解放文字工作者？只能做到部分輔助

張書琛

ChatGPT之所以能爆紅，是因為能產生有邏輯的對話，而不單單再是Siri一樣的一問一答。但有邏輯不代表準確，用戶在實踐中會發現，“胡說八道”是語言模型的通病。但也正是因為沒有正確答案，ChatGPT才能以低門檻優勢快速飛入尋常百姓家。

一方面，由于OpenAI并沒有確認ChatGPT的應用場景，完全讓用戶自己找方向，因此在文字生成領域基于ChatGPT或類ChatGPT的產品層出不窮，只要你想得到沒有用不上的領域；另一方面，由于ChatGPT已經可以借助API（ApplicationProgrammingInterface，應用程序接口）方式被外界調用，意味著它可以接入各類軟件，重塑任意一個應用程序，新的創業機會也在涌現。

求職者福音

求職的各個環節，無論是準備簡歷還是模擬面試，ChatGPT其實都可以一手包攬。

如果一位程序員需要面試初中級前端職位，只需要在ChatGPT中寫清楚自己的需求，給出限定的角色和求職崗位，再根據不同需求設定輸出形式，ChatGPT就能立刻化身為一個專業面試官或求職者，陪同練習。

在測試中，ChatGPT可以根據崗位生成相關問題并一對一解答，也可以提前在問題中限定讓AI幫你糾正或補充回答中的不足。

不過ChatGPT的缺點在于，它并沒有辦法提煉出特定行業面試官可能注重的關鍵詞，而且在實際應用中，ChatGPT可能還會亂編，這就要求用戶必須提前了解這一行業，具備相應的基礎認知。

想用ChatGPT制作簡歷過程也差不多，需要先給定一個崗位角色和招聘要求的模板，再給出輸出框架，比如簡歷常用的STAR法則（包括情境、任務、行動、結果），AI就可以在30秒內自動生成相應的簡歷，用戶只需要微調即可。

從上面的步驟也能看出來，想要獲得自己需要的內容，用戶必須適應ChatGPT的語言訓練模式，“喂”給AI的內容要花一些心思。AI的生產過程可以分成兩步：第一步在輸入端，依靠文字大模型底座，AI能理解用戶輸入的自然語言，也就是指令；第二步，AI依據指令，從大數據庫里找到相應素材并有邏輯地拼接在一起，生成符合指令的內容。這一過程也決定了ChatGPT生成內容的不穩定。

也有國內開發者在GPT的基礎上訓練出了功能更細化的求職類產品，比如Ai烏托邦和兼職貓等平臺。

Ai烏托邦同樣是基于深度學習大模型，可以為用戶提供具有對話能力的AI功能性角色。用戶可以選擇現有“面試官”，或者根據自己需求創造一個“面試官”，再輸入想問的問題即可；兼職貓平臺則會根據你自身的專業、優勢和作品，以及崗位關鍵字，比如“Java/php，后端，年薪30萬”等，AI就會撰寫基本的簡歷模板，還可以幫助生成一個作品文集或視頻。

盡管這些應用的回答在專業人士看來還是夾雜很多“廢話”，但比起在求職過程中毫無頭緒，這些訓練和輔助性產品依然有一定幫助。

文字創作，可商用可自娛

無論是鋪貨型還是走獨立站路線，從事跨境電商的商家們都需要在目的國以更本土的方式推介產品，包括網頁的產品描述、廣告文案、商家郵件等等，而這些工作恰恰是AIGC涉及的商用領域。

重慶渝北一位做跨境寵物用品的賣家表示，自己已經通過GPT-4生成了幾個產品英語和小語種的介紹文案，描述水平已經達到可以使用的程度。只不過在“推銷”這個緯度，ChatGPT還不完美。

根據該賣家電商貿易經驗，商品的名字和描述要把核心關鍵詞前置突出，而ChatGPT雖然英文表達地道，但并不了解亞馬遜平臺或阿里國際站這種平臺的運營規則，“還沒辦法領悟平臺的排序算法，更別說要做到有效的SEO（搜索排名優化）”。

另一款AI內容生成軟件JasperAI則更符合電商領域的實際需求。利用語言生成模型GPT-3，如今估值約15億美元的JasperAI推出了產品描述和內容改進等服務，這一服務也很快被應用于跨境電商領域。

多位跨境電商賣家表示，JasperAI在發給買家的促銷郵件寫作中表現亮眼，會比ChatGPT更有趣，比如混合一些美劇橋段等等。更重要的是，JasperAI一次可以生成多個不同版本的產品描述，大大提高了鋪貨型商家的工作效率。

上述商家解釋，鋪貨型商家一般有多個店鋪，同一件商品如果可以同時上線，且不會被后臺監測到關聯性，那么店鋪獲得的自然搜索流量就會基本均等，盈利也比較可觀。不過值得一提的是，JasperAI一年的年費為990美元，使用成本遠高于ChatGPT。

文字創作當然也有一些比較輕松的應用方向，比如通過ChatGPT找靈感的編劇、作家們。當我們向ChatGPT提出以“比爾蓋茨走進一家特斯拉專賣店，馬斯克向他推銷modelY”為開頭寫一篇懸疑文后，ChatGPT可以在一分鐘內產出一篇350字左右、情節完整的短文。整體來看，GPT-4講故事或者說寫作能力已經非常順暢、自然，只不過文采算不上驚人，可讀性依然略有欠缺。

改變教育模式到何種程度？

教育是首先被ChatGPT沖擊的行業之一。在普羅大眾還在探討ChatGPT還能做什么的時候，學校已經在討論或已經禁止學生用其完成作業，一些學校老師為了禁止AI工具的泛濫，甚至開始要求學生們必須手寫作業。

學生成為第一批使用者也是必然的，畢竟用ChatGPT做作業的過程實在誘人：只要輸入題目、背景和要求，ChatGPT就能生成一篇中等水平的小論文。

我們也對比了一下ChatGPT和文心一言在K12學科領域的能力高低，結果發現在這一領域，兩者水平并沒有太大差異。

當輸入“天干地支紀年始于漢代，請問這種紀年法以哪一天為起點？”這種問題時，文心一言給出的答案是正月初一，而GPT-4給出的答案則是沒有固定日期。盡管GPT-4的回答看起來更“有理有據”，但實際上兩個AI產品都沒有回答出正確答案“立春”。

而在標準更為嚴格、答案具有唯一性特征的STEM學科（泛指理工科），GPT-4則略勝一籌。記者同時向兩者提問一道小學奧數題“七名小朋友ABCDEFG站成一排，如果ABC三人不能相鄰，一共有多少種不同站法”。

文心一言僅僅給出了簡單的答案，而GPT-4卻能夠像真人對話一樣講解解題思路。新加坡一位數學老師用GPT-4“刷題”后認為，盡管其計算水平和小學生無異，常有錯誤，但邏輯水平已經是初中奧數水平。

目前已經有人在利用ChatGPT搭建在線教育平臺，提供線上教學服務，如線上直播、網絡課堂等。大型教育平臺則看中了AI能夠為學生個性定制課程的能力。目前，非營利教育機構可汗學院已經宣布將使用GPT-4為其人工智能助手“Khanmigo”提供技術支撐，Khanmigo的定位既是作為學生的虛擬導師，也可以作為教師的課堂助手。

不過對于先進的AI技術在教育領域如何應用實踐爭議頗多。在首先受到ChatGPT沖擊的美國校園中，有人態度積極，認為這會給沒有教育資源的人更多機會；有人則譴責其帶來的作弊風暴，進而建議禁止或限制它在學術圈的使用。