AI生成內(nèi)容技術(shù)在設(shè)計(jì)專業(yè)中的應(yīng)用

楊曦

2022年9月，中國(guó)信息通信研究院和京東探索研究院共同發(fā)布了《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》，將AIGC定義為“既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合”。該定義認(rèn)為AIGC兼具內(nèi)容特征和技術(shù)特征，總體上可以將AIGC概括為伴隨著網(wǎng)絡(luò)形態(tài)演化和人工智能技術(shù)變革產(chǎn)生的一種新生成式網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容。AIGC作為繼專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）之后的新內(nèi)容生產(chǎn)引擎，能通過(guò)內(nèi)容自動(dòng)化編纂、智能化潤(rùn)色加工、多模態(tài)轉(zhuǎn)換和創(chuàng)造性生成等方式直接改變出版的內(nèi)容生產(chǎn)范式和內(nèi)容供給模式。

2022年8月，AI繪畫成為輿論焦點(diǎn)。利用AI繪圖軟件輸入關(guān)鍵詞，就可得到精美的畫作，只需幾秒就能創(chuàng)作出高水平的繪畫作品。之后創(chuàng)作者們開始嘗試用AIGC輔助設(shè)計(jì)，極大地縮減了創(chuàng)作所需的時(shí)間成本，降低了創(chuàng)作門檻。在設(shè)計(jì)領(lǐng)域使用AIGC主要是指基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的圖像生成模型，該模型能根據(jù)輸入的原始素材自動(dòng)創(chuàng)意性地生成符合設(shè)計(jì)要求的圖像。相比傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工具，AIGC可以從大量數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到更多圖像特征，使設(shè)計(jì)師能更快速地獲得創(chuàng)意，并對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)整和優(yōu)化。由此可見，利用AIGC高效率的生產(chǎn)工具開展設(shè)計(jì)工作將成為一個(gè)趨勢(shì)。

視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)

2022年8月中旬，美國(guó)游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫（Jason Allen）使用AI繪圖工具M(jìn)idjourney生成了一幅數(shù)字繪畫作品《太空歌劇院》，這件既充滿古典趣味又夢(mèng)幻感十足的作品在科羅拉多的一次美術(shù)競(jìng)賽中獲得了一等獎(jiǎng)。后來(lái)，AI創(chuàng)作的作品不斷出新，操作者只需要按照個(gè)人的想象和需求輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞，比如畫面內(nèi)容、繪畫風(fēng)格、顏色搭配等，人工智能程序就會(huì)自動(dòng)借助算法生成相應(yīng)的圖像。

2023年2月，AI團(tuán)隊(duì)Sagans為美國(guó)著名搖滾樂(lè)隊(duì)林肯公園制作了AI MV，團(tuán)隊(duì)使用Kaiber.ai制作了歌曲《迷失》的視頻剪輯動(dòng)畫。林肯公園的這首《迷失》仍然是傳統(tǒng)動(dòng)畫片段+現(xiàn)場(chǎng)視頻片段的統(tǒng)一風(fēng)格化再渲染，視頻的具體內(nèi)容仍然需要用戶提供，Kaiber.ai則負(fù)責(zé)風(fēng)格化遷移。雖然Kaiber.ai還不能“無(wú)中生有”，但它至少能完成從圖像到視頻的自動(dòng)處理。AI被訓(xùn)練用于《迷失》所創(chuàng)建的原始動(dòng)漫藝術(shù)并被應(yīng)用到真實(shí)的林肯公園鏡頭中，使樂(lè)隊(duì)成員看起來(lái)如同動(dòng)漫角色。

無(wú)獨(dú)有偶，某平臺(tái)最先接觸AI繪畫的博主，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)利用midjourney、stable diffusion等為飛書創(chuàng)作了一條短片《探》（圖1），這條45秒的廣告片除了字幕，全部場(chǎng)景素材均由AI生成。按照傳統(tǒng)流程完成這樣一支廣告需要一個(gè)半月到兩個(gè)月，而有了AI，從創(chuàng)意構(gòu)思到成品產(chǎn)出僅耗時(shí)11個(gè)小時(shí)。

在央視網(wǎng)也能看見國(guó)內(nèi)的生成式人工智能Tiamat的身影，在網(wǎng)站的夢(mèng)畫AI專欄，我們能看見用AI生成的二十四節(jié)氣插畫（圖2）、各種主題創(chuàng)意作品等。創(chuàng)作者們將AI作為一種工具、協(xié)作者或靈感來(lái)源，創(chuàng)造出各種超乎想象的創(chuàng)意成果。

環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)

2023年的阿那亞戲劇節(jié)以“海市蜃樓”為主題延續(xù)戲劇房子的獨(dú)特藝術(shù)場(chǎng)域。生成式人工智能平臺(tái)Tiamat為本屆戲劇房子單元帶來(lái)了虛擬藝術(shù)的創(chuàng)意靈感，生成了三座AI戲劇房子。Tiamat自研的跨模態(tài)生成模型MorpherVLM為戲劇房子的設(shè)計(jì)提供了優(yōu)質(zhì)AI圖像生成創(chuàng)意服務(wù)，其中一座AI設(shè)計(jì)的房子會(huì)被落地建造。

再比如，某社交平臺(tái)有人上傳了用midjourney生成的家具效果圖，因?yàn)檫@些效果圖創(chuàng)意十足，所以也能受到家具廠商的青睞。商家會(huì)與設(shè)計(jì)者聯(lián)系進(jìn)行后續(xù)溝通，以期生成制作圖紙。

動(dòng)漫設(shè)計(jì)

各個(gè)大廠也分享了將midjourney和ChatGpt整合進(jìn)工作流的實(shí)戰(zhàn)案例，包括游戲道具、人物原畫、場(chǎng)景分鏡、虛擬人物等。

人工智能技術(shù)在動(dòng)畫制作領(lǐng)域已經(jīng)開始商業(yè)化。2023年1月31日，Netflix宣布其與小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同創(chuàng)作的首支AIGC動(dòng)畫短片《犬與少年》（圖3）背景均由AI生成：先繪制Layout，再由AI生成圖像，最后經(jīng)人為手動(dòng)調(diào)整成畫面。這是Netflix動(dòng)畫創(chuàng)作者計(jì)劃的第一個(gè)作品，通過(guò)人工智能技術(shù)繪制完整的動(dòng)畫場(chǎng)景，為動(dòng)畫制作揭開新的序幕。

新媒體設(shè)計(jì)

央視兔年春晚“山海萌獸”IP設(shè)計(jì)師SixOne是早期使用AIGC的設(shè)計(jì)者。設(shè)計(jì)者會(huì)用AI設(shè)計(jì)出大量意向圖給導(dǎo)演組，讓他們選出理想的方案，然后根據(jù)方案中的方向創(chuàng)作，既提高了效率，也減少了返稿次數(shù)，可以說(shuō)，在很大程度上減少了前期工作，讓設(shè)計(jì)師可以把更多精力放在后期的效果制作上。

在直播大火的當(dāng)下，AI生成式數(shù)字人工具D-I運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)面部動(dòng)畫技術(shù)、GPT-3文本生成和Stable Diffusion文本到圖像功能，1分鐘就可以搞定口播視頻，免費(fèi)定制品牌專屬數(shù)字人，不用真人出鏡也能生產(chǎn)短視頻內(nèi)容。

2023年3月，歌手陳珊發(fā)布的新歌《教我如何做你的愛人》（圖4）是自己的AI模型演唱的。在這首歌的AI vocal中，每一個(gè)音、每一個(gè)呼吸，包括所有和聲都是AI演唱的，甚至連單曲封面也由AI生成。在其專輯《Juvenile A》中有一部與Deepfak相關(guān)的短片，《調(diào)教Ｘ教條》演唱會(huì)曾經(jīng)運(yùn)用Midjourne制作視頻內(nèi)容，也和數(shù)字藝術(shù)家合作過(guò)作品《證件照》。

AIGC是一種人工智能時(shí)代的新興高科技，相比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，AIGC具有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)。

第一，AIGC具有更高的創(chuàng)造性。在AIGC技術(shù)的支持下，機(jī)器建立在大量數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，之所以能創(chuàng)造出具有驚人創(chuàng)意的設(shè)計(jì)作品，是因?yàn)樗邆涓钊氲臄?shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力。

第二，AIGC的設(shè)計(jì)效率更高。在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，尤其是在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，耗費(fèi)大量時(shí)間和精力完成一個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)非常常見。在AIGC技術(shù)的支持下，設(shè)計(jì)師可以使用有大量學(xué)習(xí)和分析經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器完成大部分設(shè)計(jì)工作，只需要進(jìn)行一些重要部分的調(diào)整和優(yōu)化就能完成一個(gè)合適的設(shè)計(jì)。

第三，AIGC可以促進(jìn)設(shè)計(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，設(shè)計(jì)者通常根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)或規(guī)則進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于人類的主觀因素和能力的限制，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)可能存在不周全或者局限性的問(wèn)題。在AIGC技術(shù)的支持下，機(jī)器可以代替設(shè)計(jì)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，設(shè)計(jì)出的作品更符合人的需求，并且滿足人類社會(huì)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的需求。

總之，AIGC的優(yōu)勢(shì)顯而易見，尤其是在如今人類社會(huì)高度發(fā)展的信息時(shí)代，AIGC的優(yōu)越性更加明顯。

AI生成技術(shù)入門容易、操作簡(jiǎn)單、內(nèi)容生成迅速。這種高效的生成方式源自AIGC，而AIGC是一種人工智能生成技術(shù)的新型內(nèi)容建構(gòu)方式，根據(jù)用戶所需，利用已有數(shù)據(jù)庫(kù)并探索規(guī)律，通過(guò)一定的深化能力自動(dòng)生成用戶所需的相關(guān)內(nèi)容。以往掌握純熟的技法達(dá)到自由創(chuàng)作的境界至少需要十年工夫。現(xiàn)在，AIGC通過(guò)對(duì)大量作品的模式分析與學(xué)習(xí)，攻破了技術(shù)和技法這個(gè)艱難的中間環(huán)節(jié)，每個(gè)人都有表達(dá)自己的想象、情感、思想的能力。設(shè)計(jì)者可以借助AI生成與自己思想相契合的作品。

AIGC作為一種新興技術(shù)雖然已經(jīng)取得了很大的成功和進(jìn)展，但是依然存在許多不足之處。首先，AIGC現(xiàn)階段的生成內(nèi)容適配性受到了限制，其生成的內(nèi)容往往不能完全符合設(shè)計(jì)者的構(gòu)想，無(wú)法完全滿足設(shè)計(jì)師的高質(zhì)量設(shè)計(jì)需求。其次，AIGC面臨巨大的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算壓力，對(duì)硬件和網(wǎng)絡(luò)的要求較高，并且需要更加穩(wěn)定和強(qiáng)大的算法支持其運(yùn)作。最后，AIGC在設(shè)計(jì)某些特定風(fēng)格的作品時(shí)，往往需要大量數(shù)據(jù)和樣本作為訓(xùn)練素材，這需要大量的時(shí)間和資源，許多設(shè)計(jì)師可能無(wú)法承受這樣的成本壓力。由于AIGC還處于發(fā)展初期，其應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)還有待深入研究和探索。

人們最關(guān)心的問(wèn)題是設(shè)計(jì)師是否將從藝術(shù)創(chuàng)作的中心位置退出。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)創(chuàng)作過(guò)程中，設(shè)計(jì)師主導(dǎo)著作品從構(gòu)思到創(chuàng)作完成的全過(guò)程。作品藝術(shù)效果由設(shè)計(jì)師絕對(duì)控制，因此，作品是設(shè)計(jì)師個(gè)性、氣質(zhì)、才華的全面體現(xiàn)。但在AI生成創(chuàng)作中，操作門檻低導(dǎo)致人人都能成為設(shè)計(jì)師，大量相似的創(chuàng)作內(nèi)容充斥各種平臺(tái)。AI生成技術(shù)直接利用了全人類的經(jīng)驗(yàn)與技巧，使創(chuàng)作者的價(jià)值變得不再突出，人們開始擔(dān)心一直使用前人的經(jīng)驗(yàn)和技巧是否會(huì)阻擋設(shè)計(jì)者對(duì)創(chuàng)新的追求。

然而，AIGC的不足也正是其未來(lái)發(fā)展的契機(jī)。為了彌補(bǔ)AIGC的不足之處，研究人員正在進(jìn)行大量的探索和實(shí)驗(yàn)，不斷優(yōu)化AIGC的算法和應(yīng)用場(chǎng)景，使其能更好地滿足設(shè)計(jì)師的需求。同時(shí)，創(chuàng)作者也在探尋如何使用這項(xiàng)技術(shù)，表達(dá)出每個(gè)設(shè)計(jì)師的獨(dú)特審美，從而呈現(xiàn)出獨(dú)特而藝術(shù)化的風(fēng)格。

首先，AIGC是一種全新的設(shè)計(jì)方式，與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)相比，有著很大的不同之處。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)通常是一個(gè)團(tuán)隊(duì)全面參與的過(guò)程，包括創(chuàng)意、設(shè)計(jì)和制作等環(huán)節(jié)。AIGC可以單獨(dú)完成設(shè)計(jì)過(guò)程。因此，設(shè)計(jì)師的知識(shí)面要更寬，例如生成一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效果圖時(shí)，需要從品類主題、包裝材質(zhì)、包裝造型、參考品牌、藝術(shù)流派風(fēng)格等進(jìn)行描述，為了畫面好看，還需要建模渲染以及攝影專業(yè)的知識(shí)，描述出渲染場(chǎng)景、畫面氛圍、鏡頭景別等相關(guān)詞匯，從而得到更好的效果圖。

其次，AIGC更加注重機(jī)器的處理能力，遵循一定的算法原理。由于其信息輸入是基于大量數(shù)據(jù)分析的，一旦接收的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，AIGC輸出的結(jié)果必然存在差異或者錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，即便是相對(duì)迅速的數(shù)據(jù)修復(fù)也需要持續(xù)耗費(fèi)時(shí)間。因此，設(shè)計(jì)師要經(jīng)過(guò)練習(xí)理解，訓(xùn)練AIGC準(zhǔn)確地生成想要的畫面。

再次，AIGC生成的畫面可控性不強(qiáng)。AIGC創(chuàng)作是根據(jù)已有素材進(jìn)行拼接，得到的畫面難免出乎意料，使用者難以創(chuàng)作出所需畫面，難以生成持續(xù)的系列作品，這就要求創(chuàng)作者進(jìn)行內(nèi)容提煉、多次上傳圖片等穩(wěn)定輸出畫面的內(nèi)容。因此，設(shè)計(jì)師需要具備訓(xùn)練AIGC穩(wěn)定作畫的能力。目前，設(shè)計(jì)師還需具備優(yōu)化畫面的能力，能使用其他計(jì)算機(jī)軟件對(duì)AIGC創(chuàng)作的畫面進(jìn)行修改和完善。

最后，AIGC產(chǎn)出的作品無(wú)法凝聚人類的情感因素，因此可能會(huì)顯得更加機(jī)械和冷漠，無(wú)法呈現(xiàn)出獨(dú)特而藝術(shù)化的風(fēng)格。如何使用AIGC技術(shù)表達(dá)自己的特點(diǎn)與情感也是后續(xù)設(shè)計(jì)師要培養(yǎng)的能力。

AIGC作為輔助應(yīng)用是未來(lái)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。當(dāng)前，雖然AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，但是隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增加，AIGC在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用前景非常廣闊。

首先，AIGC在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用可以幫助設(shè)計(jì)師快速完成一些重復(fù)性、煩瑣的設(shè)計(jì)工作。AIGC的自動(dòng)化功能可以大幅度提高設(shè)計(jì)效率、節(jié)省時(shí)間成本。

其次，AIGC在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用可以幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)新和尋找靈感。通過(guò)預(yù)測(cè)和分析用戶需求和喜好，AIGC可以為設(shè)計(jì)師提供創(chuàng)意和靈感，啟發(fā)其進(jìn)行有效的設(shè)計(jì)，從而達(dá)到最好的設(shè)計(jì)效果。

最后，AIGC在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用還可以幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)決策，例如色彩、構(gòu)圖、尺寸等。AIGC可以根據(jù)大量設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提供科學(xué)的決策支持，從而提高設(shè)計(jì)質(zhì)量，獲得商業(yè)效益。

總而言之，未來(lái)平面設(shè)計(jì)的趨勢(shì)是“AIGC+設(shè)計(jì)師”，人機(jī)合作模式將成為主流的設(shè)計(jì)模式。AIGC的出現(xiàn)不僅可以大幅度提高設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量，還可以為設(shè)計(jì)師提供更多的創(chuàng)意和靈感，真正實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)價(jià)值的最大化。

AIGC的應(yīng)用為設(shè)計(jì)提供了一種全新的創(chuàng)作手段，它雖然不能代替人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力與想象力，但是可以幫助設(shè)計(jì)師更好地應(yīng)對(duì)某些重復(fù)以及較為機(jī)械的設(shè)計(jì)任務(wù)，讓設(shè)計(jì)師有更多的時(shí)間和精力探索更具創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)方案。AIGC技術(shù)有望在輔助設(shè)計(jì)決策、設(shè)計(jì)師與用戶交流等方面發(fā)揮積極作用，提高設(shè)計(jì)效率和用戶滿意度。

需要注意的是，目前AIGC技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還存在一定的局限性，例如對(duì)具有創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)任務(wù)，設(shè)計(jì)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造力仍然是不可替代的。因此，AIGC技術(shù)與人類設(shè)計(jì)師之間的合作模式會(huì)成為一個(gè)重要研究方向。

AIGC技術(shù)作為一種新型應(yīng)用技術(shù)具有巨大的應(yīng)用前景，尤其是在設(shè)計(jì)領(lǐng)域。一方面，AIGC技術(shù)可以幫設(shè)計(jì)師快速生成各種類型的設(shè)計(jì)圖案，減少人力成本，提高效率；另一方面，AIGC技術(shù)可以為設(shè)計(jì)師提供更加多樣化、細(xì)致化的設(shè)計(jì)方案，使設(shè)計(jì)師有更多的選擇空間。由此可見，AIGC技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域能發(fā)揮重要作用。