聲音

戚發軔

中國工程院院士

北京航空航天大學

宇航學院名譽院長

人才是核心競爭力，事業是靠人干出來的。因此，除了做好航天精神的代際傳承，我們還要繼承、發揚老一代航天人“傳幫帶”的優良傳統。在實際工作中，要多為年輕人創造獨立思考積極干事的機會，在少干預甚至不干預的同時，允許他們試錯、犯錯，出錯后幫助他們發現不足、總結經驗，讓年輕人在實踐中不斷地成長、進步、成熟起來。

經過60多年的發展，中國已經成為航天大國，正向著航天強國邁進，這需要在空間科學、空間技術和空間應用3個領域全面協調發展。目前，我國在上述3個領域的發展仍然存在不充分、不平衡的地方。比如，在以運載火箭、衛星、飛船、空間站為代表的空間技術方面，我們取得了很大進步，有些領域甚至是世界領先水平，但在以深空探測為重要內容的空間科學領域，我們仍存在短板——現在的太空博弈，已經跨過近地軌道和月球，直接向整個太陽系發展，歐洲雖然沒有發展載人航天和登月工程，但通過跨國航天合作已經在深空探測領域積累了先發優勢，關于這一點我們一定要保持清醒的認識。再如，中國目前在軌運行衛星的數量位居世界第二，但在應用方面尚未開展充分探索，沒有形成大規模的產業效益?？臻g應用是我們面臨的重要挑戰，這件事不能只靠國家機關和國有企業，還需要有科研機構、高等院校和民營企業等社會力量共同參與。

王紅陽

中國工程院院士

國家肝癌科學中心主任

惡性腫瘤嚴重危害國民健康。根據世界衛生組織國際癌癥研究機構的數據，2020年中國新發癌癥457萬人，占全球23.7%；同年中國癌癥死亡人數300萬，占全球30%。病死率較高的惡性腫瘤主要集中在消化系統，包括肝癌、食管癌、胃癌、結直腸癌。

為何中國的新發癌癥、死亡人數等相對數持續居高。我認為，主要是因為沒有實現腫瘤的早防早治，而發現晚的病人在治療上響應率很低。通俗來說，當前國內惡性腫瘤的診療面臨3個方面的挑戰：第一是發現晚，第二是分型難，第三是療效差。3個方面相互作用：因為發現晚了所以療效差，因為不能精確分型，所以不能對每一個人實行精確的個性化診療。

在我看來，“早診早治”是突破惡性腫瘤診療瓶頸的路徑。近年來，我牽頭開展了“全國多中心前瞻性肝癌極早期預警篩查”，建立了具有我國自主知識產權的肝癌高危人群早篩方案?，F如今，我帶領團隊研發的具有完全自主知識產權的診斷試劑，已成功應用于肝癌診斷和精準免疫治療的伴隨診斷。此外，基于多組學分子標志物的液體活檢篩查、分子影像的可視化監測等技術性研發工作，均取得實質性進展。未來，包括肝癌早篩技術在內的一些技術，我們還將以“海南自由貿易港健康醫學研究院”為平臺，在海南保亭率先推廣應用，以造福惡性腫瘤患者。

廖湘科

中國工程院院士

國防科學技術大學

計算機學院教授

人工智能技術的蓬勃發展為我國的數字化和智能化產業帶來了前所未有的機遇，但在發展過程中也要注意推動AI技術與各行業的融合、創新等一些問題，盡早確立我國人工智能的整體性競爭優勢。

對此，我認為要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業投入發展自主創新的芯片、開發框架等，有序建設國家人工智能技術生態和應用生態，牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態，增強國家人工智能產業韌性，在發展過程中要堅持以自立自強AI技術為基石的發展理念。

數字經濟時代，算力已經成為一種新的生產力。全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心，為區域的人工智能企業、科研院所和高校提供了充分的算力，為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優勢，有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計，優化和統籌布局算力網絡，實現算力數據和生態匯聚，奠定中國實現人工智能產業全球領先的基座。

現如今，人工智能技術正處于行業規模應用推廣的關鍵時期，國內AI廠商基于自主技術賦能千行百業，已具備支撐我國自主AI產業發展的條件，應加快推動自主創新的人工智能技術與各行業的融合，推進人工智能的規模應用和創新，盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優勢。

徐兵河

中國工程院院士

中國醫學科學院腫瘤醫院教授

近日，ChatGPT的熱度讓許多人開始思考人工智能對人類未來生活的影響。數據錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作，都被ChatGPT視為可被自己取代的工作。然而對于技術更復雜的醫療領域來說，ChatGPT能否勝任？面對乳腺癌等癥狀復雜的惡性腫瘤，人工智能能否一顯身手？

事實上，現在國外已經開始將C h atGPT用于一些疾病的診斷。在輸入大量病例后，ChatGPT可以通過自我學習來進行判斷?？赡苡袝r候比醫生診斷更好一些。

但是，與此同時我們應該意識到：ChatGPT無法完全取代醫生進行診斷。新疾病的發現等，依然需要依靠醫生的臨床判斷。盡管在診斷方面AI可能會介入比較深，但治療領域的介入仍有難度。

與醫生治療相比，AI治療難以“個人化”。AI可以根據病例收集給予最佳治療方案，但對于病人來說，這個效果好的“最佳”方案并不一定是最合適的方案。例如病人會擔心治療方案會不會導致脫發，AI則無法考慮這些因素。

在我看來，治療不僅是一項技術，更是一門藝術。醫生要時刻關注病人的心理活動，在交流中給予病人關懷，這也是AI無法做到的。

（本欄目資料來源于科學網。）