智能化時代下的財務管理發展探討

畢春梅

摘 要：在信息技術高速發展的背景下，傳統的企業管理模式面臨一定瓶頸。企業通過信息技術的應用，能夠大幅提高企業管理效益，提高企業的管理水平。但是長期以來很多企業智能化模式應用不足，阻礙了財務部門工作的轉變。智能化時代下對財務管理應用存在一定不足，阻礙了企業管理工作的進一步優化，因此本文對智能化下財務管理工作發展方向進行探討，分析了智能化時代財務工作發展的問題以及具體建議，認為在智能化時代對財務工作帶來巨大影響，財務管理工作只有實現轉型才能確保財務管理適應時代發展的要求，提高財務對各項工作的適應能力，實現與時俱進的目標。

關鍵詞：智能化時代；財務管理；發展

隨著人工智能的發展，人工智能技術給企業財務管理工作帶來巨大影響，通過智能化技術的應用，能幫助企業大幅提高管理水平，讓企業在經營管理流程中轉變傳統管理模式存在的各類問題。借助信息技術的應用，能夠讓企業的管理模式實現升級，對企業資源配置及流程優化具有重要意義。智能化時代財務管理工作的重點發生了轉型，企業要積極使用智能技術重視大數據、人工智能的應用，并通過財務人員的轉型讓財務工作適應智能化發展的方向和要求。

一、智能化時代下財務管理發展的問題

第一，大數據的應用不足。在智能化設計下，大數據對企業的財務工作產生的影響日趨明顯，但是部分企業對大數據的應用不足，無法通過大數據獲取對企業有價值的數據，容易導致企業各類信息傳遞效率滯后，影響企業工作的開展。

第二，應收賬款流程未實現智能化。在應收賬款流程中長期以來企業要依靠人員進行管理，人員開展應收賬款管理要求人員進行授信及催收，這樣的方式容易導致相關工作存在主觀性，無法幫助企業準確掌握客戶狀況，不利于幫助企業及時收回款項。

第三，應付賬款流程未實現智能化。應付賬款流程主要涉及企業與供應商之間的合作，在應付賬款流程中很多企業存在的一大問題是無法對供應商相關信息進行匯總與傳遞，供應商的相關信息獲取效率低下，不利于幫助企業第一時間掌握供應商狀況。

第四，總賬流程未實現智能化。在傳統管理模式下企業開展總賬管理，要由人工處理大量的數據，之后對各類數據進行匯總生成總賬。傳統總賬流程耗費大量的人力，人員工作量較大。

二、智能化時代下財務管理發展的建議

（一）重視大數據應用

在應用大數據背景下企業能夠對各類信息進行搜集與挖掘，借助信息技術對各類信息進行全方位匯集，包括匯集企業內部的財務信息、業務信息等信息及企業外部的市場信息、宏觀信息等信息。大數據通過清洗、挖掘之后，形成決策有用信息并儲存到數據庫中，為企業工作提供相關支持。企業在有決策需求時能夠通過對各類信息進行提取，從而掌握有價值的信息，快速了解企業管理環節的工作狀況。通過對各類信息借助深度學習算法，能夠了解企業的償債能力、盈利能力等，更加準確企業的各項指標，從而提高企業管理規范性和科學性。通過對相關信息開展財務分析的方式，借助深度學習算法幫助企業構建畫像，讓畫像之間進行相互匹配能夠對企業各項活動進行預測和分析，幫助企業制定更加規范的決策，形成決策報告。決策報告生成表明大數據被不斷精簡，并被賦予了新的含義。其中畫像指的是以數據分析的推理得到對某事物全面的描述，例如在對企業的組織架構、風險偏好等因素進行分析的基礎上能夠得到企業畫像，畫像包含對各類信息高度概括的數據。同時通過數據鉆取的方式，能夠鉆取到原始數據，借助深度學習算法實現數據匹配的方式幫助企業實現對畫像的匹配后生成財務決策。對于其中具有高度重復性的環節，借助RPA技術實現智能化處理，以此大幅提高企業財務決策效率。

（二）應收流程智能化

第一，建立智能化授信體系。應收賬款產生的目標是提高企業銷量，傳統的賒銷模式下客戶信息由企業人員進行評價，這樣的方式存在一定風險，主要體現在企業對不同客戶進行評價時存在一定主觀性，無法準確評價出不同客戶的實際狀況。借助智能技術應用，能夠通過RPA技術從客戶關系管理系統中獲取客戶各類信息，實現對客戶系統的智能化管理，在掌握客戶數據的基礎上按照人工智能系統的關聯規則算法，分解影響企業授信的各環節指標，并通過各類指標進行測算的方式，讓企業對客戶評分進行測算，如果客戶評分存在疑問由人工智能系統自動篩選出相關客戶，對這類客戶進行賒銷時要建立更加謹慎的管理機制。同時借助智能系統能夠實現催收的自動管理，企業在完成授信之后就能夠通過系統明確客戶的賬期情況，若客戶未及時付款，由智能系統自動給出相應提示，要求企業進行催收，幫助企業掌握客戶的狀態。企業在賬期到期日自動給出相應的提示，要求企業及時催收，解決了傳統模式下人員花費大量時間開展對賬、查詢、分析等工作，并有效提高了企業對呆壞賬的控制能力，讓企業及時更新客戶的數據。在應收賬款管理流程中，智能系統會從客戶關系管理系統中獲取各環節信息，并通過各類信息形成對客戶的授信機制，以此決定是否接受客戶的訂單。信息系統要根據對客戶分析的結果分析客戶情況，并實現對各類信息的集成以及自動更新。同時在對客戶各類信息完成采集的基礎上，借助智能系統，當客戶關系管理系統中的數據發生更新時能夠自動對相關信息進行同步更新，以此確保企業對客戶的各環節管理工作更加高效。

第二，實現自動對賬。在智能化管理模式下，人工智能系統能夠完成和客戶的自動對賬。在企業提交客戶的合同訂單之后，通過影像掃描系統能夠識別合同中的關鍵數據，包括合同金額、貨物信息等方面的內容。同時企業能夠從RPA系統中導出客戶的相關開票信息，對各類數據進行核對。通過信息系統能夠確保開票的各類信息更具有真實性、準確性。在完成發票確認之后，通過將開票申請傳遞給初審崗，由初審崗對信息進行核對之后開票。

（三）應付流程智能化

在應付賬款管理流程中借助智能系統對管理流程進行優化，通過改進應付賬款管理流程，能夠實現對采購流程的全面完善，確保采購發生的應付賬款支付全環節形成科學的控制措施，幫助企業實現對管理流程的智能化控制，以此優化企業的應付賬款管理機制。通過對企業的采購發票管理、支付等環節的重點內容嵌入智能化技術，讓相關模塊實現智能化管理。

第一，借助智能系統開展采購管理。在應付賬款流程中需要和供應商之間建立完善的管理體系，借助智能技術對采購業務進行集中化管理。企業在發生采購業務之前實現對供應商信息的創建，企業和供應商的各類數據能夠通過RPA系統實現銜接，讓企業及時掌握供應商相關信息，并且供應商信息能夠通過企業信息系統實現自動更改，確保供應商相關數據管理更加及時，解決人力、物力浪費的問題。基于人工智能技術企業在供應商文檔和表格中編寫對應的爬蟲程序，在企業財務部門和供應商談判、合作過程中，所產生的數據都能夠從爬蟲程序進行采集。完成數據采集之后，通過人工智能系統對供應商進行編碼，按照不同供應商的情況形成唯一編號，實現對各類供應商數據的實時更新，以此提高對供應商管理的效率。在構建供應商數據的基礎上，企業能夠根據關聯規則算法對不同供應商的相關數據進行分析和評價，形成對各類供應商信息的有效控制。借助關聯規則算法對供應商進行評價的方式，能夠結合不同供應商的情況進行分析。如果供應商的狀況存在異常，例如，供應商的資質不符合企業要求，則由人工智能系統自動對供應商的相關數據給出提示。同時，企業在選擇供應商進行采購時，能夠結合不同供應商的情況由系統為企業選擇最佳供應商，以此大幅降低企業人員工作量。在企業向供應商發出訂單之后，供應商提供貨物到達企業并通過驗收，通知供應商發布對賬信息。對賬環節作為傳統管理模式下耗時較長的環節，在該環節會產生大量的數據。為確保各類數據得到高效與準確處理，企業可以讓供應商登錄到企業的門戶網站開展電子對賬。企業在接收到供應商的對賬單之后啟動RPA程序，該程序中通過設置預設的邏輯判斷函數對訂單、入庫單、退貨單等相關信息進行逐一核對，匹配單據是否存在不合理的項目，并針對相關信息進行逐一核對。完成各類數據核對之后結束對賬工作，供應商再確定賬單無誤開具發票。借助RPA技術的使用，能夠讓企業在供應商管理環節提高管理效率，實現對各類數據的互通，避免人工傳遞數據帶來誤差問題。通過對各類客戶的管理，大幅提高管理質量，實現對各類數據的及時控制，幫助企業實現對供應商的規范管理。

第二，借助人工智能技術開展發票管理。發票管理是應付賬款管理的核心環節，在整個管理流程中工作量最大。在傳統管理模式下企業要收集大量的發票，并對大量發票進行集中掃描形成電子影像。企業在獲取供應商所開具的發票之后，借助影像識別技術能夠提取供應商所開具發票中的金額、單位名稱、發票號等關鍵信息。在收集發票信息之后，由人工智能技術對發票中各項數據進行自動檢查，針對不符合規則的相關票據予以提示。若發票通過發票校驗規則，則導出相關發票進入稅務查驗平臺中進行查驗。若發票信息存在異常，就要針對相關發票進行進一步處理。如果發票信息無異常，通過智能系統能夠自動完成抵扣。在此過程中，人工智能系統能夠模擬人員的操作，登錄到發票確認平臺，實現對相關數據的自動標記，實現對發票的確認。在發票管理中，借助智能系統大幅提高管理效率。一是在發票管理環節，借助影像掃描技術大幅提高了發票獲取的及時性。二是在發票認證抵扣環節，通過系統的邏輯判斷規則對各類發票數據進行識別以及自動管理，減少了人為干預產生的誤差。

第三，建立智能化的支付體系、在應付賬款管理流程中，要針對供應商的發票進行分析，由人工智能技術在賬務處理流程中自動編寫會計分錄，并生成相應的記賬憑證。完成憑證的生成，根據應付賬款憑證與供應商辦理資金結算。在開展結算時，結算崗要在系統中發出結算申請，結算時要對供應商相關信息進行分析，對信息分析之后由人工智能技術自動生成支付指令，對客戶付款信息、金額等相關信息進行逐一核對，之后通過銀企直聯系統完成在線支付并生成電子支付憑證。

（四）總賬流程智能化

在總賬流程中借助智能技術的應用，能夠確保總賬的相關數據準確、高效，及時反映出企業賬務的相關信息。在總賬管理流程中，應用智能化技術基礎上各類數據能夠實現自動識別、錄入，并讓相關信息得到及時傳遞。企業能夠及時獲取所需要的各類信息，對各類信息進行梳理與匯總。企業各業務部門在獲取原始憑證之后，借助影像掃描技術能夠將原始憑證轉為電子信息并傳遞到數據庫中，各類原始憑證信息經過企業的初審之后，確保其具有真實性、合理性之后傳遞給人工智能系統，人工智能系統對各類原始憑證的數據進行識別，對各類數據類型進行分類之后，通過將各類數據進行掃描。借助RPA技術，能夠對原始憑證真偽進行查驗，并完成財務初審的智能化。通過對相關數據進行分析的基礎上，對各類發票的類別進行分類，并自動獲取摘要信息。若人工智能系統對各類數據進行識別時發現數據存在異常，則通過系統給出提示。若不存在異常，則錄入憑證。在各類原始憑證數據采集完成之后，通過在原始數據中提取關鍵信息進行分類以及對憑證進行錄入的方式，最大限度提高總賬管理的效率。

結束語

在信息化時代下企業的財務要了解人工智能技術給管理帶來的影響，轉變傳統管理模式的問題，讓企業的財務與業務之間實現融合。借助財務智能化技術，能夠確保企業的工作流程更加高效，大幅提高企業財務管理的效率。通過人工智能的技術的應用，能夠讓財務適應時代發展的要求，解決傳統管理流程中財務工作效率低下或財務附加值低等問題。

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（作者單位：北京必聯網絡科技有限公司）