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濟(jì)南市小清河水域治理參與單位協(xié)作網(wǎng)絡(luò)分析

2023-03-24 10:33:26田沛霖
水資源開發(fā)與管理 2023年2期

田沛霖

(復(fù)旦大學(xué)文獻(xiàn)信息中心,上海 200433)

水域治理是社會治理中重要的一環(huán),是一個綜合性命題,其實(shí)現(xiàn)需要社會各單位的共同參與。濟(jì)南市政府在2016年和2018年分別印發(fā)了《濟(jì)南市小清河流域污染治理攻堅行動工作方案》和《濟(jì)南市人民政府關(guān)于開展“綠滿泉城·美麗濟(jì)南”城鄉(xiāng)綠化行動的實(shí)施意見》[1-2],從治污和綠化的角度對濟(jì)南市主要河流小清河的治理提出了要求。本文探索了在小清河治理過程中哪些單位發(fā)揮了重要且有影響力的作用,這些單位有什么特點(diǎn)和共性,嘗試從中分析出網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響因素,并結(jié)合濟(jì)南市成功治理的經(jīng)驗(yàn)和有待提升的協(xié)作機(jī)制,為全國其他城市的水域治理單位間的協(xié)作提供有參考價值的意見和建議。

1 數(shù)據(jù)獲取與處理

通過對2016—2022年在濟(jì)南市政府官方網(wǎng)站、市級各事業(yè)單位網(wǎng)站及志愿團(tuán)體網(wǎng)站發(fā)布的與小清河治理相關(guān)的新聞動態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,找出其中產(chǎn)生過協(xié)作關(guān)系的兩家及以上單位,共收集到216條包含兩家及以上協(xié)作單位的新聞動態(tài),包含了市委、市政府、市城鄉(xiāng)水務(wù)局、市交通運(yùn)輸局、省發(fā)展改革委、市排水服務(wù)中心、省生態(tài)環(huán)境廳、市生態(tài)環(huán)境局等41個參與主體。

考慮到協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)效果,避免頻率較低的單位增加網(wǎng)絡(luò)的可視化與計算分析負(fù)擔(dān)[3],該研究將涉及的多個不同高校、志愿服務(wù)組織、區(qū)委會和村委會統(tǒng)一為“高校”“志愿者”“區(qū)委”和“村委會”,構(gòu)建濟(jì)南市小清河水域治理參與單位的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)為協(xié)作治理的參與單位,網(wǎng)絡(luò)的連邊表示兩端的單位產(chǎn)生過協(xié)作關(guān)系[4]。協(xié)作關(guān)系的判定指標(biāo)為雙方存在互動,如單位代表的互訪與座談、協(xié)作開會、發(fā)布方針方案規(guī)劃指令、工作對接和工程甲乙方等。由于治理中很多協(xié)作關(guān)系是雙向的互動,所以連邊沒有方向,且連邊存在權(quán)重:若有多條新聞動態(tài)提及兩個協(xié)作單位,則連邊權(quán)值為相關(guān)新聞動態(tài)條數(shù)。

2 協(xié)作單位網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)計算分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)可視化

Gephi是一款基于JVM的跨平臺復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件,擁有動態(tài)的交互可視化與探測功能,主要用于分析各種網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜系統(tǒng)[5]。將協(xié)作單位數(shù)據(jù)導(dǎo)入Gephi中,生成協(xié)作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,見圖1。由圖1可以清晰地看出各參與主體在網(wǎng)絡(luò)中的情況。

圖1 小清河水域治理單位協(xié)作網(wǎng)絡(luò)可視化圖

小清河水域治理單位協(xié)作網(wǎng)絡(luò)形成了以市環(huán)保局為中心,其他各單位積極參與的組織管理體系。其中,市政府、市環(huán)保局、市城鄉(xiāng)水務(wù)局形成了關(guān)系緊密的協(xié)作網(wǎng)絡(luò),對其他單位產(chǎn)生了較大影響;省交通運(yùn)輸廳、區(qū)委、山東環(huán)境保護(hù)基金會等各類性質(zhì)不同的單位也在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了不可忽視的作用,共同構(gòu)成了小清河水域治理過程中上下協(xié)調(diào)、分工明確、多方配合的協(xié)作機(jī)制。

2.2 整體指標(biāo)計算分析

為進(jìn)一步解釋網(wǎng)絡(luò)特征,該研究在RStudio[6]中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中各指標(biāo)的計算與分析。

2.2.1 密度

密度是反映網(wǎng)絡(luò)中各參與主體間關(guān)聯(lián)緊密程度的指標(biāo)[7],單位協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的密度為0.065,說明各參與單位間關(guān)聯(lián)不緊密,原因主要有以下3點(diǎn):

a.治理過程由市政府、市環(huán)保局、市城鄉(xiāng)水務(wù)局主導(dǎo),而涉及了較多與網(wǎng)絡(luò)中心只有單一關(guān)聯(lián)的邊緣參與主體,拉低了平均參與程度。

b.存在區(qū)委等對接單位單一的參與主體,其協(xié)調(diào)單位主要是市城鄉(xiāng)水務(wù)局,雖然關(guān)聯(lián)緊密,邊權(quán)值較大,但會造成網(wǎng)絡(luò)密度較小的情況。

c.觀察邊緣參與主體的共性,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)密集的政府單位很少與科技單位、企業(yè)、高校和志愿組織等社會力量產(chǎn)生協(xié)作,這也是有待發(fā)展的一部分力量。

2.2.2 全局聚類系數(shù)

全局聚類系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)所有三元組中封閉三元組的比率[8],單位協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的全局聚類系數(shù)為0.26,說明仍有較多三元組不是封閉的,存在許多結(jié)構(gòu)洞,即還有許多參與治理的單位在未來有機(jī)會產(chǎn)生協(xié)作關(guān)系。

2.3 節(jié)點(diǎn)中心度計算分析

該研究分別計算了參與單位的點(diǎn)度中心度、中介中心度和特征向量中心度(括號內(nèi)為其具體數(shù)值)[9]。

2.3.1 點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度用于衡量協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的中心位置,參與主體的點(diǎn)度中心度越大,說明其越處于中心位置,與其他節(jié)點(diǎn)的交往越廣泛。點(diǎn)度中心度排名前10名的參與單位為市環(huán)保局(23)、市政府(20)、市城鄉(xiāng)水務(wù)局(16)、市生態(tài)環(huán)境局(13)、濟(jì)南電視臺(10)、村委會(10)、濟(jì)南日報報業(yè)集團(tuán)(9)、山東環(huán)境保護(hù)基金會(9)、區(qū)委(8)、市自然資源和規(guī)劃局(8)。

其中,市環(huán)保局、市政府和市城鄉(xiāng)水務(wù)局點(diǎn)度較高,說明三者具有較多的治理范圍和治理權(quán)力。市政府是小清河治理政策的主要制定者,環(huán)保局和城鄉(xiāng)水務(wù)局是政策提及的主要實(shí)施者,也印證了上述結(jié)論。

2.3.2 中介中心度

中介中心度用于衡量協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對協(xié)作資源的把控能力,即充當(dāng)協(xié)作“中間人”的能力。參與主體的中介中心度越大,說明其控制其他主體協(xié)作的能力越強(qiáng)。中介中心度排名前20名的參與單位為市政府(93.17)、市環(huán)保局(61.80)、市城鄉(xiāng)水務(wù)局(45.18)、市生態(tài)環(huán)境局(35.27)、省交通運(yùn)輸廳(20.75)、山東環(huán)境保護(hù)基金會(15.45)、市自然資源和規(guī)劃局(7.00)、村委會(6.93)、濟(jì)南日報報業(yè)集團(tuán)(6.68)、濟(jì)南電視臺(5.43)。

其中,市政府、市環(huán)保局和市城鄉(xiāng)水務(wù)局的中介中心度明顯高于其他節(jié)點(diǎn),說明三者在協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中對協(xié)作資源的控制能力最強(qiáng),很多協(xié)作治理事件要經(jīng)由他們才能發(fā)生。三者具有較強(qiáng)的協(xié)作把關(guān)能力,并在許多協(xié)作中充當(dāng)“橋”的作用。同時,三者也處于很多結(jié)構(gòu)洞的位置,經(jīng)過他們產(chǎn)生聯(lián)系的單位在未來也更有機(jī)會產(chǎn)生協(xié)作關(guān)系。

該研究發(fā)現(xiàn)有相當(dāng)多的單位中介中心度為0,處于邊緣狀態(tài),說明整個網(wǎng)絡(luò)中心化程度明顯,即市政府、市環(huán)保局和市城鄉(xiāng)水務(wù)局只在某些特定事件上和這些單位開展并不深入的合作,這些合作涵蓋范圍廣,涉及單位多,但開展不夠深入。

2.3.3 特征向量中心度

特征向量中心度用于衡量協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生協(xié)作關(guān)系的單位的影響力大小。參與單位的特征向量中心度越大,說明與其協(xié)作的單位在網(wǎng)絡(luò)中資源越多,該單位的社會資本也越多。特征向量中心度排名前20的參與單位為市環(huán)保局(1.00)、市政府(0.99)、市城鄉(xiāng)水務(wù)局(0.76)、小清河管理處(0.61)、市生態(tài)環(huán)境局(0.60)、村委會(0.60)、區(qū)委(0.55)、濟(jì)南電視臺(0.55)、山東環(huán)境保護(hù)基金會(0.51)、市自然資源和規(guī)劃局(0.49)。

其中,市環(huán)保局、市政府和市城鄉(xiāng)水務(wù)局的特征向量中心度最高,說明三者在網(wǎng)絡(luò)中的社會資本最多。由于三者點(diǎn)度中心度也最大,合作最廣泛,所以該現(xiàn)象不難解釋。此外,山東環(huán)境保護(hù)基金會和志愿者團(tuán)體也具有一定的特征向量中心度,說明不乏影響力較大的單位愿意與這兩支社會力量開展協(xié)同治理。

2.4 社群檢測

鑒于協(xié)作網(wǎng)絡(luò)密度小、整體稀疏的特點(diǎn),該研究采用隨機(jī)漫步函數(shù)進(jìn)行社群檢測,以期挖掘協(xié)作關(guān)系中的社群結(jié)構(gòu),結(jié)果見圖2。

圖2 隨機(jī)漫步函數(shù)下協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的社群分布

由圖2可知,協(xié)作關(guān)系共形成4個社群:?以省發(fā)展改革委、濟(jì)南日報報業(yè)集團(tuán)為代表的社群1;?以市城鄉(xiāng)水務(wù)局、市環(huán)保局為代表的社群2;?以市黨委、市生態(tài)環(huán)境局為代表的社群3;?以山東環(huán)境保護(hù)基金會、志愿者團(tuán)體為代表的社群4。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)稀疏,許多單位沒有緊密的聯(lián)系,所以沒有形成社群。

在上述4個社群中,社群2的成員主要是《濟(jì)南市小清河流域污染治理攻堅行動工作方案》中要求落實(shí)各項政策的單位;而社群3的成員主要是方案的制定者;社群4是社會力量在小清河治理上的代表。這體現(xiàn)了社會網(wǎng)絡(luò)中的同配混合。

根據(jù)社群內(nèi)部關(guān)聯(lián)緊密、社群之間關(guān)聯(lián)稀疏的原理,隨機(jī)漫步函數(shù)很好地印證了濟(jì)南市關(guān)于小清河治理的單位協(xié)作管理的組織原則:明確政策制定、落地部門和社會力量在治理上的不同分工[10]。

3 協(xié)作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性影響因素回歸分析

3.1 數(shù)學(xué)模型

基于小清河治理參與單位的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特性,該研究對影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的因素進(jìn)行探究。根據(jù)先前對網(wǎng)絡(luò)的分析,可發(fā)現(xiàn)政策、人力物力水平、對資源的把控水平和對治理問題擁有的信息量是可分析的影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的因素。

對于關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù),研究采用基于二次指派程序的QAP回歸分析[11],并建立數(shù)學(xué)模型:

S=f(P,G,C,I)

式中:S為治理協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性;P為政策因素;G為人力物力水平因素;C為對資源的把控水平;I為對治理問題擁有的信息量。

3.2 QAP回歸分析

該研究使用RStudio對協(xié)作數(shù)據(jù)進(jìn)行QAP回歸分析,設(shè)置隨機(jī)置換次數(shù)3000次,得到的結(jié)果見表1。

表1 協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的QAP回歸分析結(jié)果

由表1可知,政策因素的相關(guān)系數(shù)是0.504,對資源的把控水平的相關(guān)系數(shù)為0.491,對治理問題擁有的信息量的相關(guān)系數(shù)為0.548,說明三者是治理協(xié)作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的重要正向因素;顯著性水平都為0,說明結(jié)果顯著。人力物力水平因素的相關(guān)系數(shù)為0.416,說明與治理協(xié)作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的相關(guān)性較小。信息量因素對小清河治理中的協(xié)作關(guān)系影響最強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

4.1.1 協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的規(guī)律

a.濟(jì)南市小清河流域治理中單位的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是以市政府、市環(huán)保局和市城鄉(xiāng)水務(wù)局為領(lǐng)導(dǎo)核心,省、市、區(qū)、村各級政府單位建立緊密的協(xié)作關(guān)系,同時高校、企業(yè)、科技單位和志愿者組織積極參與的網(wǎng)絡(luò),其特點(diǎn)為職責(zé)分工明確、上下級聯(lián)動、多方組織配合,治理過程方向明確,高效有序。

b.網(wǎng)絡(luò)中各參與單位間的協(xié)作關(guān)系并不豐富,主要原因是市政府、市環(huán)保局和市城鄉(xiāng)水務(wù)局三者在協(xié)作中的作用不可或缺,導(dǎo)致其他各單位過于依賴上述三者,只關(guān)注治理流程中的某一子領(lǐng)域,使對口的協(xié)作組織單一化。

c.網(wǎng)絡(luò)全局聚類系數(shù)不高,許多單位都處于結(jié)構(gòu)洞的位置,且市政府、市環(huán)保局和市城鄉(xiāng)水務(wù)局的中介中心度較高,可以充當(dāng)協(xié)作的“橋”,預(yù)期在未來的治理過程中會出現(xiàn)更多新的協(xié)作關(guān)系。

d.社群檢測的結(jié)果很好地證實(shí)了《濟(jì)南市小清河流域污染治理攻堅行動工作方案》中對各單位分工的要求,體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能反映社會治理規(guī)律的特點(diǎn)。

4.1.2 協(xié)作治理的運(yùn)作機(jī)制

通過對影響治理協(xié)作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的因素進(jìn)行數(shù)學(xué)建模與QAP回歸分析,發(fā)現(xiàn)政策因素、對治理方面資源的把控水平和對治理問題擁有的信息量3個因素對協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成有顯著影響,且影響效果顯著;同時人力物力水平也影響著網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成。其主要原因是發(fā)起小清河治理的政府單位希望治理過程由業(yè)務(wù)能力和協(xié)作能力強(qiáng)的政府部門主導(dǎo),其余部門與社會力量在治理過程中起輔助作用。

4.2 建議

首先,要注重對與治理問題相關(guān)的信息量的獲取,因?yàn)樾畔⒘康亩嗌僭诤艽蟪潭壬蠜Q定了單位在協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中的位置;其次,對于處于網(wǎng)絡(luò)邊緣部分的單位,要積極拓寬與各單位的協(xié)作渠道,改變協(xié)作關(guān)系單一的現(xiàn)狀,使自身在網(wǎng)絡(luò)中處于更穩(wěn)定的位置;最后,對于處于網(wǎng)絡(luò)中心部分的單位,要推動上下聯(lián)動、社會參與的治理政策,使上下級單位和社會力量更多更積極地參與到水域治理中來,具體方式有以下4種:將責(zé)任落實(shí)細(xì)化下沉到下級單位;與志愿者組織開展合作,提高全民參與公共治理的意識;積極與科技單位、高校開展合作,實(shí)施科學(xué)治理;與企業(yè)開展合作,充分調(diào)用各界的人力、物力資源,加快治理流程進(jìn)度。

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