2 AI 技術在新聞制播中的應用

2.1 在新聞制作方面的應用

AI 技術在新聞制作領域的廣泛應用，給傳統媒體帶來了革命性的變革。寫稿機器人通過深度學習算法，能夠模擬人類寫作風格，自動生成新聞稿件，顯著提高了新聞生產效率，使得編輯人員能夠更專注于深度報道和獨特視角的創作，推動了新聞行業從傳統的手工編輯向自動化生成邁進。采訪錄音語音轉寫技術通過自然語言處理和語音識別技術，將采訪錄音迅速、準確地轉寫成文字。編輯人員可以更方便地獲取、整理和分析采訪素材，大幅提高了新聞制作效率。這種技術的應用不僅減輕了編輯的工作負擔，還確保了信息的準確傳遞，為新聞報道提供了更可靠的素材來源。視頻字幕生成技術通過圖像識別和自然語言處理，實現對視頻內容的智能分析，自動生成精準的字幕，使新聞視頻更易于理解，提高了用戶體驗，同時為聽障人士提供了更便捷的信息獲取途徑。在新聞制作中，這種技術為編輯人員提供了更多的創作可能性，使視頻報道更具多樣性和表現力。綜合而言，AI 技術在新聞制作中的應用不僅加速了生產流程，提高了效率，還為傳統媒體注入了更多創新元素，拓展了新聞報道的表達方式，推動了傳媒行業朝著數字化、智能化的方向發展。這方面的代表有AI 智能剪輯系統、AI時間切片系統及智能語音轉寫系統等，不僅提高了生產效率，還為編輯提供了更多創作靈感。

以央視頻的AI 智能剪輯系統為例，其利用先進的深度學習技術，能夠自動識別并提取視頻中的關鍵信息，包括重要場景、關鍵時刻和突發事件等。通過智能剪輯，該系統能夠快速生成高質量的新聞視頻，大大提高了制作效率。編輯人員能夠更專注于創意和內容的深度，而系統則負責煩瑣的剪輯任務。2022 年北京冬奧會期間，央視頻利用AI 智能剪輯系統在極短時間內將冬奧會的各種比賽內容自動生成視頻集錦，為央視頻冬奧會新聞報道提供了極大便利[3]。

以中央廣播電視總臺（以下簡稱總臺）的超高清AI 時間切片系統為例，該系統利用先進的深度學習技術，結合視覺暫留、圖形學、圖像學等技術，打造了AI 圖像處理系統，專注于識別視頻流中的關鍵場景和時刻，還原和解析運動軌跡和動作細節，使得編輯人員能夠快速、準確地提取重要時刻，實現對視頻素材的高效整理和剪輯。在新聞領域，AI時間切片系統為編輯提供了更靈活、精準的時間切片工具，使其能夠更迅速地獲取新聞事件的關鍵片段。在冬奧會報道中，系統自動識別比賽中的精彩瞬間，在數秒時間內完成運動員高難度動作的逐幀抓取，使編輯人員能夠更便捷地選取、編輯并集中呈現這些時刻，為新聞報道注入更多生動和引人入勝的元素。

以總臺技術局聯合北京中科大洋科技發展股份有限公司、科大訊飛股份有限公司共同開發的智能語音轉寫系統為例，作為一項前沿的語音處理技術應用，該系統利用深度學習和自然語言處理技術，能夠自動將語音內容轉寫成文字，實現高效且準確的語音轉文字功能。在新聞領域的應用方面，該系統為編輯和新聞生產團隊提供了重要的支持。編輯人員利用智能語音轉寫系統，快速將采訪、演講或現場報道的語音內容轉化為文本形式。智能語音轉寫系統被廣泛應用于2022 年冬奧會、全國兩會、國慶七十周年大閱兵等新聞活動的采編制作中[4]。

2.2 在新聞播出方面的應用

在新聞播報領域，以AI 合成主播為核心的AI技術日益成熟，給傳統播報方式帶來了創新。AI 合成主播是一項基于語音合成和圖像生成技術的應用，通過深度學習算法模擬真實主持人的語調、表情和肢體動作，實現虛擬主播的呈現。首先，AI 合成主播通過語音合成技術能夠準確還原真人的語音特征，使得播報更加自然、流暢，不僅提高了新聞報道的聽覺質量，還節省了制作成本和時間。其次，圖像生成技術使得虛擬主播具備逼真的外貌和表情，為新聞報道增色不少。觀眾可以通過虛擬主播的形象更好地理解新聞內容，提升了信息傳遞的效果。最后，AI 合成主播具有較強的自動化能力，能夠實現24 h 不間斷的播報服務。與真人主播相比，虛擬主播無須休息，為新聞播報提供了更大的靈活性和時效性。

以央視頻AI 手語翻譯官“聆語”為例，這是全球首次AI 手語在體育新聞領域的應用。2022 年北京冬奧會期間，央視頻運用AI 手語翻譯官“聆語”為聽障人士提供冬奧會賽事解說服務。“聆語”依托AI 的計算機學習、深度學習等技術，在冬奧會專業解說語義理解、手語動作、唇語和表情多模態聯動方面不斷完善，詞匯量和語句總量不斷積累，出色地完成了冬奧會賽事解說服務，為大眾提供320萬人次手語服務，覆蓋冬奧會期間的絕大部分賽事活動[5]。

以總臺3D 超寫實虛擬數字人小C 為例。2022年全國兩會新聞報道中，央視網推出特別節目“C+偵探”，數字虛擬主播小C 與代表委員、專家學者互動，為大眾提供獨具特色的兩會新聞報道。在央視網《兩會C+時刻》節目中，小C 以主持人身份在直播間與嘉賓實時互動，帶給觀眾全新的兩會新聞報道體驗。冬奧會期間，《C 位看冬奧》節目中，小C與冬奧會前方記者、主持人進行連線互動，通過《冬奧精神感動你我 留“駐”美好相約未來》《兩地賽區高鐵連接 冬奧專列瑞雪迎春》《番外篇：小C 帶您回顧自帶BGM 的燃炸瞬間！》等節目帶給觀眾全新視角的冬奧會觀看體驗。

以央視頻AI 虛擬主持人王冠為例，這是總臺首個擁有超自然語音、超自然表情的超仿真主播，其原型是總臺財經主持人王冠。在對主持人王冠超自然語音、毫秒級微表情、全時態動作捕捉基礎上，綁定微表情和全時態習慣動作，實現了AI 虛擬主持人王冠的超自然、超仿真呈現。在新聞播報時，AI 虛擬主持人王冠的神態、聲音幾乎與真人主持人王冠無異，讓人難辨真假。AI 虛擬主持人王冠出色地完成了《“冠”察兩會》節目的主持工作，為總臺兩會報道內容提供了更多維度和視角[6]。

以視頻號“愛義烏”為例，利用AI 技術，根據用戶的觀看歷史、興趣愛好和行為模式推薦相關的視頻內容。利用圖像識別、自然語言處理等技術，系統可以自動識別視頻的主題、內容及場景等屬性，為每個視頻打上相應的標簽，方便用戶搜索和篩選。AI 技術幫助“愛義烏”視頻號收集和分析用戶數據、觀看行為等，以便更好地了解用戶需求和行為模式。通過這些數據，編輯人員可以優化視頻的內容和質量，提高用戶的滿意度和黏性。

3 結語

AI 在新聞制播中的應用，給媒體帶來了前所未有的創新與變革，不僅提升了生產效率，也拓展了信息傳播方式。然而，伴隨著便利而來的責任與倫理問題也需認真面對。未來新聞行業需更加關注技術與人文的平衡，確保在AI 的支持下實現更全面、深度、真實的報道，服務于社會公眾的多樣化需求。