洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展時空演變分析

周新德，廖志崢，周 楊

（湖南理工學院經濟與管理學院，湖南 岳陽 414000）

2017 年中央農村工作會議明確了我國實施鄉村振興戰略的目標任務，確定實施鄉村振興戰略“三步走”時間表：到2020 年，鄉村振興取得重要進展，制度框架和政策體系基本形成；到2035 年，鄉村振興取得決定性進展，農業農村現代化基本實現；到2050 年，鄉村全面振興，農業強、農村美、農民富全面實現。作為我國大湖生態經濟區的典型代表，洞庭湖生態經濟區擔負著長江流域生態安全、水安全和國家糧食安全的重大責任，高質量推進洞庭湖生態經濟區鄉村振興具有重大的戰略意義。而大力推進鄉村產業融合發展，對有效推動洞庭湖生態經濟區鄉村振興、濕地保護和農業的可持續發展具有極其重要的現實意義。因此，如何推進洞庭湖生態經濟區鄉村產業融合發展是必須認真加以研究的課題。綜觀已有文獻，雖然關于鄉村產業融合有不少研究成果，但研究洞庭湖生態經濟區鄉村產業融合的文獻并不多見。為此，筆者以洞庭湖生態經濟區為研究對象，構建鄉村一二三產業融合評價指標體系，并運用熵權法、耦合協調度法和空間自相關分析法等方法，實證分析了洞庭湖生態經濟區33 個縣市區鄉村一二三產業融合發展水平的時空差異變化，以期為洞庭湖生態經濟區鄉村產業振興提供科學依據。

1 洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展評價指標體系與評價模型

1.1 評價指標體系構建與數據來源

為反映洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展情況，該研究借鑒前人關于產業融合的研究成果[1-3]，以系統全面和數據可得性為原則，建立鄉村第一產業系統（U1）、鄉村第二產業系統（U2）、鄉村第三產業系統（U3），將其作為宏觀層次的一級指標，以此為基礎從規模水平和效益質量2 個方面來衡量鄉村一二三產業融合的發展水平。鄉村第一產業系統（U1）共選取8 個指標，分別為鄉村第一產業總產值（U11）、鄉村第一產業占比（U12）、年末實有耕地面積（U13）、農民收入水平（U14）、單位農藥施用量（U15）、農業機械化水平（U16）、農業糧食單產（U17）、鄉村恩格爾系數（U18）。鄉村第二產業系統（U2）選取鄉村第二產業總產值（U21）、鄉村第二產業占比（U22）、固定資產支出占財政支出比例（U23）、鄉村第二產業主營業務收入（U24）、成本費用利潤率（U25）、第二產業勞動生產率（U26）、第二產業利潤增長率（U27）、工業增加值能耗（U28）8個指標。鄉村第三產業系統（U3）選取鄉村第三產業總產值（U31）、鄉村第三產業占比（U32）、全年接待游客人數（U33）、鄉村第三產業產出水平（U34）、鄉村第三產業收入水平（U35）、鄉村第三產業勞動生產率（U36）、鄉村人均GDP（U37）7 個指標。該研究最后構建洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展評價指標體系（表1）。

表1 洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展評價指標體系及各指標權重

洞庭湖生態經濟區包括湖南省的岳陽、常德、益陽3 市以及長沙市望城區和湖北省荊州市，共33個縣市區。該研究以洞庭湖生態經濟區33 個縣市區為研究對象，以2010—2019 年不同年份截面數據為研究基礎，相關數據主要來源于相應年份的各縣市區統計年鑒、《湖南統計年鑒》、各縣市區統計公報以及國家統計局官方網站等，個別缺失數據采用平均年限增長率法和插值法進行補充。

1.2 評價模型構建

1.2.1 耦合協調度模型第一，采用熵權法處理數據。即使是對于無可比性的數據，熵權法也能將不同量綱數據轉化為可以比較的信息熵，依據熵值大小可以橫向比較各類指標對產業融合的影響能力水平，權重值與各類指標對產業融合的影響水平呈正相關關系。為降低時間變化對各類指標權重不同程度的影響，該研究使用極差標準化公式處理各指標歷年數據，將所得結果代入熵權法公式獲取標準化后的指標權重。極差標準化公式如下。

式中：yij為數據標準化后的值；xij為i年j縣市區指標原始值；xjmax和xjmin分別對應指標數據的最大值與最小值；a∈（0，1），且一般a取值為0.9[4]。其中，正向指標使用公式（1）進行數據標準化，負向指標使用公式（2）進行數據標準化。

該研究對無量綱化后的數據進行計算獲取權重Wj，具體如下。

式中：Wj代表第j項指標權重。該研究通過計算得出洞庭湖生態經濟區鄉村產業融合各指標權重（表1）。

接著，該研究建立鄉村第一、二、三產業三大系統評價函數。

式中：Ut代表鄉村第一、二、三產業系統綜合評價函數，j為某一子系統指標項數。

第二，構建耦合協調度模型。鄉村產業耦合度能在時間和空間的維度上分析耦合因子間的相互關系；耦合發展度能體現鄉村產業融合在某個特定時間段內的發展水平；耦合協調度指鄉村產業耦合的協調水平。耦合度具體模型如下。

式中：C為鄉村產業子系統耦合度，耦合度C∈[0，1]。

為更準確反映子系統耦合發展水平高低，該研究需引入耦合協調度模型來準確評估鄉村產業耦合協調度，模型如下。

式中：D是通過計算得到的耦合協調度值，D∈[0，1]，能夠反映鄉村一二三產業系統協調發展水平；T代表鄉村產業融合發展程度，是依據各鄉村系統因素計算得出的鄉村產業發展綜合能力協調指數，T∈[0，1]；因為鄉村產業子系統相互聯系、相互依賴、相互促進、相互匹配且缺一不可，被視為同等重要，故該研究取a=b=c=1/3[5]。

根據劉安樂等[6]的研究成果，耦合度可以分為6 個階段，即C=0，C∈（0，0.3]，C∈（0.3，0.5]，C∈（0.5，0.8]，C∈（0.8，1），C=1，分別代表混序無關發展狀態、低耦合水平階段、拮抗階段、磨合階段、高水平耦合階段、良性共振耦合并有序發展狀態。耦合協調度可分為4 個階段，即萌芽階段{D∈[0，0.4）}、起步階段{D∈[0.4，0.6）}、穩定階段{D∈[0.6，0.8）}、成熟階段{D∈[0.8，1]}，具體劃分如表2 所示。

表2 鄉村產業耦合協調度發展水平劃分

1.2.2 空間自相關模型為了更好地反映出洞庭湖生態經濟區各縣市區間鄉村產業融合發展的區域關系，該研究采用空間自相關分析法分析空間相關性，通過ArcMap 工具計算局部空間自相關（Local Moran's I）和全局空間自相關（Global Moran's I）指數。該研究使用Global Moran's I評估洞庭湖生態經濟區空間相關顯著性。Global Moran's I＞0，說明洞庭湖生態經濟區整體區域存在空間上的正向相關性；Global Moran's I＜0，說明洞庭湖生態經濟區整體區域存在空間上的負向相關性；Global Moran's I=0，說明洞庭湖生態經濟區的區域不存在相關性。該研究使用Local Moran's I評估鄉村產業融合空間特異性，歸納出4 種空間自相關模式：HH、HL、LH、LL。HH 型表示相鄰區域間鄉村產業耦合發展度高的縣市區有正向影響關系；HL 型表示該區域鄉村產業耦合發展度高但抑制相鄰區域產業耦合發展；LH型表示該區域耦合發展度低卻對相鄰地區有促進耦合發展作用；LL 型表示該區域耦合發展度低且與相鄰區域相互制約。Global Moran's I和Local Moran's I指數模型如下[7]。

式中：xi、xj分別代表不同縣市區單位i和j的耦合發展水平；x-代表耦合發展水平均值；wij代表各個縣市區空間關系的空間權重矩陣；s2是xi的離散方差；n是數據范圍內縣市區單元總數。耦合協調度是由耦合度與耦合發展水平共同決定的，但耦合度與耦合協調度只能表示產業融合程度，而鄉村產業耦合發展度更能體現關聯空間的鄉村產業發展程度，也是耦合協調度高低的現實依據，且與之形成正相關關系，因此，該研究采用耦合發展度指標以更好地分析地區鄉村一二三產業耦合發展的空間關聯性[8]。

2 洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合發展時空演變分析

2.1 時序分析

該研究計算出2010—2019 年洞庭湖生態經濟區的鄉村產業融合系統耦合度C、耦合發展度T、耦合協調度D數據結果，如表3 所示。

從表3 可以看出，2010—2019 年洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業融合耦合發展度T和耦合協調度D都穩定增長，可大致劃分為2 個階段。一是起步階段（2010—2014 年）。鄉村產業發展在這一時期主要以夯實農業產業基礎為主要行動目標，2010年，鄉村產業結構中農業產業占比高達38.5%，耦合協調度D達到耦合起步階段的0.419，耦合發展度T僅為0.177。雖然鄉村產業在穩步發展，但仍達不到穩定階段。經過 大量實地考察和數據調研，發現洞庭湖生態經濟區資源稟賦利用率低，鄉村產業結構失衡，各類基礎設施不完善，缺乏現代化農業科學技術的支撐。在2014 年的統計數據中，洞庭湖生態經濟區實際耕地面積是長株潭經濟區耕地面積的2.5 倍，但金融機構人民幣貸款余額低于長株潭經濟區的543.2%，固定資產投資低于長株潭經濟區的201.4%，公共財政支出低于長株潭經濟區的144.6%。這說明洞庭湖生態經濟區的金融服務體系和鄉村產業扶持政策體系尚不完善，許多扶持鄉村產業的資源直接傾斜于傳統農漁業，以期帶動區域經濟發展，鄉村產業整體規模在擴大，但是有效的鄉村產業融合發展體系尚未形成。

表3 2010—2019 年洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業耦合協調發展水平

二是穩定階段（2015—2019 年）。穩定階段是鄉村第二、三產業快速發展的時期。當地響應區域規劃綱要要求，調整鄉村產業發展結構，將洞庭湖區域發展重心轉移到鄉村，將鄉村產業發展重心轉移到鄉村產業融合，擴大了對基礎設施、信息工程的投資，為發展鄉村產業融合提供現實基礎，且各個地區都采取如“大學生返鄉”“大學生村干部”等人才引進措施，積極將傳統農業基地打造為新型、創意農業基地，同時促進農旅結合，打造新型小鎮。因此，這一階段的鄉村第二、三產業獲得極大的發展，與起步階段相比，鄉村第二產業增長速度提高17.4%，鄉村第三產業增長速度提高30.9%。鄉村產業耦合發展度和耦合協調度在2019 年達到最高，分別為0.593 和0.766，耦合發展度增長速度提高27.1%，耦合協調度發展速度提高38.9%，說明洞庭湖生態經濟區的鄉村產業融合在這一時期進入產業結構加速調整的發展階段。2019 年，洞庭湖生態經濟區的金融機構人民幣貸款余額、固定資產投資和公共財政支出分別比長株潭城市群少471.7%、153.4%和122.1%，雖然在一定程度上縮短了與長株潭城市群在金融體系與政策扶持上的距離，但是仍有提升空間。

2.2 空間分析

該研究采用2010 年、2013 年、2016 年和2019年4 個年份的洞庭湖生態經濟區33 個縣市區作為比較對象，依據上述公式分別計算出這4 個年份33 個縣市區的耦合度C、耦合發展度T和耦合協調度D（表4）。

表4 洞庭湖生態經濟區33 個縣市區不同年份鄉村一二三產業耦合協調發展水平

2010 年、2013 年、2016 年和2019 年洞庭湖生態經濟區耦合協調度處于萌芽階段的縣市區數量占比分別為57.6%、30.3%、12.1%和3.03%，進入穩定階段的縣市區數量占比分別為0%、6%、15.15%和42.42%，說明整個區域的產業耦合協調度是逐年增長的，耦合協調度較高的縣市區在空間上以東南部望城區、赫山區為主，并向西北逐漸擴散分布。這些縣市區與其他縣市區相比擁有更扎實的產業基礎和交通基礎，更具有鄉村產業融合技術發展優勢和創新創意鄉村產業園集聚區位優勢，因此，其鄉村產業融合發展態勢最優。而北部區域的江陵縣、監利縣等城市因濕地生態退化，缺乏經濟基礎支持，難以突破自身發展限制。直至2019 年，耦合協調度進入成熟階段的縣市區數量僅占3.03%，說明到此時為止，洞庭湖生態經濟區鄉村產業雖然一直處于發展狀態，但仍未達到較高水平的產業融合發展階段，鄉村產業融合發展需要進一步推動。

從空間整體來看，2019 年耦合協調度排名從高到低依次為望城區、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市，且洞庭湖生態經濟區在這4 個年份呈現同一空間發展模式，即“東南高-西北低”的空間布局。從縣市區來看，各個縣市區耦合協調發展水平差異大，至2019 年，高低水平差距高達181.8%，其中，江陵縣的耦合協調度仍處于中度失調的萌芽階段，望城區耦合協調水平最高，處于良好協調的成熟階段，其他縣市區皆處于起步階段或穩定階段。望城區擁有密集的產業工業園，有較好的經濟發展基礎，也具有更優化的產業結構和發展優勢，其耦合發展度和耦合協調度在4 個年份中都為最高，但2013—2016 年其耦合發展度從0.839 降低到0.805，耦合度從0.541 提升到0.640，耦合協調度從0.674 提高到0.718，隨后在2019 年其耦合發展度、耦合度和耦合協調度分別提高到0.922、0.729 和0.820，說明望城區鄉村產業融合發展雖2013—2016 年出現產業結構調整性波動，但仍呈現整體上升的趨勢。屬于同樣發展類型的還有荊州區、君山區、湘陰縣和澧縣等11 個縣市區，表明2014 年以來各縣市區實施的實驗性扶持產業融合政策使產業進行結構性調整，并出現暫時性利潤負增長，如2016 年，望城區鄉村第二產業利潤增長率為-9.53%，君山區鄉村第二產業利潤增長率為-12.4%，湘陰縣鄉村第二產業利潤增長率為-10.21%，荊州區鄉村第三產業收入增長率為-2%，但總體上這些政策對鄉村產業融合發展是有正向促進作用的。

從耦合協調度來看，至2019 年仍然停留在萌芽階段的縣市區僅有江陵縣，其雖然處于波動上升狀態，但發展速度過于緩慢。首先是因為該區域公路、水電、水利等基礎設施建設落后，缺乏對農業基礎設施的有效管理，農業發展成本高，難以注入活力資金，故也難以實現擴大再生產。其次是因為該區域缺乏立足于長遠發展的科學規范產業發展措施，若政策缺乏一定的前瞻性，則鄉村產業發展難以滿足經濟的快速發展需要，江陵縣在發展過程中以傳統農業設施建設工程為主，創新創意型農業產業建設規劃較少。至2019 年處于起步階段的縣市區有沙市區、松滋縣、安化縣等17 個，占總縣市區數的51.5%，這些縣市區以鄉村發展新區和鄉村產業功能拓展區為主，在空間上呈包圍鄉村產業耦合核心區布局。這些縣市區推動各自鄉村產業發展，促進農業物流產業、休閑農業和農旅產業等新興產業實力壯大，推進農業功能鏈迅速拓展，在“十三五”期間更是加強農業產業科研經費注入，技術與政策的雙軌推進促進了地區的產業融合發展。至2019 年處于穩定階段的縣市區有荊州區、岳陽縣、桃江縣等14 個，占縣市區總數的42.4%，這些縣市區主要分布于鄉村產業耦合核心區和東南部；處于成熟階段的縣市區僅有望城區1 個。雖然這些區域產業融合發展態勢較好，但大部分處于初級協調和中級協調狀態，產業融合發展水平總體上仍有很大的上升空間。

2.3 時空關聯分析

該研究運用ArcGIS 軟件計算出2010 年、2013年、2016 年、2019 年4 個年份洞庭湖生態經濟區鄉村產業耦合發展的Global Moran's I值（表5）。從4個年份的數據來看，4 年的Global Moran's I值分別為0.216、0.256、0.263、0.310，Global Moran's I＞0 且都通過5%的顯著性檢驗，表明鄉村產業耦合發展具有明顯的空間集聚性且集聚程度逐年提升。其中，2013—2016 年，政策作用下的產業結構性調整使Global Moran's I值增長速度低于其他年份。

表5 不同年份洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業耦合發展Global Moran's I值

根據Local Moran's I統計分析結果，該研究在通過5%的顯著性檢驗的基礎上將2010—2019 年洞庭湖生態經濟區鄉村一二三產業耦合發展劃分為4種局部空間集聚類型，即HH、HL、LH、LL。從研究結果可以看出，屬于HH 型的區域集中在洞庭湖生態經濟區東南部，且從望城區、湘陰縣2 個縣市區增加到湘陰縣、汨羅市、岳陽縣、平江縣、赫山區和望城區6 個縣市區。這些縣市區不僅擁有較高的鄉村產業耦合發展水平，還與鄰近區域形成良好的耦合發展協作互助關系。LL 型區域雖有向西南轉移的跡象，但隨后轉移到北部，即從安鄉縣、南縣逐漸轉移到公安縣、江陵縣。這說明鄉村產業發展能促進落后地區發展，但部分地區由于產業技術和基礎設施水平限制，其鄉村產業發展逐漸滯后于周圍縣市區鄉村產業耦合發展且形成負影響。LH 型集中在南部地區，包括資陽區和汨羅市，2010 年后資陽區消除LH 型特征，2013 年后汨羅市的空間集聚類型轉化為HH 型。這說明推動鄉村產業發展有助于地區鄉村產業發展速度追趕周邊地區，并去除抑制效應，而有效的政策指導和區域優勢輻射不僅可以彌補落后地區鄉村產業融合發展的不足，還能推動該地區與周邊地區協力發展。HL 型集中在中部地區，包括澧縣和華容縣，但隨著洞庭湖生態經濟區的鄉村產業發展，2 個區域耦合發展抑制影響力逐漸降低，2014 年后其對周圍地區不再形成耦合發展負向影響。時空關聯分析結果與鄉村產業耦合協調度空間發展分析結果呈現的總體趨勢相同，說明鄉村產業耦合發展度的空間集聚程度與地區產業耦合協調發展水平正相關，因此，構建完善區域間利益關聯機制可以促進縣市區鄉村產業融合發展。

3 結論與建議

3.1 研究結論

該研究使用耦合協調度模型、空間自相關模型等定量方法，研究2010—2019 年洞庭湖生態經濟區各縣市區鄉村一二三產業融合發展的時空發展趨勢，可得到以下主要結論。

第一，從整體時間發展角度來看，洞庭湖生態經濟區10 年間的鄉村產業融合發展從起步階段過渡到穩定階段，且耦合發展度與耦合協調度都呈穩定上升狀態，但其鄉村產業融合發展水平仍然不夠高，距離成熟階段的優質協調水平仍有差距，相互促進、相互協作的能力仍需提升。

第二，從各個縣市區的角度來看，部分縣市區的鄉村產業耦合發展水平與耦合協調水平呈調整性波動上升狀態，主要是因為洞庭湖生態經濟區規劃的實施和政策對鄉村產業的結構性調整，使這些縣市區鄉村產業發展度有些許回調，但整體耦合度和耦合協調度是穩定上升的。明顯具有該特征的縣市區包括望城區、沅江市、安化縣、大通湖區和資陽區等12 個縣市區。其中，耦合協調度最高的縣市區是望城區，且該區以產業基礎、交通基礎和創新技術為依托，逐漸形成鄉村產業融合優勢輻射帶。但望城區也只處于剛步入成熟階段的良好協調水平，離良性共振耦合并有序發展狀態還有一定的距離。

第三，從整體空間發展角度來看，洞庭湖生態經濟區整體耦合發展度和耦合協調度呈上升狀態，但東南部耦合發展水平最高，西北部耦合發展水平最低，形成“東南高-西北低”的空間格局，鄉村產業耦合發展水平從高至低依次為望城區、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市。這主要是由于產業創新和政策扶持的雙軌并入，東南部地區充分利用科學技術、交通運輸和特色產業的優勢，將農業資源與產品精加工、網絡電商、生態旅游等結合，衍生出鄉村電商、鄉村小鎮旅游、自動化農業等新興業態，促使鄉村產業價值鏈發展和延伸，故鄉村產業融合整體呈上升狀態。但由于不同區域資源稟賦、特色文化、政策力度不同，故形成區域間不協調發展的格局。

第四，從空間自相關分析來看，洞庭湖生態經濟區鄉村產業融合發展具有正向的空間集聚效應，且集聚效果逐年提升。至2019 年，HH 型縣市區數量最多，且集中在經濟區東南部，形成鄉村產業融合發展促進區；LL 型縣市區集中在經濟區北部，形成鄉村產業融合發展抑制區；LH 型縣市區與HL 型縣市區隨著鄉村產業發展而逐漸消除區域產業融合發展負向影響。

3.2 主要建議

第一，洞庭湖生態經濟區仍存在鄉村產業融合水平較低的問題，應在宏觀層面持續深化改革，調整鄉村產業供給側配置，完善鄉村產業金融扶持政策，為鄉村產業融合建設更科學、更合理的制度體系，并鼓勵采用先進的組織制度、管理方式，促進鄉村產業數字化、智能化建設，積極培育新型現代化鄉村產業體系。

第二，為平衡洞庭湖生態經濟區鄉村產業融合發展呈現的“東南高-西北低”的地域差距，各縣市區應以本地產業優勢與政策優勢為基礎，強化跨區域利益聯結機制并提升本地鄉村產業融合發展水平，逐漸減少與經濟區內其他縣市區的產業融合發展差異。

第三，洞庭湖生態經濟區東南部應結合區域聯合發展優勢，聚焦于農村戰略新興產業集群建設，加緊落實“產社融合、村社融合”的政策要求，推動地區以產業集群優勢建立并發展產業園區，加速搭建產業融合載體進程，強化包括產業融合示范園、農村創新創業園和農業科技園等各類產業園的先頭組織的帶頭引領功能，提升鄉村產業融合高水平地區的輻射帶動作用。

第四，從空間自相關布局分析來看，各縣市區需要強化利益聯結機制，弱化地區間鄉村產業融合發展的抑制作用，提升區域發展協調性，推進與其他縣市區之間的資源稟賦要素流通，建設聯動互助、優勢互補的地區發展體系，調整優化鄉村產業結構，激發鄉村產業融合發展活力，促進鄉村產業融合發展。