大數據背景下的高校教育管理

劉紅英

福建省上杭開放大學 福建龍巖 364200

科學技術的快速發展對現代社會事業生產和建設所產生的影響是非常巨大的，隨著智能移動終端、互聯網絡技術、計算機媒體設備等的出現推動著教育事業的優化和升級。而高校辦學要與時代發展潮流相接軌，要與國家未來的人才培養目標相接軌，在日常教育管理過程中充分利用以大數據為代表的互聯網絡信息技術便尤為重要了。在這種背景條件下，深刻認識高校教育管理的實質，明確高校教育管理對大數據的新需求，并積極探索大數據與高校教育管理相融合的具體途徑便成為相關教育工作者面對的一個重點話題。

一、高校教育管理的本質

對開放大學為代表的高等院校發展情況進行詳細分析和解讀，我們可以明確其中的關鍵性業務主要包括教學、科研和管理這三個部分。在這三個部分中，管理項目是決定教學項目與科研項目整體質量的一個基礎性因素，這是因為科學的管理能夠為學校教學和科研為代表的多項工作開展提供一個穩定的環境和堅實的制度基礎。而高校教育管理主要側重于高校內外部要素間、各內部要素間關系的協調，在此基礎上以科學合理的方式配置高校內的相關教育教學資源，最終順利完成辦學目標。而高校教育管理這一模塊又可以被進一步劃分為更加詳細的模塊，主要包括服務管理、財務管理、學生管理以及教學管理，這些模塊的整體管理效率最終決定著學校的綜合教育管理能力，而學校的綜合教育管理能力也是衡量一所學校整體辦學實力的重要參考因素。

二、高校教育管理對大數據的新要求

在新的時代背景下，高校教育管理工作對大數據主要產生了以下幾個方面的要求：

(一)教育規律的要求

教育以促進受教育者思想道德素質與科學文化素質的協同進步為最終目標，從宏觀角度理解，教育不局限于某個階段或場所，是一種終身教育。這與我國當下倡導的全民學習和終身學習有著非常強的相似性和聯系性，而這種教育最終目標也體現出了非常明顯的家庭、學校和社會三位一體的特征。而在于大數據進行充分融合后，學校的教育和教育管理工作表現出了更強的針對性和全面性。這是因為大數據是一種有效的信息采集工具，能夠盡可能多地收集校內師生的實踐活動數據，進而對教師教學和學生學習這兩種主體的行為進行深入分析，掌握其一般情況。而數據分析最終獲得的情況會成為學校制定教育管理方針的重要參考依據，極大程度上提升了教育的針對性和全面性。

(二)國家戰略的需求

大數據的快速發展對社會各項事業的影響程度不斷加深。我國面對這一基本形勢也將大數據提升至戰略高度。相關部門陸續發布了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》《促進大數據發展行動綱要》《教育信息化2.0行動計劃》等諸多文件，對于大數據的發展以及大數據與教育工作相結合提出了更為清晰的構想和明確的指導，我國“十三五”戰略發展規劃更是明確提出“將大數據視為基礎性戰略資源”的相關理念。因此，在學校教育管理中應用大數據相關元素符合學校教育發展的實際情況，同樣也是積極響應國家整體發展戰略的具體表現。

三、高校教育管理大數據的特點

結合對開放大學教育管理狀況的分析以及大數據在整個教育管理過程中的應用，我們可以總結出高校教育管理大數據主要有以下特點：

(一)資源整合特點

大數據在高校教育管理中的應用并非個例，而是實現了一種全面性的普及。國內諸多高校都建立起了相關的數據系統和管理制度，而這些數據工作成果又通過互聯網技術手段進行迅速傳播，加強了一所學校與其他幾所學校之間的密切聯系，有效整合了多所學校存在的教育教學資源，顯示了更加強大的溝通、交流與共享功能。

(二)科學分析特點

相關的數據研究顯示，人類的一般行為是有規律的，在這些一般行為中有超過70%的行為是能夠被預測的。在高校教育管理過程中，教師的教學行為和學生的學習行為所形成的數據與學校自身的管理制度有著非常密切的關系。這些數據所涉及的是學校的實際教學行為和預先的教學計劃，所以本身會有著較強的規律性。另一方面，我們將大數據技術充分應用在高校教育管理過程中對科學決策、輿情監督以及掌握學生需求方面都有著非常重要的意義和作用。例如，大學生的學習時間、圖書借閱頻率與次數、網課學習時間、游戲時間、課上問題回答次數、社會調研時間與次數和最終學習素質之間必然存在某種穩定且內在的關聯，而我們利用數據的相關手段進行分析可以對這種關聯進行全面解讀，進而成為制訂教學新計劃的參考依據，這是一種非常科學的參考依據。

(三)精準教育特點

一般而言，高校教育管理的對象具有一定的差異性，而高校本身又是一個尊重學生個性和差異的開放性教育平臺。因材施教和個性化管理的教育管理理念一直在整個高校教育中扮演著至關重要的角色。為了更有效貫徹因材施教的理念，就需要盡可能全面掌握學生的實際狀況。而在大數據廣泛應用的條件下，對于每一名學生的數據收集和行為分析變得更加高效與科學，這能夠有助于學校結合每一名學生的實際狀況制定科學合理的教育舉措，落實精準教育并淋漓盡致彰顯其精準教學的基本特征。

四、大數據背景下高校教育管理實踐策略

毋庸置疑，大數據時代的來臨為高校教育管理實現科學化、智能化提供了非常良好的時機和便利條件，作為學校的管理者要正確認識并把握這一優勢的發展趨勢，充分發揮主觀能動性，以科學的舉措促進大數據與學校教育管理工作相融合。對此，本文提出了以下幾個方面的建議：

(一)提升教育管理人員的數據素養

相關主體能夠敏銳發現并正確評估和使用一定信息與數據的能力被稱為數據素養。數據素養是每一名和大數據打交道的行業人員都要具備的基本素質之一。我們要實現高校教育管理與大數據的有效結合，就必須要注重培養相關人員的數據素養。管理人員數據素養的提升主要從以下幾個方面著手：第一，形成科學的大數據意識，能夠用端正的態度和理性的思維審視大數據在高校教育管理中的重要地位。大數據雖然有著非常強大的功能，但出現的時間尚短，發展程度也并未達到完全成熟，這就需要從技術心理反應層面對教育管理者進行引導。一方面要引導教育管理者逐步擺脫傳統的管理模式，特別是要指導他們擺脫對固有經驗的較重依賴，以及對數據重視程度有待提升的困境，讓他們積極擁抱和接納大數據并最終樹立起數據驅動管理的管理意識。第二，積極培養教育管理者在整個數據應用過程中必備的數據定位與采集能力。在信息技術時代，每一天產生的數據量是非常大的，特別是在高校這一平臺，相關人員一方面要處理數量龐大的數據，另一方面也要面對在數據處理過程中的各種技術性困難，這就意味著相關人員要具備出色的數據處理與應用技術，特別是能夠從繁雜的數據中精確定位并找到重點。為了更好地做到這一點，學校應當加強對管理者的數據能力培訓工作，通過聘請專業人員傳授管理者一定的數據檢索、分析和處理方法，增強管理者的數據掌握能力，進一步鞏固其數據素養。

(二)開發數據驅動管理的智能系統

我國于20世紀90年代提出了教育信息化并建立了與之對應的服務設施，但隨著信息技術的更新迭代，這些信息技術服務設施卻逐漸暴露出了封閉性、固定性等缺陷，產生了數據不兼容、數據質量低等問題。這些問題的存在在很大程度上制約著高校教育管理與大數據的有效結合。鑒于此，我們要致力于開發數據驅動管理的智能系統，這也是實現高校教育管理現代化轉向的基礎和前提。具體工作可以分為以下幾步：第一，成立高校數字化管理領導小組，小組成員針對學校內部各個機關部門的相關數據進行采集和存儲，并初步構建相關的大數據平臺和大數據系統，這些數據系統主要包括教務管理、學生管理、科研管理等多個方面。第二，建立健全教育管理大數據采集與更新機制。數據采集決定著最終可供分析的數據量，而數據更新則決定著對相關目標行為分析的先進性和有效性。在大數據與學校教育管理相融合的過程中，要充分利用遙感技術、定位技術和相關的微型傳感工具，在不侵犯學生個人隱私的前提下盡可能全面收集校園內設備和師生活動的詳細數據，為高校教育管理實現前瞻化創造條件。第三，高效管理者要依托自身在教育信息化方面的研究優勢，依據管理的實際需求，組建相關的擁有大數據處理技術的研究人員致力于開發相關的智能管理系統，實現學校教育管理的智能化。

(三)打通數據開放共享的融合渠道

關聯分析和預測是大數據所具備的一個核心優勢與功能，也是高校實現教育管理科學化與有效化的重要支持。但與此同時，我們也要認識到關聯分析和預測功能的有效發揮要以高校內部各數據庫和數據平臺之間能夠進行無障礙溝通、融合、共享與交流為前提。而阻礙數據在數據庫和數據平臺之間進行充分流動的常見因素有兩個，一個是數據孤島，另一個則是數據豎井。數據孤島是由于管理體制不健全而出現的問題，數據豎井則是因為數據格式不一致而無法轉化最終形成的問題。數據豎井可以隨著信息技術的進步和新工具的出現得到有效解決，而數據孤島則更多地需要學校管理體制的不斷優化最終得到處理。對此，學校內部可以組織相關人員成立一個專門用于開展大數據教育管理工作的督導小組，督導小組深入校內各學院管理機構中，一方面可以加強對學校內部數據管理人員的工作監督與指導，最大程度上消除數據孤島給學校教育管理所產生的負面影響。另一方面也可以集中搜集一些比較重要的、對管理質量提升有很大參考意義的關鍵性數據，進一步提升數據分析與收集的有效性。除此之外，校方也要充分利用自身開放交流的管理優勢和強大的學術科研能力優勢，加強與區域政府和當地知名企業的合作。我們致力于實現高效數據與政府機構政務公開數據的有效結合，將這兩種數據進行綜合性分析，能夠對相關問題的認識更加深刻，也能在很大程度上提升管理決策的科學性。而通過與社會企業的合作也能充分發揮大數據公司的技術優勢，為高校進一步健全和完善自身的數據管理系統打造相應的管理軟件，提供必要的技術支持。

(四)構建教育大數據安全防護體系

在整體記憶能力和信息儲存能力進一步強化的信息技術時代，我們一方面要讓學生充分享受到時代發展的便利，另一方面更要保障企業數據安全和個人隱私，這兩個方面的工作同等重要。為防止學生相關數據隱私和信息被泄露出去，高校教育管理者應當積極建立并健全完整的大數據安全防護體系，具體工作可以從以下幾個方面著手：第一，高校管理者要充分尊重學生的相關法律權利，不能用違反法律或違反校規校紀的方式采集、分析或處理用于表示學生日常學習行為與生活行為的各種數據。如果產生數據傳播需要，也要將數據傳播的目的、主要形式等相關細節明確告知學生并征得其同意。第二，健全與教育數據相搭配的管理機制。例如，在數據的管理機制建設過程中可以按照相關標準將總數據池中的所有數據進行一個明確的類型劃分，同時也要根據實際的數據分析需要設定科學的數據存儲時間，如此一來既能保證重要數據被長時間儲存，又能實現過時數據被及時清理，減少新數據儲存與分析的負擔。第三，升級傳統的數據保護技術。高校教育管理的過程中要善于應用相關技術手段升級校內的傳統數據保護技術。例如，信息加密技術、病毒檢測技術、匿名化和模糊化處理等諸多板塊都要隨著信息技術的進步做出完善和升級。在完善和升級傳統數據保護技術的同時也要積極引進一些新興數據保護技術。例如，互聯網領域內最近幾年興起的區塊鏈技術和數據脫敏技術可以被學校納入整個教育大數據安全防護體系中，為充分保障學生的數據隱私和安全貢獻積極作用。需要指出的是，互聯網在發展過程中不僅自身的技術更加成熟，整個網絡環境也會因為互聯網輻射面積進一步擴大與技術形式的進一步成熟而變得更加復雜，數據安全防護難度系數也因此需要進一步提升。因此，在構建教育大數據安全防護系統的過程中更要秉持多管齊下的原則，采取組合式的聯防策略，通過多種信息技術渠道相配合，最終形成一個嚴密的數據安全防護體系。

結語

21世紀是一個信息世紀，信息世紀所具備的一個典型特征便是以大數據為代表的計算機信息技術在社會各行業的生產與管理中有著非常廣泛且深入的應用。教育是民族振興的基石，教育培養出的人才關系著國家未來事業建設和民族的振興與發展。而高等教育是教育的重要組成部分，努力提升高校教育水平和管理水平是培養優質高等人才的重要保障條件。將以大數據為代表的先進信息技術充分融入高校教育管理的過程中符合全體學生的共同利益，符合學校提升自身辦學實力的基本要求，更符合教育行業發展的基本趨勢。