大數據時代管理會計的變革

董延蕊

［摘 要］當前社會經濟在快速發展，大數據技術也在與時俱進地發展。在這個時代，企業擁有海量的數據，如何將這些數據轉化為有用的信息，從而為企業管理決策提供支持，成為管理會計領域一個重要課題。大數據時代的到來意味著管理會計需要更加注重數據分析和挖掘，以便更好地了解企業的經營狀況和未來趨勢，管理會計人員也需要重新思考其角色和職責，更加注重對企業價值的創造。文章首先概述管理會計的內容，然后闡述大數據時代管理會計變革的重要影響，接下來分析大數據時代管理會計面臨的挑戰，最后提出大數據時代管理會計的變革路徑，以供參考。

［關鍵詞］管理會計；大數據；企業；變革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.24.032

［中圖分類號］F275［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）24-0098-03

1? ? ?管理會計的內容

管理會計不同于傳統的財務會計，它不僅能評價過去，還能決策現在，預測未來，是企業實現精細管理和價值創造的重要工具。在大數據時代背景下，管理會計顯得愈發重要。管理會計包含的主要內容有成本管理、經營預算、績效評價和決策支持等。

1.1? ?成本管理

管理會計的內容包括成本管理，而成本管理需要加強成本分析，成本分析內容包括制定成本計算方法和確定成本的構成要素，如直接成本、間接成本和固定成本等。

1.2? ?經營預算

經營預算是企業制訂和管理財務計劃的重要工具之一，通過對企業的各項收入、成本等進行預測和規劃，幫助企業實現經營目標和控制風險。經營預算包含多種預算，收入預算和成本預算是其中兩種。編制收入預算應結合市場需求、產品定價、銷售渠道等，進而使企業可以制定合理的銷售規劃，調整產品定價策略，有利于取得理想的銷售成績。編制成本預算需要考慮生產成本、銷售成本、管理費用、財務費用等方面的成本，做好成本預算有助于分析成本組成、完善成本架構、控制生產成本等，進而增加企業經濟利潤。

1.3? ?績效評價

績效評價常用的方法包括以下幾種：①比較法，主要通過對企業內部和外部的比較來評價績效；②趨勢分析法，通過對歷史數據的分析來預測未來的趨勢；③回歸分析法，借助數學模型評估績效［1］。在選擇績效評價方法時，企業應根據實際情況進行選擇，以便更加準確地評估企業績效，為企業的管理決策提供科學依據。

1.4? ?決策支持

決策支持需要決策信息，而決策信息包括成本、收入、利潤、現金流量等方面的財務數據，以及市場趨勢、競爭對手信息等方面的非財務數據。通過對各種數據的分析和比較，管理會計可以揭示企業內部的優點和不足，為管理者提供決策依據。例如，管理會計可以通過成本分析，輔助企業管理者了解各項成本的構成和分配情況，從而降低成本，提高效率；通過預算和財務規劃，輔助管理者制訂出可行的經營計劃和目標，從而確保企業盈利和成長。

2? ? ?大數據時代管理會計變革的重要影響

大數據時代，管理會計已經成為企業日常管理的重要部分。在人工智能的影響下，成本管理、預算管理、績效管理和財務共享方面都發生了重大變化。因此，管理會計要緊跟時代發展的步伐，不斷創新工作方法和轉變工作理念，學會運用大數據時代的各種信息技術，從而幫助企業更好地應對大數據時代帶來的各項挑戰。下面將通過以下4個方面來闡述大數據時代管理會計變革對企業整個大環境的影響。

2.1? ?改善企業財務信息的收集方式

大數據時代，財務信息是企業業務開展情況的最終體現，是企業在未來競爭中重點關注的資源。基于此，運用大數據不僅可以實現多種方式獲取相關信息，極大程度上豐富數據信息的類型，而且可以分析數據信息的異同，找出各項數據之間的內在聯系，實現對數據信息的整理。在大數據環境下，信息來源多樣，財務信息更加充足，為企業管理者制定各種目標提供了條件。

2.2? ?顯著提升企業財會工作技術水平

海量的財務信息被收集匯總到財務部門后，如何高效快捷地處理這些數量龐大且類型不一致的數據，就成為企業要重點解決的問題。在大數據環境下，互聯網技術和人工智能技術等先進技術手段被廣泛應用，財務人員只需要對相關軟件和技術系統進行數據處理方式、相關參數等的設置，就可以高效快捷地處理、分析這些海量的財務信息。

2.3? ?優化企業績效考核方法

合理的績效考核方法可以激勵員工，提高企業效益。因此，通過管理會計收集和分析各種信息，企業管理層不僅可以準確地獲得企業各個職能部門和每位內部員工的績效，而且可以了解本行業、相關行業和競爭對手的信息。企業管理層通過與競爭對手和行業整體進行比較分析，及時準確地了解各類績效考核方法的優缺點，最終探索出適合本企業的最佳績效考核方法。

2.4? ?深入挖掘財務信息，促使企業決策更加科學

在大數據時代，通過建立數據倉庫和數據湖，管理會計可以實現數據集中存儲和統一管理，為數據分析和挖掘提供更有力的支持。具體來說，管理會計可以利用大數據技術和方法來提高數據分析和挖掘能力，從而更好地支持管理決策。此外，利用自然語言處理技術和數據可視化技術，可以將財務信息以更易理解和使用的方式呈現給管理層，提高管理決策的效率和質量。

3? ? ?大數據時代管理會計面臨的挑戰

大數據時代背景下，管理會計面臨的挑戰是多方面的，如數據質量、數據處理能力、信息安全、技術更新和管理層支持等方面。

3.1? ?數據質量方面

如果數據質量差，管理會計就無法提供準確的信息，這將對企業決策產生嚴重影響。在大數據時代，數據可能來自多個系統或應用程序，這些系統或應用程序可能使用不同的數據格式或命名約定，可能導致數據不一致或不完整。

3.2? ?數據處理能力方面

大數據時代，數據的獲取和處理是管理會計的基本工作之一，但由于大量數據涉及不同來源、格式、精度等問題，所以管理會計在數據獲取和處理方面需要有更高的技術水平和更加全面的數據分析方法。大數據的規模龐大，其中存在大量的噪聲數據、不準確數據等，這些數據如果未經處理就被直接用于管理會計的分析和決策，就可能產生誤導性的結果。

3.3? ?信息安全方面

如果信息泄露或被未經授權的人員訪問，將會導致巨大的風險和損失。因此，在大數據時代，管理會計需要采取有效的措施來保護數據隱私，如采取加密、訪問控制和身份驗證等措施。如果管理會計人員無法正確處理和分析這些數據，就可能導致錯誤的決策和結果。如果這些數據丟失、被竄改或損壞，將會導致重大的安全風險和經濟損失。因此，在大數據時代，管理會計還需要采取有效的措施來保護數據安全，如采取數據備份、數據恢復和加強網絡安全監管等措施。

3.4? ?技術更新方面

首先，傳統的數據獲取和處理方式已經不能滿足需求，需要采用新的技術手段，如數據挖掘、人工智能和機器學習等技術，以更好地管理和分析數據，提高數據利用效率和精度。其次，傳統的存儲和管理方式已經不能滿足需求，需要采用新的技術手段，如云計算、分布式存儲和數據庫技術等，以更好地存儲和管理數據，提高數據處理效率和可靠性。最后，傳統的分析和應用方式已經不能滿足需求，需要采用新的技術手段，如數據可視化、機器學習和模型建立等技術，以更好地分析和應用數據，提高決策效果和企業效益。

3.5? ?管理層支持方面

如果管理層不能理解數據質量對管理會計的重要性，并提供必要的資源和支持，那么管理會計就難以做好數據質量管理，從而影響決策的質量和準確性。管理會計工具和方法、技術需要管理層提供必要的支持，包括技術設備、技術人員等，如果管理層不能給予足夠的技術支持，管理會計就難以發揮最大的效益，從而限制管理會計在大數據時代的應用和發展。在大數據時代，管理會計人員需要具備更多的技能，如數據分析、模型構建、決策支持等［2］。如果管理層不能理解人才培養對管理會計的重要性，并提供必要的資源和支持，企業就難以擁有具備管理會計技能的人才，從而影響決策的質量和準確性。

4? ? ?大數據時代管理會計變革路徑

大數據時代，管理會計面臨很多挑戰，要想全面深化管理會計行業的發展，堵上目前存在的漏洞，企業就要采取措施進行變革。

4.1? ?提高數據質量

為了保證數據的準確性和完整性，應加強對數據源的篩選和審核，建立規范的數據收集和處理流程，并且配備專業的數據管理人員。同時，可以利用現代技術手段，如自動化數據清洗、智能算法等，對數據進行實時的檢驗、篩選和修正，以保證數據高質量。

為了保證數據的一致性和標準化，可以采用一些數據管理和分析工具，如數據字典、元數據管理系統等，對數據進行標準化和規范化處理。具體來說，可以采用一些數據分析工具和技術，如數據挖掘、機器學習等，對數據進行深度分析和挖掘，從而提高數據的應用價值和質量。只有擁有規范的數據管理流程、專業的數據管理人員和先進的數據技術，才能確保管理會計數據的質量，為企業的決策和管理提供有效的支持和保障。

4.2? ?完善企業數據處理硬軟件設施

大數據時代，常見的人工智能技術可以輔助企業更快速、準確地處理大量的管理會計數據，因此，企業必須完善自身數據處理硬軟件設施。在硬件方面，企業可以引進先進的技術設備輔助企業自動識別數據中隱含的模式和趨勢，提高數據分析的準確性和速度，減輕人力成本壓力。在軟件方面，企業可以應用一系列大數據分析軟件來定義數據的來源和處理方式，建立數據清洗和整合的流程，規范數據分析和報告的標準與格式，從而確保數據的準確性和一致性，最終加快數據處理和分析的速度。

4.3? ?強化人員數據分析能力培養

企業需要投入更多的資源，如聘請知名的數據分析專家對企業相關人員進行專門培訓，培養出掌握數據分析技術的人才，使其能夠運用先進的技術和工具更好地應對大數據時代的挑戰。同時，企業還應鼓勵員工通過不斷學習此方面的知識來提升自己的技能，使其能夠更好地掌握數據分析的方法和技巧。

4.4? ?注重信息安全

隨著大數據時代的到來，企業的管理會計信息規模和復雜度都在不斷增加，同時，信息安全問題也愈發突出。對此，企業需要制定安全策略，明確信息的保密性、完整性和可用性要求，使用多種技術手段來確保信息的安全性，如加密、備份、監控等［3］。此外，企業應加強員工信息安全意識教育和培訓。企業可以通過定期組織培訓和考核等方式，提高員工的信息安全意識和能力，使其有能力識別和防范各種信息安全威脅。同時，企業可以使用大數據分析技術來分析海量的管理會計信息，挖掘信息安全問題，并及時采取相應的措施。

4.5? ?重視技術更新

企業需要引入先進的數據處理工具和技術，如機器學習、數據挖掘和人工智能等，以提高數據的分析和利用能力［4］。企業還可以采用提供在線課程、開展研討會、制訂培訓計劃等方式，讓員工學習和掌握新的技術和工具。企業應優先考慮使用自動化和智能化工具來處理與分析數據，以提高效率，降低錯誤率。

4.6? ?獲得管理層支持

隨著大數據時代的到來，管理會計在企業中的作用越來越突出，然而在實踐中，由于缺乏有效的管理會計信息，管理層可能會對其價值產生懷疑［5］。對此，企業需要建立高效的數據分析和報告系統，從中提取有價值的信息，然后將其以易于理解和使用的方式呈現給管理層。這些系統應能夠自動進行數據分析和報告，沒有人工干預，從而提高數據分析與報告的準確性和速度。

5? ? ?結束語

當前，我國各大企業在管理會計的變革方面還有很多問題需要解決，管理會計的變革和創新工作還需要不斷優化。只有將數據分析和挖掘與企業管理決策緊密結合，才能更好地發揮管理會計的作用。同時，管理人員應更加注重財務信息對企業價值的創造和貢獻，不斷優化企業的經營管理，使企業的管理會計向著更高效、更快捷的方向發展。企業要緊緊跟隨時代發展的步伐，及時更新調整，從而使管理會計更好地服務于企業。

主要參考文獻

［1］許蘭欣.速度經濟下管理會計模式的變革路徑研究［J］.中國市場，2019（12）：137-138.

［2］蔣楠.大數據時代下管理會計的變革［J］.中國鄉鎮企業會計，2020（35）：254-255.

［3］黨珂.管理會計變革影響因素分析［J］.商訊，2021（4）：

11-12.

［4］范建慧.新經濟環境下會計理論與實踐的變革思路探究

［J］.商訊，2020（13）：155-156.

［5］耿一丁.淺析大數據時代管理會計的價值創造［J］.中國集體經濟，2021（13）：26-27.