投資學(xué)課程智能化教改探討

［摘 要］文章以哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）本科專業(yè)的大數(shù)據(jù)特色課程——智能投資為例，探討傳統(tǒng)投資學(xué)課程的智能化教改方案。文章展示和分析了智能投資課程在會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)培養(yǎng)體系中的位置、教學(xué)安排、教學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)以及教改過程中的難點(diǎn)問題和解決思路，基于知識(shí)融合的理念解釋了適應(yīng)經(jīng)管專業(yè)學(xué)生“先基礎(chǔ)、后技術(shù)”“先講解、后動(dòng)手”“先模仿、后創(chuàng)造”的教學(xué)內(nèi)容安排思路，并且詮釋了智能投資課程從學(xué)術(shù)研究到策略落地、講解與實(shí)驗(yàn)相互穿插等教學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)。

［關(guān)鍵詞］投資學(xué)；智能化；教改；智能投資

［中圖分類號(hào)］ G642.0 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 2095-3437（2023）21-0035-04

引言

長(zhǎng)期以來，我國(guó)會(huì)計(jì)本科教育側(cè)重給予學(xué)生財(cái)務(wù)專業(yè)理論知識(shí)方面的培養(yǎng)訓(xùn)練。隨著“大智移云”等新技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)影響的不斷加強(qiáng)，會(huì)計(jì)變革備受關(guān)注[1]。越來越多的高校會(huì)計(jì)專業(yè)開始注重在財(cái)務(wù)理論知識(shí)教學(xué)中加入計(jì)算機(jī)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，以培養(yǎng)適應(yīng)當(dāng)代技術(shù)變革環(huán)境的高端復(fù)合型財(cái)務(wù)人才[2-3]。

在這一潮流下，會(huì)計(jì)學(xué)科的教學(xué)改革不斷推進(jìn)。會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)越來越注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用新興技術(shù)的能力，使學(xué)生理解新技術(shù)如何應(yīng)用于各個(gè)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。因此在設(shè)計(jì)專業(yè)選修課程體系時(shí)，充分考慮部分學(xué)有余力、希望掌握更多新技術(shù)工具應(yīng)用知識(shí)的學(xué)生的進(jìn)階學(xué)習(xí)需求顯得十分必要。開設(shè)既能夠深化學(xué)生財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)、又能夠提升學(xué)生程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型課程，成為選修課程體系制定的重要議題。傳統(tǒng)投資學(xué)課程的智能化教改轉(zhuǎn)型，恰好滿足了以上培養(yǎng)體系轉(zhuǎn)型需求。

本文以哈爾濱工業(yè)大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱哈工大）（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）本科專業(yè)的選修課程——智能投資為例，探討傳統(tǒng)投資學(xué)課程的智能化教學(xué)改革思路、課程內(nèi)容設(shè)計(jì)及教改過程中可能存在的困難和解決辦法。智能投資課程為學(xué)有余力的學(xué)生提供綜合學(xué)習(xí)和運(yùn)用技術(shù)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)的機(jī)會(huì)，幫助會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生深入理解財(cái)務(wù)報(bào)告中包含的信息及其對(duì)資本市場(chǎng)的影響，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)生的程序設(shè)計(jì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能力。智能化教學(xué)改革旨在最終形成一門技術(shù)與財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)并重、各領(lǐng)域知識(shí)深度融合的復(fù)合型課程。

一、專業(yè)培養(yǎng)體系及智能投資課程定位

（一）大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)結(jié)合的專業(yè)培養(yǎng)體系

哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)培養(yǎng)體系關(guān)注學(xué)生四方面知識(shí)和能力：經(jīng)濟(jì)管理理論基礎(chǔ)、數(shù)理基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)專業(yè)理論與方法、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。

圍繞以上四方面知識(shí)和能力，哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)本科生培養(yǎng)方案設(shè)置了六大類課程，包括：（1）通識(shí)教育課程（思政、英語、體育、文理通識(shí)等）；（2）數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課程（微積分、代數(shù)與幾何、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、自然科學(xué)基礎(chǔ)等）；（3）專業(yè)基礎(chǔ)課程（會(huì)計(jì)學(xué)原理、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、管理學(xué)原理、計(jì)算機(jī)語言程序設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等）；（4）專業(yè)必修課程（中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、大數(shù)據(jù)與智能決策、機(jī)器學(xué)習(xí)及財(cái)經(jīng)應(yīng)用等）；（5）專業(yè)選修課程（成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、證券投資學(xué)、IT審計(jì)、智能投資等）；（6）實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課程（企業(yè)經(jīng)營(yíng)仿真實(shí)訓(xùn)、業(yè)財(cái)融合ERP 系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析決策實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)共享實(shí)訓(xùn)等）。

其中， 數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課程夯實(shí)學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)。專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)必修、專業(yè)選修課程分別設(shè)置了具有大數(shù)據(jù)特色的專業(yè)課程，例如計(jì)算機(jī)語言程序設(shè)計(jì)（專業(yè)基礎(chǔ)）、機(jī)器學(xué)習(xí)及財(cái)經(jīng)應(yīng)用（專業(yè)必修）、大數(shù)據(jù)與智能決策（專業(yè)必修）、IT審計(jì)（專業(yè)選修）、智能投資（專業(yè)選修）等。實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課程則為學(xué)生提供上機(jī)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

（二）智能投資課程在專業(yè)培養(yǎng)體系中的位置

智能投資是為有志于從事資本市場(chǎng)研究或二級(jí)市場(chǎng)投資相關(guān)工作的高年級(jí)本科生開設(shè)的專業(yè)選修課程，是大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)方向的特色課程。在會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)培養(yǎng)體系中，智能投資課程屬于知識(shí)綜合性較強(qiáng)、依賴先修課程知識(shí)體系的選修課程，為對(duì)編程和數(shù)據(jù)分析感興趣的學(xué)生提供進(jìn)一步提升技術(shù)能力的機(jī)會(huì)，具有一定的難度。如圖1所示，選修智能投資課程前，學(xué)生需要掌握三方面知識(shí)和能力：（1）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析基礎(chǔ)知識(shí)；（2）Python基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)與Pandas模塊使用能力；（3）財(cái)務(wù)投資基礎(chǔ)理論知識(shí)。

智能投資課程將技術(shù)與財(cái)務(wù)投資理論知識(shí)深度融合。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生將接觸大量學(xué)術(shù)研究中發(fā)現(xiàn)的投資策略，并利用Python語言實(shí)現(xiàn)策略編寫、回測(cè)和實(shí)盤模擬，培養(yǎng)綜合利用會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)據(jù)分析和Python程序設(shè)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際投資問題的能力。具體而言，本課程要求學(xué)生利用上市公司披露的各類財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)信息以及市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，利用學(xué)術(shù)研究結(jié)論和實(shí)際數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)格的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并基于規(guī)律制定可被計(jì)算機(jī)自動(dòng)執(zhí)行、回測(cè)和驗(yàn)證的投資策略。本課程共32課時(shí)，開設(shè)時(shí)間為大四秋季學(xué)期。本課程的學(xué)習(xí)能夠?yàn)閷W(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)寫作、后續(xù)研究生階段從事資本市場(chǎng)量化研究或從事二級(jí)市場(chǎng)投資相關(guān)工作提供知識(shí)準(zhǔn)備和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

二、智能投資課程的教學(xué)安排

（一）教學(xué)內(nèi)容

智能投資課程教學(xué)內(nèi)容依次分為四個(gè)模塊：（1）基礎(chǔ)知識(shí)（6課時(shí)）；（2）智能投資平臺(tái)（6課時(shí)）；（3）智能投資策略及其實(shí)現(xiàn)（16課時(shí)）；（4）策略匯報(bào)與研究展望（4課時(shí)）。總共32課時(shí)。其中模塊一“基礎(chǔ)知識(shí)”為學(xué)生熟悉智能投資的方法和特點(diǎn)提供知識(shí)鋪墊；模塊二“智能投資平臺(tái)”介紹國(guó)內(nèi)適合個(gè)人投資者的主流智能投資平臺(tái)，選取國(guó)信iQuant平臺(tái)進(jìn)行重點(diǎn)介紹；模塊三“智能投資策略及其實(shí)現(xiàn)”是本課程核心內(nèi)容，從學(xué)術(shù)研究成果出發(fā)依次介紹各類智能投資策略原理和方法，并通過國(guó)信iQuant平臺(tái)實(shí)現(xiàn)策略的回測(cè)和自動(dòng)執(zhí)行。模塊四“策略匯報(bào)與研究展望”由學(xué)生匯報(bào)自己設(shè)計(jì)的策略成果，教師介紹學(xué)術(shù)研究和投資實(shí)踐最新發(fā)展趨勢(shì)。本課程教學(xué)內(nèi)容總結(jié)見圖2。

智能投資課程教學(xué)內(nèi)容以“先基礎(chǔ)、后技術(shù)”“先講解、后動(dòng)手”“先模仿、后創(chuàng)造”的設(shè)計(jì)思路進(jìn)行安排，符合當(dāng)前本科生知識(shí)接受習(xí)慣。從課程模塊角度，課程先介紹智能投資的基礎(chǔ)知識(shí)，后講解基于國(guó)信iQuant平臺(tái)的策略實(shí)現(xiàn)技術(shù)細(xì)節(jié)。“先基礎(chǔ)、后技術(shù)”的內(nèi)容安排使得教學(xué)內(nèi)容從易到難，有助于學(xué)生培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣、增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心。從策略思想講解角度，課程先從理論角度出發(fā)講解學(xué)術(shù)研究中發(fā)現(xiàn)的資本市場(chǎng)資產(chǎn)價(jià)格運(yùn)動(dòng)規(guī)律，提煉其中的策略思想，后展示如何通過國(guó)信iQuant平臺(tái)利用Python語言在市場(chǎng)中將投資思想轉(zhuǎn)化為真實(shí)策略，并要求學(xué)生動(dòng)手實(shí)驗(yàn)?！跋戎v解、后動(dòng)手”的教學(xué)安排有助于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、形成學(xué)習(xí)條理。從教學(xué)考核角度，課堂教學(xué)內(nèi)容涉及大量已被發(fā)現(xiàn)的研究成果和策略，學(xué)生先仿照其思想實(shí)現(xiàn)投資策略編寫，而課程考核則需要學(xué)生總結(jié)前人投資思路、制定新的投資策略?！跋饶７?、后創(chuàng)造”的實(shí)踐安排能夠幫助學(xué)生夯實(shí)策略編寫基礎(chǔ)，最終激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)興趣。

（二）課程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

智能投資課程所選量化投資平臺(tái)為掌握難度適中的國(guó)信iQuant平臺(tái)。當(dāng)前中國(guó)證券市場(chǎng)存在多種可服務(wù)個(gè)人投資者的智能投資平臺(tái)，平臺(tái)所基于的計(jì)算機(jī)程序語言也不盡相同。由于哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)本科生前期已完成兩門基于Python的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)必修課程（計(jì)算機(jī)語言程序設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析決策實(shí)訓(xùn)），本課程首選基于Python語言的量化投資平臺(tái)。國(guó)信iQuant平臺(tái)策略編寫基于Python語言，提供了大量財(cái)務(wù)和市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)接口，自帶圖形化界面，程序編寫方便，因此本課程以國(guó)信iQuant平臺(tái)作為教學(xué)平臺(tái)。

（三）考核設(shè)計(jì)

為調(diào)動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)積極性，智能投資課程考核設(shè)計(jì)以使學(xué)生全方位體驗(yàn)投資行業(yè)各領(lǐng)域職位角色為目標(biāo)，對(duì)學(xué)生投資策略原創(chuàng)開發(fā)能力、投資策略選擇能力、投資策略銷售推介能力以及投資策略書面表達(dá)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

課程考核分為四部分：（1）課堂參與（成績(jī)占比10%，包括課堂出席、回答問題）；（2）智能投資策略路演報(bào)告（成績(jī)占比30%，學(xué)生根據(jù)課程所學(xué)，自行開發(fā)制定一個(gè)智能投資策略，并在課堂進(jìn)行模擬路演）；（3）模擬投資收益（成績(jī)占比30%，學(xué)生根據(jù)自己與其他同學(xué)的路演，選擇投資于自己或其他同學(xué)開發(fā)的投資策略，以被投資策略的實(shí)際收益率排名計(jì)算成績(jī)）；（4）投資研究書面報(bào)告（成績(jī)占比30%，將自身投資策略以文字形式呈現(xiàn)并提交）。

其中，考核點(diǎn)2“智能投資策略路演報(bào)告”考查學(xué)生的投資策略原創(chuàng)開發(fā)能力和投資策略銷售推介能力；考核點(diǎn)3“模擬投資收益”考查學(xué)生的投資策略選擇能力；考核點(diǎn)4“投資研究書面報(bào)告”考查學(xué)生投資策略原創(chuàng)開發(fā)能力和投資策略書面表達(dá)能力；考核點(diǎn)2、3、4可充分訓(xùn)練學(xué)生從策略構(gòu)思制定到策略實(shí)現(xiàn)、最后到策略推介和匯報(bào)的全過程能力，對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和能力提升進(jìn)行激勵(lì)。

三、智能投資課程教學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)

（一）從學(xué)術(shù)研究結(jié)論到投資策略落地

智能投資課程以“市場(chǎng)異象或風(fēng)險(xiǎn)因子”前人學(xué)術(shù)研究成果為出發(fā)點(diǎn)介紹投資思路，策略講解開門見山。傳統(tǒng)投資學(xué)教材通常以資本資產(chǎn)定價(jià)模型和投資組合理論作為投資策略講解的切入點(diǎn)和重點(diǎn)。本課程則從學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)的資本市場(chǎng)異象或系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因子入手講解投資策略原理，有助于學(xué)生快速理解投資策略思想。例如在介紹基于財(cái)務(wù)基本面信息的智能投資策略時(shí)，本課程直接講解學(xué)術(shù)研究所發(fā)現(xiàn)的會(huì)計(jì)應(yīng)計(jì)、盈利、投資、杠桿、股權(quán)融資等財(cái)務(wù)信息與公司未來股價(jià)之間的關(guān)系，并解釋如何使用此類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)篩選投資標(biāo)的。

介紹投資思路后，本課程再給出實(shí)際策略編程案例，加深學(xué)生對(duì)投資思想轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序過程的理解。以應(yīng)計(jì)信息選股策略為例，本課程首先從斯?。⊿loan）發(fā)現(xiàn)的應(yīng)計(jì)盈余固著現(xiàn)象[4]入手，闡釋會(huì)計(jì)應(yīng)計(jì)項(xiàng)目與未來股票收益率的負(fù)相關(guān)關(guān)系，揭示“買入低應(yīng)計(jì)公司、做空高應(yīng)計(jì)公司”這一投資思想；之后，通過課堂演示將該投資思想轉(zhuǎn)化成iQuant平臺(tái)可執(zhí)行Python程序的全過程，并現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行回測(cè)，得出該策略在歷史數(shù)據(jù)上的各類業(yè)績(jī)表現(xiàn)，使得學(xué)生可以直觀體驗(yàn)策略落地過程；最后通過相關(guān)引申編程問題，強(qiáng)化鍛煉學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。

（二）知識(shí)講解與動(dòng)手實(shí)驗(yàn)相互穿插

本課程在講解投資策略時(shí)穿插安排編程實(shí)驗(yàn)案例和作業(yè)，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識(shí)后能夠立刻動(dòng)手練習(xí)。在講解完某一類投資策略原理后，即安排編程演示和學(xué)生動(dòng)手練習(xí)。教師按照課程進(jìn)度介紹不同大類投資策略時(shí)將知識(shí)講解與動(dòng)手實(shí)驗(yàn)相互穿插，通過不斷進(jìn)階的編程練習(xí)提升學(xué)生的動(dòng)手能力和對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

（三）課程難度安排循序漸進(jìn)

課程模塊層面，本課程先講解投資和編程平臺(tái)的基礎(chǔ)知識(shí)，后講解策略原理和研究趨勢(shì)。課程核心策略內(nèi)容層面，先講解基于單一信息的選股策略，后講解基于多個(gè)因素的選股策略，使用的策略模型從簡(jiǎn)單的因子排序模型到最后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，難度和挑戰(zhàn)性逐漸增加。循序漸進(jìn)的難度安排有助于學(xué)生先建立學(xué)習(xí)信心，后依賴自驅(qū)力進(jìn)行進(jìn)階學(xué)習(xí)、完成新挑戰(zhàn)。

（四）考核以激發(fā)學(xué)生自主探索欲為目標(biāo)

本課程以學(xué)生策略演示匯報(bào)、模擬投資收益和投資研究書面報(bào)告作為重點(diǎn)考核對(duì)象，使得學(xué)生必須從基金經(jīng)理和量化分析師的角度思考如何提升策略績(jī)效以及如何更好地展示自己開發(fā)的策略。本課程貼近投資現(xiàn)實(shí)、綜合考慮策略質(zhì)量和演示匯報(bào)能力的考核目標(biāo)，有助于激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新和自主探索的欲望。

四、投資學(xué)課程智能化教改的難點(diǎn)與解決思路

（一）學(xué)生前期知識(shí)儲(chǔ)備不足

智能投資課程開設(shè)難點(diǎn)之一為學(xué)生前期知識(shí)儲(chǔ)備不足。開課前需要學(xué)生掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析理論、程序設(shè)計(jì)和財(cái)務(wù)投資理論三方面知識(shí)。學(xué)生前期知識(shí)儲(chǔ)備不足，尤其是程序設(shè)計(jì)知識(shí)及能力不足將影響投資學(xué)課程“智能化”層面教學(xué)內(nèi)容的深入講解。

針對(duì)學(xué)生前期不具備Python程序設(shè)計(jì)能力的情況，可以在課程中適當(dāng)增加專門講解Python程序設(shè)計(jì)的課時(shí)量，使學(xué)生在操作iQuant平臺(tái)前掌握一定的Python程序設(shè)計(jì)能力。哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)培養(yǎng)方案中加入了兩門專門介紹Python程序設(shè)計(jì)的編程課程和大量數(shù)據(jù)分析理論課程，為智能投資課程的開設(shè)提供了知識(shí)儲(chǔ)備基礎(chǔ)。

（二）學(xué)生動(dòng)手欲望不強(qiáng)

學(xué)生動(dòng)手編程欲望不強(qiáng)是影響智能投資課程進(jìn)度推進(jìn)的又一難點(diǎn)。一些學(xué)生習(xí)慣于“教師講、學(xué)生聽”的被動(dòng)學(xué)習(xí)過程，不愿意主動(dòng)動(dòng)手上機(jī)編程。

在課程中穿插安排知識(shí)講解和動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，能夠有效驅(qū)使學(xué)生在被動(dòng)接收知識(shí)后動(dòng)手上機(jī)實(shí)現(xiàn)投資策略，培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手習(xí)慣和能力。課程考核也完全根據(jù)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手制定的投資策略進(jìn)行給分，考核設(shè)計(jì)有助于提高學(xué)生對(duì)動(dòng)手編程的重視程度。

（三）教師教學(xué)轉(zhuǎn)型困難

從傳統(tǒng)證券投資課程教學(xué)轉(zhuǎn)型到智能投資課程教學(xué)，教師需要額外掌握計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、智能投資平臺(tái)使用方法等內(nèi)容，因此本課程具有較高的備課難度。通常來說，教師在投資學(xué)課程智能化轉(zhuǎn)型過程中遇到的困難挑戰(zhàn)可分為兩類：一是教師雖然對(duì)投資理論較為熟悉，但對(duì)現(xiàn)實(shí)中可用于實(shí)戰(zhàn)的具體投資策略了解不深；二是教師雖然對(duì)傳統(tǒng)投資學(xué)內(nèi)容較為熟悉，但不熟悉編程實(shí)現(xiàn)投資策略的技術(shù)細(xì)節(jié)。

存在第一類困難的教師在教學(xué)轉(zhuǎn)型中需要增加一定的投資策略素材積累。國(guó)信iQuant平臺(tái)為面臨此類挑戰(zhàn)的教師提供了一些教學(xué)資源（見https：//www.guosen.com.cn/gs/iquant/classroom.html？channelid=000100010002000300020003），同時(shí)高等教育出版社出版的教材《Python量化投資基礎(chǔ)教程》也提供了諸多策略案例[5]。存在第二類困難的教師則需要投入更多的時(shí)間精力去學(xué)習(xí)相關(guān)編程語言和平臺(tái)使用方法，《Python量化投資基礎(chǔ)教程》中也提供了相關(guān)Python語言基礎(chǔ)知識(shí)講解[5]。

五、結(jié)語

本文以哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）本科專業(yè)的智能投資課程為例，探討傳統(tǒng)投資學(xué)課程的智能化教改方案，展示和分析了智能投資課程在哈工大（深圳）會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）專業(yè)培養(yǎng)體系中的定位、教學(xué)內(nèi)容安排、教學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)以及教改過程中的難點(diǎn)和解決方案，為存在相關(guān)課程教改需求的高校教師提供參考。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

[1] 徐玉德.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)變革的反思與邏輯溯源[J].會(huì)計(jì)研究， 2022（8）： 3-13.

[2] 徐玉德，劉迪，樊柯馨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)教育轉(zhuǎn)型與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃[J]. 財(cái)政科學(xué)， 2021（12）： 27-36.

[3] 李慧， 溫素彬. 比物連類：智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的比較[J]. 財(cái)會(huì)月刊， 2023， 44（4）： 45-50.

[4] SLOAN R G. Do stock prices fully reflect? information in accruals and cash flows about future earnings？[J].The accounting review， 1996，71（3）： 289-315.

[5] 陳學(xué)彬. Python量化投資基礎(chǔ)教程[M].北京：高等教育出版社， 2021.

［責(zé)任編輯：周侯辰］

［收稿時(shí)間］2023-06-10

［基金項(xiàng)目］中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)重點(diǎn)課題“新形勢(shì)下會(huì)計(jì)類學(xué)科專業(yè)的融合與重構(gòu)研究”（2021KJA04）；國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（72202050）；深圳市人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地成果；哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）人文社會(huì)科學(xué)發(fā)展專項(xiàng)基金（校20210004）。

［作者簡(jiǎn)介］吳璇（1991—），男，浙江人，博士，助理教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橘Y本市場(chǎng)信息披露、公司治理。